Orang yang mengkonsumsi paling banyak token AI di salah satu syarikat AI paling canggih di dunia bukanlah jurutera, penyelidik, atau pengurus produk. Ia adalah ketua cukai.
CFO Anthropic, Krishna Rao, membuat pengumuman semasa penampilan pada 13 Mei di podcast Invest Like the Best, menunjukkan bahawa profesional kewangan peringkat tinggi telah menjadi pengguna dalaman paling aktif bagi Claude, model AI utama syarikat tersebut.
Buku panduan AI pasukan kewangan
Rao menggambarkan sebuah organisasi kewangan yang telah melangkah jauh melepasi eksperimen AI yang bersifat sementara. Pasukan tersebut mengekalkan antara 70 hingga 150 “kecekapan” Claude tersuai, yang pada dasarnya adalah alur kerja dan agen yang direka khas dan disimpan dalam repositori bersama yang serupa dengan GitHub.
Laporan kewangan statutori, jenis dokumen yang tradisionalnya memerlukan pemasangan manusia yang teliti, kini dihasilkan secara majoriti oleh Claude dengan tinjauan manusia ditambahkan di atasnya. Laporan pendapatan mingguan dan penggunaan komputasi yang dahulu mengambil beberapa jam kini mengambil kira-kira 30 minit.
Rao juga menyebut bahawa Anthropic memantau penggunaan token dalaman melalui papan pemimpin. Ini semata-mata maklumat dan tidak dikaitkan dengan kompensasi atau ulasan prestasi.
Mengapa pasukan cukai, daripada semua orang
Fakta bahawa profesional cukai muncul sebagai pengguna token teratas menceritakan kisah yang lebih mendalam tentang di mana AI memberikan nilai paling tinggi dalam persekitaran perniagaan. Kerja cukai terkenal kerumitan, penuh dokumen, dan dikawal oleh kerangka peraturan yang rumit yang sentiasa berubah.
Seorang pakar cukai tahu persis soalan apa yang perlu ditanya dan boleh menilai dengan serta-merta sama ada jawapan yang dihasilkan oleh AI itu betul. Profesional kewangan yang sudah memahami bidang mereka dengan mendalam adalah mereka yang paling berkedudukan untuk membina 70 hingga 150 kemahiran tersuai tersebut dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja harian.
Apa yang bermaksud ini kepada pelabur dan pasaran yang lebih luas
Peningkatan produktiviti yang diterangkan oleh Rao—laporan yang memakan berjam-jam dipendekkan kepada 30 minit, penghasilan pernyataan kewangan secara automatik—are peningkatan kecekapan yang boleh diukur. Jika pasukan kewangan Anthropic mampu mengekalkan sehingga 150 aliran kerja AI tersuai, skala apa yang boleh dibina oleh organisasi kewangan yang lebih besar adalah signifikan.
Semasa pasukan kewangan mengautomasi proses penting seperti pelaporan undang-undang dan analisis cukai, tahap risiko kejituan AI menjadi jauh lebih tinggi. Nombor yang dihayalkan dalam pernyataan kewangan undang-undang adalah masalah peraturan yang berpotensi. Kerangka “ulasan manusia apabila diperlukan” yang diterangkan oleh Rao perlu kekal benar-benar ketat.
Rao juga menunjuk kepada jangkaan bahawa model Claude yang lebih baharu dan lebih cekap akan mendorong penggunaan token yang lebih tinggi lagi. Semakin baik model tersebut, semakin tinggi pulangan setiap permintaan, yang mendorong penggunaan yang lebih banyak—dinamik yang secara langsung menghubungkan peningkatan produk dengan pertumbuhan pendapatan daripada pengguna sedia ada.