Anthropic Melancung Peningkatan Besar Claude, Bekerjasama dengan SpaceX untuk Peningkatan Komputasi 300MW

Laporan Zhixidongxi pada 7 Mei, pada waktu pagi ini, Anthropic mengumumkan beberapa kejutan besar di perjumpaan pengembang Code with Claude: melonggarkan had laju panggilan antaramuka pengembang, melancarkan tiga kemampuan baharu untuk agen terhosting Claude, memperkenalkan lebih daripada sepuluh fungsi baharu untuk Claude Code, serta mencapai kerjasama penting dengan SpaceX.

Pertama, mulai hari ini, had pemanggilan 5 jam untuk Claude Code dalam pakej Pro, Max, Versi Pasukan, dan Versi Perusahaan berdasarkan tempat duduk telah dinaikkan menjadi 10 jam; had pengurangan kuota semasa jam puncak untuk akaun Pro dan Max telah dibuang; dan had kadar API untuk model Claude Opus telah dilonggarkan.

Had laju API selepas kemas kini model Claude Opus

Kedua, agen yang dihosting oleh Claude kini menambah tiga kemampuan baru: pengaturan pelbagai agen, hasil target (Outcomes), dan penarikan mandiri (Dreaming). Dreaming kini berada dalam peringkat pra-pelancaran penyelidikan dan memerlukan permohonan untuk mencuba; Outcomes, pengaturan pelbagai agen, dan kemampuan ingatan telah tersedia sebagai sebahagian daripada perkhidmatan agen yang dihosting (Managed Agents) dan kini dibuka untuk ujian awam.

Claude Code menambahkan beberapa fungsi baru seperti kawalan jauh, segar semula UI, pemaparan tanpa berkelip, dan kawalan keizinan.

Akhir sekali, untuk memperluas cakupan perkhidmatan lebih lanjut, Anthropic telah bekerjasama dengan SpaceXAI (sebelum ini dikenali sebagai xAI), yang akan menggunakan sepenuhnya semua sumber kuasa komputasi dari pusat data Colossus 1 SpaceXAI. Ini akan menambah kapasiti komputasi lebih daripada 300 megawatt dan lebih daripada 220,000 GPU NVIDIA dalam bulan ini, dengan kuasa komputasi baharu ini digunakan untuk meningkatkan kapasiti perkhidmatan dan pengalaman pengguna bagi pelanggan langgan Claude Pro dan Claude Max.

Pengembangan kapasiti pengiraan ini merupakan langkah penting lagi dalam siri pengumuman strategi kapasiti pengiraan besar Anthropic.

Sebelum ini, Anthropic telah mencapai perjanjian kerjasama kekuatan komputasi hingga 5 gigawatt dengan Amazon, di mana hampir 1 gigawatt kapasiti komputasi tambahan akan dilaksanakan sebelum akhir 2026; telah menandatangani perjanjian kekuatan komputasi 5 gigawatt dengan Google dan Broadcom, di mana kekuatan komputasi berkaitan akan dilancarkan secara berperingkat pada 2027; telah mencapai perjanjian strategik dengan Microsoft dan NVIDIA, yang merangkumi sumber komputasi awan Azure bernilai US$300 bilion; serta bekerjasama dengan Fluidstack untuk menginvestasikan US$500 bilion dalam pembinaan infrastruktur kecerdasan buatan di Amerika Syarikat.

Pada pukul 4 pagi hari ini, Dario Amodei, salah seorang penubuh bersama dan CEO Anthropic, bersama dengan Daniela Amodei, salah seorang penubuh bersama dan presiden Anthropic, telah berbincang dengan Ami Vora, Ketua Produk Anthropic.

Dario mengatakan, berkat Claude, ini adalah pertama kalinya seluruh dunia memperhatikan Anthropic. Pertumbuhan ARR Anthropic meningkat secara eksponensial; sebelumnya mereka menganggap angka ini mungkin akan meningkat secara bertahap hingga 10 kali lipat, tetapi akhirnya melihat pertumbuhan 80 kali lipat, dan mereka sedang menyediakan lebih banyak daya komputasi daripada sebelumnya dengan kecepatan secepat mungkin. Namun, ia juga menyatakan harapan agar tren kenaikan ini tidak berlanjut, karena akan terlalu absurd dan tidak mampu dihadapi.

Ketua Produk Anthropic, Ami Vora, pencipta bersama Anthropic, Daniela Amodei, dan pencipta bersama serta CEO Anthropic, Dario Amodei (dari kiri ke kanan)

Tiga kemampuan yang ditingkatkan oleh Anthropic untuk agen Claude kali ini termasuk:

Pertama ialah kemampuan pengaturan agen pelbagai, di mana pembangun boleh membentuk kumpulan agen untuk bekerjasama menyelesaikan tugas yang sangat kompleks.

Kedua ialah fungsi Hasil (Outcomes), yang membenarkan pembangun menentukan standard kejayaan tugas dengan tepat, dan Claude akan secara automatik mengulangi proses sehingga tugas tersebut selesai dan memenuhi syarat.

Akhirnya, kemampuan penarikan mandiri (Dreaming). Dengan memanfaatkan Dreaming, Claude dapat merancang tugas secara mandiri. Ia mampu secara aktif meninjau rekaman perbincangan sebelumnya, mengidentifikasi kelemahan kemampuannya serta pelajaran yang seharusnya dipelajari, dan secara mandiri menyimpan semua pengalaman ini langsung ke dalam memori.

Pengurus produk Anthropic, Angela Jiang, dan jurutera Katelyn Lesse, berdasarkan tiga fungsi baharu agen terhos Claude, secara spontan membina sebuah perusahaan Lumara dan membangunkan perisian algoritma genetik untuk perusahaan ini, mencapai pendaratan autonomi pesawat tanpa awak di Bulan.

Mereka terlebih dahulu menetapkan satu senario khayalan, di mana seorang pelanggan ingin melepaskan drone di bulan untuk menggali sumber daya tambang khayalan, kemudian menunjukkan proses konfigurasi secara terperinci menggunakan alat baris perintah Claude.

Pertama, Lesse memperkenalkan beberapa agen yang perlu bekerja sama untuk menyelesaikan tugas: Agen pengarah utama bertanggung jawab untuk memastikan keseluruhan tugas berjalan lancar sepanjang masa, agen pengesan bertanggung jawab untuk memilih lokasi pendaratan yang sesuai yang mengandungi sumber bijih berkualiti tinggi, dan agen navigasi memastikan pesawat tanpa awak mendarat dengan selamat dan terbang tepat ke lokasi sasaran.

Semasa keseluruhan tugas dijalankan, agen pengarah utama akan memulakan sesi tugas, dan setiap agen anak akan mempunyai thread pelaksanaan tersendiri, masing-masing dilengkapi dengan tetingkap konteks eksklusif.

Seterusnya, berdasarkan fungsi Keputusan (Outcomes), ia telah dikonfigurasi dengan agen tingkat tinggi yang khusus bertanggung jawab memastikan pencapaian matlamat yang telah ditetapkan. Seperti yang dapat dilihat, fail Markdown yang ringkas di bawah secara jelas menyenaraikan semua kriteria untuk menilai kejayaan tugas: pesawat tanpa awak perlu mendarat dengan lancar dan lembut; mesti mendarat di permukaan rata dan bebas halangan; menyediakan bahan bakar simpanan yang mencukupi untuk memastikan pesawat tanpa awak dapat kembali ke Bumi dengan selamat.

Untuk menetapkan set kriteria penilaian ini sebagai sasaran tugas, peserta demonstrasi menghantar satu peristiwa ke sesi tugas, yang mentakrifkan peraturan penilaian ini sebagai standard penerimaan sasaran.

Selain itu, semasa proses pelaksanaan tugas, mereka juga akan mencipta agen penilaian dan pemeriksaan secara berasingan. Agen ini akan menilai secara berterusan dalam sesi tersebut, menentukan sama ada setiap pusingan pelaksanaan memenuhi piawaian penerimaan yang telah ditetapkan sebelumnya. Pembangun juga boleh menetapkan bilangan lelaran maksimum yang dibenarkan sendiri.

Seterusnya memasuki fasa ujian, pelanggan memberikan data berkaitan enam titik pendaratan maya, dan mereka akan menjalankan beberapa sesi simulasi untuk menguji kesan sebenar. Di panel kawalan latar belakang Lumara, simulasi telah dijalankan untuk keenam-enam titik pendaratan, dan keputusan ujian menunjukkan bahawa empat daripadanya dinilai betul, tetapi tapak nombor tiga dan empat masih mempunyai ruang untuk peningkatan.

Langkah seterusnya ialah mengupgrader dan mengoptimumkan sistem ini. Peserta demonstrasi masuk ke konsol pengembang Claude, membuka antaramuka fungsi Dreaming (penarikan mandiri), klik butang bertanda Dream, kemudian pilih repositori memori. Selepas itu, agen penarikan mandiri akan mengulas semula semua sesi simulasi sebelumnya dan menulis pengalaman yang disimpulkan ke dalam repositori memori. Semua sesi tugas baru seterusnya akan merujuk kepada pengalaman yang telah diringkaskan ini.

Lebih penting lagi, agen ini juga akan secara automatik menghasilkan satu manual operasi pendaratan. Semua sesi tugas baru seterusnya boleh merujuk kepada manual ini, yang mengandungi pelbagai peraturan pengalaman yang diringkaskan daripada tugas-tugas sebelumnya.

Jurutera Claude Code, Dickson Tsai, memperkenalkan lebih daripada sepuluh kemas kini Claude Code dalam dua arah utama.

Arah utama pertama ialah mengenai pengalaman pembangun: bagaimana membuat penggunaan harian Claude Code menjadi lebih lancar dan lebih mesra.

Kawalan jauh (Remote Control): Pengguna boleh meninggalkan tugas berjalan di latar belakang komputer, dan meneruskan sesi serta persekitaran pembangunan yang sama menggunakan telefon bimbit semasa bepergian.

Paparan tanpa berkelip: Versi lama menggunakan kaedah menambahkan kandungan ke pandangan sedia ada, di mana kesilapan pandangan menyebabkan pembaruan berulang. Kini, antaramuka terminal menyokong mod skrin penuh dan menggunakan teknologi paparan senarai maya. Dengan pengoptimuman ini, ia dapat menghilangkan kegagalan dan berkelip antaramuka, membolehkan elemen kod dalam terminal menyokong interaksi klik; walaupun menghadapi log sesi yang sangat panjang, ia masih dapat mengekalkan penggunaan memori pada tahap yang stabil.

Semasa Claude berjalan, pembangun boleh melihat kesan render secara langsung. Walaupun kandungan sangat panjang, tiada masalah seperti skrin rosak atau tersusun salah semasa render.

Pembaruan UI: Ditambahkan kemampuan penyaringan dan pengelompokan, memungkinkan pengelolaan berdasarkan projek dan tugas. Pembangun juga boleh membuka pelbagai panel secara bebas melalui seret dan lepas, dengan sokongan untuk menukar pelbagai susunan pandangan mengikut kehendak.

Pembangun kini boleh terus berpindah ke ringkasan perancangan bahagian yang berkaitan, meninggalkan catatan sewaktu-waktu, dan semua catatan akan dikumpulkan dan diikuti oleh Claude secara seragam. Selain tampilan perancangan, pembangun juga boleh menukar ke tampilan lain dan memberi catatan secara langsung di lokasi yang sesuai. Akhir sekali, pembangun boleh terus membuka mana-mana fail dalam direktori kerja keseluruhan untuk suntingan pantas.

Apabila log sesi sangat panjang, pembangun boleh menggerakkan tetikus ke mana-mana mesej. Kemudian, dengan memberi tajuk tersuai kepada mana-mana mesej dalam sesi, senarai kandungan akan dihasilkan secara automatik di bahagian atas.

Tema kedua ialah autonomi pintar.

Modus Auto: Claude boleh melaksanakan tugas-tugas kecil seperti mengesahkan kebenaran, mencipta cawangan, dan menjalankan arahan binaan secara autonomi. Claude kini boleh mengendalikan semuanya sendiri.

Claude Code kini memperkenalkan mod izin: AI secara automatik membuat keputusan izin dengan bantuan pengelas keselamatan. Pengelas utamanya memeriksa dua perkara: sama ada operasi tersebut mempunyai risiko merosakkan; dan sama ada terdapat ciri suntikan petunjuk. Jika pengelas menilai panggilan alat selamat, ia akan dibenarkan untuk dilaksanakan secara automatik; jika terdapat risiko, operasi akan dihalang dan menunggu pengesahan manual daripada pembangun.

Worktrees: Membantu pembangun untuk mengasingkan setiap tugas sepenuhnya dan mengekalkan persekitaran kod bersih dan berasingan. Worktree asli Git mempunyai banyak kesulitan penggunaan dan masalah sempadan; Anthropic telah mengoptimumkan dan menyempurnakannya, membolehkan pembangun mendapat antaramuka operasi yang lebih mesra dan mudah digunakan.

Fungsi Auto Memory: Claude boleh mengumpul pengetahuan merentas sesi, mengingat arahan pembinaan utama, petua penyesuaian, dan tetapan preferensi projek. Claude akan menilai secara automatik sama ada maklumat ini berguna untuk perbualan masa depan, dan menentukan sama ada ia perlu disimpan.

Fungsi ulasan kod berfase dan berpelbagai agen: Sistem akan memulakan sekumpulan agen ulasan yang secara berasingan mengulas kod dari pelbagai dimensi, kemudian mengesahkan dan menyemak semua keputusan ulasan. Mekanisme ini mampu mengesan banyak masalah yang biasanya memerlukan berjam-jam untuk dikenal pasti,

Tugas rutin (Routines): Ciri ini telah diaktifkan dalam versi pra-pandangan, cara penggunaannya ialah: hanya perlu konfigurasi sekali sahaja untuk petunjuk, repositori kod, dan sambungan berkaitan, kemudian pilih cara pemicu seperti tugas Cron berkala, pelaksanaan harian tetap, atau peristiwa GitHub Webhook, dan Claude akan menjalankannya sepenuhnya secara automatik.

Kemas kini terkini juga termasuk yang ditunjukkan di bawah:

Dianne Penn menyatakan bahawa Anthropic telah melancarkan 18 versi model Claude, termasuk Sonnet, Opus, dan siri Mythos baharu, yang semuanya telah dibuka kepada semua pembangun.

Sepanjang tahun lalu, mereka telah melancarkan lapan model besar canggih secara berperingkat kepada pembangun. Perkembangan eksponen model bermaksud kecerdasan model semakin logik, lebih terancang, dan berfikir lebih teliti.

Pembangun masa depan akan memiliki agen pintar yang aktif dan tersedia 24/7, yang tahu apa yang perlu dilakukan dan tetap konsisten secara logik tanpa menyimpang. Cara semua orang menggunakan dan mengembangkan berdasarkan model Claude juga mesti berubah.

Oleh itu, Anthropic secara dalaman percaya bahawa reka bentuk arsitektur harus ditujukan kepada model generasi seterusnya, bukan sekadar menyesuaikan versi semasa. Pembangun yang akhirnya berjaya akan mengoptimumkan arsitektur mereka terlebih dahulu untuk bersedia menghadapi lompatan kemampuan pintar seterusnya, bukan hanya memfokuskan pada peningkatan prestasi kecil semasa. Ini memerlukan industri terus menyusun dan membina sistem penilaian yang lebih tinggi, serta berani membangun prototip terkini yang kelihatan tidak mungkin berjalan.

Bagi perusahaan, terdapat dua cabaran utama: mendapatkan hasil keluaran yang memenuhi jangkaan dan melancarkan serta menghantar perniagaan dengan cepat.

Platform Claude dicipta khusus untuk tujuan ini, dilengkapi dengan kemampuan asas API yang telah dioptimalkan secara mendalam untuk model Claude. Ia menyediakan infrastruktur dasar kepada perusahaan untuk membina dan mengskalakan sistem agen, serta dilengkapi dengan seluruh kemampuan pengurusan untuk mengendalikan dan mengurus sistem-sistem ini.

Angela menyatakan bahawa masalah paling kerap dihadapi oleh perusahaan ialah mereka sangat memerlukan kemampuan kecerdasan tingkat tinggi, tetapi sukar untuk melaksanakan dan menggunakannya dengan baik. Salah satu penyelesaian yang dicadangkan oleh Anthropic ialah kemampuan strategi perundingan.

Perusahaan hanya perlu mengemas kini konfigurasi array alat dalam Messages API.

Secara khusus, mereka menyediakan arsitektur agen kepada perusahaan, memisahkan tahap pelaksanaan dan tahap penasihat keputusan. Semasa melaksanakan tugas, perusahaan boleh memilih model kecil yang ringan, yang akan mengurangkan kos. Apabila model kecil ini memerlukan keputusan mengenai langkah seterusnya, ia boleh memanggil model yang lebih besar untuk mendapatkan panduan dan nasihat.

Dalam pelaksanaan sebenar, perusahaan boleh menggunakan model ringan untuk melaksanakan tugas, sementara model Opus yang lebih tinggi berperan sebagai penasihat pengambilan keputusan. Mereka menguji secara praktikal kombinasi Sonnet sebagai pelaksana dan Opus sebagai penasihat, dan mendapati keseluruhan prestasi jauh melebihi penggunaan model Sonnet secara berasingan, serta kos keseluruhan sistem ini lebih rendah berbanding hanya menggunakan Sonnet sahaja.

Pertandingan model besar semakin sengit, dan Anthropic juga mengungkapkan arah pengembangan serta perancangan masa depannya:

Pertama-tama, dengan kecekapan penilaian yang lebih kuat dan kemampuan kod yang lebih berkualiti, pembangun boleh membolehkan Claude menangani tugas pembangunan kejuruteraan sendiri;

Kedua, kemampuan memori berkualiti tinggi, mencipta tetingkap konteks yang lebih panjang, membolehkan pembangun meneruskan tugas kompleks jangka panjang sambil mendapat hasil keluaran yang lebih baik;

Akhir sekali, kemampuan kerjasama pelbagai agen, boleh membentuk pasukan agen untuk bekerjasama, beberapa contoh Claude bekerja secara berpecah tugas untuk menyelesaikan tugas kompleks.

Kini, syarikat-syarikat model besar sedang beralih sepenuhnya kepada persaingan komprehensif dalam infrastruktur komputasi, model, ekosistem, dan komersialisasi. Anthropic bukan sahaja meningkatkan produk sendiri, tetapi juga mengumumkan kerjasama penting dengan SpaceX, ditambah dengan infrastruktur komputasi dari Amazon, Google, dan Microsoft, yang terus memperlebar jurang simpanan komputasi mereka berbanding pesaing industri. Sambil itu, bersamaan dengan penurunan harga API dan peningkatan had pemanggilan, nilai berkesan keseluruhan produk Anthropic menjadi jelas, berpotensi menarik ramai pelanggan usaha kecil dan sederhana untuk berpindah dengan cepat dari platform model besar lain ke ekosistem Claude, serta memperkuat lagi pangsa pasaran AI perniagaan mereka.

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Zhi Dongxi" (ID: zhidxcom), penulis: Cheng Qian, penyunting: Li Shuiqing