Anthropic memperkenalkan Model Hardware Standard (MHS) pada 27 Ogos, pertama kalinya masuk secara terbuka ke bidang kecerdasan tubuh dan AI fizikal. Standard ini merupakan sekumpulan piawaian kawalan dan komunikasi seragam yang membolehkan agen AI mengendalikan peranti dengan antaramuka boleh atur, dan dengan "lapisan terjemahan" ini, agen boleh mengawal mikroskop, pemproses cecair, lengan mekanikal, dan bahkan peranti pengiraan kuantum tanpa campur tangan manusia hampir sepenuhnya. Dalam ujian tertutup awal, MHS menunjukkan kemampuan peningkatan yang sangat kuat dalam bidang biomedik, pengiraan kuantum, dan pembuatan canggih; raksasa farmaseutikal Genentech menyatakan bahawa dengan memberikan AI keupayaan mengendalikan pelbagai peranti eksperimen heterogen secara langsung, tempoh pembangunan dan pelaksanaan eksperimen litar respon dos automatik berkurang menjadi sepertiga daripada sebelumnya.Penulis artikel, sumber: AIBase
Anthropic memperkenalkan "Standard Peranti Model" (MHS) dalam bentuk pra-pelihat pada 27 Ogos, dengan media seperti Reuters dan CNBC menafsirkan ini sebagai langkah pertama perusahaan secara terbuka memasuki bidang kecerdasan badan dan AI fizikal—sistem AI yang mampu merasai dunia fizikal, melaksanakan tindakan kompleks, dan terus belajar, dari pemanduan automatik hingga lengan robot.
Lapisan terjemahan seragam untuk memberi AI "tubuh"
Sama seperti Model Context Protocol (MCP) sebelumnya, MHS pada dasarnya adalah sekumpulan piawaian kawalan dan komunikasi seragam yang membolehkan agen AI mengendalikan peranti yang mempunyai antaramuka boleh diprogramkan. Dengan "lapisan terjemahan" ini, agen boleh mengendalikan mikroskop, pemproses cecair, lengan mekanikal, dan bahkan peranti pengiraan kuantum secara serentak tanpa campur tangan manusia hampir sepenuhnya, menjalankan proses secara bebas 24 jam sehari.

Dalam ujian tertutup awal, MHS menunjukkan kemampuan peningkatan yang sangat kuat di bidang teknologi keras seperti biomedis, pengiraan kuantum, dan pembuatan canggih. Raksasa farmasi Genentech menyatakan bahawa dengan memberikan AI kuasa untuk mengendalikan secara langsung pelbagai peralatan uji coba heterogen, tempoh pembangunan dan pelaksanaan eksperimen lengkung tindak balas dosi automatik berkurang menjadi sepertiga daripada asalnya. Langkah Anthropic dalam membawa AI dari dunia digital ke lini pengeluaran fizikal juga bermakna persaingan model besar sedang meluas dari “perbualan” kepada “tindakan”.
