IT Home, 20 Oktober - Pada 19 Oktober, Amazon mengumumkan pelancaran alat sumber terbuka TorchNeuron, yang membolehkan kod PyTorch yang ditulis oleh pembangun berjalan secara tempatan pada cip Trainium buatan Amazon, hanya dengan satu kali perubahan konfigurasi tanpa perlu menulis semula.
IT Rumah mengetahui, TorchNeuron akan secara rasmi dilancarkan dalam lesen sumber terbuka pada 20 Oktober, masa tempatan, di konvensyen PyTorch North America di San Jose, California.
PyTorch ialah kerangka sumber terbuka yang dipimpin oleh Meta dan digunakan oleh kebanyakan pembangun kecerdasan buatan. NVIDIA telah menginvestasikan lebih dari sepuluh tahun dalam mengembangkan alat CUDA, yang membolehkan kod PyTorch berjalan dengan cekap di cip NVIDIA.
Diketahui bahawa jurutera Amazon menjalankan skrip latihan AI yang sama pada cip tradisional dan cip Trainium. Satu-satunya perbezaan ialah parameter pengaturan cip yang ditentukan dalam kod. Hasilnya menunjukkan bahawa model AI mempelajari perkara yang sama dalam kedua-dua persekitaran, dengan kelajuan pembelajaran yang serupa. Ini bermakna alat-alat yang sebelumnya digunakan pengembang untuk menguji, membetulkan, dan mengembangkan model AI boleh digunakan secara langsung di Trainium tanpa sebarang modifikasi.
Amazon menyatakan bahawa TorchNeuron membawa elemen kunci yang telah lama hilang dalam industri kecerdasan buatan: pilihan yang benar-benar boleh dilaksanakan. Apabila pembangun boleh berpindah dengan bebas antara cip tanpa menanggung kos tambahan, pengilang cip mesti memenangi perhatian pembangun dengan menyediakan produk yang lebih kompetitif; sementara itu, pembangun akan mendapat manfaat daripada penurunan kos dan peningkatan kelajuan pengulangan.
Selain itu, Amazon secara aktif terlibat dalam pembangunan hulu PyTorch, bekerjasama dengan komuniti PyTorch untuk menghapus kod yang mengikat kerangka kerja tersebut kepada cip tertentu. Matlamatnya adalah menjadikan PyTorch lebih "bebas peranti" seluruh komuniti pembangun, bukan hanya untuk pengguna Trainium.