Laporan Bernstein: 70 projek ubat berasaskan AI dalam ujian klinikal, hasil sebenar dijangka dalam 3-5 tahun

iconTechFlow
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Pembangunan ubat yang dipandu AI semakin mendapat perhatian, dengan 70 projek kini dalam saluran klinikal, menurut laporan Bernstein pada 26 Ogos. Kebanyakan masih berada dalam peringkat awal, dengan kesudahan dijangka dalam tempoh 3–5 tahun. Walaupun hype AI daripada DeepMind dan CEO Anthropic menunjukkan kesembuhan yang lebih pantas, Bernstein berkata pengesahan biologi pada manusia tidak boleh dipantaskan. Nilai utama AI terletak pada keputusan yang lebih baik—bukan sekadar kelajuan. Raksasa farmaseutikal mengambil pelbagai strategi AI. Eli Lilly mempunyai 25 perjanjian luar, Roche berinvestasi banyak dalam komputasi, dan Amgen memimpin dalam data melalui deCODE Genetics. Berita mengenai aset dunia nyata (RWA) menunjukkan integrasi perlahan AI ke dalam persetujuan FDA, dengan 48.5 ubat baru diluluskan setiap tahun dalam lima tahun terakhir. Berita AI + crypto mungkin mendapat momentum apabila aplikasi dunia nyata semakin matang.

Menurut penyelidikan Tide, laporan Bernstein bertarikh 26 Ogos 2026 menyatakan bahawa sebanyak 70 projek pengembangan ubat berdasarkan AI kini berada dalam saluran klinikal, dengan sebahagian besar masih berada pada peringkat awal, dan ujian sebenar akan datang dalam tempoh 3 hingga 5 tahun mendatang. CEO DeepMind dan Anthropic baru-baru ini menyatakan bahawa “kebanyakan penyakit akan disembuhkan dalam 5 hingga 10 tahun”, tetapi Bernstein berpendapat bahawa pernyataan ini lebih merupakan pembelaan terhadap nilai sosial AI, tanpa sokongan realiti dalam pembangunan ubat. Setiap peringkat—dari penemuan target hingga ujian klinikal hingga kapasiti sistem kesihatan—merupakan halangan; biologi akhirnya perlu diuji dalam tubuh manusia, dan ritme ini tidak boleh dipadatkan oleh algoritma. Bernstein berpendapat bahawa nilai utama AI dalam bidang farmaseutikal ialah meningkatkan kualiti pengambilan keputusan, bukan sekadar mempercepatkan proses. Peningkatan kejayaan sebanyak 20% mencipta pulangan pembangunan yang jauh lebih besar daripada pengurangan masa dan kos yang sama. Jika AI digunakan untuk menangani penyakit sukar yang pemahaman biologi masih terhad, walaupun kadar kejayaan keseluruhan rendah, nilai yang dicipta justru lebih besar. Perbezaan strategi AI di kalangan syarikat farmaseutikal besar ketara: Eli Lilly memiliki kerjasama luar paling luas (25 projek), Roche menginvestasikan kuasa komputasi paling besar, manakala Amgen mempunyai pertahanan data paling dalam melalui deCODE Genetics. AI belum memberi dorongan kelihatan terhadap data persetujuan FDA; purata 48.5 ubat baharu yang diluluskan setiap tahun dalam lima tahun terakhir lebih mencerminkan modernisasi pengawasan dan kebangkitan ubat biologi. AI telah berperanan dalam reka bentuk molekul, penapisan maya, dan penemuan target, tetapi “menyembuhkan semua penyakit” memerlukan melintasi pelbagai halangan—ini bukan perkara yang boleh diselesaikan hanya dengan pengulangan algoritma.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.