Axiom Math Mengklaim Bukti yang Dihasilkan AI dalam Jurnal yang Dipertinjau Sejawat

iconCryptoBriefing
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Axiom Math, sebuah permulaan di Palo Alto yang ditubuhkan oleh Carina Hong, seorang pelajar yang meninggalkan Stanford, mengklaim bahawa sistem AxiomProver-nya telah menyelesaikan empat masalah matematik yang belum terpecahkan. Bukti-bukti tersebut diposting di arXiv pada Februari 2026 tetapi masih belum disahkan sehingga akhir Mei 2026. Syarikat ini mengumpulkan dana sebanyak $264 juta, termasuk $200 juta dalam Siri A dari Menlo Ventures, dan menggunakan pengesahan formal melalui Lean untuk memastikan keabsahan. Ken Ono kini telah bergabung. Logik sistem ini boleh mempengaruhi kerangka bukti tanpa pengetahuan (ZKP) dan Proof of Work (PoW) dalam blok rantai.

Sebuah syarikat rintisan yang ditubuhkan oleh seorang pelajar yang meninggalkan Stanford kurang dari 15 bulan yang lalu mengklaim telah melakukan sesuatu yang biasanya mengambil berpuluh-puluh tahun oleh ahli matematik manusia: menyelesaikan beberapa masalah matematik yang belum terpecahkan menggunakan sistem AI, kemudian mendapat pengesahan daripada kalangan akademik.

Axiom Math, sebuah syarikat berpusat di Palo Alto yang dipimpin oleh pendirinya Carina Hong, mengatakan sistem AxiomProver-nya telah menyelesaikan sekurang-kurangnya empat masalah matematik yang sebelumnya tidak terpecahkan. Bukti-bukti tersebut diposting di arXiv pada Februari 2026, tetapi sehingga akhir Mei 2026, tiada penerbitan dalam jurnal yang telah disemak rakan sebaya yang telah disahkan—perbezaan yang disembunyikan oleh kerangka artikel ini.

Apa yang sebenarnya diselesaikan oleh Axiom

Masalah yang ditangani oleh AxiomProver bukanlah latihan yang mudah. Di antara hasilnya ialah penyelesaian kepada konjektur penting dalam geometri algebra dan Konjektur Fel, satu masalah yang berkaitan dengan karya Srinivasa Ramanujan. Salah satu masalah yang diselesaikan melibatkan konjektur teori nombor berusia 20 tahun.

Iklan

Setidaknya salah satu bukti tersebut dihasilkan daripada kerjasama dengan ahli matematik yang telah berpengalaman, bukan hasil mesin semata.

Syarikat ini menggunakan pengesahan formal melalui pembantu bukti Lean. Alih-alih menghasilkan teks yang kelihatan seperti bukti dan berharap ia betul, AxiomProver menghasilkan bukti yang diperiksa secara mekanikal untuk kesahihan logik pada setiap langkah. Lapisan pengesahan formal inilah yang memberikan kredibiliti kepada kerja tersebut, yang tidak dimiliki oleh output model bahasa besar biasa.

Duit dan pasukan di sebaliknya

Axiom Math mengumpulkan $200 juta dalam pendanaan Seri A yang dipimpin oleh Menlo Ventures, mendorong penilaian pasca-pendanaan ke $1.6 bilion. Ini ditambah dengan $64 juta dalam pelaburan benih sebelumnya, membawa jumlah pendanaan yang diketahui kepada $264 juta. Hong meninggalkan program J.D./Ph.D. bersama di Stanford untuk memulakan perniagaan ini pada Mac 2025.

Ken Ono, seorang ahli teori nombor terkemuka yang dikenali kerana karyanya terhadap warisan Ramanujan dan bentuk modular, telah menyertai Axiom Math sebagai ahli matematik asas.

Gambaran yang lebih besar mengenai AI dan matematik

Axiom Math tidak beroperasi dalam kekosongan. Google's DeepMind telah mendorong ke arah penalaran matematik, terutamanya dengan sistem AlphaProofnya.

Ia adalah amalan biasa bagi ahli matematik untuk memuat naik pra-cetak ke arXiv semasa kertas mereka menjalani proses semakan rakan sebaya, proses yang boleh mengambil berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun. Pemuatan arXiv Februari 2026 sedang menjalani pemeriksaan pakar, dan tiada penerbitan yang telah disemak rakan sebaya telah disahkan sehingga akhir Mei 2026.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.