AI "Pusat Penghantaran" Hasil Bulanan Sejuta? Lima Soalan Membongkar Realiti Aritraged Token!
Sumber asal: Biteye

Dalam sebulan terakhir, tiga kata "stesen perantara" sering muncul di halaman utama banyak orang. Pemain yang sebelumnya mengejar airdrop di dunia kripto tiba-tiba berubah menjadi peniaga "stesen perantara API", menjalankan perniagaan import dan eksport token.

Yang dinamakan "stesen perantara" bukanlah penemuan teknologi baharu, tetapi satu model arbitrage berdasarkan perbezaan harga perkhidmatan AI global dan halangan akses. Walaupun lintasan ini menghadapi pelbagai isu seperti privasi, keselamatan, dan pematuhan, ia masih menarik ramai individu dan pasukan kecil untuk masuk.

Jadi, apa sebenarnya “API Relay”? Bagaimanakah ia mampu mencapai arbitrage Token dalam perbezaan harga AI global dan halangan akses, serta menarik ramai individu dan pasukan kecil untuk masuk?

Kita akan mula menguraikannya dari asas dan proses operasinya.

Apakah itu stesen perantara?

Inti pusat perantara API ialah membina perkhidmatan lapisan tengah yang menyediakan Token API pembuat AI luar negara kepada pengguna dalam negara dengan harga yang lebih rendah dan cara yang lebih mudah, dikatakan sebagai “pengangkut Token global”.

Proses operasinya secara keseluruhan adalah:

· Pilih model pembuat AI luar negara (OpenAI/Claude dsb.)

Pihak sumber memperoleh Token dengan harga rendah melalui cara atau teknik "kelabu"

· Membina stesen perantara untuk pembungkusan, penagihan, dan penghantaran

· Disediakan untuk pengguna akhir seperti pembangun/perusahaan/individu

Dari segi fungsi, ia berfungsi seperti sebuah "stesen penghantaran AI"; dari segi perniagaan, ia lebih menyerupai perantara likuiditi pasaran sekunder Token.

Syarat untuk saluran ini berlaku bukanlah halangan teknikal, tetapi beberapa perbezaan yang berterusan wujud secara serentak:

· Harga API rasmi terlalu tinggi

· Terdapat ketidaksepadanan kos antara model langganan dan model API

· Syarat akses dan pembayaran berbeza mengikut kawasan

· Pengguna mempunyai permintaan tinggi terhadap kemampuan model, tetapi laluan penyambungan rasmi tidak mesra

Faktor-faktor ini bergabung, memberikan ruang hidup kepada "stesen perantara".

二、Mengapa ada orang yang menggunakan stesen perantara?

「Token Import」 menjadi teras utama kerana kos tinggi yang diakibatkan oleh perubahan peranan AI dan jurang kemampuan model antara dalam dan luar negara.

Dengan kedewasaan agen AI desktop seperti Codex dan Claude Code, AI kini benar-benar mampu melakukan tugas, seperti membantu pemrograman, penyuntingan video, perdagangan kewangan, dan automatik pejabat. Tugas-tugas ini sangat bergantung kepada model besar berprestasi tinggi, dengan kos yang dikenakan berdasarkan Token.

Sebagai contoh, Claude Code mempunyai harga rasmi sekitar $5 (sekitar RM35) setiap juta token. Penggunaan mendalam selama satu jam mungkin menghabiskan puluhan dolar, manakala pembangun atau perusahaan berat boleh menghabiskan lebih daripada $100 sehari. Kos ini jauh melebihi jangkaan banyak orang, bahkan lebih tinggi daripada mempekerjakan jurucakap peringkat permulaan, menjadikan "bagaimana menggunakan AI teratas dengan kos rendah" menjadi keperluan mutlak.

Walaupun model tempatan telah membuat kemajuan pesat dalam setahun terakhir dan harganya sangat kompetitif, model terkemuka luar negara masih memiliki kelebihan jelas dalam skenario seperti tugas kod kompleks, kerjasama rantai alat, penalaran rantai panjang, dan kestabilan multimodal.

Inilah sebabnya ramai pembangun, penyelidik, dan pasukan kandungan, walaupun mengetahui harga lebih tinggi, masih bersedia mengutamakan kemampuan model OpenAI, Anthropic, dan Google.

Secara ringkas, pengguna tidak perlukan 「stesen perantara」, pengguna hanya mahu:

· Model yang lebih kuat

· Harga yang lebih rendah

· Integrasi yang lebih mudah

Apabila ketiga-tiga perkara ini tidak boleh diperoleh secara serentak melalui saluran rasmi, stesen perantara secara semula jadi muncul.

Stesen perantara menjadi popular, dan satu sebab lain yang sering dibincangkan ialah hak langganan tidak selalu sepadan secara linear dengan caj API.

Dalam pasaran, terdapat amalan biasa: membeli langganan rasmi, pakej pasukan, kredit perusahaan, atau sumber diskaun lain, kemudian membungkus sebahagian daripada kapasiti tersebut untuk dijual semula kepada pengguna akhir.

Sebagai contoh OpenAI, membeli langganan Plus memungkinkan pengguna mengakses perkhidmatan codex melalui Oauth ke OpenClaw, setara dengan memanggil API. Bayaran langganan bulanan sebanyak 20 dolar AS boleh menghasilkan sekitar 26 juta token, dengan harga output pada kadar 10-12 dolar AS per juta, setara dengan 260-312 dolar AS. Membeli langganan untuk mendapatkan token secara songsang sangat berpatutan.

Dari pengalaman beberapa pengguna, jalan ini memang mungkin lebih murah pada beberapa peringkat berbanding menggunakan API rasmi secara langsung. Tetapi perlu ditekankan:

· Ini bukan sistem penentuan harga rasmi

· juga tidak bermaksud boleh menggantikan panggilan API secara stabil dan setara

· Tidak bermakna cara ini boleh diteruskan dalam jangka panjang

Banyak orang hanya melihat “murah”, tetapi mengabaikan bahawa keuntungan murah ini sering kali dibina di atas sumber yang tidak stabil, sempadan kelabu, atau lubang strategik.

Tiga, stesen perantara boleh digunakan atau tidak?

Boleh digunakan atau tidak, jawapannya tidak mutlak.

Masalah sebenarnya adalah: risiko apa yang anda bersedia ambil.

Model pendapatan pusat perantara nampak sangat jelas—beli rendah, jual tinggi. Tetapi apabila dianalisis secara mendalam, ia biasanya mengandungi sekurang-kurangnya tiga lapisan, dan setiap lapisan membawa risiko yang berbeza.

Ini adalah permulaan seluruh ekosistem, serta lapisan paling kelabu.

Beberapa pihak sumber akan mendapatkan kemampuan pemanggilan model jauh di bawah harga pasaran melalui pelbagai cara, contohnya:

· Gunakan rancangan sokongan perusahaan dan kredit awan

· Mendaftar akaun secara berkelompok untuk peralihan

· Mengedarkan semula dengan menggunakan hak langganan, akaun pasukan, atau sumber diskaun

· Dalam kes yang lebih agresif, ia mungkin juga melibatkan laluan hukum seperti penyalahgunaan kad kredit dan penipuan dalam pembukaan akaun

Sumber sumber yang berbeza menentukan had kestabilan stesen perantara. Jika sumber hulu sendiri dibina berdasarkan cara yang tidak stabil atau bahkan haram, pengguna akhir tidak membeli harga murah, tetapi hanya antaramuka sementara yang boleh gagal kapan saja.

Ini sering menjadi masalah yang paling diabaikan.

Apabila anda memanggil model melalui stesen perantara, input pengguna seperti Prompt, konteks, dan kandungan fail, serta output model, biasanya akan melalui pelayan stesen perantara itu sendiri terlebih dahulu.

Data ini mempunyai nilai yang sangat tinggi, mencerminkan niat pengguna sebenar, Prompt eksklusif industri, dan kualiti output model, dan boleh digunakan untuk menilai atau menyesuaikan model sendiri. Stesen perantara mungkin akan menganonymkan dan membungkus data ini, kemudian menjualnya kepada syarikat model besar tempatan, perantara data, atau institusi penyelidikan akademik. Pengguna secara percuma menyumbang data latihan semasa membayar, menjadikannya contoh klasik di mana "pelanggan juga merupakan produk".

Baru-baru ini, keluhan pendiri OpenClaw @steipete menunjukkan hal ini:

Selain itu, stesen perantara juga mungkin melakukan penyusupan skrip dalam rantai permintaan (contohnya, menambahkan System Prompt tersembunyi tanpa diketahui), yang boleh mengubah tingkah laku model, meningkatkan penggunaan Token, atau memperkenalkan risiko keselamatan tambahan. Risiko ini perlu diwaspadai terutama dalam skenario AI Agent.

Ini adalah risiko umum kategori ketiga: penurunan model atau pertukaran model.

Pengguna melihat nama model高端 semasa membayar, tetapi permintaan yang sebenarnya diproses mungkin bukan versi yang sepadan. Sebabnya mudah—bagi sebahagian pedagang, cara paling langsung untuk mengurangkan kos bukanlah pengoptimuman, tetapi penggantian.

Sebagai contoh, pengguna membeli Opus 4.7 versi unggulan, tetapi sebenarnya memanggil Sonnet 4.6 versi kedua tertinggi atau Haiku versi ringan. Kerana format API tetap kompatibel, pengguna biasa sukar menyedari segera. Hanya apabila tugas menjadi cukup kompleks, barulah mereka merasakan secara jelas bahawa “kesan tidak betul”, “kestabilan tidak mencukupi”, atau “kualiti konteks memburuk”, tetapi tidak dapat membuktikannya.

Berdasarkan ujian oleh pasukan penyelidik terhadap 17 platform API pihak ketiga, 45.83% platform mengalami masalah «ketidaksesuaian identiti», di mana pengguna membayar harga GPT-4 tetapi sebenarnya menjalankan model sumber terbuka yang murah, dengan perbezaan prestasi sehingga 40%.

Secara keseluruhan, penggunaan stesen perantara bukan rasmi menghadapi masalah seperti kebocoran data, risiko privasi, gangguan perkhidmatan, ketidaksesuaian model, dan pencurian dana. Oleh itu, untuk urusan sensitif, projek perniagaan, atau tugas yang melibatkan privasi peribadi, disarankan kuat untuk menggunakan API rasmi.

Empat, bisnis stesen perantara ini boleh dilakukan?

Walaupun risikonya tinggi, perniagaan ini tidak hilang. Sebaliknya, ia terus berkembang.

Jika "import token" awal adalah membawa model luar negara masuk dengan kos rendah, maka kini pasaran telah melihat pendekatan lain: eksport token.

Kerana permintaan benar-benar wujud, kos permulaan rendah, dan model pra-bayar menghasilkan arus tunai yang cepat. Namun, tekanan pengurusan risiko sangat besar; Claude baru-baru ini meningkatkan tindakan KYC dan penutupan akaun terhadap pengguna, sementara OpenAI juga menutup banyak lubang bagi pengguna "percuma". Di sisi lain, ketidakstabilan perkhidmatan menyebabkan kos selepas jualan yang tinggi walaupun harganya murah, ditambah dengan persaingan daripada pesaing, pada peringkat ini banyak stesen perantara menghadapi penurunan dalam kedua-dua jumlah dan harga.

Oleh itu, industri ini lebih seperti jendela jangka pendek dengan perputaran tinggi, stabiliti rendah, dan risiko tinggi, sukar untuk dijadikan sebagai usaha jangka panjang, stabil, dan mampan.

Jika "Import Token" memanfaatkan perbezaan harga model luar negara, maka "Export Token" memanfaatkan kelebihan nilai berbanding harga model tempatan, membungkusnya dan menjualnya kepada pengguna luar negara, membentuk laluan "output songsang".

Harga model tempatan jauh lebih unggul; berdasarkan data awal 2026, harga Qwen3.5 untuk satu juta Token hanya RM0.8 (sekitar USD0.11), iaitu 1/18 daripada Gemini 3 Pro, dan lebih rendah daripada harga input USD3 bagi Claude Sonnet 4.6 sebanyak lebih 27 kali ganda. GLM-5 melebihi Gemini 3 Pro dalam piawai pengaturcaraan, hampir menyamai Claude Opus 4.5, tetapi harga API-nya hanya sebahagian kecil sahaja.

Model tempatan ini mempunyai ketersediaan yang sangat rendah di luar negara, dengan rintangan pendaftaran, had pembayaran, antaramuka bahasa, dan jurang maklumat di kalangan pembangun luar negara mengenai kemampuan model tempatan, yang membentuk rintangan masuk yang tidak kelihatan.

Oleh itu, beberapa perantara memilih untuk membeli kuota API model secara borong dalam yuan di dalam negara, dan mengekspos antaramuka yang kompatibel dengan OpenAI melalui lapisan penukaran protokol, serta menjualnya kepada pembangun luar negara dan pasukan permulaan dengan harga dalam USDT/USDC, dengan ruang keuntungan yang ketara.

Sebagai contoh, Rancangan Coding Alibaba Cloud Bailing menyediakan empat model: Qwen3.5, GLM-5, MiniMax M2.5, dan Kimi K2.5 dalam satu pakej; pengguna baharu hanya perlu membayar 7.9 yuan Tiongkok untuk mendapatkan 18,000 kuota permintaan pada bulan pertama, dan apabila dijual di pasaran luar negara dengan harga dalam dolar AS, margin keuntungan boleh melebihi 200%.

Dari segi logik perniagaan semata-mata, tentu terdapat ruang keuntungan.

Namun dari perspektif jangka panjang, ia tetap tidak dapat menghindari satu persoalan: kestabilan dan kesesuaian.

Tidak stabil. Baru-baru ini, Minimax mengumumkan akan mengatur stesen perantara pihak ketiga, kerana sebahagian stesen perantara melakukan pengurangan kualiti, menyebabkan reputasi Minimax terjejas. Tanpa mengira sama ada sumber Token melibatkan penipuan atau pencurian, yang mungkin merupakan kesalahan jenayah, penggunaan token perantara yang menyebabkan kebocoran data atau digunakan untuk aktiviti jahat juga boleh membawa bencana tanpa sebab kepada anda yang menjual token tersebut.

Jadi, masalah sebenarnya bukanlah “bolehkah membuat wang”, tetapi: adakah wang yang diperolehi mampu menutupi risiko sistemik seterusnya.

Limpa: Bagaimana pengguna biasa mengenal risiko stesen perantara?

Dalam konteks pasaran perantara API yang penuh dengan pelbagai perkhidmatan, memilih perkhidmatan yang boleh dipercayai adalah sangat penting.

Kerana sebahagian stesen perantara mengalami tindakan penggantian model dan pencampuran, pengguna boleh menguasai beberapa kaedah pengesanan:

· Ujian perintah «ping + laporkan model»

pong 我是Qwen，由阿里云研发的超大规模语言模型，具体版本为Qwen3。
ping

Ciri-ciri model sebenar:

pong

· input_tokens biasanya sekitar 60-80

· Gaya ringkas, tanpa emoji, tidak berlebihan

Model palsu/ciri-ciri dicampur:

· input_tokens sangat tinggi (sering mencapai 1500+, menunjukkan bahawa prompt sistem tersembunyi dalam jumlah besar telah dimasukkan)

· Balas「Pong! + perkataan percuma + emoji」

· Tidak mematuhi arahan 「katakan tepat 『pong』」 secara ketat

Rujuk kaedah pengesanan @billtheinvestor:

1. 0.01 Ujian pengurutan suhu: Masukkan «5, 15, 77, 19, 53, 54» dan minta AI untuk mengurutkan atau memilih nilai maksimum. Claude yang sebenarnya hampir selalu mengeluarkan 77, manakala GPT-4o-latest yang sebenarnya sering mengeluarkan 162. Jika hasil berubah-ubah selama 10 kali berturut-turut, kemungkinan besar ia adalah model palsu.

2. Pengesan Input teks panjang: Jika operasi ping ringkas menyebabkan input_tokens melebihi 200, kemungkinan besar stesen perantara menyembunyikan Prompt dalam jumlah besar, dengan kebarangkalian model dimanipulasi melebihi 90%

3. Pengenalpastian gaya penolakan pelanggaran: Tanya sengaja soalan pelanggaran untuk memerhati gaya penolakan AI. Claude yang sebenar akan menjawab dengan sopan tetapi teguh 「sorry but I can't assist…」, manakala model palsu sering terlalu panjang, gunakan emoji, atau gunakan nada mengikuti seperti 「maaf tuan~」

4. Pemeriksaan kekurangan fungsi: Jika model kekurangan panggilan fungsi, pengenalan gambar, atau ketabahan konteks panjang, kemungkinan besar ia adalah model lemah yang menyamar.

Selain itu, anda juga boleh memilih beberapa laman web pengesanan transit untuk menilai "kemurnian" token anda, tetapi perlu diingat bahawa ini akan menyebabkan key dalam teks terbuka terdedah. Cara yang paling selamat tetaplah melalui saluran rasmi.

Perlu ditekankan bahawa:

Walaupun anda menguasai teknik pengenalan, ia tidak bermakna anda boleh benar-benar mengelakkan risiko. Kerana banyak risiko yang tidak kelihatan kepada pengguna biasa.

Hub bukan jawapan akhir era AI, ia lebih seperti jendela arbitrase sementara akibat ketidaksepadanan sementara dalam kemampuan model global, mekanisme penentuan harga, syarat pembayaran, dan hak akses.

Bagi pengguna biasa, ia memang mungkin menjadi jalan masuk berkos rendah kepada model teratas; tetapi bagi pembangun, pasukan dan usahawan, yang benar-benar mahal bukanlah Token itu sendiri, tetapi kestabilan, keselamatan, kepatuhan dan kos kepercayaan di belakangnya.

Harga murah boleh disalin, kompatibiliti antara muka juga boleh disalin. Yang benar-benar sukar disalin, selalunya bukan harga, tetapi kebolehpercayaan jangka panjang.

Peringatan: Pengguna biasa yang ingin mencuba disarankan hanya menggunakannya dalam skenario yang tidak sensitif dan tidak penting, jangan masukkan data penting, rahsia perniagaan, atau maklumat peribadi; pembangun sila pilih API rasmi atau proxy buatan sendiri rasmi untuk memastikan kestabilan dan kesesuaian, serta penggunaan yang lebih tenang; usahawan yang berminat untuk masuk ke bidang ini mesti merancang mekanisme keluar yang jelas terlebih dahulu, mengelakkan terperangkap dalam zon kelabu.

Link asal

Klik untuk mengetahui jawatan yang sedang dibuka oleh BlockBeats

Selamat datang ke komuniti rasmi律动 BlockBeats:

Kumpulan langgan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Kumpulan perbincangan Telegram：https://t.me/BlockBeats_App

Akaun rasmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia