Pusat data AI China berpindah ke kawasan utara dan barat laut

Pusat geografi kuasa AI China sedang berpindah dari “dekat pengguna” kepada “dekat tenaga, tanah, dan kondisi penyejukan”.

Penulis artikel, sumber: ME News



• Pusat geografi kekuatan komputasi AI di China sedang berpindah dari “dekat pengguna” kepada “dekat tenaga listrik, tanah, dan kondisi penyejukan”. Menurut statistik terkini dari BloombergNEF, lebih daripada separuh projek pusat data yang sedang dibina dan dirancang di seluruh negara telah tersebar di utara dan barat laut; pada 2028, kawasan-kawasan ini dijangka akan melebihi pusat-pusat tradisional seperti Beijing dan Shanghai, menjadi kawasan penghantaran kekuatan komputasi terbesar di negara itu.
• Ini bukan sekadar "perpindahan pusat data ke barat", tetapi AI mendorong pusat data lebih jauh lagi ke infrastruktur tenaga. Pelatihan model dan inferensi offline berskala besar meningkatkan skala penggunaan tenaga bagi projek individu, sehingga harga tenaga, kestabilan bekalan, kemampuan mendapatkan tenaga hijau, dan ruang peningkatan kapasiti kini lebih penting daripada lokasi bandar.
• Data rasmi telah mengesahkan trend pengumpulan. Pada akhir 2025, lebih daripada 13.73 juta rak standard yang digunakan secara nasional, dengan kekuatan komputasi pintar mencapai 1.59 juta PFLOPS (FP16); skala komputasi pintar di lapan pusat komputasi negara mewakili lebih daripada 80% secara nasional, dan penambahan kekuatan komputasi di kawasan pusat juga melebihi 80% secara nasional.
• Utara dan Barat Laut tidak akan “memakan” kuasa pengiraan timur. Pekerjaan yang kurang sensitif terhadap latensi seperti latihan, penyimpanan awan, dan analisis luar talian lebih sesuai untuk dipindahkan jauh, manakala pemanduan automatik, kawalan industri, transaksi dalam talian, dan inferens masa nyata berorientasikan pengguna masih memerlukan kedekatan dengan kawasan berpenduduk dan industri padat. Pada masa depan, kemungkinan besar akan terbentuk struktur dua lapisan: “dasar kuasa pengiraan beraset berat di barat + nod perkhidmatan latensi rendah di timur”.
• Risiko sebenar bukanlah pemindahan ke barat itu sendiri, tetapi sama ada pelaburan baharu akan kembali bergerak ke arah “berat pembinaan, ringan penggunaan”. Apabila peralatan server, cip dan tenaga meningkat dalam ukuran GW, kadar pulangan akan ditentukan oleh kadar pemasangan, kadar penggunaan, kecekapan pengurusan rangkaian, serta keupayaan untuk mendapatkan beban kerja AI yang berterusan.

Dalam lebih daripada satu dekad terakhir, lokasi paling semula jadi untuk pusat data China selalu merupakan kawasan-kawasan dengan kepadatan industri internet dan kewangan seperti Beijing, Shanghai, Shenzhen, dan Hangzhou, kerana pusat data tradisional terutama melayani pengguna dan perusahaan, di mana latensi rangkaian, jarak pelanggan, dan ekosistem perkhidmatan awan lebih penting daripada kos elektrik. Namun, AI generatif sedang menulis semula logik pemilihan lokasi ini, kerana struktur kos utama latihan AI berbeza secara ketara daripada perniagaan internet tradisional.

Penyelidikan terkini yang diungkapkan oleh BloombergNEF pada 8 September menunjukkan bahawa lebih daripada separuh projek pusat data China berada di kawasan utara dan barat laut, termasuk di Inner Mongolia. Menurut ramalan mereka, pada 2028, kawasan-kawasan ini akan melampaui pasaran matang seperti Beijing dan Shanghai untuk menjadi kawasan penghantaran kuasa komputasi terbesar di negara itu; pada 2030, kapasiti IT pusat data yang telah dioperasikan di utara dan barat laut mungkin menyumbang sekitar sepertiga daripada jumlah nasional. Sementara itu, kapasiti IT pusat data China yang telah dioperasikan dijangka meningkat lebih daripada dua kali ganda dalam lima tahun ke depan, dengan permintaan tenaga keseluruhan pada 2030 mungkin meningkat 151% kepada 329 terawatt-jam, atau sekitar 2.4% daripada permintaan elektrik negara.

Perubahan ini bukan sekadar bermakna “Komputasi Timur, Pengiraan Barat” mulai direalisasikan. Lebih penting lagi, AI membuat logik pemilihan lokasi pusat data semakin rapat dengan industri tenaga. Apabila satu kluster latihan bergerak dari puluhan megawatt ke ratusan megawatt atau bahkan ke tahap 1GW, soalan pertama yang perlu dijawab oleh syarikat bukan lagi sejauh mana pusat data dari pengguna, tetapi di mana ia boleh mendapatkan bekalan elektrik yang stabil, di mana ia boleh mengembangkan kapasiti secara berterusan dengan kos rendah, dan di mana ia lebih mudah memenuhi peratusan tenaga hijau dan indikator penggunaan tenaga. Kuasa pengiraan kini, untuk pertama kalinya, menghadapi sekatan tenaga yang serupa dengan industri berat, walaupun ia menghasilkan parameter model, keputusan inferens, dan perkhidmatan digital.

Pengambilan Inner Mongolia sebagai sampel yang paling diperhatikan bukanlah kebetulan. Wilayah ini memiliki tanah yang relatif mencukupi, iklim sejuk, sumber daya angin dan fotovoltaik yang kaya, serta tidak terlalu jauh dari Beijing. Lingkungan suhu rendah membantu mengurangi beban pendinginan, tetapi yang lebih penting lagi, apakah cluster AI yang mencapai ratusan megawatt hingga gigawatt dapat menyelesaikan pasokan listrik skala besar dan perluasan berkelanjutan secara sekaligus, kini telah menjadi syarat mutlak dalam pemilihan lokasi.

Laporan Perkembangan China Digital (2025) yang dikeluarkan oleh Biro Data Negara menunjukkan bahawa sehingga akhir 2025, jumlah rak fasiliti pengiraan yang sedang digunakan di seluruh negara telah melebihi 13.73 juta rak piawai, dengan 42 kumpulan pengiraan pintar berkapasiti 10,000 kartu telah dibina, dan skala pengiraan pintar mencapai 1.59 juta PFLOPS (FP16). Lebih penting lagi, jumlah pengiraan baru di lapan pusat pengiraan nasional telah menyumbang lebih daripada 80% daripada keseluruhan pengiraan baru di negara itu; Laporan Survei Sumber Data Nasional (2025) pula menunjukkan bahawa skala pengiraan pintar di lapan pusat dan sepuluh kumpulan utama juga melebihi 80% daripada keseluruhan skala pengiraan pintar di negara itu. Ini menunjukkan bahawa pengumpulan pengiraan bukan lagi sasaran perancangan, tetapi struktur semasa.

Ketetapan dasar semakin memperkuat tren ini. Pendapat mengenai pelaksanaan rangkaian komputasi nasional yang terpadu yang dikeluarkan pada akhir 2023 secara jelas menyatakan bahawa, secara prinsip, pusat data besar dan super besar tidak dibenarkan dibina di luar nod pusat nasional, sambil mendorong perpindahan perniagaan seperti latihan model, pembelajaran mesin, render video, analisis luar talian, dan penyimpanan serta pautan ke arah barat. Dengan kata lain, kerajaan dan pasaran sedang bersama-sama menyusun semula kepentingan faktor penghasilan: dahulu, yang paling mahal dalam pusat data ialah “kedekatan dengan pelanggan”, kini yang semakin mahal ialah “mendapatkan bekalan elektrik yang mencukupi dan stabil”.

Tindakan korporat lebih mampu menjelaskan situasi. Pada akhir Julai 2026, pelbagai media mengutip laporan Bloomberg bahawa DeepSeek merancang untuk membina pusat data AI berkapasiti sekitar 1GW di Wulanchabu, serta menyewa kapasiti daripada operator tempatan lain, dengan matlamat agar sekurang-kurangnya sebahagian kapasiti itu beroperasi pada akhir 2027 atau awal 2028. Bagi sebuah syarikat yang terkenal dengan kecekapan modelnya, perancangan infrastruktur berukuran GW adalah sangat bermakna: peningkatan kecekapan tidak menghilangkan permintaan komputasi, malah mungkin melepaskan lebih banyak permintaan keseluruhan akibat peningkatan bilangan sesi latihan, peningkatan panggilan inferens, dan pengulangan model.

Keseluruhan kes Zhipu menunjukkan perubahan lain. Laporan awam menunjukkan bahawa Z.AI di bawah Zhipu telah membina pusat data AI berkuasa sekitar 1GW dan telah memulakan operasi sebahagiannya, serta menggunakan cip AI tempatan. Namun, laporan semasa tidak mengungkap lokasi tepat projek ini, oleh itu ia tidak boleh dianggap secara ringkas sebagai sebahagian daripada Inner Mongolia atau Barat Laut. Yang benar-benar perlu diperhatikan ialah syarikat model bebas sedang berpindah dari “membeli kuasa komputasi awan” kepada “mengawal infrastruktur secara langsung”, di mana kuasa komputasi telah berubah dari isu pembelian jabatan teknikal menjadi isu strategik dalam laporan kewangan syarikat.

Ini juga akan mengubah struktur pelanggan dalam industri pusat data. Pada masa depan, projek AI besar semakin mungkin melibatkan syarikat model, penyedia awan, syarikat tenaga, dan platform tempatan secara bersama-sama; siapa sahaja yang mampu menyelesaikan chip, tenaga, rangkaian, penyejukan cecair, dan pendanaan jangka panjang secara serentak, hanya mereka yang layak memasuki peringkat seterusnya dalam persaingan infrastruktur.

Menganggap kebangkitan utara dan barat laut sebagai tanda bahawa pusat data timur akan ditiadakan secara sistematik adalah salah menilai struktur fasa seterusnya. Dalam penilaian daya saing BloombergNEF semasa, Wilayah Sungai Yangtze Timur Laut masih berada di tangga atas kerana sambungan rangkaian, pelanggan industri, tenaga kerja, dan ekosistem perkhidmatan digital masih terkonsentrasi di timur. Masalah utamanya bukanlah tiada permintaan, tetapi harga elektrik yang lebih tinggi, tanah yang lebih terhad, dan batasan penggunaan tenaga yang lebih ketat, oleh itu tidak sesuai untuk menambah secara tak terbatas kluster latihan berskala besar.

Pembahagian tugas yang benar-benar jelas di masa depan akan muncul berdasarkan "kepekaan latensi". Tugas-tugas seperti latihan pra-model besar, sebahagian latihan selepas, penyimpanan awan, sandaran, dan analisis luar talian boleh menoleransi latensi rangkaian yang lebih tinggi dan lebih mudah dipindahkan ke kawasan berpunca sumber; manakala pemanduan automatik, kawalan industri, transaksi dalam talian, serta inferens masa nyata berorientasikan pengguna, masih perlu berdekatan dengan tempat data dihasilkan dan pengguna. Walaupun inferens AI, ia tidak akan semuanya berpindah ke barat, kerana inferens itu sendiri telah membentuk pelbagai peringkat beban daripada interaksi masa nyata hingga pemprosesan berkelompok.

Oleh itu, infrastruktur kekuatan pengiraan masa depan China lebih menyerupai “pusat pembangkit besar + rangkaian pengagihan bandar”: Utara dan Barat Laut menangani kekuatan tinggi, aset berat, dan pengiraan asas yang boleh dijadualkan secara terpusat, manakala Timur mengekalkan nod-nod bernilai tinggi, latensi rendah, dan berdekatan dengan aplikasi, dengan sambungan di antara keduanya melalui rangkaian berkelajuan tinggi dan platform pengagihan seragam. Matlamat “Pengiraan Timur, Pengiraan Barat” bukanlah memindahkan pelayan dari lokasi A ke B, tetapi meletakkan semula tugas pengiraan yang berbeza di lokasi yang paling ekonomik.

Ini juga merupakan risiko yang paling sering diabaikan dalam pelaburan semasa. Jawatan Data Negara pernah mengungkapkan, sehingga Mac 2024, kadar pemasangan keseluruhan sepuluh kumpulan pusat data negara adalah 62.72%, meningkat sekitar 4 peratus point berbanding 2022. Selepas itu, skala pembinaan terus membesar, dan industri sudah tidak boleh hanya melihat “berapa banyak rak yang dibina”, tetapi mesti melihat sama ada rak-rak ini benar-benar menanggung tugas AI yang berterusan.

Perbelanjaan modal untuk pusat data AI sangat tinggi, dan penyusutan cip jauh lebih pantas berbanding infrastruktur tradisional. Jika sebuah pusat komputasi cerdas berskala besar tidak memiliki pelanggan yang stabil, walaupun kadar elektrik murah dan PUE sangat rendah, ia masih boleh menjadi aset dengan penggunaan rendah. Terutamanya ketika berbagai wilayah bersaing untuk projek "pusat komputasi cerdas" dan "pusat komputasi", yang paling perlu dielakkan ialah menganggap kapasiti perancangan sebagai permintaan sebenar, dan menganggap pembinaan ruang mesin sebagai penyelesaian perniagaan yang lengkap.

Rangkaian dan penjadualan menjadi lebih penting. Sebelum ini, Agensi Data Negara mengumumkan bahwa latensi rangkaian antara nod pusat timur dan barat telah memenuhi keperluan 20 milisaat, serta memajukan sambungan optik penuh berpemandu tinggi 400G dan 800G. Pada 2026, rangkaian ujian internet kuasa pengiraan, nod negara untuk interkoneksi kuasa pengiraan, dan platform ujian serta pengesahan rangkaian kuasa pengiraan terpadu nasional akan terus dipromosikan. Hanya apabila kuasa pengiraan jauh boleh ditemui, dipanggil, dikenakan bayaran, dan dipindahkan dengan segera seperti perkhidmatan awan, tenaga murah di barat akan benar-benar berubah menjadi kuasa pengiraan berkos rendah yang boleh digunakan oleh perusahaan di timur.

Persaingan seterusnya oleh itu bukan lagi tentang “siapa memiliki lebih banyak GPU”, tetapi “siapa yang boleh menukar GPU menjadi token dan pendapatan perniagaan dengan penggunaan yang lebih tinggi”. Lokasi pusat data boleh berpindah ke barat, tetapi model, algoritma, pelanggan, dan ekosistem aplikasi masih menentukan kuasa penetapan harga akhir.

Dari perspektif jangka panjang, makna paling penting dalam pergerakan utara dan barat kali ini ialah mengaitkan keunggulan China dalam infrastruktur tenaga dengan permintaan AI secara besar-besaran. Di masa lalu, China membina saluran voltan ultra-tinggi untuk menghantar elektrik dari barat ke timur; pandangan alternatif “Komputasi Timur, Komputasi Barat” pula ialah menghantar tugas komputasi yang boleh dipindahkan ke dekat sumber tenaga dalam beberapa skenario. Yang pertama mengangkut elektrik, manakala yang kedua mengangkut data—kedua-duanya pada dasarnya merupakan penyesuaian semula terhadap kelebihan sumber wilayah.

Ini juga menjelaskan mengapa utara dan barat laut akan menjadi pusat pertumbuhan utama untuk penambahan daya komputasi, tetapi belum tentu menjadi pusat baru bagi seluruh aktivitas ekonomi digital. Daya komputasi adalah dasar AI, tetapi daya komputasi itu sendiri bukanlah industri. Pengembangan model bernilai tinggi, ekosistem perisian, pelanggan industri, dan skenario komersialisasi masih sangat bergantung kepada bandar-bandar seperti Beijing, Shanghai, Shenzhen, dan Hangzhou. Wilayah barat lebih mudah mendapatkan nilai infrastruktur aset berat dan penyerapan tenaga, manakala wilayah timur masih mungkin menguasai peratusan yang lebih tinggi dalam keuntungan perisian dan aplikasi.

Untuk menilai sama ada peta semula ini berjaya, tidak cukup hanya melihat berapa banyak rak dan berapa GW yang dikuasai oleh utara dan barat laut pada tahun 2030, tetapi perlu melihat tiga hasil ini: Adakah penambahan kuasa pengiraan di barat mempunyai penggunaan jangka panjang yang tinggi? Adakah tenaga hijau dan kuasa pengiraan mampu membentuk kelebihan kos yang stabil? Adakah rangkaian dan pengurusan antarawilayah membolehkan syarikat mengakses kuasa pengiraan jauh sebagaimana mengakses sumber awan tempatan? Jika ketiga-tiga perkara ini berlaku, China baru akan membentuk sistem infrastruktur AI yang sebenar: "kawasan kaya sumber tenaga bertanggungjawab atas pengiraan berskala besar, manakala kawasan padat industri bertanggungjawab atas aplikasi bernilai tinggi."

Kuasa komputasi AI di China berpusat ke utara dan barat laut, bukan sekadar perpindahan industri tradisional, tetapi hasil daripada penyusunan semula harga faktor penghasilan di era AI. Tanah, iklim, dan dasar memang penting, tetapi yang benar-benar mengubah peta ialah kuasa: apabila latihan dan inferens model mendorong pusat data ke tahap GW, kuasa yang murah, stabil, dan boleh diperluaskan secara berterusan secara semula jadi akan menjadi sumber yang paling langka.

Namun, peta baru ini tidak akan menghapus timur. Lebih mungkin terjadi, pola bertingkat di mana “latihan mendekati energi, inferensi mendekati pengguna; aset berat terkonsentrasi di barat, aplikasi bernilai tinggi tetap terkumpul di timur”. Peluang di utara dan barat laut adalah menjadi dasar komputasi bagi era AI Tiongkok; ujian yang mereka hadapi adalah mampu mengubah listrik berbiaya rendah menjadi daya komputasi dengan pemanfaatan tinggi, bukan mengubah taman dan pusat data baru menjadi aset berlebihan putaran berikutnya.

Jika beberapa tahun lalu "Digital East, Computing West" menyelesaikan masalah di mana pusat pengiraan seharusnya dibina, maka mulai 2026, soal yang lebih penting telah berubah menjadi: adakah pusat pengiraan ini benar-benar boleh digunakan secara berterusan dan berkesan. Soal ini akhirnya akan menentukan sama ada peta pengiraan AI China akan digambar semula sebagai peningkatan kecekapan yang sebenar, atau sekadar siri pertandingan infrastruktur yang lain.

[1] Bloomberg News. China Membina Masa Depan AI Jauh dari Bandar-Bandar Terbesarnya. 2026-09-08.

[2] Lembaga Data Negara: Laporan Perkembangan China Digital (2025), Mei 2026.

[3] Agensi Data Negara: Laporan Siasatan Sumber Data Nasional (2025), April 2026.

[4] Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional dll.: "Pendekatan Mengenai Pelaksanaan Mendalam Projek 'Komputasi Timur, Data Barat' dan Mempercepat Pembinaan Rangkaian Komputasi Terpadu Nasional", 29 Disember 2023.

[5] Agensi Data Negara: "Bilik Persidangan Akhbar Seri 'Mendorong Pembangunan Berterusan' untuk Memperkenalkan Keadaan Mendorong Pembangunan Berterusan Usaha Data Negara", Ogos 2024.

[6] Kecerdasan Pusat Data. DeepSeek akan membina pusat data AI dengan kapasiti 1GW di Inner Mongolia. 2026-08-03.

[7] South China Morning Post. Zhipu shares surge 37% as firm builds giant data centre powered by Chinese chips. 2026-07-21.