IT之家 11 Disember 2023, media teknologi Wccftech pada semalam (11 Disember) memuatkan postingan yang menyatakan bahawa AMD telah melancarkan penyelesaian memori MEXT untuk rangkaian pemproses server EPYC, yang menggabungkan pengurusan perisian antara memori DRAM dan storan keadaan pepejal NVMe untuk mencuba mengurangkan kos konfigurasi memori sambil mengekalkan prestasi aplikasi yang hampir setara dengan penyelesaian DRAM penuh.
IT Home pernah melaporkan pada Jun tahun ini bahawa AMD mengumumkan pengambilalihan syarikat teknologi pengoptimuman memori MEXT, dengan tujuan mengurangkan bottleneck memori yang semakin ketara di pusat data.
Pendekatan MEXT bukanlah menjadikan flash itu sendiri secepat memori, tetapi mengatur data "di tempat yang tepat": memindahkan "data sejuk" yang jarang diakses ke flash, kemudian menggunakan AI untuk meramalkan permintaan akses dan mengembalikan data yang akan digunakan ke DRAM terlebih dahulu, untuk mengurangi kesan latensi akses flash. Penyelesaian ini merangkumi pemandu Linux, enjin AI, dan alat pemantauan memori RAM View; menurut penerangan, enjin AI ini tidak memerlukan GPU, hanya memerlukan satu inti pemproses EPYC.
Ujian yang ditunjukkan oleh AMD menunjukkan bahawa selepas menjalankan Spark TPC-DS pada kumpulan tiga nod Azure, dengan flash mengambil alih separuh kapasiti memori, ia mampu mengekalkan sebanyak 99% prestasi rujukan DRAM penuh; dalam ujian perisian reka bentuk cip Synopsys PrimeTime, prestasi masih kekal pada sekitar 95% apabila DRAM dikurangkan separuh.
Dengan mempertahankan prestasi yang serupa, penyelesaian ini berpotensi mengurangkan keperluan DRAM untuk pelayan EPYC sebanyak 20% hingga 75%, meringankan tekanan terhadap kekurangan bekalan memori dan kos peningkatan kapasiti. AMD telah terlebih dahulu melaksanakan teknologi ini dalam infrastruktur IT sendiri.
Dilaporkan bahawa 145 unit pelayan pertama dijangka dapat mengurangkan perbelanjaan pembelian DRAM sebanyak kira-kira US$4.9 juta (catatan IT Home: kira-kira RM32.77 juta pada kadar pertukaran semasa), mengurangkan kos pengembangan memori sebanyak 83% berbanding penyelesaian pengembangan yang sepenuhnya bergantung kepada DRAM. Syarikat merancang untuk memperluaskan skala pemasangan sehingga 2,000 unit pelayan pada tahun 2027, serta bekerjasama dengan Hewlett Packard Enterprise (HPE) untuk mempromosikan sistem berkaitan kepada pelanggan korporat.
Dalam aplikasi AI, AMD menyatakan bahawa dengan konfigurasi DRAM dan flash yang sama rata, prestasi kos per unit untuk beberapa aplikasi agen pelbagai dan yang intensif memori boleh meningkat sebanyak 70% hingga 90%.