Amazon Web Services, penyedia awan terbesar di dunia, telah mengeluarkan arahan dalaman yang memerlukan pasukan kejuruteraannya untuk mengurangkan pembaziran CPU dan membersihkan contoh EC2 yang tidak digunakan sepenuhnya. Sebabnya adalah jelas: permintaan untuk pengiraan, yang sebahagian besarnya didorong oleh beban kerja AI, kini melebihi bekalan, dan jurutera yang meminta kapasiti CPU baru kini menunggu selama beberapa hari untuk mendapatkannya.
Apa yang sebenarnya berlaku di dalam AWS
Arahan-arahan tersebut berasal daripada mesyuarat dalaman yang diadakan pada Mei, di mana kepimpinan menekankan keperluan untuk memaksimumkan infrastruktur sedia ada sebelum menantikan peralatan baharu tiba. Jurutera telah diberikan tarikh akhir untuk mengenal pasti dan mengurangkan contoh EC2 yang tidak digunakan, kategori yang dilaporkan menyumbang kira-kira 65% daripada semua contoh yang sedang berjalan yang tidak digunakan sepenuhnya.
Buku panduan pengoptimuman yang AWS dorong secara dalaman termasuk penyesuaian saiz yang lebih baik (menyesuaikan jenis contoh dengan keperluan beban kerja sebenar), penutupan automatik untuk contoh yang tidak aktif, dan peningkatan kecekapan yang lebih luas dalam cara pasukan menyediakan dan mengurus sumber.
Keterlambatan berbilang hari untuk kapasiti pelayan CPU baru adalah gejala yang paling jelas. AWS secara sejarah beroperasi dengan ruang lebih yang mencukupi, membolehkan pasukan dalaman memulakan sumber dengan pantas. Apabila tempoh pemberian meluas dari jam kepada hari, infrastruktur beroperasi lebih dekat kepada had maksimum daripada yang diingini oleh sesiapa pun.
AI sedang memakan pusat data
AWS bukan satu-satunya yang merasakan tekanan. Microsoft Azure dan Google Cloud kedua-duanya mengakui batasan kapasiti dalam panggilan pendapatan terkini, dengan ketersediaan GPU khususnya menjadi halangan di seluruh industri. Tetapi ketatnya kapasiti CPU di AWS adalah perkembangan baru, dan menunjukkan bahawa tekanan sedang merebak melampaui kumpulan GPU yang mendapat perhatian paling banyak.
Amazon telah berinvestasi besar-besaran dalam silikon tersuai, termasuk prosesor Gravitonnya untuk pengiraan umum dan cip Trainium untuk latihan AI, sebahagiannya untuk mengurangkan ketergantungan kepada pembekal luar dan sebahagiannya untuk meningkatkan prestasi per watt. Tetapi tempoh pembuatan cip bermakna pelaburan tersebut memerlukan beberapa kuartal atau tahun untuk diubah menjadi kapasiti yang dilaksanakan.
Apakah yang dimaksudkan ini untuk pelanggan awan dan pasaran yang lebih luas
Bagi syarikat yang menjalankan beban kerja di AWS, tekanan kapasiti dalaman pada peringkat penyedia boleh muncul dengan beberapa cara. Jenis contoh tertentu mungkin menjadi lebih sukar untuk dipesan di wilayah-wilayah tertentu. Harga contoh Spot, yang berubah-ubah berdasarkan kapasiti berlebihan yang tersedia, boleh meningkat apabila kelebihan itu menyusut. AWS telah menyesuaikan harga yang dipaparkan untuk kapasiti yang dipesan, termasuk peningkatan kira-kira 15% secara keseluruhan pada keluarga GPU pada awal 2026.
Pelanggan perniagaan yang paling mungkin merasai kesan ialah mereka yang menjalankan aplikasi yang memerlukan sumber intensif tanpa komitmen kapasiti yang dipesan. Syarikat-syarikat yang telah mengunci kapasiti melalui rancangan simpanan atau contoh yang dipesan agak terlindung. Mereka yang bergantung pada penyediaan atas permintaan mungkin mendapati diri mereka menghadapi gangguan ketersediaan atau membayar harga premium semasa tempoh permintaan puncak.