Anthropic baru sahaja melakukan tindakan setara Marie Kondo terhadap pangkalan kodnya. Syarikat ini mengurangkan prompt sistem yang menggerakkan Claude Code sebanyak kira-kira 80%, menurun daripada sekitar 800 token kepada hanya 164. Yang menarik: prestasi tidak berubah. Jika apa-apa, ia mungkin menjadi lebih baik.
Perubahan itu diumumkan pada 2 Julai 2026 oleh jurutera Anthropic, Thariq Shihipar, di Pameran Dunia Jurutera AI.
Kurang secara harfiah lebih banyak
Bagi yang tidak berpengalaman, prompt sistem adalah set arahan yang memberitahu model AI bagaimana bertindak sebelum pengguna menaip sebarang perkataan. Prompt sistem lama Claude Code adalah sebanyak 800 token arahan terperinci. Prompt baharu adalah 164 token. Anthropic telah membuang lebih daripada tiga perempat arahan tersebut, dan model terus berprestasi pada tahap yang sama dalam ujian, atau mungkin meningkat.
Claude Code adalah alat baris arahan yang membolehkan pembangun mengurus tugas pengaturcaraan melalui perbualan dengan agen AI. Setiap kali pembangun menghantar permintaan, prompt sistem turut disertakan. Mengurangkan prompt sebanyak 80% bermaksud lebih sedikit token yang digunakan setiap interaksi, yang secara langsung menerjemahkan kepada kos yang lebih rendah dan masa respons yang lebih pantas untuk setiap pengguna.
Falsafah di sebalik trim
Pengurangan itu bukan sekadar latihan pembersihan. Ia mencerminkan perubahan yang lebih mendalam dalam cara Anthropic memikirkan arahan kepada model-modelnya.
Menurut Shihipar, model Fable 5 (kelas Mythos) yang lebih baharu menunjukkan sesuatu yang bertentangan dengan intuisi: mereka sebenarnya berfungsi lebih baik dengan arahan yang kurang. Model-model ini menunjukkan kemampuan imajinasi yang ditingkatkan, dan arahan yang terlalu ketat boleh secara aktif menghambat prestasi mereka.
Generasi sebelumnya model AI bergantung pada arahan eksplisit, contoh-contoh kerja, dan sempadan yang ditakrifkan dengan teliti untuk menghasilkan hasil yang berguna. Arsitektur yang lebih baharu telah menginternalisasi cukup pemahaman sehingga boleh menangani ketidakjelasan dan konteks tanpa perlu setiap peraturan dinyatakan terlebih dahulu.
Ini mewakili peralihan strategi yang lebih luas di Anthropic, berpindah dari prompt yang kaku dan ditetapkan secara keras kepada pendekatan yang berdasarkan konteks. Alih-alih mempertahankan satu prompt sistem besar dan universal, arsitektur baharu menggunakan prompt yang spesifik dan terarah, disesuaikan dengan model individu.
Apa yang disignalkan ini kepada industri
Penggunaan token yang lebih rendah setiap permintaan bermakna Anthropic boleh menawarkan Claude Code pada harga yang lebih menarik, atau mengekalkan harga semasa sambil meningkatkan margin. Untuk pembangun yang menjalankan Claude Code dalam skala besar merentas basis kod yang besar, simpanan kecil setiap permintaan akan bertambah dengan cepat menjadi perbezaan kos yang bermakna.
Promp sistem yang lebih pendek meninggalkan lebih banyak ruang dalam jendela konteks untuk kandungan pengguna sebenar. Membebaskan kira-kira 636 token setiap permintaan memberikan ruang lebih kepada model untuk fokus pada masalah pengguna.