Penyelidik polis China membina model AI untuk mengesan transaksi bitcoin haram dengan ketepatan 89.4%

iconCryptoBriefing
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Penyelidik polis China telah membangunkan model AI dengan ketepatan 89,4% untuk mengesan transaksi bitcoin haram. Dipublikasikan dalam Jurnal Intelligence, sistem ini menggunakan rangkaian graf dinamik, modul memori, dan model bahasa besar. Ia mencapai presisi 89,1% dan recall 64,5% pada set data Elliptic. Model ini menyokong usaha CFT dengan memberikan penjelasan dalam bahasa semula jadi untuk penggunaan undang-undang. Pada 2025, 3.259 orang didakwa atas pencucian wang kripto, dan kes pada 2026 melibatkan 3 bilion yuan dalam perjudian dalam talian. Di tengah perbincangan persetujuan ETF bitcoin, alat-alat seperti ini mungkin membentuk tindakan regulasi.

Penyelidik di universiti polis terkemuka China telah membina sistem AI yang mampu mengenal pasti transaksi Bitcoin haram dengan ketepatan keseluruhan 89.4%, satu perkembangan yang boleh mengubah cara agensi penegak undang-undang di seluruh dunia mendekati jenayah kewangan berkaitan kripto.

Pasukan di Universiti Polis Rakyat China menerbitkan dapatan mereka pada Mei dalam Jurnal Intelligence. South China Morning Post melaporkan terobosan ini, menekankan bagaimana kerangka kerja ini mengungguli model asas utama semasa dalam mengesan wang kotor yang mengalir melalui rangkaian blok rantai.

Bagaimana AI sebenarnya berfungsi

Rangka kerja baru ini menggabungkan tiga teknologi: rangkaian saraf graf dinamik yang memetakan hubungan yang berkembang antara nod transaksi, modul memori yang menyimpan pola sejarah aktiviti haram, dan model bahasa besar yang menangani lapisan penaakulan dan pengelasan.

Iklan

Penyelidik menguji sistem mereka pada set data Bitcoin Elliptic, satu tolok awam yang mengandungi 203,769 nod transaksi dan 234,355 sisi yang menghubungkannya. Model tersebut mencapai ketepatan 89.1% dan kadar ingatan 64.5% khusus untuk transaksi haram.

Apabila model menandai sesuatu sebagai mencurigakan, ia betul sebanyak 89% masa. Tetapi ia hanya menangkap sekitar 65% daripada semua transaksi haram dalam set data, bermakna kira-kira sepertiga transaksi jahat masih luput tanpa dikesan.

Mengapa penjelasan lebih penting daripada nombor mentah

Dr. Sun Jingchao, penulis berkaitan kajian tersebut, menunjuk kepada kemampuan pencocokan pola sejarah sistem sebagai kelebihan utama. Modul memori membolehkan AI merujuk kepada pola transaksi haram terdahulu dan mengaplikasikan rantai penaakulan, menghasilkan skor risiko bersama dengan klasifikasinya.

Kerangka kerja ini juga menghasilkan penjelasan dalam bahasa semula jadi untuk keputusannya. Alih-alih hanya mengeluarkan skor kebarangkalian, ia dapat menjelaskan logik di sebalik penilaian tersebut. Bagi penguatkuasa dan pendakwa yang memerlukan bukti yang boleh bertahan di mahkamah, ini merupakan peningkatan yang bermakna berbanding selang keyakinan.

Tindakan lebih luas China terhadap jenayah kripto

Pada Mac 2025, penuntut umum China mengenakan tuntutan terhadap 3,259 individu yang terlibat dalam aktiviti pencucian wang yang berkaitan dengan mata wang maya dan operasi perbankan bawah tanah.

Pada 25 Julai 2026, sebuah mahkamah Cina menangani kes yang melibatkan hampir 3 bilion yuan, kira-kira $444 juta, yang berkaitan dengan hutang perjudian dalam talian.

Fokus terkumpul kerangka kerja AI terhadap bitcoin adalah ketara. Penyelidikan ini tidak menyebut protokol, syarikat, atau token lain secara spesifik, memperkuat peranan sejarah bitcoin sebagai rel laluan utama untuk transaksi haram.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.