Strategi AI ByteDance pada 2026 berfokus pada empat arah: model dunia, model video Seedance, Coding, dan komersialisasi DouBao.
Penulis artikel: Zhou Xinyu
Sumber artikel: 36氪
Mengikut sumber eksklusif daripada beberapa sumber, ByteDance AI mempunyai empat tajuk penting pada tahun 2026:
Meningkatkan pelaburan dalam latihan model dunia, sehingga pada akhir tahun, prestasi model mencapai tahap SOTA global terkini model Google Genie 3.
Model video terus mempertahankan kepimpinan, mengeksplorasi arah baharu seperti "penghasilan dinamik".
Membina asas coding yang lebih kukuh, melaksanakan dogfooding coding (aliran data, penilaian, membentuk roda pendorong), dan meningkatkan kemampuan agen.
DouBao memperkuat kemampuan komersialnya, dengan fokus pada skenario "pejabat".
Wilayah yang belum diraih oleh ByteDance: Model Dunia Sekarang, dalam matriks AI ByteDance, terdapat Seed 2.0 yang akhirnya membawa ByteDance masuk ke kelas atas model besar Tiongkok, serta Seedance 2.0 yang mencapai tingkat SOTA dunia. Di sisi aplikasi, DouBao juga membentuk kepemimpinan yang jauh di depan—kami memperoleh informasi dari berbagai pihak bahwa setelah Tahun Baru Imlek 2026, DAU DouBao mencapai 200 juta.
“Tidak ada kelemahan yang jelas.” Begitu seorang strategi AI dari syarikat besar menilai rangkaian perniagaan AI ByteDance.
Namun, di antara semua model, model dunia—kunci kepada peringkat seterusnya dalam penyelidikan model besar—tidak ada.
Beberapa orang yang rapat dengan pasukan Seed memberitahu kami bahawa ByteDance adalah pemain yang masuk ke lintasan model dunia dengan lewat. Pada tahun 2024, Zhou Chang, yang baru sahaja berpindah dari Alibaba ke ByteDance, mengambil alih kepimpinan penyelidikan model dunia.
Namun, pada masa itu, penilaian dalaman ialah jalan model dunia dan skenario komersial masih tidak jelas, dan lebih penting lagi untuk memenangi pertempuran model video.
Hingga tahun 2025, ByteDance baru membentuk kumpulan penyelidikan dalam skala kecil untuk meneroka jalan VLA (Visual-Language-Action Model) dalam model dunia. Pemimpin kumpulan terdiri daripada dua orang:
Pertama, Li Hang, ketua AI Lab ByteDance—pada April 2025, seluruh AI Lab (termasuk pasukan Robotics) digabungkan ke dalam Seed, salah satu tujuannya adalah untuk meningkatkan kecekapan komunikasi antara model dan aplikasi (kecerdasan badani)—sebagian besar berdasarkan data simulasi untuk latihan model dunia.
Yang lain ialah penyelidik multimodal Seed, Wang Wenqian, yang terutamanya melatih berdasarkan data semula jadi.
Pada tahun 2026, Wu Yonghui akhirnya menetapkan sasaran jelas untuk model dunia di pertemuan seluruh anggota Seed: menerbitkan sekurang-kurangnya satu versi model dunia sebelum akhir tahun 2026, dengan prestasi yang sepadan dengan SOTA dunia semasa—Genie 3 yang dikeluarkan oleh Google pada Ogos 2025.
Namun, dari kemajuan semasa, laju pengejaran tidak mencukupi. Seorang yang rapat dengan Seed memberitahu kami bahawa Wu Yonghui berulang kali secara terus terang menyatakan dalam perjumpaan dalaman Seed bahawa model dunia Byte dan kecerdasan berbadan tidak mencapai jangkaan.
Seorang ahli Seed juga mengungkapkan, berdasarkan penilaian dalaman, hingga awal 2026, prestasi komprehensif model dunia Byte masih tertinggal 10% daripada SOTA global.
Tetapi perjuangan ini mewakili masa depan.
Di satu sisi, di bawah model dunia terdapat pasaran kecerdasan berbadan yang sekurang-kurangnya bernilai sepuluh miliar dolar AS, serta skenario permainan dan hiburan dengan ruang imaginasi yang sangat luas.
Seorang penyelidik Seed sebelum ini memberitahu kami bahawa skrip pelaksanaan robot Byte sebelum ini terutamanya merangkumi pengangkutan barang dan pengangkutan industri, tetapi penilaian dalaman menunjukkan had yang rendah, “Robot bentuk manusia dengan prospek pasaran yang lebih luas adalah arah yang pasti akan dimasuki oleh Byte.”
Di sisi lain, jalan dunia model masih menghadapi banyak perbezaan pendapat, termasuk aliran penghasilan video, aliran VLA (model visual-langkah-tindakan), aliran JEPA (jangkaan pixel), dan sebagainya.
“Dengan kepadatan bakat dan pengeluaran modal dalam bentuk bit, kemungkinan besar akan menang,” kata seorang pelabur AI kepada kami. “Jika tidak bertaruh, pasti akan kalah.”
Sejak 2026, ByteDance telah membuat banyak penyesuaian dalam pelatihan model dunia dengan tujuan memasuki golongan teratas dunia.
Menurut《Kemunculan Cerdas》， selepas Tahun Baru Cina 2026, Seed telah membentuk satu kumpulan penyelidikan model dunia, yang dipimpin oleh Fan Haoqi, penyelidik sebelum ini di Meta FAIR Lab, dan melapor kepada Zhou Chang, ketua multimodal dan model dunia di Seed;
Sementara itu, dua kumpulan penyelidikan VLA yang dipimpin oleh Li Hang dan Wang Wenqian telah digabungkan dan melapor secara seragam kepada Zhou Chang.
Beberapa sumber yang berpengetahuan mengatakan kepada Smart Emergence bahawa kumpulan penyelidikan Li Hang dan Wang Wenqian terutamanya mengejar pendekatan VLA, menekankan "improvisasi" dan "keaslian", dengan aplikasi sasaran ialah kecerdasan badani; manakala kumpulan baharu yang dipimpin oleh Fan Haoqi bergerak mengikut lintasan simulasi 3D, menonjolkan aplikasi hiburan dan permainan.
Selain pemanjangan tenaga kerja dan rute eksplorasi, model dunia juga memiliki pengeluaran dana tertinggi di antara pelbagai arah model seperti teks, coding, dan video.
Anggaran data sangat ketara. Seorang pekerja platform data bait memberitahu kami bahawa strategi “berterusan data” yang sebelumnya berjaya mendapat keuntungan besar dalam LLM (model bahasa besar) dan Seedance 2.0, kini dirancang untuk diterapkan pada latihan model dunia.
Ini juga sepadan dengan pengeluaran data yang lebih tinggi—kami mendapat maklumat daripada pelbagai sumber, bahawa pada tahun 2026, bajet yang diberikan oleh ByteDance kepada data latihan model dunia (termasuk modality VLA, video panjang, 3D, dll.) adalah yang tertinggi di antara semua modality, mencapai puluhan juta yuan.
Seorang pembekal data menyatakan bahawa pengeluaran data ByteDance pada model dunia boleh mencapai 3-4 kali ganda berbanding pembekal lain.
Pengkodean: Mengejar kemampuan rekabentuk data yang lebih cemerlang adalah asas, dan merupakan faktor penentu had kesan Agent — ini telah menjadi konsensus industri.
Beberapa sumber yang mengetahui perkara ini pernah menyebut kepada kami tentang kepentingan ByteDance terhadap Coding. “ByteDance telah memberikan komitmen yang tinggi terhadap Coding, hanya kalah daripada model dunia tahun ini,” kata seorang individu yang rapat dengan Seed kepada Intelligent Emergence.
Sebagai contoh, secara dalaman akan dilakukan pembelian data secara terarah, atau mengkaji demo data latihan model coding terkemuka luar negara seperti Claude Code dan CodeX.
Di Konvensi Force 2025 oleh Volcano Engine, Wakil Presiden Teknologi ByteDance, Hong Dingkun, juga menyatakan bahawa Coding, sebagai tugas yang sangat terstruktur dan berasaskan logik, menuntut permintaan tinggi terhadap pemahaman model terhadap struktur semantik yang kompleks, penarikan logik, reka bentuk algoritma, dan ekspresi yang tepat, serta dapat membantu menjelajahi had kecerdasan model.
Namun, di luar, kehadiran perniagaan Coding ByteDance sentiasa lemah. Samada model Doubao-Seed-Code yang dilancarkan pada November 2025 atau alat pengaturcaraan AI Trae yang dilancarkan pada awal 2025, kesannya dan suaranya tidak sehebat GLM 5 milik Zhipu dan K2 milik Moonshot.
“Kesan coding ByteDance sukar mencapai lompatan kerana kurangnya aliran data semula,” kata seorang yang berpengetahuan. Disebabkan keupayaan model yang terhad, semua perniagaan berkaitan ByteDance tidak mahu menggunakan Seed-Code.
Walaupun begitu, aplikasi AI Coding Trae pertama kali mengintegrasikan DeepSeek dan Claude Code, serta model Coding yang dilatih sendiri di dalam produk.
Ini menyebabkan model Coding byte kekurangan umpan balik daripada aplikasi sebenar.
Sejak 2026, ramai pekerja ByteDance merasakan bahawa pelbagai pihak perniagaan semakin meningkatkan sokongan terhadap model Seed. Seorang pekerja Seed memberitahu "Intelligent Emergence" bahawa sebelum ini ByteDance tidak membatasi pihak perniagaan menggunakan model Coding pihak ketiga untuk pembangunan, tetapi sejak 2026, beberapa jabatan aplikasi telah diperintahkan untuk menggunakan model Seed.
Namun, dengan penglibatan data yang lebih mendalam, kelajuan Seed dalam merekrut tenaga kerja agak melambat.
Seorang perekrut AI memberitahu "Intelligent Emergence" bahawa isyarat yang dikeluarkan oleh sumber manusia ByteDance sekarang ialah: era perekrutan gaji tinggi yang tidak terkawal telah berakhir, dan cabaran seterusnya ialah membangunkan dan mempromosikan bakat muda serta meningkatkan kompensasi algoritma.
Sekarang, peluang pekerjaan yang sedikit yang ditawarkan oleh Seed terutama dibuka kepada pakar AI dari perusahaan besar luar negara seperti DeepSeek, OpenAI, DeepMind, dan Meta, contohnya Guo Daya, ahli utama sebelumnya dari DeepSeek, dan Dong Xin, penyelidik sebelumnya dari NVIDIA.
Bagaimana Seedance mengekalkan kedudukan SOTA-nya? Pada tahun 2026, fokus lain ByteDance dalam model AI ialah mengekalkan kedudukan SOTA Seedance dalam bidang penghasilan video global.
“Kemenangan Seedance 2.0 adalah kemenangan data.” Pencipta sebuah perusahaan rintisan penghasil video pernah menilai Seedance 2.0 kepada “Intelligent Emergence”. Kami mengetahui bahawa jumlah data latihan yang besar dan pasukan penilaian melebihi 2000 orang telah menghasilkan kesan cemerlang Seedance 2.0.
Namun, pendekatan latihan yang terus-menerus bergantung pada "jumlah data" juga membawa kebimbangan tersendiri. Beberapa kajian menunjukkan adanya fenomena "Hukum Anti-Skala" dalam bidang penghasilan video; secara ringkas, semakin banyak data latihan, semakin cenderung model untuk "bermalas-malasan", hanya mempelajari beberapa bingkai utama dan mengabaikan narasi penuh—oleh itu, semakin mendekati akhir latihan, keuntungan dari "jumlah data" biasanya semakin rendah.
Dua sumber yang mengetahui perkembangan data memberitahu kami bahawa Seedance telah mencapai had maksimum dalam pra-pelatihan, dan untuk meningkatkan prestasi seterusnya, ia perlu membersihkan data pelatihan dan melakukan pasca-pelatihan yang lebih halus.
Sementara itu, kemampuan "penghasilan dinamik" adalah arah baru yang menjadi perhatian pasukan Seedance pada tahun 2026.
Yang disebut "penghasilan dinamik" atau video interaktif merujuk kepada pengguna boleh memasukkan arahan untuk menyesuaikan kandungan dan alur cerita video secara serta-merta. Di ruang ini, Vivix AI (didirikan oleh Liu Yu, mantan Ketua Penyelidikan Tinggi di SenseTime) telah mencapai penilaian sehingga 1,32 bilion dolar AS.
Beberapa sumber yang mengetahui perkara ini memberitahu Smart Emergence bahawa Zhou Chang sentiasa sangat optimis terhadap prospek pelaksanaan generasi dinamik.
“Video interaktif boleh dijadikan permainan kecil, drama interaktif, dan juga boleh disambungkan dengan eksplorasi model dunia (penghasilan video juga merupakan satu jalan eksplorasi model dunia),” kata seorang yang rapat dengan Seed.
Mempercepat komersialisasi dan ekspansi luar negara DouBao, 36Kr sebelum ini melaporkan secara eksklusif bahawa DouBao dijangka secara rasmi melancarkan kandungan berbayar pada akhir Jun; pada masa yang sama, DouBao juga merancang untuk mengintegrasikan dengan e-dagang Douyin untuk memperkukuhkan skenario pembayaran.
Pada awal Mei 2026, DouBao pernah mengemas kini pelan langganan berbayar di App Store, dengan harga langganan bulanan antara percuma hingga 500 yuan.
Pada 3 Jun, DouBao rasmi mengumumkan bahawa mereka akan melancarkan "DouBao Pro" yang ditujukan kepada keperluan produktiviti kalangan profesional, termasuk perkhidmatan profesional dalam pembangunan perisian, analisis data, reka bentuk profesional, automatik proses, analisis kewangan, dan penyelidikan saintifik.
Beberapa sumber yang berpengetahuan mengungkapkan, selepas Tahun Baru Cina, DAU DouBao telah melepasi 200 juta. “Anggaran periklanan DouBao tahun ini sangat rendah.” Menurut salah seorang sumber yang berpengetahuan, DAU yang tinggi membawa kepada kos inferensi dan tekanan pengurusan yang tinggi; dengan mendorong komersialisasi pada masa ini, DouBao bertujuan untuk mengurangkan kadar pertumbuhan serta mencapai kemandirian kewangan.
PPT generasi merupakan titik masuk utama bagi DouBao untuk membina persepsi pembayaran pengguna. "DouBao ingin memperkuat fungsi generasi PPT untuk menarik pekerja profesional di industri bernilai tinggi seperti kewangan dan undang-undang," seorang sumber yang rapat dengan DouBao memberitahu Smart Emergence. Pada peringkat seterusnya, DouBao juga merancang untuk melancarkan versi perusahaan yang akan disambungkan dengan sistem dalaman perusahaan, tetapi cara integrasi tepatnya masih dalam perbincangan dalaman.
Beliau menyatakan bahawa idea ini terinspirasi daripada model perniagaan luar negara. Sehingga kini, jalan komersial yang mengenakan bayaran untuk skenario pejabat telah berjaya diuji di luar negara. Menurut data yang dinyatakan oleh Anthropic, Claude Code hanya memakan masa enam bulan untuk mencapai ARR sebanyak US$1 bilion; selepas satu tahun, ARR pada Februari 2026 telah mencapai US$2.5 bilion.
Arus tunai yang signifikan yang dibawa oleh Claude Code untuk skenario pembangunan perusahaan membolehkan Anthropic, yang ditubuhkan enam tahun selepas OpenAI, melampaui ARR OpenAI pada awal tahun ini.
Sekarang, masalah yang perlu diselesaikan oleh DouBao adalah mengubah persepsi pengguna daripada sebuah "pintu masuk umum" di mana mereka boleh bertanya apa sahaja secara percuma kepada sebuah "asisten pejabat" yang walaupun memerlukan bayaran, mampu meningkatkan kecekapan anda.
Namun, pasaran yang ingin dimasuki DouBao sudah mulai sesak. Seorang pegawai DouBao menyebut kepada Smart Emergence bahawa semasa mengkaji pelanggan korporat, ByteDance mendapati pasaran alat AI korporat telah dikuasai oleh banyak pembekal penyelesaian AI industri, dan DouBao yang datang lewat pasti akan menghadapi kos perolehan pelanggan yang lebih tinggi.
《Smart Emergence》 mengetahui bahawa ekspansi ke luar negara juga merupakan salah satu fokus penting DouBao tahun ini.
Sebelum ini, aplikasi versi luar negara DouBao, Dola, telah melepasi 10 juta DAU pada akhir 2025. Menurut《Smart Emergence》, sasaran pertumbuhan Dola pada 2026 ialah mencapai 30 juta DAU pada akhir tahun.
Seorang sumber yang berpengetahuan mengatakan bahawa negara-negara dengan bahasa kecil adalah pasaran utama yang dituju oleh Dola. Saat ini, pasaran AI Chatbot luar negara hampir sepenuhnya dikuasai oleh ChatGPT, Claude, dan Gemini. Dengan tidak bersaing secara langsung dengan "Tiga Besar AI" di pasaran Eropah dan Amerika, tetapi memasuki pasaran bahasa kecil secara berbeza, merupakan strategi pertumbuhan Dola.
Data pihak ketiga menunjukkan bahawa sejak separuh kedua tahun 2025, Dola sering muncul dalam senarai muat turun stor aplikasi di Indonesia, Malaysia, Mexico, dan negara-negara lain.
——
Sejak bergabung dengan ByteDance selama satu tahun, misi Wu Yonghui adalah membimbing Seed untuk memperbaiki bug sambil membangun model SOTA. Pada tahun 2026, dalam setiap medan AI, tujuan ByteDance adalah menjadi pemenang.
Sekarang, Seed 2.0 dan Seedance 2.0 telah menunjukkan hasil awal, dan pengalaman kejuruteraan, data, serta bakat yang dikumpulkan oleh Seed akan digunakan semula dengan cara yang lebih efisien dalam perang baru ini.
(Author of "Intelligent Emergence," Deng Yongyi, also contributed to this article.)