Sekarang adalah April 2026. Lenny Rachitsky duduk di hadapan mikrofon podcast, mendengar nombor-nombor yang dilaporkan oleh Amol Avasare, ketua pertumbuhan Anthropic, dan terdiam sebentar.
14 bulan yang lalu, pendapatan berulang tahunan (ARR) Anthropic baru saja melepasi $1 bilion. Itu pada awal 2025. Hari ini, satu tahun dua bulan kemudian, nombor ini melonjak kepada $19 bilion. Atlassian dan Palantir telah berusaha hampir dua dekad, tetapi ARR mereka masih berada di kisaran $4-5 bilion. Anthropic seolah-olah mencipta sebuah Palantir setiap beberapa bulan.
Pertumbuhan seperti ini membuat semua orang di dalam syarikat ini merasa agak tidak nyata.
Semasa Amol masih menjadi pengguna biasa yang mencuba Claude, dia memandang AI yang bijak tetapi agak kaku dalam lingkaran perniagaan, lalu menghela nafas. Dia yakin para geek itu sama sekali tidak mempunyai pasukan pertumbuhan yang cekap. Berdasarkan intuisi yang telah diasahnya semasa mendirikan syarikat sebelum ini, dia menghantar e-mel kepada Mike Krieger, pengurus produk pada masa itu. Ya, lelaki yang secara tidak sengaja mendirikan Instagram.
E-mel tidak menyertakan sebarang ucapan sopan, intinya ialah, produk anda sangat hebat, tetapi tiada strategi pertumbuhan apa-apa, kita perlu berbincang.
Mike telah membalas. Amol menjadi satu-satunya produk manajer yang masuk melalui email dingin ke perusahaan paling pesat berkembang ini, dan kemudian naik ke posisi pemimpin pertumbuhan.
Sebelum meneruskan cerita, terlebih dahulu senaraikan tiga wawasan tidak biasa yang dibawa oleh Amol
Pertumbuhan pintar adalah menciptakan rintangan yang tepat sasaran untuk menyaring dan memahami pengguna anda.
• Ujian A/B tradisional hampir tidak berkesan di hadapan ledakan eksponen AI; anda perlu bertaruh pada aset yang berpotensi meningkat 1000 kali ganda, atau jangan lakukan apa-apa.
• Jika masa pembangunan projek kurang daripada dua minggu, maka tidak perlu menggunakan produk manajer sementara, biarkan jurutera bertanggungjawab atas hasilnya sendiri.
Bencana kejayaan yang menjadikan anda terperangkap
Pengalaman pertumbuhan 70% yang Amol kumpulkan di syarikat lain hampir tidak berguna di sini. Beliau menghabiskan sebahagian besar masa setiap hari untuk menangani kekacauan yang secara dalaman dipanggil "bencana kejayaan". Model baharu terlalu popular, trafik secara serta-merta melampaui pelayan, atau secara langsung membanjiri laluan pengguna yang sedia ada.
Indikator di skrin semuanya hijau, naik terus ke arah kanan atas, tetapi saraf seluruh pasukan hampir putus.
Dalam konteks ini, segitiga tradisional tempat kerja mulai runtuh. Dengan alat seperti Claude Code, kecekapan output jurutera meningkat dua hingga tiga kali ganda. Dahulu, seorang produk manajer berurusan dengan lima jurutera, sekarang kod dari lima orang ini setara dengan lima belas orang.
PM tertekan oleh beban penghantaran dan tidak mampu mengurus semuanya. Penyelesaian Amol langsung dan agak kasar—kerja yang sepatutnya mengambil kurang daripada dua minggu, jurutera sendiri bertindak sebagai PM. Mereka sendiri yang perlu menyelaraskan kepentingan pemangku, dan sendiri yang perlu berdebat dengan pihak undang-undang.
Jika bahkan tugas-tugas seperti menulis dokumentasi dan menjalankan data boleh digantikan oleh mesin, apakah yang akan menjadi asas kehidupan PM manusia?
Strategi Amol adalah berhenti memisahkan kemahiran standardisasi, dan mencari titik-titik tembak silang. Cari kombinasi pengalaman aneh yang ada pada diri anda. Amol pernah menjadi usahawan, bekerja di perbankan pelaburan, hampir menjadi jurujual, dan akhirnya dia menggabungkan semua ini untuk pertumbuhan perniagaan. Di era di mana model besar boleh menulis teks untuk anda, hanya mereka yang memiliki latar belakang lintas bidang yang tidak akan mudah dipecat oleh algoritma.
Hacker pertumbuhan yang diambil alih oleh model besar
Menghadapi dorongan yang dibawa oleh teknologi, kelajuan reaksi manusia sudah tidak mampu mengikutinya.
Mereka menjalankan projek bernama CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Secara ringkas, ia membolehkan Claude mengendalikan eksperimen pertumbuhan sendiri.
Sistem akan secara automatik mengenal pasti peluang, mengemukakan hipotesis, mengubah kod teks dan UI sendiri, melancarkan ujian, dan akhirnya meletakkan keputusan data di atas meja. Amol telah mengira bahawa kejayaan sistem ini sudah tidak kalah dengan seorang produk manajer peringkat permulaan yang berpengalaman tiga tahun. Selagi garis panduan jenama ditetapkan, ia adalah mesin yang tidak pernah lelah.
Dokumen yang ditulis secara berterusan dan pengolahan data semuanya boleh dilakukan oleh mesin, manusia sedang buat apa?
Amol menyerahkan semua tugas pengisian borang pelaporan dan tempahan ruang mesyuarat kepada AI. Lebih menarik lagi, setiap minggu dia meminta Claude untuk memeriksa artikel awam dan rekod perbualan Slack dalam talian milik atasan terusnya, Ami Vora. Kemudian dia bertanya kepada AI: Berdasarkan pemahamanmu terhadap Ami dan kerja yang saya lakukan minggu ini, apakah menurutmu dia akan memberikan maklum balas bagaimana?
Dia menggunakan model besar untuk memahami sifat bosnya terlebih dahulu. Ini kedengarannya agak absurd, tetapi sangat berkesan.
Kepala yang di tendang hingga hancur
Amol bukanlah seorang elit Silicon Valley yang berjalan lancar sepanjang jalan.
Pada tahun 2022, semasa latihan MMA biasa, Amol menerima sepakan tepat ke kepala.
Kehidupan terus ditarik brek tangan.
Selama sembilan bulan penuh, dia tidak mampu bekerja. Dalam beberapa bulan pertama, isterinya mengurus segala urusannya selain mandi dan pergi ke tandas. Mendengar muzik selama 20 saat membuatnya mual dan muntah, sekadar melihat skrin membuat dunia berputar-putar. Dia memerlukan enam bulan untuk belajar semula berjalan seperti orang biasa. Pada masa itu, dia bahkan berbincang dengan isterinya tentang bagaimana hendak hidup sekiranya seumur hidupnya terjejas.
Pemulihan cedera otak adalah proses yang sangat meletihkan. Tetapi masa-masa yang mencuba batas keputusasaan itulah yang memberinya ketenangan yang luar biasa.
Selepas menyertai Anthropic, menghadapi lengkung pertumbuhan yang boleh menyebabkan keletihan saraf dan kebisingan kerja, dia mendapati dirinya tidak lagi mudah cemas. Seseorang yang pernah kehilangan kemampuan asas untuk bertahan hidup tidak akan ditakutkan oleh beberapa grafik data yang melonjak-lonjak.
Kerana pernah kehilangan segalanya, dia menjadi terobsesi dengan batasan. Seperti Anthropic yang pada awalnya sangat miskin, tidak memiliki dana tunai dari Meta atau keunggulan pertama dari OpenAI, mereka terpaksa meletakkan semua taruhan mereka pada B2B dan penghasilan kod. Jalan yang dipilih secara paksa kerana kurangnya dana dan sumber, justru membantu mereka mengelakkan pertempuran pembaziran wang yang tidak bermakna dengan syarikat besar.
Panduan Pemulihan Antara Pemecahan Anda
Akhirnya, beberapa nasihat menyegarkan untuk para profesional yang hampir kehilangan kawalan akibat era AI.
Belajar untuk meninggalkan sedikit wang di atas meja.
Jangan pernah cuba memeras keuntungan hingga titik terakhir. Membuang pengalaman atau melanggar garis keselamatan hanya untuk beberapa titik kadar pertukaran adalah sangat pendek pandangan. Menolak peluang pendapatan segera demi prinsip keselamatan, kesabaran yang menolak wang ini justru menjadi penghalang ketahanan paling kuat Anthropic hari ini.
Memutuskan kuasa secara paksa.
Walaupun syarikat itu mendapat pendapatan berjuta-juta dolar AS setiap hari dan terdapat pengiraan mundur untuk pelancaran model baru di mana-mana, Amol akan memutuskan bekalan kuasa secara paksa pada pagi dan petang, lalu menghabiskan sepuluh minit sendirian di kawasan meditasi pejabat.
Dunia tidak kekurangan sepuluh minit anda untuk berubah, tetapi anda memerlukan sepuluh minit itu untuk memastikan anda masih hidup.
Setelah semua, pertumbuhan eksponensial seberapa liar sekalipun tidak mampu menahan saluran darah rapuh di dalam kepala anda tiba-tiba pecah.