Mesej BlockBeats, 7 Mac, kajian terkini daripada Anthropic menunjukkan walaupun AI secara teori boleh meliputi sebahagian besar tugas dalam bidang perniagaan, kewangan, undang-undang, komputer, dan sebagainya, kadar penggunaan sebenar hanyalah sebahagian kecil—dengan contoh model Claude, capaian teori terhadap jawatan komputer dan matematik ialah 94%, tetapi penggunaan sebenar hanya 33%. Kajian ini memperkenalkan indikator "kebolehlihatan pemerhatian" untuk membandingkan kemampuan teori dengan data penggunaan sebenar.
Hasil menunjukkan bahawa kumpulan yang paling terdedah kepada AI bukanlah pekerja buruh, tetapi wanita pekerja pejabat dengan pendidikan tinggi dan pendapatan tinggi: berbanding dengan kumpulan yang kurang terdedah, kumpulan ini mempunyai peratusan wanita 16 peratus lebih tinggi, pendapatan purata 47% lebih tinggi, dan peratusan pemegang ijazah siswazah hampir empat kali ganda. Para penyelidik memperingatkan bahawa dengan peningkatan kemampuan dan pengambilan yang semakin mendalam, AI boleh menyebabkan “kejatuhan besar-besaran terhadap pekerja pejabat”—situasi serupa dengan peningkatan kadar pengangguran dari 5% menjadi 10% semasa krisis kewangan 2007-2009.
Sekarang belum berlaku, tetapi risikonya jelas. Kesannya sekarang lebih terasa dalam perlambatan perekrutan berbanding pemecatan: selepas era ChatGPT, kadar pencarian pekerjaan untuk kerjaya yang terjejas turun 14% berbanding 2022, dan kadar pekerjaan di kalangan pekerja muda usia 22-25 tahun dalam bidang berkaitan turun 16%. Sebahagian generasi muda memilih untuk melanjutkan pengajian atau sementara mengelak dari pasaran tenaga kerja.