CoreWeave menandatangani perjanjian bertahun-tahun dengan Solidigm, pembuat penyimpanan flash yang dipisahkan dari Intel, menjamin akses prioriti kepada drive keadaan pepejal semasa CoreWeave berlumba untuk membangunkan pusat data dengan cukup pantas untuk mengekori permintaan.
Bagaimana sebenarnya kerjasama itu berbentuk
Ini bukan hubungan baharu. CoreWeave dan Solidigm telah bekerja sama selama bertahun-tahun, melancarkan SSD QLC (quad-level cell) di seluruh infrastruktur GPU CoreWeave. Jacob Yundt, seorang eksekutif CoreWeave, sebelum ini menggambarkan kerjasama ini sebagai “luar biasa” untuk keberkesanan pusat data.
Dua syarikat kini bersama-sama rekabentuk pemacu yang dioptimakan khas untuk beban kerja AI. Ini termasuk penyejukan cecair langsung ke cip untuk SSD, teknologi yang menangani ketumpatan haba yang meningkat apabila memadatkan pemacu 122-terabait ke dalam kluster GPU.
Sebagai konteks, 122TB dalam satu cakera adalah sangat besar. Kebanyakan SSD pengguna akhir mencapai maksimum sekitar 4TB. Cakera perusahaan biasanya mencapai maksimum sekitar 30TB.
Mengapa penyimpanan merupakan bottleneck yang tenang dalam infrastruktur AI
QLC SSD menawarkan keseimbangan yang menarik untuk beban kerja AI. Ia lebih padat dan lebih murah setiap terabait berbanding arsitektur NAND flash lain, menjadikannya sesuai untuk saluran data yang berat pembacaan yang menjadi ciri latihan AI. Komprominya biasanya ketahanan penulisan yang lebih rendah, tetapi untuk beban kerja yang terutama melibatkan pembacaan set data besar, itu adalah kompromi yang boleh diterima.
Gambaran lebih besar CoreWeave
Pada awal 2025, CoreWeave mendapat komitmen sebanyak $11.9 bilion dari OpenAI. Pada Mac 2026, syarikat tersebut menambahkan kerjasama bertahun-tahun dengan Perplexity. Pengambilalihan CoreWeave terhadap Core Scientific sebanyak kira-kira $9 bilion memberinya akses kepada kapasiti kuasa yang besar. Core Scientific sebelum ini merupakan operasi penambangan bitcoin, bermakna CoreWeave pada dasarnya menukar infrastruktur penambangan kripto menjadi kapasiti pengiraan AI.