Anthropic ingin AI-nya berhenti hidup sepenuhnya di awan. Pada 27 Ogos, syarikat tersebut memperkenalkan Model Hardware Standard, spesifikasi perisian yang direka untuk menghubungkan agen AI secara langsung kepada peranti fizikal, memberikan kemampuan kepada model seperti Claude untuk mengesan, berinteraksi, dan mengawal peranti dunia nyata.
Kes-kes penggunaan sasaran adalah segera dan konkrit: lengan robot dalam pembuatan canggih, peralatan makmal dalam penyelidikan saintifik, dan peranti ketepatan yang sebelumnya memerlukan berminggu-minggu kerja perisian tersuai hanya untuk berkomunikasi dengan model AI.
Apa yang sebenarnya dilakukan oleh standard tersebut
Alamat standard yang menyediakan antaramuka pemandu umum, tag peranti bahasa semula jadi, dan kesesuaian binaan dengan Protokol Konteks Model sedia ada Anthropic. Bahagian terakhir ini penting kerana MCP sudah menangani cara model AI berkomunikasi dengan alat perisian dan sumber data, jadi MHS melanjutkan logik yang sama ke dunia fizikal.
Secara kritikal, piawaian ini adalah agnostik model. Anthropic membina ia agar berfungsi dengan model AI selain Claude.
Nombor prestasi awal sukar untuk diabaikan. QuEra, salah satu rakan uji coba awal, mencapai kadar kejayaan 99.3% pada tugas relock laser menggunakan AI yang terintegrasi dengan MHS. Patokan sebelumnya, yang menggunakan skrip tersuai, berada pada 58%. Tempoh integrasi berubah dengan kadar yang sama ketara. Tugas peranti yang sebelumnya memerlukan minggu-minggu kerja kejuruteraan kini dilaporkan mengambil beberapa jam sahaja.
Rakan, keselamatan, dan apa yang akan datang
Anthropic tidak akan melepaskan MHS kepada awam segera. Syarikat ini menjalankan penilaian keselamatan dengan sekumpulan rakan kongsi terpilih terlebih dahulu, senarai yang merangkumi HHMI Janelia, Genentech, dan Universiti Carnegie Mellon.
Keselamatan telah dibina ke dalam piawaian itu sendiri, bukan ditambah kemudian. MHS direka untuk menyematkan batasan operasi secara langsung, seperti had laju dan batasan sudut untuk sistem robotik, supaya agen AI tidak boleh sekadar mengarahkan peranti beroperasi di luar parameter selamat.
Pengumuman ini berkaitan dengan corak yang lebih luas di mana Anthropic mendorong Claude ke dalam peranan operasi yang melampaui penghasilan teks. Fasa Dua Projek Fetch syarikat tersebut, yang berfokus pada pengaturcaraan robotik bantuan AI, menghasilkan keputusan yang menunjukkan Claude Opus 4.7 menyelesaikan tugas pengaturcaraan kira-kira 20 kali lebih pantas berbanding pasukan manusia. MHS ialah lapisan infrastruktur yang menjadikan peningkatan prestasi sebegini boleh disalin di pelbagai persekitaran peranti keras.