Jurutera ByteDance membuka sumber LoopX untuk Agen AI Jangka Panjang

Berdasarkan pemantauan Beating, Huang Ruiteng, jurutera pembelajaran mesin tingkat tinggi AML di ByteDance dan penyumbang utama OpenViking, telah melepaskan LoopX secara sumber terbuka. Ia adalah sistem kawalan yang dirancang khusus untuk Agent jangka panjang, membolehkan Agent seperti Codex dan Claude Code terus melanjutkan objektif asal mereka selepas tugas yang melibatkan beberapa hari dan gangguan berulang. LoopX telah memaparkan dua jejak tugas sebenar yang berlangsung selama 220.7 dan 272.9 jam. Semasa tempoh ini, Agent mengalami berbilang putaran pelaksanaan, penantian, penilaian manusia, peralihan model, dan pemulihan tugas, tetapi masih mampu mengenal semula objektif semasa, bukti yang ada, dan langkah seterusnya. LoopX meletakkan objektif, senarai tugas, kebenaran, bukti, dan syarat penantian di luar konteks model. Setiap kali, Agent hanya melakukan satu langkah kecil, mengesahkan hasilnya sebelum menulis semula status. Dalam kes perubahan sesi, peralihan model, atau penyegaran program, ia boleh meneruskan dari kemajuan terkini. OpenViking yang dilibatkan oleh Huang Ruiteng bertanggungjawab menyimpan dan mengambil semula ingatan, data, dan kemahiran Agent; manakala LoopX menguruskan tahap tugas, langkah seterusnya, dan masa apabila keputusan manusia diperlukan. Yang pertama berfungsi seperti ingatan jangka panjang, manakala yang kedua lebih seperti pengurus projek dan papan tugas yang boleh dilaksanakan. Semasa ini, LoopX telah digunakan untuk membaiki masalah kod secara automatik, eksperimen AutoML, dan penyelidikan jangka panjang.