Andrew Ho meninggalkan OpenAI pada 29 Julai selepas hanya lapan bulan di syarikat tersebut. Pada pukul 5 pagi keesokan harinya, masih terjaga, beliau memposting nasihat kepada rakan-rakan lamanya di X yang jatuh seperti bom di tengah-tengah penjualan teknologi: ambil wang itu dan lari.
Ho, seorang penyelidik yang menyertai OpenAI pada akhir 2025, mengumumkan bahawa beliau akan mewujudkan sebuah permulaan untuk menjual set data pembelajaran penguatan khusus kepada makmal AI terkini. Tetapi penilaian jujur beliau terhadap penilaian OpenAI telah menarik ratusan ribu pandangan semalaman.
Saya sangat mencadangkan untuk mengambil likuiditi jika anda layak untuk tawaran tender. Kelihatan agak tidak munasabah bahawa penilaian akan naik dua kali ganda selepas IPO, tetapi kelihatan sangat munasabah bahawa ia boleh turun sebanyak 50%.
Data set bermain
Usaha baharu Ho, yang tidak mempunyai nama awam atau pendanaan yang diumumkan sehingga 30 Julai, akan fokus pada penghasilan set data berkualiti tinggi untuk pembelajaran peningkatan. Khususnya, beliau menargetkan penalaran saintifik jangka panjang dan aplikasi biologi, jenis tugas agen kompleks yang memerlukan penilaian kebenaran yang boleh diverifikasi.
Semasa di OpenAI, Ho menjadi penulis bersama GeneBench-Pro, satu projek yang secara tepat berada dalam ruang penalaran biologi. Beliau pada dasarnya mengambil kepakarannya dan membungkusnya untuk pasaran yang lebih luas bagi makmal AI terkini yang semuanya sangat memerlukan perkara yang sama: data latihan yang lebih baik.
Keluaran bakat OpenAI
Kepergian Ho bukan berlaku dalam kekosongan. Ia sebahagian daripada corak kepergian berprofil tinggi dari OpenAI sepanjang 2026 yang mula kelihatan kurang seperti pergantian biasa dan lebih seperti kebocoran bakat secara perlahan.
Peringatan Ho kepada rakan sekerja mengenai tawaran tender menunjukkan bahawa beliau percaya harga pasaran swasta semasa telah melampaui kenyataan. Jika penilaian OpenAI sudah terlalu tinggi pada tahap semasa, beliau berpendapat penurunan 50% adalah mungkin—jenis profil risiko asimetrik yang membuat orang rasional menjual.