AI Mythos Anthropic mengesan 23,000 kerentanan sumber terbuka, termasuk kelemahan OpenBSD berusia 27 tahun

iconCryptoBriefing
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Anthropic's Mythos AI, sebahagian daripada berita AI + kripto, mengesan 23,000 kerentanan sumber terbuka, termasuk kelemahan berusia 27 tahun dalam OpenBSD dan isu berusia 16 tahun dalam FFmpeg. Daripada ini, 1,726 adalah keparahan tinggi atau kritikal, dengan lebih 99% masih belum diperbaiki. Syarikat tersebut melancarkan Projek Glasswing, menawarkan sehingga $100 juta dalam kredit model kepada rakan kongsi seperti AWS, Apple, dan Google. Risiko kebocoran keselamatan masih tinggi kerana banyak kelemahan masih belum diselesaikan.

Model AI terbaru Anthropic baru sahaja pergi memburu ralat dalam perisian sumber terbuka. Ia menemui banyak daripadanya.

Claude Mythos Preview, model pengesan kerentanan autonomi syarikat, mengenal pasti lebih daripada 23,000 kerentanan keselamatan berpotensi merentasi lebih daripada 1,000 projek sumber terbuka yang diambil daripada korpus OSS-Fuzz. Daripada jumlah tersebut, 1,726 telah disahkan melalui ulasan luar. Lebih daripada 1,000 daripada bug yang disahkan dinilai sebagai keparahan tinggi atau kritikal.

Ralat berusia puluhan tahun, baru muncul semula

Di antara kelemahan yang ditandai oleh Mythos: kelemahan berusia 27 tahun di OpenBSD dan kelemahan berusia 16 tahun di FFmpeg. Keduanya merupakan komponen penting infrastruktur sumber terbuka yang banyak digunakan.

Iklan

Lebih daripada 99% kelemahan zero-day yang ditemui oleh Mythos tidak dipaik semasa pengumuman, menurut penilaian model tersebut.

Projek Glasswing dan komitmen sebanyak $100 juta

Anthropic melancarkan Projek Glasswing, sebuah konsorsium terkawal yang memberikan akses kepada pasangan terpilih kepada Mythos Preview supaya mereka dapat mengenal pasti dan memperbaiki kelemahan kritikal dalam perisian mereka sendiri.

Senarai rakan termasuk AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, dan JPMorgan Chase. Anthropic telah berjanji sehingga $100 juta dalam kredit penggunaan model untuk menyokong usaha ini. Di samping itu, lebih daripada $4 juta telah diperuntukkan secara khusus untuk meningkatkan keselamatan projek sumber terbuka.

Dengan meletakkan Mythos di bawah program akses terkawal daripada melepaskannya secara meluas, Anthropic mengekalkan kelebihan milik. Perbincangan sudah beredar mengenai sama ada pengesanan kerentanan serupa boleh dicapai dengan model yang tersedia secara awam.

Apa yang bermaksud ini terhadap landskap keselamatan siber

Mendapati lebih daripada 23,000 kelemahan berpotensi dalam satu pemeriksaan sahaja, dengan lebih daripada 1,000 disahkan sebagai keparahan tinggi atau kritikal, menggerakkan perbincangan dari teori kepada operasi.

1,726 kelemahan yang disahkan masih memerlukan ulasan luar untuk mengesahkan. Mengingat lebih daripada 99% zero-day yang ditemui Mythos tidak dipatch pada masa pengumuman, pembaikan dan penanggulangan tidak mampu mengejar apa yang ditemui oleh AI.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.