Perang antara syarikat model besar AI sedang merambat ke cip.
Beberapa hari yang lalu, OpenAI baru sahaja mengumumkan secara megah cip inferensia buatan pertama mereka, 'Chili Pepper', yang mengalahkan NVIDIA, sementara itu, cip 'Ambition' milik Anthropic juga muncul ke permukaan...
Menurut laporan eksklusif Reuters, Anthropic sebelum ini telah membincangkan pengambilalihan syarikat mulaan cip AI, MatX, dengan harga sekitar US$7 bilion, dengan harapan mempercepatkan pembangunan cip dalaman.
Melihat berita ini, netizen juga turut berkomentar, sebelum ini OpenAI, kini Anthropic, “sekarang model besar pun mulai masuk ke bidang cip.”
Namun, dengan kesedihan, transaksi ini akhirnya tidak diteruskan. Menurut sumber yang berpengetahuan, perbincangan antara kedua belah pihak kini telah berpindah dari pengambilalihan kepada kerjasama potensial.
Mengenai sebab tepat penghentian rundingan pengambilalihan, Reuters belum mengungkapkan, tetapi patut diperhatikan bahawa Anthropic menunjukkan keseriusan terhadap transaksi ini: untuk mencari kuasa pengiraan yang lebih pantas dan lebih murah bagi Claude, syarikat model ini telah bermula merenung dari lapisan model hingga ke lapisan cip.
Namun, syarikat cip yang mampu membuat Anthropic membayar harga tinggi untuk mengambil alihnya sebenarnya siapa?
Maklumat menunjukkan bahawa MatX ditubuhkan pada tahun 2023, dengan rakan penubuh Reiner Pope dan Mike Gunter yang keduanya berasal dari Google. Reiner Pope sebelum ini terlibat dalam perisian Google TPU serta infrastruktur model besar, manakala Mike Gunter telah lama berkecimpung dalam reka bentuk peranti keras TPU.
Pada Februari tahun ini, MatX menyelesaikan pembiayaan Siri B sebanyak US$5 bilion, dengan pelabur termasuk Jane Street dan Situational Awareness.
Perlu diperhatikan bahawa MatX berfokus pada reka cip yang direka khas untuk model bahasa besar, terutamanya melayani fasa "latihan".
Dan ini mungkin merupakan alasan penting mengapa Anthropic memilih untuk berhubungan dengan mereka, lapor Reuters mengutip sumber yang mengetahui perkembangan, bahawa perbincangan dengan MatX menunjukkan bahawa Anthropic mungkin berniat mengembangkan 'cip latihan' sendiri, dan tentu saja, ia juga mungkin melancarkan cip untuk inferens di masa depan.
Ini memberikan perbandingan yang menarik dengan lintasan terkini yang diperkenalkan oleh OpenAI: chip pertama buatan OpenAI, «Jalapeño», kini menekankan inferensia—bagaimana menjalankan model secara nyata dengan latensi lebih rendah, throughput lebih tinggi, dan kecekapan tenaga yang lebih baik setelah model selesai dilatih. Minat yang diungkapkan oleh Anthropic pula merangkumi sisi latihan secara mendalam.
Sebenarnya, tidak mengejutkan bahawa Anthropic mula melaksanakan strategi "cip latihan".
Saat ini, seiring dengan semakin besarnya ukuran model, latihan model semakin mendekati satu projek super. Dari pra-latihan, pasca-latihan hingga pembelajaran penguatan, setiap iterasi model memerlukan penggerakan kumpulan chip yang sangat besar. Bahkan peningkatan kecekapan latihan sebanyak beberapa peratus pun, apabila diterapkan pada skala puluhan ribu hingga ratusan ribu akselerator, akhirnya boleh menghasilkan perbezaan kos yang cukup ketara.
Jika cip, arsitektur model, dan sistem latihan direka secara bersamaan sejak awal, kelebihan ini masih boleh diperbesarkan lagi.
Inilah sebabnya Google telah memulai pembangunan TPU bertahun-tahun yang lalu, Amazon memiliki Trainium, dan OpenAI kini juga mengikuti dengan meluncurkan Jalapeño... cip sedang perlahan-lahan menjadi sebahagian daripada kemampuan model.
MatX bukan satu-satunya syarikat cip yang dihubungi oleh Anthropic
Sebenarnya, Anthropic bukan hanya berhubungan dengan satu syarikat cip, MatX, tetapi benar-benar sedang menyusun strategi dalam reka bentuk cip.
Menurut Reuters, dalam beberapa minggu terakhir, Anthropic telah mengadakan pertemuan dengan beberapa perusahaan rintisan cip AI, tetapi belum memutuskan perusahaan mana yang akan diakuisisi secara akhir, atau sepenuhnya menentukan jalur teknologi untuk cip buatan sendiri. Salah satu tujuan penting dari kontak ini adalah agar insinyur dan pengurus Anthropic memahami secara sistematis berbagai arsitektur cip AI yang ada di pasaran saat ini.
Sementara itu, Anthropic juga sedang giat merekrut tenaga ahli di bidang cip.
Beberapa hari yang lalu, Bloomberg melaporkan bahawa Anthropic sedang membentuk pasukan chip dalaman dan menarik Amir Salek, bekas ketua inti TPU Google, untuk menyertai bahagian pengiraan, mendorong rancangan chip buatan sendiri.
Amir Salek 乃芯片行业资深专家。他于2013年加入Google，参与创立并领导其定制芯片业务，长期负责TPU项目，直至2022年离职。在此期间，他推动了Google前七代TPU产品的开发与交付，并参与建立了Google面向数据中心的定制芯片能力。
Sebelum menyertai Google, Salek pernah bekerja di Nvidia selama lapan tahun sebagai Direktur Kejuruteraan Tinggi, serta menubuhkan dan memimpin jabatan reka bentuk Sistem-atas-Chip (SoC) Nvidia, dengan pengalaman panjang dalam bidang cip seperti GPU dan pemproses mudah alih.
Selepas meninggalkan Google pada 2022, Salek berpindah ke bidang pelaburan, menyertai firma ekuiti swasta Cerberus Capital Management sebagai Ketua Pengarah Tingkat Tinggi, serta menjadi rakan kongsi di platform pelaburan teknologi mendalam miliknya, Tracker Ventures, dengan fokus utama pada semikonduktor, AI, dan pengiraan tepi.
Sekarang kembali ke garis depan pembangunan cip untuk menyertai pasukan komputasi Anthropic. Dilaporkan bahawa beliau akan melapor kepada ketua komputasi syarikat, James Bradbury.
Pada awal tahun ini, pada bulan Jun, Anthropic juga mempekerjakan jurutera cip bekas OpenAI, Clive Chan, yang sebelum ini terlibat dalam projek cip buatan sendiri OpenAI.
Jika menggabungkan semua tindakan ini secara keseluruhan, strategi chip Anthropic akan menjadi sangat jelas: mencari bakat chip, membina pasukan dalaman, menyelidik pelbagai arsitektur, berhubung dengan syarikat permulaan chip, bahkan mempertimbangkan pengambilalihan bernilai puluhan miliar dolar AS...
Tentu saja, Anthropic tidak bercadang untuk sepenuhnya beralih kepada cip buatan sendiri, menurut Reuters, ia masih merancang untuk terus mengambil pendekatan pelbagai cip, meneruskan kerjasama dengan pembekal cip dan awan seperti Nvidia dan Google.
Kerana reka bentuk cip itu sendiri merupakan projek besar yang mahal dan memakan masa, walaupun tidak kekurangan dana, ia bukanlah perkara yang mudah. Perlu diingat, satu cip canggih yang benar-benar boleh digunakan, dari peringkat reka bentuk hingga pelaksanaan, mungkin memerlukan satu tahun atau lebih, dan kos reka bentuk satu generasi cip sahaja boleh mencapai ratusan juta dolar AS.
Oleh itu, syarikat seperti MatX menjadi sangat menarik bagi Anthropic, kerana mengambil alih syarikat mulaan cip AI yang matang boleh dengan cepat memperoleh pengalaman reka bentuk cip dalaman, serta berpotensi mengurangkan kos dalam jangka panjang.
Bagaimana pula anda? Apa pandangan anda terhadap tindakan Anthropic ini?
Pautan rujukan:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Artikel ini berasal dari akaun WeChat "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), penulis: Peminat AI