Pasukan Labs Anthropic: 70% Projek Gagal, Tetapi Mendorong Inovasi Utama

Anthropic mempunyai pasukan "Labs" yang terdiri daripada kurang daripada 20 orang, khusus untuk menghasilkan dan menguji prototaip produk baru dengan pantas. Ketua pasukan, Ben Mann, mengungkapkan bahawa kejayaan projek hanya sekitar 20% hingga 30%, dengan sebanyak 70% hingga 80% cubaan akhirnya dibatalkan. Pasukan yang dianggap sebagai "inkubator perniagaan" ini telah menghasilkan produk seperti Claude Code, Model Context Protocol (MCP), dan Claude Design, di mana Claude Code kini menjadi salah satu produk paling berkesan di Anthropic. Seiring persiapan syarikat untuk IPO, kepentingan pasukan "gagal" ini semakin meningkat, dan mekanismenya kini sedang diperluaskan kepada pasukan produk lain, dengan kemungkinan perluasan ke bidang sains keras seperti penyelidikan biologi dan penyimpanan tenaga bersih di masa depan.

Penulis artikel, sumber: Business Insider

Di sebalik Claude Code yang berjaya, mungkin terdapat lebih banyak projek yang telah dibatalkan.

Menurut Business Insider, Anthropic mempunyai pasukan "Labs" yang kurang daripada 20 orang yang khusus bertanggungjawab untuk melakukan perkara ini: terus-menerus mencadangkan produk baru, menguji dengan cepat, kemudian membatalkan kebanyakan cubaan yang gagal. Menurut pemimpin pasukan dan salah seorang penubuh Anthropic, Ben Mann, kejayaan projek Labs hanya sekitar 20% hingga 30%, bermakna sekitar 70% hingga 80% "pertaruhan" akhirnya gagal.

Namun, Anthropic tidak memandang kegagalan sebagai pembaziran. Sebaliknya, mekanisme kadar penyingkiran yang tinggi ini sedang menjadi enjin penting yang mengubah kemampuan model terkini menjadi produk komersial dengan cepat. Produk-produk seperti Claude Code, Model Context Protocol (MCP), dan Claude Design semuanya berkaitan dengan Labs. Seiring dengan persiapan Anthropic untuk IPO, kepentingan pasukan "gagal" ini semakin meningkat.

Mann dalam temu bual berkata: "Kami memang memandangnya sebagai inkubator perniagaan sejati, dan mengharapkan kebanyakan pelaburan akan gagal." Menurut Anthropic, kuncinya bukanlah membuat setiap projek berjaya, tetapi menukar kos percubaan yang rendah dengan beberapa "kejayaan" yang mampu mengubah lengkung perniagaan.

Cara kerja Labs berbeza secara ketara daripada pasukan produk tradisional. Kira-kira 20 ahli menggunakan sistem putaran untuk terus mencipta prototaip produk baru, yang secara dalaman dipanggil "bets". Setiap kira-kira dua minggu, pasukan akan menjalani tinjauan "teruskan atau berpindah" (persevere or pivot): projek yang berprestasi lemah akan terus dibatalkan atau digabungkan ke dalam projek lain, dan ahli-ahli akan segera beralih kepada percubaan baru; projek yang sedikit sahaja berjaya diverifikasi akan "lulus" dari Labs dan membentuk pasukan sendiri.

Claude Code merupakan salah satu "pertaruhan" paling berjaya. Mann awalnya menugaskan Boris Cherny yang baru sahaja bergabung. Cherny awalnya ingin mencipta alat analisis kod, tetapi Mann merasa arah ini tidak cukup berani dan meminta beliau memperluaskan matlamatnya. Selepas itu, prototaip yang dibangunkan oleh Cherny dengan pantas menjadi popular di dalam Anthropic dan dilancarkan dalam versi pra-pandangan pada Februari 2025.

Selepas itu, seiring dengan peningkatan berterusan model Claude, Claude Code perlahan-lahan berkembang daripada satu prototaip dalaman menjadi salah satu produk paling berkesan Anthropic, serta menjadi katalis penting dalam mempercepatkan pertumbuhan syarikat.

Labs mampu melakukan percubaan berfrekuensi tinggi, dan mempunyai kelebihan utama lain: ia berada cukup dekat dengan hadapan penyelidikan. Mann menyatakan, sebelum pembangunan Claude Code dimulakan, pasukan telah mendapat maklumat daripada penyelidik mengenai potensi model baharu dalam pengaturcaraan agen, oleh itu mereka boleh menempatkan strategi awal sebelum kemampuan model matang, mempercepatkan penerapan hasil penyelidikan ke dalam produk.

Claude Code bukan satu-satunya pencapaian Labs. Pasukan tersebut juga mengembangkan Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan agen AI dengan sumber data luar; Claude Design yang dilancarkan tahun ini juga berasal dari Labs. Pengasas bersama Instagram, Mike Krieger, juga berada dalam pasukan ini.

Mann mentakrifkan matlamat Labs sebagai memperluas "ruang tindakan" AI, iaitu terus memperluas sempadan tugas yang benar-benar boleh dilakukan oleh model AI. Oleh itu, apa yang dilakukan oleh Labs bukan sekadar mencari produk letupan seterusnya, tetapi juga mengungkap kelemahan kemampuan model melalui amalan produk, kemudian mendorong pasukan penyelidikan untuk memperbaikinya.

Sebagai contoh, Labs sebelumnya mendorong pasukan penyelidikan Anthropic untuk memperbaiki keupayaan model audio dalam memahami bahasa Amhara di Etiopia; pembangunan Claude Design pula semakin memperkuat minat syarikat terhadap keupayaan output visual. Oleh itu, percubaan produk bukan sahaja menjadi cara untuk mengesahkan keperluan perniagaan, tetapi juga menjadi satu jalan untuk mendorong perkembangan keupayaan model secara songsang.

Mekanisme ini kini juga mulai menyebar di luar Labs. Mann mengungkapkan bahawa pasukan kejuruteraan produk lain Anthropic kini juga telah membentuk kumpulan "bertaruh" yang serupa.

Seiring dengan persiapan Anthropic untuk IPO, masalah yang perlu diselesaikan oleh Labs bukan lagi sekadar "bolehkah menciptakan Claude Code seterusnya", tetapi bagaimana mencapai keseimbangan antara inovasi berterusan dan komersialisasi.

Analis Forrester, Mike Gualtieri, menunjukkan bahawa Anthropic sedang berjalan di atas "tali berisiko tinggi": alat-alat baru yang terus dikeluarkan oleh syarikat itu mungkin secara langsung memasuki pasaran perisian yang sudah ada oleh pelanggan korporat. Sebagai contoh, Claude Design, kemampuan produknya sudah bermula bersaing dengan perisian reka bentuk seperti Adobe dan Figma.

Gualtieri percaya bahawa semakin Anthropic membangun platform produknya sendiri, syarikat itu mungkin mencipta fungsi yang cukup kuat untuk mengurangkan ketergantungan pengguna terhadap perisian lain. "Ini akan menjadi permainan yang halus."

Sambil itu, Labs sendiri juga perlu mempertahankan aliran tenaga kerja yang cukup tinggi. Projek biasanya akan "lulus" dan berpisah secara independen apabila saiz pasukan melebihi empat orang, dengan ahli terus berpindah ke bahagian lain, sambil terus mendapat ahli baharu. Ini bermakna, inti Labs bukanlah satu pasukan tetap 20 orang, tetapi satu mekanisme yang terus menghasilkan, menyaring, dan memperbesarkan peluang produk.

Dari perspektif jangka panjang, Mann berharap mekanisme ini boleh diperluaskan daripada produk perisian kepada bidang ilmu keras seperti penyelidikan biologi dan penyimpanan tenaga bersih, membolehkan AI benar-benar memasuki dunia nyata yang lebih luas. Beliau percaya bahawa kemampuan untuk mempercepatkan perkembangan ilmu keras adalah "sangat menggembirakan" dan merupakan kunci kepada AI mulai mencipta nilai nyata yang lebih besar.