Platform CMA Anthropic Mengumumkan Had 500 Kemahiran dan Peningkatan Agen Utama

Dalam 45 hari terakhir, Anthropic hampir tidak pernah berhenti.

Fable 5 dan Mythos 5 dilancarkan serentak, Sonnet 5 menurunkan harga untuk merebut pasaran, Claude Code hampir dikemas kini setiap hari.

Kemarin Cowork baru saja mengemaskini, hari ini Anthropic pula mengumumkan enam kemas kini sekaligus di platform agen terhos (CMA):

• Hadapan kemahiran dinaikkan dari 20 ke 500: Satu sesi mampu menampung keseluruhan perpustakaan pengetahuan perusahaan
• Lima tahap kelajuan pengaturan kekuatan pemikiran: laluan ringkas menghemat token, penarikan logik mendalam sepenuhnya
• Penciptaan sesi benih dalam satu langkah: secara langsung dengan 50 peristiwa awal, permulaan sejuk diatur ke sifar
• Aliran masa nyata sub-agent menurun ke peringkat thread: di mana setiap sub-agent berjalan dan berfikir, ia boleh dilihat secara masa nyata
• 7 jenis webhook baru meliputi seluruh siklus hidup lingkungan dan penyimpanan memori: polling boleh ditinggalkan
• Medan kemas kini agen menjadi pilihan: menghilangkan overhed pengurusan versi dalam proses tunggal

Satu sesi boleh menjalankan 500 kemahiran dan menjalankan keseluruhan pangkalan pengetahuan perusahaan—Anthropic ini seolah-olah ingin memasang sistem operasi ke dalam agen!

Kemahiran CMA adalah pakej pengetahuan yang menyuntik arahan profesional ke dalam agen, sebelum ini hadnya hanya 20.

Namun, seorang agen perkhidmatan pelanggan kewangan, hanya dengan meliputi pembukaan akaun, KYC, pencegahan pencucian wang, penanganan aduan, pengecualian tanggungjawab kepatuhan, dan pertukaran bahasa sudah mencapai tujuh atau lapan. Ditambah lagi dengan perbezaan pengawasan dan versi ujian AB, ia terus-menerus menabrak batas atas.

Nombor ini sekarang langsung dinaikkan ke 500.

500 slot kemahiran ini dikongsi oleh semua agen dalam satu sesi, berjalan di dalam sandbox pengendalian yang seragam, di mana agen-agen berkongsi memori dan pemboleh ubah persekitaran, dan diuruskan secara terpusat oleh koordinator—cukup untuk mewakili satu unit perniagaan yang lengkap.

Bahkan, anda boleh memasukkan seluruh piawaian repositori kod, konfigurasi saluran CI, dan sasaran penghantaran ke dalam satu sesi, membolehkan agen mengetahui seluruh proses dari penulisan kod hingga pelancaran.

Parameter usaha (effort) sudah ada di peringkat API, tetapi agen dalam CMA sebelum ini tidak boleh ditetapkan secara berasingan.

Dengan kata lain, keseluruhan sesi menggunakan tahap laluan lalai sahaja; soalan seperti "Hari ini tarikh berapa?" dan "audit laporan kewangan 500 halaman" menggunakan kedalaman yang sama. Penalaran berlebihan terhadap soalan ringkas semata-mata membuang token.

Kekuatan pemikiran kini boleh ditulis secara langsung ke dalam konfigurasi model setiap agen, dengan lima peringkat: low / medium / high / xhigh / max.

Anda menjalankan sistem perkhidmatan pelanggan agen berbilang: penghalaan menggunakan low, soal jawab produk menggunakan medium, penghantaran aduan menggunakan high, dan kesesuaian undang-undang menggunakan max.

Dalam sesi yang sama, agen yang berbeza boleh dijalankan pada peringkat yang berbeza mengikut kesukaran tugas. Akhirnya, terdapat suis berterusan antara kos dan kualiti.

Sebelum mencipta sesi CMA, terdapat dua langkah: pertama, POST satu kontena kosong, kemudian masukkan peristiwa awal satu per satu. Dalam skenario arus tinggi, latensi bolak-balik bertambah secara bertingkat, menjadikan pemanasan awal sangat perlahan.

Sekarang selesaikan dalam satu langkah. POST /v1/sessions dengan initial_events secara langsung, sehingga boleh mengandungi hingga 50 peristiwa awal, sesi akan mengetahui apa yang perlu dilakukan sejak dilahirkan.

Dalam kemas kini yang sama, bidang version pada antaramuka agent juga menjadi pilihan.

Sebelum ini, setiap kemas kini memerlukan penghantaran nombor versi untuk kawalan paralel, dan jika versi tidak sepadan, ralat 409 akan dipulangkan secara langsung. Sekarang, dalam skenario aliran tunggal, langkah ini boleh diabaikan.

Observability untuk sub-agent juga telah melangkah jauh.

Pada akhir Jun, CMA baru sahaja melancarkan event_deltas per sesi, yang membolehkan pra-paparan teks output agen utama secara masa nyata. Namun, agen anak masih merupakan kotak hitam—sama ada ia menyimpang atau terkunci, anda hanya boleh mengetahui apabila masa habis.

Kali ini terus turun ke aras benang. Langgan aliran benang berasingan untuk sub-agent, fikir di mana sahaja, tulis di mana sahaja, nampak secara masa nyata.

CMA telah melancarkan webhook untuk agent dan siklus penghantaran pada akhir Jun.

Bahagian yang tinggal telah dilengkapkan: 4 jenis peristiwa persekitaran + 3 jenis peristiwa penyimpanan memori.

Dengan ini, keseluruhan hayat CMA—pembinaan persekitaran, penghantaran agen, status operasi, dan pengurusan memori—semuanya boleh disambungkan secara berpandukan peristiwa dengan sistem luar.

Pemberitahuan automatik dipicu semasa penghentian persekitaran, kemas kini penyimpanan memori disegerakan ke pangkalan data sendiri, dan pemantauan dipasang automatik semasa penciptaan persekitaran baharu.

Dari "produk API" ke "platform yang boleh dioperasikan", ini adalah kepingan terakhir teka-teki.

Hingga Julai 2026, persaingan infrastruktur agen AI telah memasuki fasa yang mendalam, dengan frekuensi kemas kini hampir setiap hari.

Pintu masuk OpenAI. Masukkan semua chat, pengaturan, dan kerja autonomi ke dalam satu aplikasi super ChatGPT, gunakan basis pengguna terbesar untuk mengunci pembangun.

Google berspekulasi pada infrastruktur. GCP + TPU + piawaian protokol, membina parit pertahanan di peringkat asas.

Anthropic bertaruh pada kedalaman peringkat OS. Sandbox terhos, kawalan agent penuh lapisan, dan penyesuaian kekuatan pemikiran—fokus pada kepadatan kemampuan agent tunggal.

Dari 20 hingga 500, Anthropic mempertimbangkan kapan agent boleh menjadi sesuatu yang asas seperti sistem pengendalian.

The speed has already answered: fast.

Rujukan: https://x.com/ClaudeDevs/status/2080009523952263295?s=20

Artikel ini berasal daripada akaun微信公众号 "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; penyunting: Musa