Penulis asal: Leo (X: @runes_leo)
Apakah strategi orang yang mendapat untung sepuluh juta dolar di Polymarket?
Menggunakan Data API + data on-chain, telah dijalankan analisis terbalik terhadap 20 besar senarai dalam dua bidang: sukan dan Crypto. 40 alamat, lebih daripada 100,000 transaksi, dianalisis satu per satu.
Bukan melihat tangkapan layar dashboard. Tukarkan setiap pembelian, penjualan, dan tebusan menjadi tindakan strategi. Kaedah: Gunakan Polymarket Data API untuk menarik rekod transaksi berdasarkan alamat, LB API untuk mengesahkan keuntungan dan kerugian, serta data REDEEM/MERGE di rantai untuk memulihkan arus tunai sebenar. Setiap alamat mengandungi 2000 hingga 15000 transaksi.
Selepas dibongkar, didapati bahawa, sama ada sukan atau Crypto, alamat yang menghasilkan keuntungan dibahagikan kepada tiga kategori. Perbezaan antara ketiga-tiga kategori bukan kerana parameter yang berbeza, tetapi kerana mereka memainkan permainan yang sama sekali berbeza.
Jenis pertama: Berorientasi arah, beli dengan tepat dan tahan hingga akhir
Strategi paling menguntungkan di trek sukan, begitu mudah sehingga saya tidak percaya pada awalnya.
Dari 18 alamat berkesan, 14 hanya membeli dan tidak menjual. Tahan hingga penyelesaian, menang ditebus, kalah jadi sifar, tidak melakukan perdagangan jangka pendek.
Sama-sama hanya membeli tanpa menjual, cara mendapat keuntungan sangat berbeza.
Swisstony: Volume perdagangan US$494 juta, kadar pulangan 1%, keuntungan bersih US$4.96 juta. Sepenuhnya automatik, 353 pesanan dalam 30 minit, merangkumi lima liga utama. Setiap pertandingan hanya mendapat keuntungan sedikit, tetapi jumlahnya sangat besar.
majorexploiter: Kadar pulangan 39%, satu transaksi terbesar 990,000 dolar AS. Lebih daripada 600 transaksi hampir semuanya diletakkan pada dua pertandingan Arsenal. Berani bertaruh besar, menang boleh dapat jutaan.
Satu orang memperbanyak jumlah taruhan, satu orang mempertaruhkan jumlah besar, keduanya mendapat keuntungan jutaan. Kaedahnya berbeza, tetapi keduanya memiliki satu persamaan: keunggulan maklumat mengenai acara yang mereka pertaruhkan.
Peringkat pertama sedang kehilangan laju
kch123, peringkat pertama sukan, keuntungan kumulatif sebanyak 10,35 juta dolar AS.
Namun, berdasarkan analisis pada pertengahan Mac, kerugian dalam 30 hari terakhir ialah RM479,000. Kemenangan dalam 7 hari terakhir hanya 31% (15 menang, 33 kalah). Semua 14,303 transaksi adalah pembelian, tiada penjualan. Purata 493 transaksi sehari, 74% transaksi mempunyai jarak masa kurang daripada 10 saat.
Mesin yang menghasilkan sepuluh juta sedang kehilangan kelajuan. Anda tidak akan mengetahui ini hanya dengan melihat senarai peringkat; anda perlu menganalisis data rantai untuk melihatnya.
Label saya sendiri menipu saya
fengdubiying, sukan ke-13, keuntungan 3,13 juta dolar AS.
Saya memberinya label "berasaskan jualan" semasa analisis berbilang, kelihatan seperti orang yang berdagang gelombang.
Pecah data: 93.6% pulangan berasal daripada penebusan, manakala jualan hanya menyumbang 6%. Strategi sebenar ialah bertaruh secara terkumpul pada e-sukan LoL. Maksimum satu pasaran: USD1.58 juta (T1 vs KT Rolster), kadar menang 74.4%, nisbah keuntungan-kerugian 7.5:1.
Jualan adalah alat stop-lossnya, bukan strategi utama. Hanya dengan melihat nisbah beli dan jual di dashboard, anda akan salah menilai apa yang dilakukan orang ini.
Jenis kedua: Struktur, bukan bergantung pada ramalan untuk mendapat keuntungan
Peringkat kripto adalah spesies yang sama sekali berbeza. Di bidang sukan, ia adalah menebak arah, manakala di kripto, ia adalah menjadi tuan rumah.
Gali Dalam Crypto Top 5: Tiga bot maker yang berdagang opsi binari naik-turun, satu maker ambang harga yang menggunakan MERGE untuk pengurusan stok, dan satu yang khusus melakukan arbitrage peristiwa penting public sale (pulangan 43.3%).
Pembeli kecil bertaruh pada kenaikan atau penurunan, sementara pemain utama bertindak sebagai tuan rumah.
Bagaimana market maker mendapat keuntungan?
0x8dxd, pembuat pasaran pergerakan naik/turun BTC dalam 5/15 minit.
94% transaksi adalah pesanan simetrik, membeli naik dan jatuh secara serentak. Beroperasi sepanjang hari, median per transaksi kurang dari $6. Harga beli naik + jatuh < $1, selisih di tengah adalah keuntungan. Sekurang-kurangnya tiga alamat berasingan menjalani pola yang sama.
Alamat pembuat pesanan lain yang lebih ekstrem: hampir memonopoli pasokan likuiditi dalam kategori Economics. 982 pesanan beli, 0 pesanan jual, PnL enam angka. Keuntungan berasal dari maker rebate ditambah premi likuiditi.
Kod yang baik tidak sama dengan boleh mendapat keuntungan
Di sini, anda mungkin berfikir bahawa membuat pasaran adalah pasti untung? Terdapat bot membuat pasaran Polymarket sumber terbuka di GitHub, kodnya ditulis secara kejuruteraan, dengan data masa nyata WebSocket, tiga langkah pengurusan risiko (stop-loss + pembekuan volatiliti + tempoh rehat), dan penggabungan kedudukan automatik. Penulis sendiri mengakui: tidak mendapat keuntungan.
Sebabnya adalah logik penentuan harga "penny jumping", iaitu menyisipkan satu sen di hadapan tawaran terbaik yang ada. Dengan kata lain, ia adalah mengikuti pesanan tanpa kemampuan menentukan harga sendiri.
Kod sehalus mana pun tidak berguna; keuntungan membuat pasaran bergantung pada sama ada model penentuan harga anda lebih tepat daripada pasaran.
Satu data lagi yang perlu diperhatikan: berdasarkan analisis cap masa transaksi rantai, lebih daripada 70% keuntungan arbitrage di pasaran harga kripto Polymarket diambil oleh bot dengan latensi kurang daripada 100 milisaat. Hanya kurang daripada 8% dompet dalam keseluruhan pasaran yang mendapat keuntungan. Jika latensi bot berada pada tahap saat, ia pada dasarnya memberikan likuiditi kepada pemain frekuensi tinggi.
Jenis ketiga: Kognitif, bertaruh sedikit tetapi setiap taruhan dibuat dengan pertimbangan
Alamat kategori ketiga sangat berbeza daripada dua kategori sebelumnya. Frekuensi transaksi sangat rendah, mungkin hanya melakukan dua atau tiga transaksi sebulan, tetapi setiap transaksi didasarkan pada penyelidikan.
Berikan beberapa contoh. Satu alamat kategori cuaca, yang memodelkan data awam dari pejabat meteorologi, hanya memasuki pasaran apabila keberhasilan melebihi 0.77, mungkin hanya melakukan dua atau tiga transaksi sebulan, dengan keuntungan setiap transaksi berjumlah puluhan ribu dolar. Alamat lain, 89% transaksinya adalah membeli NO, dengan tempoh pemegangan diukur dalam bulan, keberhasilan tidak tinggi, tetapi gandaan pembayaran purata melebihi 9 kali, bergantung pada beberapa tebakan besar yang tepat untuk menutupi semua kerugian kecil.
Ada satu lagi yang lebih ekstrem: hanya lakukan satu perkara di pasaran FDV (nilai penuh), beli NO pada 50-55 sen, tunggu penyelesaian untuk dapatkan $1. Kejayaan 100%. Bukan kerana keberuntungan, tetapi kerana orang lain tidak memperhatikan penyimpangan harga ini.
Namun, kognitif bukanlah "semakin dalam anda menyelidiki, semakin banyak anda dapat untung". Saya pernah mengkaji satu kes, seseorang menggunakan 1.37 juta baris data sejarah untuk mencipta matriks kebarangkalian penyimpangan harga BTC, prestasi ujian lalu sempurna, tetapi langsung runtuh apabila diuji secara bergerak. Kecekapan pasaran meningkat dengan pantas; pola yang berguna bulan lepas sudah diarbitrakan bulan ini.
Keunggulan sebenar yang bersifat kognitif ialah pemahaman anda terhadap sesuatu kategori lebih mendalam daripada harga pasaran, bukan model yang lebih kompleks.
Perbandingan tiga cara hidup
Jadual Perbandingan Tiga Gaya Hidup
Apa yang saya sedang lakukan
Setelah bercakap tentang orang lain, mari bercakap tentang saya.
Saya menjalankan beberapa garis sekaligus: making markets di Crypto (berstruktur), penetapan harga probabilitas sukan (berarah), dan pemodelan data cuaca (kognitif). Setiap garis tidak besar, tidak sebesar kch123 yang memiliki 493 transaksi sehari, atau swisstony yang memiliki volume perdagangan 494 juta.
Selepas membongkar 40 alamat ini, perkara yang paling banyak saya fikirkan: memahami permainan yang anda mainkan lebih penting daripada mengoptimumkan sebarang parameter.
Melakukan perdagangan berdasarkan arah tanpa keunggulan informasi, sekalipun eksekusinya sempurna, hanyalah tebakan. Melakukan perdagangan berdasarkan struktur tetapi terlambat merespons, anda akan menjadi mangsa. Ini bukan motivasi kosong, ini adalah perkataan yang saya ucapkan kepada diri sendiri setelah memeriksa data.
Sekarang setiap garis menjalani pengesahan berskala kecil, pastikan edge wujud sebelum menambah jumlah. Jangan tergesa-gesa untuk meluaskan, fokus dahulu pada satu atau dua kategori untuk dipastikan berjalan lancar.
Sumber data: Polymarket Data API + LB API + data on-chain Polygon | Tempoh analisis: Januari–Mac 2026
Ingin mencuba Polymarket? Fikirkan dahulu permainan mana yang ingin anda mainkan.