Penulis: Naval Ravikant
Dikompilasi oleh: Felix, PANews
Dalam konteks iterasi model AI besar yang giat, pasaran global dipenuhi dengan perasaan pesimis dan kecemasan yang mendalam. Sebelum ini, CEO OpenAI, Sam Altman, meramalkan bahawa "AI akan mengambil alih 95% pekerjaan jurucakap"; kemudian, CEO Anthropic meramalkan bahawa "AI akan mengambil alih sepenuhnya jawatan jurutera perisian dalam 6-12 bulan". Perkataan "kerjaya jurucakap telah mati" kelihatannya telah menjadi konsensus global, dan ia sedang menghadapi "krisis ketahanan" paling serius sejak kelahiran internet.
Namun, ketakutan terhadap lenyapnya jawatan ini berasal dari kesalahfahaman terhadap logik asas teknologi. Naval Ravikant, rakan pengasas AngelList (yang merupakan pelabur awal di Uber dan Twitter), berpendapat bahawa peningkatan produktiviti akibat AI baru-baru ini mungkin terlalu dimitoskan; tidak kira sejauh mana AI berkembang, ia sentiasa akan membuat kesilapan, dan jurutera perisian masih tetap menjadi salah satu kerjaya yang tidak boleh digantikan.
Sama ada anda berada di bidang apa pun, walaupun bidang yang paling kecil sekalipun, selagi anda menguasainya dan menjadi pakar terkemuka, anda tidak perlu risau akan digantikan oleh AI.
Berikut adalah pandangan terkini Naval Ravikant.
Adakah AI bermaksud kejuruteraan perisian tradisional telah musnah? Tidak sama sekali. Kejuruteraan perisian—walaupun mereka yang tidak bertanggungjawab atas penyesuaian atau latihan model AI—kini merupakan salah satu kumpulan paling dihargai di seluruh dunia. Tentu saja, mereka yang bertanggungjawab atas latihan dan penyesuaian model lebih dihargai kerana mereka membina set alat yang digunakan oleh kejuruteraan perisian.
Tetapi jurutera perisian masih memiliki dua kelebihan utama. Pertama, mereka berfikir dengan kod, jadi mereka benar-benar memahami mekanisme asas yang berjalan. Dan semua abstraksi mempunyai kelemahan. Jadi, apabila komputer menulis program untuk anda (contohnya dengan Claude Code atau program serupa lainnya), ia akan sentiasa membuat kesilapan.
Ia akan menghasilkan bug, mempunyai arsitektur yang tidak sempurna, dan pada akhirnya tidak akan sepenuhnya betul. Orang yang memahami logikas bawahannya boleh menutup lubang segera apabila ia muncul.
Oleh itu, jika anda ingin membina aplikasi dengan struktur yang baik, jika anda ingin memiliki kemampuan untuk mentakrifkan struktur yang baik, jika anda ingin memastikan program berjalan dengan prestasi tinggi, mencapai tahap terbaiknya, dan menangkap ralat sejak awal, maka anda masih memerlukan latar belakang kejuruteraan perisian.
Jurutera perisian tradisional boleh memanfaatkan alat AI ini dengan lebih baik. Selain itu, masih terdapat banyak masalah dalam kejuruteraan perisian yang tidak dapat diselesaikan oleh program AI. Cara paling mudah untuk memahaminya ialah: masalah-masalah ini berada di luar julat data mereka.
Sebagai contoh, jika diperlukan pengurutan binari atau songsangan senarai berpaut, AI telah melihat ribuan contoh, jadi ia sangat mahir. Tetapi apabila anda mulai keluar dari bidang yang dikenalinya, seperti menulis kod dengan prestasi sangat tinggi, menjalankannya pada arsitektur baharu, atau mencipta sesuatu yang benar-benar baharu serta menyelesaikan masalah baharu, anda masih perlu terlibat secara langsung untuk menulis kod secara manual.
Keadaan ini akan berterusan sehingga terdapat cukup banyak kes untuk melatih model baharu, atau sehingga model-model ini mampu melakukan penarikan kesimpulan yang mencukupi pada peringkat abstrak yang lebih tinggi dan menyelesaikan masalah secara bebas.
Ingat: Pasar tidak memerlukan sesuatu yang biasa-biasa saja. Selagi sudah ada aplikasi yang lebih unggul di segmen tertentu, tiada siapa yang ingin aplikasi yang biasa-biasa saja. Aplikasi yang lebih baik hampir pasti akan memenangi 100% pangsa pasaran. Mungkin hanya sebahagian kecil pangsa pasaran yang akan pergi kepada aplikasi kedua, kerana ia melakukan sesuatu fungsi kecil dengan lebih baik daripada aplikasi utama, atau harganya lebih murah, dan sebagainya.
Tetapi secara keseluruhan, orang hanya ingin yang terbaik. Jadi berita buruknya adalah, berusaha mendapat tempat kedua atau ketiga tidak ada gunanya—seperti kutipan terkenal Alec Baldwin dalam filem Glengarry Glen Ross: ‘Hadiah untuk yang pertama ialah Cadillac, hadiah untuk yang kedua ialah set pisau steak, dan yang ketiga kena pergi.’
Dalam pasaran yang memihak kepada pemenang seperti sekarang, ini pasti benar. Berita buruknya adalah: jika anda ingin menang, anda perlu menjadi yang terbaik di bidang tertentu.
Namun, bidang di mana anda boleh mencapai yang terbaik adalah tanpa batas. Anda sentiasa boleh menemui satu subbidang yang sesuai dengan anda dan menjadi yang terunggul di dalamnya. Ini mengingatkan saya kepada satu tweet yang saya pernah kongsikan: “Usaha untuk menjadi ahli terkemuka di bidang anda. Terus mentakrif semula apa yang anda lakukan, sehingga impian menjadi kenyataan.”
Saya percaya, prinsip ini masih berlaku di era AI.
Bacaan berkaitan：Memorandum dari tahun 2028: Jika AI menang, apa yang akan kita kalahkan?