Dari perspektif struktur pasaran, penekanan oleh pengurusan Anthropic terhadap kemampuan manusiawi bukan sekadar pernyataan nilai, tetapi respons praktikal terhadap penstrukturan semula nilai industri AI.
Penulis artikel, sumber: Toutiao
Sebelum ini, rakan penubuh dan presiden Anthropic, Daniela Amodei, memberi ucapan selama 50 minit di Sekolah Perniagaan Stanford.
Berbeza dengan banyak ahli AI lain, dia bukan lulusan bidang Sains Komputer, tetapi seorang pelajar sastera Inggeris.
Dalam perkongsian itu, dia menunjukkan bahawa di hujung teknologi keras, elemen yang paling langka tetaplah kebijaksanaan insani yang paling tua.
Lulusan sains manusia lebih kompetitif berbanding jurusan CS
Daniela lulus pada tahun 2009 semasa krisis kewangan. Dia menggambarkan resume-nya sebagai sejenis "sejarah terputus": dari pembangunan antarabangsa hingga asisten politik di Capitol Hill, kemudian menjadi salah satu ahli awal Stripe.
Dia percaya bahawa "rancangan kerjaya" seringkali merupakan naratif selepas kejayaan, dan pada masa itu, dia hanya mempunyai tiga penapis: apakah yang saya mahir, apakah yang saya minati, dan apa yang boleh menghasilkan kesan yang besar?
Namun, latar belakang polimatik ini ternyata menjadi keunggulan kompetitif yang unik dalam bidang AI.
Menghadapi rangkaian saraf dan Hukum Penskalaan, kaedahnya sangat mudah: terus bertanya sehingga faham.
Dia memahami keunggulan komparatifnya bukan terletak pada penulisan kod, tetapi pada pemahaman terhadap "jalur" — mengetahui di jalur mana pakar teknologi bergerak maju, dan di jalur mana dirinya membina jambatan.
Dia berkata, jika hidup boleh diulang, dia masih akan memilih sastra.
Dalam ucapan itu, Daniela sangat menyarankan buku sejarah "The Guns of August". Menurutnya, buku ini mengkaji bagaimana sifat individu saling bertumpuk, akhirnya menghasilkan akibat tragedi berskala besar.
Ini sejalan dengan permainan yang dia hadapi setiap hari di bidang AI—keputusan algoritma individu, bagaimana ia membesar secara bertahap menjadi kesan yang mengubah peradaban.
Menurutnya, Anthropic tidak terlalu menekankan latar belakang CS semasa merekrut, tetapi lebih memperhatikan ciri-ciri kemanusiaan seperti kemampuan berkomunikasi yang baik, kecerdasan emosi tinggi, kebaikan, rasa ingin tahu, dan kesediaan untuk membantu orang lain.
Daniela juga berkongsi bahawa dia sering ditanya oleh CEO: "Anak perempuan saya sedang tahun kedua di Stanford, dia asalnya ingin mengambil komputer, adakah dia sepatutnya teruskan?"
Jawapannya ialah, pembangun perisian masih akan wujud, tetapi tidak akan menulis banyak kod.
Kerana bahagian yang melibatkan komunikasi dengan produk manajer dan kerjasama dengan pelanggan dalam kerja pembangun akan meluas, manakala bahagian yang boleh diselesaikan dengan lebih mudah oleh AI akan menyusut.
Sebelum memulai perniagaan bersama, pergilah bercuti dan berkongsi satu bilik
Mengenai cara memilih rakan usaha, Daniela memberi cadangan yang sangat praktikal, “Sebelum memulakan perniagaan bersama, pergilah bercuti dan berkongsi satu bilik.”
Dia berkata, jika selepas bercuti anda masih ingin berada bersama orang itu, maka itulah hubungan yang tepat.
Pada akhir 2020, Daniela bersama saudaranya Dario meninggalkan OpenAI bersama lima ahli inti untuk menubuhkan Anthropic, yang sering ditafsirkan oleh pihak luar sebagai "pemberontakan".
Bagi pengalaman ini, dia mentakrifkan sebagai "berlari menuju (Run towards)" visi organisasi yang secara genetik mengutamakan keselamatan dan tanggungjawab.
Menurutnya, tujuh pencipta bersama Anthropic memiliki jaringan kepercayaan yang mendalam: dia adalah adik kandung Dario, dan keduanya telah bertengkar selama 40 tahun; kejujuran terbuka yang memungkinkan mereka melepas topeng dan mengatakan kebenaran paling keras sekalipun adalah penstabil yang menjamin perusahaan tidak terguling di tengah gelombang AI yang bergolak.
Dia juga mencadangkan satu kaedah bukti bertentangan, eksperimen "Melukis di Ruangan".
Jika pencipta bersama masing-masing menggambarkan visi perusahaan di dua ruangan yang berbeda, satu dengan unicorn dan satu lagi dengan platypus, maka ketiadaan "keselarasan" ini akan menjadi bencana.
AI lebih banyak melengkapi pekerjaan daripada menggantikannya
Daniela memperkenalkan bahawa AI semasa ini berperanan terutama sebagai "kemahiran pelengkap" di tempat kerja, iaitu membantu manusia melakukan kerja dengan lebih baik, bukan menggantikan secara langsung.
Kes yang sepenuhnya digantikan sangat jarang, terutama berfokus pada bidang perkhidmatan pelanggan.
Dia membuat jenaka di atas pentas: Jika anda menghantar e-mel kepada Comcast, kemungkinan besar tidak akan ada jawapan dari insan sebenar. Namun, lima tahun lalu pun mungkin sudah tidak ada.
Sehingga Mac tahun ini, 49% kerjaya telah menggunakan Claude untuk sekurang-kurangnya 1/4 tugas mereka, dan pengguna berpengalaman tinggi tidak hanya mencuba tugas bernilai lebih tinggi, tetapi juga mempunyai kadar kejayaan yang jauh lebih tinggi.
However, large-scale replacement has not yet occurred.
Dia percaya bahawa penggantian pekerjaan hanyalah permukaan. Masalah yang lebih mendasar ialah, apabila AI mampu menyelesaikan banyak tugas produksi harian, hubungan antara pekerjaan, makna, dan kehidupan sosial perlu dipahami semula.
“Tiga perkara ini telah terikat bersama selama beberapa dekad ke belakang, dan di masa depan mereka mungkin akan dipisahkan.” Namun, Daniela juga tidak memberikan jawapan, tetapi berpendapat bahawa masyarakat perlu mulai berlatih untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini.
Belajar atau menipu? AI membuat orang berhenti berfikir
Bahagian yang paling menggerunkan dalam ucapan itu berasal daripada satu tinjauan yang merangkumi 80,000 pengguna.
Daniela menemui satu paradoks: tempat di mana orang paling bergantung pada AI, seringkali juga tempat yang paling mereka takuti.
Penyelidikan mengungkapkan satu kecemasan yang belum diberi nama tetapi sangat umum: “Otak tidak perlu dihidupkan lagi.”
Perasaan ini berbeza daripada penggunaan pasif dalam memuat turun video pendek, tetapi merupakan kemunduran aktif—kerana AI terlalu mudah, manusia mulai memilih untuk melepaskan pencarian idea mereka sendiri.
Daniela secara jujur mengakui, "Claude juga boleh membuat kesilapan, tetapi orang-orang mulai terbiasa mempercayainya secara langsung."
Untuk tujuan ini, Anthropic berpegang teguh pada pengembangan mod pembelajaran "soalan Socrates", yang bertujuan untuk mengaktifkan, bukan mematikan, otak pengguna.
Perbandingan yang tajam ialah, menyerahkan tugasan kepada ChatGPT untuk menjawabnya secara langsung, tindakan ini mempunyai satu perkataan sedia ada, iaitu curang.
Menggunakan mod pembelajaran Claude adalah seperti memiliki seorang mentor peribadi yang memahami anda dan mengetahui mengapa anda memilih kursus ini.
Yang pertama mematikan otak, yang kedua mengaktifkan otak.
Dia percaya, di era AI, "kecurangan" dan "pembelajaran" hanya berbeza seutas benang, dan perlu diperhatikan.
Sikap di sisi katil
Apabila AI mengatasi manusia sepenuhnya dalam diagnosis, pengaturan, dan bimbingan, apakah yang menjadi kelebihan manusia yang tidak boleh digantikan?
Daniela memberikan jawapan yang sangat hangat: "Sikap Sisi Katil (Bedside Manner)".
Dia menggunakan perbandingan kerjaya doktor: kemampuan diagnosis AI di masa depan pasti akan melebihi manusia, tetapi ia tidak dapat memberikan keajaiban klinikal berupa "perhatian daripada doktor" kepada pesakit.
Terdapat literatur perubatan yang menunjukkan bahawa pesakit yang mempunyai hubungan baik dengan doktor memang mempunyai keputusan klinikal yang lebih baik berbanding pesakit yang tidak mempunyai hubungan baik dengan doktor. Ini sukar dijelaskan, tetapi mungkin penyebabnya ialah doktor lebih berusaha memahami keadaan pesakit, dan mungkin melakukan pemeriksaan tambahan yang tidak dijangka.
Kemampuan untuk memahami perasaan ini, yang membuat orang merasa lebih baik, akan meningkat lima kali ganda selepas AI mengambil alih tugas intelektual.
Walaupun berada dalam peranan pengurusan, dia mendapati bahawa Claude mampu mengenal pasti titik buta pengurusan yang tidak disedarinya sendiri melalui analisis penilaian prestasi tahun-tahun sebelumnya, bahkan menyarankan kepadanya, "Anda perlu mencari seorang pelatih."
Dia juga memberikan contoh yang lebih mudah difahami.
Dia mempunyai dua orang anak (hampir lima tahun dan hampir satu tahun). Dia berkata perkara terbaik yang Claude bantu lakukan ialah membimbingnya melalui latihan toliet anak-anaknya: empatik, boleh dilaksanakan, dan bahkan disertakan gambar.
Setiap kali mencari "adakah anak saya bermasalah" di Google, jawapannya selalu "ya"; sedangkan Claude lebih seimbang dan lebih interaktif, memberikan nilai yang besar kepada ibu bapa yang tertekan.
Dia berkata, dalam pengalaman pribadinya, Claude memberikan jawapan yang betul lebih kerap daripada doktor nya dalam kes-kes kompleks.
Namun demikian, dia tidak akan bertindak tanpa persetujuan doktor bersijil.
Melakukan kebaikan dan perbuatan baik akan membawa kepada perniagaan yang berjaya
Menghadapi risiko bubble AI dan perbelanjaan modal pada 2026, Daniela menggunakan satu perkataan untuk menggambarkan perasaan berada di pusat ribut: Harrowing.
Di hadapan ketidakpastian yang besar, dia meninggalkan dua nasihat kepada pengusaha generasi mendatang.
Pertama, lakukan perkara yang benar-benar anda pedulikan.
Dia mengatakan ini kedengarannya klise sehingga hampir tidak ingin dikatakan, tetapi nasihat ini menunjukkan nilai sebenarnya apabila segala sesuatu tidak berjalan lancar, tidak menyenangkan, dan sangat menyakitkan.
Anda mesti mampu kembali ke titik permulaan, mengingat mengapa saya melakukan perkara ini.
Kedua, melakukan perniagaan dan berbuat baik tidak saling bertentangan.
Dia percaya ini adalah konsep baru yang baru muncul dalam lima hingga sepuluh tahun terakhir. Dia tidak setuju dengan idea bahawa "hanya orang yang kejam dan tidak selesa yang boleh menjalankan perniagaan".
“Ada korelasi positif yang jelas antara niat untuk berbuat baik dan menjalankan bisnis yang baik,” katanya.