Lab AI Cina Berinovasi Walaupun Menghadapi Sekatan Perkakasan, Mendorong Ekonomi Pintar yang Berkesan Kos

ChainCatcher melaporkan, lembaga penyelidikan Delphi Digital menulis bahawa sekatan peranti keras mendorong laboratorium China beralih kepada model yang lebih murah dan tumpuan teknologi yang lebih cekap. Sekatan eksport menghalang akses mereka kepada cip canggih; akselerator tempatan boleh menangani inferens, tetapi latihan terkini masih sukar dicapai. Laboratorium China berinovasi dalam kecekapan sistem, arsitektur model, data latihan, dan pembelajaran penguatan. DeepSeek menemui cara mengelakkan penghentian GPU semasa perpindahan data, sementara ByteDance dan Moonshot menerbitkan versi serupa dalam beberapa bulan. Dari segi arsitektur, latihan beralih kepada format nombor yang lebih murah yang disesuaikan dengan cip tempatan, arsitektur jarang mengurangkan penggunaan setiap token, dan mekanisme perhatian telah direka semula tiga kali untuk mengawal kos memori konteks panjang. Dari segi data, peningkatan isyarat pembelajaran setiap token dicapai melalui sasaran ramalan yang lebih padat dan pengoptimum yang lebih baik. Dalam pembelajaran penguatan, GRPO DeepSeek menjadi resepi laluan utama, sementara ByteDance, Alibaba, dan MiniMax masing-masing melancarkan versi pengganti dalam tempoh satu tahun. Model China kini merupakan sistem terkini dengan kos paling rendah. Di OpenRouter, peratusan penggunaan token mingguan model yang dibangunkan di China meningkat dari kurang daripada 1.2% pada akhir 2024 kepada majoriti pada 2026. Pasar AI China mengalami peperangan harga dari 2024 hingga awal 2026, dengan pelbagai laboratorium mempunyai gandaan pendapatan tersirat sekitar 47-117 kali, berbanding Anthropic dan OpenAI yang sekitar 15-21 kali. Cip Huawei Ascend kini boleh digunakan untuk inferens; DeepSeek dilaporkan pernah mencuba melatih R2 di Ascend tetapi kembali ke NVIDIA selepas menghadapi masalah teknikal. Bekalan akselerator tempatan masih di bawah permintaan yang dijangka.