ByteDance dan Oracle Menggunakan Cip Arm AGI, Arm Meramal Pendapatan $20B Pada 2028

Laporan Xin Dongxi pada 3 Jun, CEO Arm, Rene Haas, memberi ucapan utama semasa Computex 2026 semalam, mengumumkan bahawa ByteDance dan Oracle telah mengadopsi cip CPU pusat data buatan Arm, Arm AGI.

Bulan lalu, Arm meningkatkan ramalan permintaan untuk CPU Arm AGI sebanyak dua kali ganda, dengan perkiraan mencapai US$2 bilion (sekira RM13.5 bilion) pada tahun fiskal 2027 dan 2028, serta dijangka produk ini akan menghasilkan pendapatan tahunan sebanyak US$15 bilion (sekira RM101.6 bilion) dalam tempoh kira-kira lima tahun.

Rene Haas berbicara dalam temu bual dengan media asing semalam, mengatakan bahawa Amerika Syarikat hampir tidak mungkin menghalang eksport CPU AI ke China, kerana CPU AI digunakan secara meluas, sukar untuk menentukan CPU mana yang khusus digunakan untuk AI, dan sukar untuk menetapkan ambang prestasi dan had lebar pita memori yang spesifik seperti yang dilakukan terhadap cip AI.

Pada hari Isnin minggu ini, NVIDIA melancarkan superchip RTX Spark dan CPU pusat data Vera berdasarkan arsitektur Arm, dan pada malam itu, harga saham Arm terus meningkat, sehingga pada penutupan hari Selasa, ia naik sebanyak 16%. Sejak awal tahun ini, harga saham Arm telah meningkat sebanyak 263%.

Pendiri dan CEO NVIDIA, Jensen Huang, juga melawat ke ucapan Rene Haas pada hari Selasa, dan segera bercanda: "Lihat sahamnya, setiap kali saya melancarkan produk, sahamnya naik, sementara saya tidak berlaku apa-apa."

Rene Haas menjawab dengan bijak: "Anda sebelum ini adalah pemegang saham, kemudian anda menjual saham anda."

Huang Renxun segera merespons: "Ya, ya, oh, saya perlukan tunai."

Kedua-duanya kelihatan seperti kenalan lama, bercakap seronok selama 15 minit, sesekali mempersembahkan aksi lucu, melempar dan menangkap jenaka yang membuatkan semua orang tertawa terbahak-bahak, sementara mereka sendiri sering tertawa hingga memperlihatkan seluruh gigi mereka.

Ini benar-benar perbincangan dunia teknologi paling hidup yang pernah saya lihat baru-baru ini.

Sebagai contoh, setelah memuji CPU Arm secara panjang lebar, Huang Renxun menyimpulkan: “Kata kuncinya ialah ‘Arm sangat sempurna’.”

Rene Haas berkata: "Kata kunci lain ialah 'terima kasih'."

Huang Renxun segera berkata dalam Bahasa Cina: "Di mana, di mana, jangan segan-segan."

Kemudian Rene Haas mengeluh: "Sekarang pertandingan ini tidak adil." (maksudnya, Huang lama berbicara bahasa Cina adalah tidak adil)

Kemudian Huang Renxun menambahkan dengan penuh perhatian: “You're welcome.”

Huang Renxun juga bercanda bahawa "salah satu kelebihan terbaik Arm ialah tidak perlu risau tentang masalah rantaian bekalan", di mana rantaian bekalan IP ialah elektronik, dan boleh menggunakan seberapa banyak elektron pun.

“Jadi saya menyukai model perniagaannya,” kata Huang begitu memulakan kenangan, “Anda tahu, saya sudah mencuba, saya pernah berusaha menjadi Arm, saya pernah bekerja sama dengan Rene sebelum ini, dan kami cuba bekerja sama lagi, tetapi itu tidak terlalu penting, saya masih berasa sedih.”

Rene Haas berkata: "Jika dua syarikat ini bergabung, kami akan menjadi syarikat terbesar di dunia."

"Saya suka ini," kata Huang Renxun sambil tertawa, "Ini benar-benar idea yang bagus."

Tampaknya kedua-dua pihak kecewa kerana NVIDIA gagal mengambil alih Arm.

Pada akhirnya, pada bahagian pemberian hadiah, Rene Haas memainkan “kenangan lama” dengan memberikan komputer riba Microsoft Surface RT yang dilengkapi dengan cip NVIDIA Tegra 3 kepada Huang Renxun, serta meniru tanda tangan Huang Renxun untuk menandatangani nama besarnya.

NVIDIA Tegra 3 ialah prosesor mudah alih quad-core Arm pertama di dunia yang dilancarkan oleh NVIDIA beberapa tahun yang lalu.

Huang Renxun menunjuk ke gambar di skrin besar dan membanggakan diri: “Apa yang berlaku ketika kita muda? Saya harus katakan, saya rasa saya kelihatan lebih muda. Anda setuju? Saya rasa saya menjaga diri dengan sangat baik.”

Rene Haas tertawa hingga kabur.

Kemudian Huang Renxun merampas hadiah itu, nada suaranya naik: "Ini untuk saya? Jika saya tandatangani dan kembalikan kepadamu, ia akan menjadi barang berharga."

Rene Haas berkata: "Tidak, kamu tanda tangan dan kembalikan kepada saya, di sini ada kontrak dan invois, kita tidak boleh melakukan itu. Kita tahu permainan itu."

Kembali kepada topik industri yang serius, dalam ucapan ini, Rene Haas menanyakan beberapa soalan utama kepada Huang Renxun:

1. Mengapa perlu membuat RTX Spark?

2. Bagaimana menyeimbangkan antara agen tempatan dan agen awan?

3. Adakah agen benar-benar boleh berfungsi secara berdiri sendiri, tanpa bergantung pada sistem pengendali bawahannya?

4. Bagaimana pandangan Jensen Huang terhadap faktor pembatas pertumbuhan dalam beberapa tahun ke depan?

Huang Renxun juga memberi gambaran besar tentang perkembangan pasaran: industri komputer sekarang dibatasi oleh bilangan orang yang menggunakan komputer; dengan agen pintar yang boleh menggunakan komputer secara bebas, kita tidak lagi hanya mempunyai satu miliar orang yang menggunakan komputer, tetapi berbilion-bilion, bahkan mungkin lebih daripada bilangan agen pintar, robot, dan kereta auto-pilot yang menggunakan komputer.

Jadi, masalahnya ialah, seberapa besar skala produk komputer boleh menjadi?

"Saya rasa, hingga kini, kesudahannya sudah ditentukan; industri sebesar trilion dolar ini mungkin akan menjadi sepuluh kali ganda, dan kita sedang bergerak maju," kata Huang Renxun.

Rene Haas juga berkongsi perkembangan terkini dan perancangan seterusnya Arm dalam bidang CPU PC agen dan pusat data.

Dia juga menyebutkan bahawa minggu ini berbual dengan ketua eksekutif dan presiden TSMC, Wei Che-ka, serta wakil presiden kanan dan COO, Chang Hsiao-chiang, yang mengatakan mereka tidak pernah melihat kitaran industri semikonduktor yang berterusan selama empat tahun begitu makmur.

Huang Renxun menjawab beberapa soalan utama yang diajukan oleh Rene Haas, dan pandangan-pandangan ini sangat berguna sebagai rujukan bagi perkembangan AI PC dan pemikiran reka bentuk cip seterusnya.

1. Mengapa menghasilkan produk RTX Spark?

PC dan sistem pengendali telah wujud selama 40 tahun, dan pengaturan manual akan digantikan oleh agen pintar yang akan menggunakan alat-alat dalam PC. Jadi, bagaimana cara merekabentuk semula arsitektur, mengubah sistem pengendali, dan mencipta semula komputer di masa depan?

NVIDIA menyedari bahawa sistem agen memerlukan CPU yang cemerlang, itulah sebabnya mereka mengambil Arm.

RTX Spark superchip dilengkapi CPU 20 inti dengan prestasi satu benang yang luar biasa, memerlukan memori untuk menyimpan banyak parameter.

Oleh itu, NVIDIA mencipta format data baru bernama NVFP4 untuk mengompres bahasa yang besar, membina model sebanyak mungkin, dan mengintegrasikan AI yang sangat pintar ke dalam memori sistem.

NVIDIA juga berhasrat menggabungkan CUDA dan CUDA Tile yang digunakan untuk akselerasi pengiraan, serta mengintegrasikan pemprosesan tensor ke dalam satu pemproses.

2. Bagaimana untuk menyeimbangkan dan membuat pilihan antara agen yang berjalan secara tempatan dan agen yang berjalan di awan?

Komputer Arm ini akan menjadi agen yang beroperasi secara bebas.

Hari ini, jika anda meninggalkan komputer riba di rumah atau hotel, anda tidak akan dapat menggunakannya.

Namun, di masa depan, anda hanya perlu mengangkat telefon bimbit untuk berkomunikasi jarak jauh dengan PC dan mengarahkan agen untuk bekerja.

Huang Renxun berkata: "Inti peranti pengiraan peribadi ialah anda boleh melakukan apa sahaja dengan peranti ini tanpa memerlukan masa."

Gunakan beberapa API awan apabila diperlukan, dan panggil API awan tersebut. Segala yang boleh dilakukan secara tempatan, selesaikan di komputer anda.

3. Apakah sistem pengendali penting apabila menjalankan agen? Jika agen dianggap sebagai sistem pengendali, adakah ia benar-benar mampu menyelesaikan tugas secara berdiri sendiri dan kurang bergantung kepada sistem pengendali bawahannya?

Kepentingan sistem pengendali tidak berkurang, malah mungkin lebih penting daripada sebelumnya.

Ini juga merupakan titik kontroversi yang sering dibincangkan apabila AI muncul—“perisian telah mati”—dan Huang Renxun berpendapat tiada yang lebih tidak masuk akal daripada ini.

Manusia mungkin hanya memahami sebanyak 10 hingga 20 peratus daripada fungsi alat-alat tersebut.

Tetapi sekarang, anda boleh memberitahu agen apa yang anda inginkan.

Agen sangat jelas bagaimana menggunakan alat-alat ini, kerana ia telah membaca fail Kemahiran, yang pada dasarnya ialah membaca manual penggunaan alat tersebut, jadi sekarang ia akan menggunakan MCP atau CLI yang disambungkan ke alat ini, membuka semua alat ini untuk memenuhi keperluan anda.

Alat-alat ini akan lebih berharga daripada sebelumnya, kerana ia berjalan di atas sistem operasi, jadi kita memerlukan sistem Windows, dan kita akan terus memerlukan API dan alat-alat ini dalam jangka masa yang panjang.

4. Apakah faktor pembatas pertumbuhan dalam beberapa tahun ke depan?

“Kami melihat batasan hampir di semua aspek,” kata Huang Renxun, menambahkan bahawa NVIDIA telah merancang sebelumnya dan mengurus rantaian bekalan dengan baik, dengan pertumbuhan tahun ke tahun mendekati 100% tahun ini, dan pertumbuhan yang sangat pesat akan berlaku tahun depan, dengan rantaian bekalan mampu menyokong pertumbuhan NVIDIA.

Tetapi permintaan sebenarnya lebih tinggi.

Huang Renxun menyatakan bahawa model aplikasi pengiraan baharu memang memerlukan arsitektur baharu, dan satu terobosan besar kini ialah agen mampu menghasilkan AI praktikal, yang menjadi sebab mengapa pertumbuhan semua pihak begitu luar biasa.

Apabila AI menjadi praktikal, token yang dihasilkan boleh menghasilkan keuntungan. Apabila token menghasilkan keuntungan, setiap orang ingin menghasilkan token sebanyak triliun kali ganda.

Sekarang, AI bukan sekadar chatbot yang menjawab soalan, ia boleh berfikir, menggunakan alat, membaca, terus berfikir, merancang, dan mencuba, menyebabkan keperluan token yang dihasilkan meningkat secara besar-besaran. Keuntungan token sedang mendorong permintaan kuasa pengiraan, mencipta kesan ganda.

Di bidang PC, Google, Apple, NVIDIA, Qualcomm dan lain-lain telah mengembangkan cip PC berdasarkan arsitektur Arm, dan Arm telah bekerja sama selama beberapa dekade dengan Apple, Google, Microsoft dan lain-lain.

Rene Haas menyatakan bahawa Arm sangat berbangga bekerjasama dengan NVIDIA dalam membangunkan superchip RTX Spark berdasarkan arsitektur Arm. CPU Grace yang disesuaikan ini mempunyai 20 inti, dengan setiap inti berdasarkan arsitektur Arm.

"Saya percaya ini adalah prosesor dengan jumlah core CPU paling banyak yang tersedia di pasaran saat ini," kata Rene Haas, apabila digabungkan dengan GPU Blackwell, chip ini mencapai kekuatan AI FP4 sebesar 1 PFLOPS, dengan kapasiti memori seragam 128GB dan sokongan asli penuh untuk sistem Windows di platform Arm.

Peranan Arm ialah bekerjasama rapat dengan NVIDIA dan MediaTek menggunakan strategi sistem komputasi Arm.

Sistem pengiraan akan menggabungkan semua komponen yang diperlukan untuk membina SoC yang disesuaikan (CPU, GPU, IP sistem, pengawal memori) untuk membina sistem penyelesaian akhir yang lengkap.

Arm bekerjasama dengan MediaTek untuk menyelesaikan kerja ini, dan MediaTek boleh menyediakan penyelesaian lengkap.

Rene Haas juga menunjukkan peta jalan Arm CSS untuk PC agen, di mana generasi berikutnya akan mengoptimumkan inti CPU khusus yang direka untuk PC.

Rene Haas mengatakan, lebih daripada 25 bilion cip Arm dihasilkan di Taiwan, dan CPU pertama buatan sendiri Arm, Arm AGI, yang dilancarkan pada Mac tahun ini, dihasilkan oleh TSMC di Taiwan.

CPU Arm AGI direka khas untuk infrastruktur agen AI, menggunakan proses 3nm TSMC dan reka bentuk双Chiplet, dengan satu CPU mengintegrasikan 136 inti Arm Neoverse V3 berprestasi tinggi, dilengkapi cache L2 2MB, menyokong frekuensi utama 3.7GHz, menyediakan lebar pita memori 6GB/s setiap inti, latensi memori di bawah 100ns, menggunakan antaramuka PCIe Gen 6 96 saluran, menyokong protokol CXL 3, dengan TDP mencapai 300W.

Rakanan CPU Arm AGI termasuk OpenAI, Meta, Cerebras, SAP, SK telecom, Rebellions dan lain-lain. Rene Haas mengumumkan bahawa permintaan pasaran untuk cip ini lebih kuat berbanding ketika pertama kali dilancarkan, dengan Oracle dan ByteDance juga bergabung dalam keluarga ini, membuktikan bahawa CPU Arm AGI mampu menyelesaikan masalah dunia nyata.

Tentu, tidak semua syarikat ingin membeli Arm AGI CPU. Untuk syarikat yang berminat dalam pembangunan cip sendiri, Arm menyediakan pelbagai IP dan sistem komputasi (CSS), berkomitmen untuk memberikan solusi apa sahaja yang diingini oleh pelanggan.

Di pusat data, CPU Axion yang disambungkan kepada cip AI terkini Google, TPU 8t dan TPU 8i, adalah cip yang menggunakan teknologi Arm Neoverse, yang dapat mengurangkan penggunaan kuasa sebanyak 60% berbanding CPU x86 tanpa mengurangkan prestasi.

CPU Graviton buatan sendiri Amazon juga menggunakan arsitektur Arm. CEO Amazon, Andy Jassy, pernah mengungkapkan: “Dua pelanggan besar bertanya apakah mereka bisa membeli seluruh contoh Graviton kami untuk tahun 2026.”

NVIDIA baru saja melancarkan Vera CPU generasi baru berbasis Arm minggu ini.

Arm merancang untuk menjadikan CPU buatan sendiri sebagai satu usaha jangka panjang, serta mempamerkan peta jalan tiga tahun.

CPU AGI generasi kedua sedang dalam pembangunan, dengan lebih banyak core, kecekapan yang lebih tinggi, dan prestasi yang lebih baik berbanding generasi sebelumnya.

CPU AGI Arm generasi ketiga juga akan segera dilancarkan.

Semuanya berdasarkan sistem subkomputasi yang direncanakan Arm untuk disertakan bersama chip.

Pembicaraan pemimpin raksasa cip seperti Huang Renxun, Chen Liwu, dan Rene Haas minggu ini mencerminkan beberapa tren umum dalam industri CPU — agen pintar mengubah logik pengiraan, membuka pintu peluang pasaran baru untuk CPU.

Dalam beberapa tahun terakhir, fokus persaingan kekuatan pengiraan terutama pada GPU yang diperlukan untuk latihan AI. Namun, selepas ledakan aplikasi agen pintar tahun ini, permintaan untuk inferensi agen semakin meningkat, memerlukan pengurusan status yang besar, pemanggilan alat, dan penyusunan alur—tugas-tugas ini bersifat padat CPU.

Intel dan AMD masih memperkuat keunggulan prosesor x86 di bidang pusat data. Sementara pemain baru, termasuk Amazon, Google, dan NVIDIA, pada dasarnya semuanya mempertaruhkan jalur CPU Arm. Bahkan Arm pun membuat "keputusan yang bertentangan dengan tradisi", secara resmi memasuki litar CPU pusat data tahun ini.

Satu fenomena yang sangat menarik ialah industri cip sedang membentuk satu trend pengintegrasian menegak yang baru.

Raksasa cip dengan pelbagai produk seperti NVIDIA, Intel, dan AMD semakin menekankan ciri penuh stak mereka, dan penekanan terhadap kelebihan penyelesaian masing-masing berakhir dengan tujuan yang sama: kecekapan tenaga yang lebih tinggi, segala yang diperlukan tersedia, dan boleh menjimatkan lebih banyak wang.

Syarikat-syarikat terkemuka di pelbagai industri juga secara beramai-ramai “melintasi sempadan”: raksasa awan menurunkan usaha mereka untuk mengembangkan cip sendiri, syarikat-syarikat cip menaikkan usaha mereka untuk menyediakan penyelesaian mesin lengkap, dan syarikat-syarikat IP semikonduktor menaikkan usaha mereka untuk mengembangkan cip.

Dalam konteks token menjadi mata wang persaingan baru dan permintaan kuasa pengiraan meningkat secara eksponen, bagaimana untuk menghasilkan lebih banyak pengiraan berkesan setiap watt akan menjadi fokus utama persaingan cip seterusnya.

Artikel ini berasal dari akaun WeChat "Xin Dongxi", penulis: ZeR0, penyunting: Mo Ying