Agen AI Claude Menghasilkan Pulangan 1.322% Terhadap $1.000 Dalam 48 Jam di Polymarket

Pos media sosial yang menjadi viral membandingkan dua set-up perdagangan berbasis AI telah memicu perbincangan mengenai peranan berpotensi kecerdasan buatan dalam pasaran ramalan.

Pos yang beredar di X pada 10 Mac 2026 mengklaim bahawa seorang agen perdagangan yang dikuasai oleh model Anthropic’s Claude meningkatkan baki permulaan $1,000 kepada $14,216 dalam masa 48 jam semasa berdagang di Polymarket, sebuah platform ramalan mata wang kripto terdesentralisasi.

Menurut posting yang sama, satu set-up pesaing yang dibina menggunakan OpenClaw, kerangka agen AI autonomus sumber terbuka, telah dilikuidasi semasa tempoh yang sama.

Perbandingan tersebut telah menarik perhatian besar secara dalam talian, dengan pos tersebut menghasilkan lebih daripada 1.2 juta tontonan pada masa pelaporan.

Polymarket membenarkan pengguna untuk berdagang mengenai kesudahan peristiwa dunia nyata menggunakan pasaran ramalan berdasarkan blok rantai. Walaupun pos tersebut menggambarkan pengaturan yang dikuasai oleh Claude yang menghasilkan pulangan 1.322%, ia tidak menyertakan dokumentasi terperinci mengenai strategi perdagangan, saiz kedudukan, atau parameter pengurusan risiko yang digunakan dalam eksperimen tersebut.

Perbandingan itu juga menonjolkan perbezaan antara dua teknologi yang dirujuk dalam pos tersebut.

Claude adalah model bahasa besar yang dibangun oleh Anthropic yang boleh diintegrasikan ke dalam sistem automatik yang mampu berfikir, menganalisis, dan membuat keputusan.

Sebaliknya, OpenClaw adalah kerangka sumber terbuka yang direka untuk membina agen AI autonom yang boleh berinteraksi dengan alat luar, API, dan model bahasa untuk menjalankan tugas seperti perdagangan automatik. Kerana OpenClaw berfungsi sebagai kerangka dan bukan model berdiri sendiri, prestasi sebarang sistem yang dibina dengannya sangat bergantung kepada model, strategi, dan pengawal keselamatan yang dilaksanakan oleh pembangun.

Pasaran ramalan seperti Polymarket semakin menarik strategi automatik dan pendekatan perdagangan berdasarkan data disebabkan struktur pasaran yang telus dan penentuan harga berdasarkan peristiwa.

Semasa alat AI terus berkembang, pembangun sedang mengkaji cara untuk mengintegrasikan model bahasa, agen autonom, dan strategi algoritma ke dalam sistem pengambilan keputusan kewangan.