Seiring dengan peningkatan kemampuan model kecerdasan buatan terkini dalam pemrograman, pengesanan lubang keamanan, dan pengoperasian rangkaian automatik, komuniti Bitcoin mulai membincangkan tekanan keselamatan baru: infrastruktur sumber terbuka mungkin diperiksa oleh mesin dengan kelajuan dan skala yang lebih besar.
Tokoh anonim yang aktif jangka panjang dalam komuniti bitcoin, CobraBitcoin, menyatakan bahawa beliau sedang memantau "kejadian lubang keselamatan besar seterusnya." Beliau menyebut bahawa banyak komponen penting bitcoin menggunakan model sumber terbuka, bermakna Bitcoin Core, pelaksanaan Lightning Network, dompet, dan repositori berkaitan semuanya boleh dianalisis dengan pantas oleh sistem AI yang lebih kuat.
Model baru meningkatkan kemampuan pemanfaatan lubang keamanan
Pernyataan ini muncul selepas OpenAI dan Anthropic masing-masing melancarkan model baharu. Laporan tersebut menyebut bahawa OpenAI melancarkan GPT-6 Astra, manakala Anthropic memperkenalkan Claude Fable 5.1, kedua-duanya direka untuk menangani tugas kejuruteraan perisian yang lebih panjang dan lebih kompleks.
OpenAI menyatakan bahawa Astra adalah model pertama mereka yang dilancarkan secara meluas dan mencapai tahap kemampuan keselamatan siber "kritikal". Menurut syarikat tersebut, ini bermaksud model tersebut, setelah diberi alat dan akses yang sesuai, boleh mengesan kelemahan keselamatan yang sebelumnya tidak diketahui dan mengembangkan cara pemanfaatan baharu terhadap sistem yang dilindungi rapat, tanpa perlu arahan manual langkah demi langkah.
- Astra mendapat skor 100% di ExploitBench
- GPT-5.6 Sol generasi sebelumnya mendapat skor 78.5%
- Astra mempunyai kadar kejayaan 42.4% di ExploitGym
Claude Fable 5.1 yang baru dilancarkan oleh Anthropic digambarkan sebagai lebih sesuai untuk tugas pemrograman agen yang berjalan panjang dan tugas kompleks merentas kod base yang besar.
Telah ada contoh sebelumnya dalam industri kripto
Industri kripto sebelum ini telah melihat kesan yang mungkin timbul daripada penyelidikan lubang keamanan yang dibantu AI. Pada 29 Mei, penyelidik keselamatan Taylor Hornby menemui lubang keamanan serius dalam kolom Orchard Zcash.
Laporan tersebut menyatakan bahawa lubang kelemahan ini mungkin membolehkan penyerang memalsukan jumlah ZEC yang tidak terhad di dalam Orchard tanpa diketahui. Selepas itu, pasukan pembangun Zcash memulakan tindakan respons koordinasi segera untuk mengendalikan risiko yang berkaitan.
Pembangun Bitcoin mula mengatur tindakan balas
Selepas wallet COLDCARD mengalami amaran keselamatan besar pada musim panas ini, sekumpulan pembangun dan penyelidik bitcoin telah mengorganisasi pasukan yang dikenali sebagai "Bitcoin Red Team".
Laporan menunjukkan bahawa pasukan ini sedang cuba menggabungkan sistem AI dengan tinjauan manusia untuk memindai kod dalam ekosistem sumber terbuka Bitcoin. Perkembangan ini menunjukkan bahawa komuniti tidak lagi hanya melihat AI sebagai alat kecekapan, tetapi juga sebagai perubahan baharu dalam peningkatan pertahanan dan serangan keselamatan.