Cabaran kejuruteraan dalam aplikasi agen AI di perusahaan kini menjadi fokus industri. Walaupun rangka kerja sumber terbuka OpenClaw mempunyai 370.000 bintang, perusahaan menghadapi pelbagai kesukaran dalam pelaksanaan sebenar, termasuk kos kontena yang tinggi, peningkatan kadar kegagalan, dan lubang keselamatan. Alibaba Cloud melancarkan platform agen perusahaan JVS Crew, yang menggunakan arsitektur "pisah otak dan tangan", memisahkan operasi otak, persekitaran pelaksanaan, dan sistem ingatan, serta menyediakan tiga mekanisme keselamatan: dinding identiti, dinding kandungan, dan dinding pelaksanaan. Platform ini telah berjaya dilaksanakan dalam industri kewangan, e-dagang, pengangkutan laut, dan kesihatan.
Penulis artikel, sumber: XinZhiYuan
OpenClaw, 370,000 tanda bintang. Hermes Agent, 140,000 tanda bintang dalam tiga bulan.
Pada separuh pertama tahun 2026, konsensus terbesar di kalangan pembangun global ialah satu perkara: memelihara udang.
Namun, di dalam syarikat, hampir setiap orang awal yang menggunakan OpenClaw pernah mengalami "momen yang membuat malu".
Anda melatih udang anda sendiri hingga cekap, membantu menulis laporan mingguan, mengatur e-mel, dan menjalankan data secara automatik; rakan sekerja datang melihat sebentar dan berkata alat ini berguna.
Rumor sampai ke telinga bos, bos mengetuk meja, seluruh syarikat menggunakan ia.
Kemudian, anda sedar bahawa masalah sebenar baru bermula.
Tugasan yang lari terbang membakar semua anggaran token sebulan, tiada siapa tahu siapa yang melakukannya; 1000 orang masing-masing memelihara udang, pengalaman tidak saling berkongsi, setiap orang sedang mengajar dari awal.
Vice President of Alibaba Cloud Intelligence Group, Zhang Xiantao, berbincang dengan pelanggan korporat dan mendengar enam perkataan paling kerap, "boleh guna, tapi tidak selesa".
Di bawah cahaya gemilang, pelaksanaan Agen menghadapi banyak cabaran.
Lao Huang juga melihat masalah yang sama.
Di GTC 2026, NVIDIA bekerjasama dengan pendiri OpenClaw melancarkan NemoClaw Edisi Perusahaan, yang menekankan penghuraian satu klik dan pengasingan sandbox.
Perkataan asal Lao Huang dalam ucapan beliau ialah, setiap perusahaan, setiap syarikat perisian memerlukan strategi Agent.
80% daripada kos akumulasi, platform akan menanggung
Namun, kenyataannya lebih keras daripada slogan.
Banyak perusahaan datang dengan bersemangat untuk membina sendiri OpenClaw, bermain selama satu setengah bulan, lalu kembali dengan keadaan kusut. Ceritanya hampir sama saja.
Sebuah syarikat teknologi, dengan pasukan teknikal yang sangat berupaya, mengumpulkan orang-orang dan terus melaksanakan, memilih untuk membina sendiri.
Hasilnya, setelah Skill sepenuhnya dibangun, baru disedari satu fakta yang sangat serius: arsitektur OpenClaw memerlukan kontainer untuk tetap online 7×24 jam; sekali dimatikan, kepiting akan offline dan terputus.
Dengan kata lain, setiap pengguna harus mengekalkan kepemilikan jangka panjang terhadap satu kontena.
Pengguna boleh mencapai puluhan juta, dan jika setiap orang diberi satu kontainer yang sentiasa hidup, siapa pun yang mengira akan merasa pening.
Yang lebih menarik lagi masih datang.
Puluhan juta udang berlari secara berasingan; sekiranya pengguna mengubah prompt atau mengubah gateway, udang-udang itu boleh rosak dalam sekejap.
Melihat satu sahaja, kebarangkalian sangat rendah, tetapi apabila bilangan meningkat, kadar kegagalan segera menjadi mimpi buruk.
Tiba-tiba pada akhir Mac, pembaharuan besar OpenClaw tidak lagi kompatibel ke belakang, sehingga semua kerja keras yang telah dikumpulkan sebelumnya menjadi sia-sia, dan pengguna tidak dapat menggunakan platform selama beberapa jam setiap hari.
Sebuah syarikat teknologi lagi, dengan pendekatan yang lebih “profesional”: membeli komputer awan dari Alibaba Cloud, ditambah dengan perisian pengurusan agen keselamatan daripada syarikat keselamatan terkenal, dan membina platform sendiri.
Pada awal April, mereka cukup bersemangat, merasa kombinasi strategi ini benar-benar berkesan.
Pada suatu hari, semasa pengemaskinian, semua agen secara bersama-sama offline, dan banyak memori hilang secara langsung.
Kerugian besar.
Ini, adalah dinding nyata yang menghadang perusahaan: keselamatan, kestabilan, dan kerumitan kejuruteraan, tiga gunung yang menindih.
OpenClaw menyelesaikan "Agen bolehkah digunakan", tetapi sama sekali tidak menjawab "Perusahaan beranikah menggunakannya, mampukah menggunakannya, atau mudahkah digunakan."
Pada puncak Alibaba Cloud 2026, Alibaba Cloud memperkenalkan seluruh jajaran JVS Agent Suite, iaitu JVS Claw untuk peribadi, JVS Crew untuk perniagaan, dan JVS Mobile untuk peranti mudah alih.
Di antaranya, JVS Crew ialah "pabrik penghasilan lobster berskala perusahaan". Satu platform pembinaan Agent perusahaan yang sepenuhnya dikelola, mudah diintegrasikan, dan boleh dikendalikan.
Hakikatnya, bukan sekadar agen lagi, tetapi satu sistem pengendalian era agen.
Semua tugas paling memusingkan semasa perusahaan menjalankan Agent—pengasingan pelbagai penyewa, keselamatan dan pematuhan, pengiraan kos, dan penghubungan saluran—semuanya ditangani oleh JVS Crew. Anda hanya perlu fokus pada pemeliharaan udang, selebihnya biarkan kami uruskan.
Untuk cara penyambungan, JVS Crew mengikuti pendekatan “diintegrasikan”.
Dengan kata lain, anda tidak perlu membuang sistem semasa dan memulakan semula.
JVS Crew lebih seperti satu dasar yang boleh dimasukkan langsung ke dalam App, sistem perniagaan, atau bahkan peranti keras anda yang sedia ada, membolehkan produk anda "tumbuh" kemampuan udang.
Saluran utama seperti DingTalk, Feishu, WeChat Work, dan QQ boleh digunakan secara langsung setelah dibuka; sekali dipasang, boleh digunakan di semua saluran.
Harga juga menarik. Tiada yuran tempat, dibayar semata-mata berdasarkan penggunaan, bayar sebanyak yang anda gunakan, dan bil dibuat pada akhir bulan.
Menurut Zhang Xiantao, setiap perusahaan dan setiap pengguna harus berani menggunakannya dan mampu menggunakannya.
Tangan dan otak terpisah
Mengapa perlu membuka udang?
Arsitek dasar yang menyokong JVS Crew disebut "pemisahan tangan dan otak".
Masalah OpenClaw ialah di sini, otak, tangan, dan ingatan semuanya diikat bersama, berjalan dalam proses yang sama.
Untuk pengguna peribadi, ia tidak menjadi masalah, tetapi dalam perusahaan, sekali ada masalah di salah satu peringkat, keseluruhan proses perlu dimulakan semula.
Ingin menukar model, persekitaran pelaksanaan juga perlu bergerak. Ingin membuka lebih banyak udang, semua lapisan perlu diperluas serentak. Satu sentuhan menggerakkan seluruh sistem.
Krew JVS membongkar ketiga-tiga perkara ini berdasarkan konsep kejuruteraan Harness.
Otak (lapisan Agen), hanya bertugas berfikir. Model dan petunjuk boleh ditukar sewaktu-waktu, hari ini guna Tongyi, esok tukar ke GPT, bahagian yang menjalankan tugas tidak perlu diubah.
Tangan dua (lapisan Environment), hanya lakukan sahaja. Setiap tugas berjalan di dalam kotak pasir awan yang berasingan, tanpa gangguan antara satu sama lain.
Yang paling hebat ialah, JVS Crew menggunakan teknologi snapshot untuk menyimpan status; jika proses terputus di tengah jalan, fail ruang kerja tidak akan hilang dan anda boleh meneruskan dari titik terputus tanpa perlu memulakan semula dari awal.
“Teruskan dari titik terputus” kedengarannya mudah, tetapi di sebaliknya terdapat mekanisme pemisahan penyimpanan dan pengiraan serta pemulihan gambaran snap yang lengkap. Apabila perusahaan menjalankan ribuan shrimp secara serentak, keadaan kerja setiap shrimp perlu disimpan dan dipulihkan dengan boleh dipercayai—ini merupakan masalah klasik dalam sistem teragih.
Lapisan sesi, bertanggungjawab untuk mengkoordinasikan. Siapa yang lebih dulu antara otak dan tangan, sampai mana prosesnya, dan apa yang perlu dilakukan seterusnya, semuanya dihubungkan olehnya.
Tiga lapisan masing-masing mengurus sendiri, meningkat secara berasingan tanpa mempengaruhi satu sama lain. Menukar model tidak mempengaruhi persekitaran pelaksanaan, menambah mesin tidak memerlukan perubahan logik inferens. Dari 1 ekor udang diperluas menjadi 10,000 ekor udang, arkaitektur tidak perlu direka semula.
Menariknya, seberang lautan juga sampai di persimpangan yang sama.
Anthropic melancangkan Claude Managed Agents (CMA) pada April, pada awalnya mengendalikan logik dan persekitaran pelaksanaan Agent sepenuhnya di awan mereka sendiri.
Namun, pada 19 Mei, Anthropic menambahkan sandboxes self-hosted ke CMA, memindahkan lapisan eksekusi ke infrastruktur sendiri perusahaan, sementara pengaturan tetap di awan.
Sama dengan reka bentuk yang hampir sama dengan “pemisahan tangan dan otak” yang telah digunakan oleh JVS Crew sejak hari pertama.
Tiga dinding keselamatan: biarkan udang kering, tetapi jangan biarkan udang menyimpang
Kemampuan paling keren udang ialah “pelaksanaan autonomi”, merancang sendiri, mengatur alat sendiri, dan menyelesaikan tugas sendiri.
Namun, jika dipikir dari sudut pandang lain, pelaksanaan mandiri bermakna ketidakpastian. Di perusahaan, ketidakpastian adalah hal yang mematikan.
Kumpulan JVS menggunakan tiga "dinding" untuk udang.
Dinding identiti pertama.
Mengawal kebenaran peranan berdasarkan RBAC, siapa yang boleh menggunakan alat apa dan melihat data apa, semuanya dikaitkan dengan peranan.
Shrimp yang dijual boleh memeriksa maklumat pelanggan, tetapi tidak dapat melihat data kewangan. Pentadbir akan menetapkan secara terpusat di latar belakang, tanpa perlu menetapkan satu-satu.
Kedua, dinding kandungan.
Tiga tahap—maklumat masuk, data yang sedang diproses, dan hasil yang keluar—masing-masing mempunyai satu pintu keselamatan.
Lapisan masukan melindungi daripada serangan Prompt injection, menghalang seseorang yang cuba menggunakan arahan jahat untuk menguasai tingkah laku udang sejak dari pintu masuk.
Lapisan pemprosesan mengenal pasti maklumat peribadi secara automatik, dan apabila data diproses, nombor kad pengenalan dan nombor telefon akan disamarkan secara langsung.
Lapisan output melakukan semakan kesesuaian, memastikan bahawa kandungan yang dikeluarkan adalah kompatibel, menjadi pengaman terakhir.
Tiga, dinding pelaksanaan.
Pengasingan ganda dengan VM dan kontainer selamat, udang terperangkap dalam sandbox, tidak boleh keluar.
Semasa menghadapi operasi berisiko tinggi seperti pemindahan dana atau penghapusan data, udang tidak akan melaksanakan secara automatik selepas membuat keputusan, tetapi akan berhenti dan menunggu persetujuan manusia. Biarkan ia bergerak bebas, tetapi pada masa-masa penting, keputusan akhir ada pada manusia.
Jangan anggap ini sebagai kebimbangan yang tidak perlu.
Pada Februari tahun ini, SecurityScorecard menemukan lebih daripada 40,000 contoh OpenClaw yang terdedah ke internet, dengan sepertiganya mempunyai kelemahan yang diketahui.
Laporan Token Security juga menunjukkan bahawa 22% pekerja memasang OpenClaw secara rahsia di komputer syarikat, dan jabatan IT sama sekali tidak mengetahuinya.
Jika udang-udang ini berada di dalam tiga dinding, kebanyakan kemalangan keselamatan tidak akan berlaku.
Membuat udang benar-benar “berdaya” di perusahaan
Keselamatan adalah garis dasar, tetapi garis dasar sahaja tidak cukup.
JVS Crew juga bekerja keras di tiga tempat untuk mengubah udang dari "bisa lari" menjadi "bisa bertarung".
Pertama, adalah ingatan.
Rancangan memori asli OpenClaw ialah fail MEMORY.md, yang pada dasarnya adalah penyimpanan teks tulen dengan kemampuan yang terhad.
Pengimbang pihak ketiga seperti Mem0 boleh diperkukuh, tetapi masih jauh daripada pengurusan memori lintas sesi peringkat perusahaan.
JVS Crew menjadikan memori sebagai kemampuan peringkat platform, dibahagikan kepada dua lapisan:
- Memori tempatan, ringan dan pantas;
- Meningkatkan ingatan melalui pangkalan data vektor awan, mampu memulihkan konteks yang diperlukan dengan tepat dari sejarah yang besar, menghemat token dan lebih cepat.
Lebih penting lagi, ingatan boleh dikongsi di dalam pasukan. Pengalaman komunikasi pelanggan yang dikumpulkan oleh Penjual A boleh digunakan oleh Penjual B. Pengalaman peribadi menjadi aset organisasi.
Kedua, ialah kos.
Apa yang paling ditakuti oleh perusahaan terhadap agen?
Lihat bilan di akhir bulan. Satu tugas kompleks berjalan, token terbakar dengan pantas, dan sukar untuk diperkirakan terlebih dahulu.
JVS Crew telah mengimplementasikan sistem anggaran empat tingkat: dari syarikat ke jabatan, ke individu, hingga ke satu ekor udang, dengan pemberitahuan automatik apabila perbelanjaan mencapai 80% dan penghentian automatik apabila mencapai 100%.
Pasang papan pemantauan masa nyata, jelas sekali di mana wang dibelanjakan dan siapa yang membelanjakannya.
Akhir sekali, adalah penyelesaian masalah.
Masalah dengan udang, paling takut tidak tahu di mana masalahnya.
JVS Crew telah membina satu rantai pelacakan end-to-end, merekam setiap langkah kerja shrimps—dari menerima tugas, memulakan kerja, alat yang digunakan, hingga hasil yang dikembalikan—semua boleh dilacak sepenuhnya. Jika berlaku bug, ia boleh dikenal pasti dalam saat, tanpa perlu mencari log secara rawak.
Sudah ada yang berlari
JVS Crew telah digunakan oleh beberapa perusahaan dari pelbagai industri dalam masa kurang daripada dua bulan sejak komersialisasi.
Da Zhi Hui menggunakannya sebagai asisten AI untuk penyelidikan pelaburan, mengintegrasikannya ke dalam aplikasi mereka sendiri, dan melancarkannya dalam 2 minggu. Kepuasan pengguna meningkat dua kali ganda, dan kos awan berkurang separuh.
Yiwu Small Commodities City mengintegrasikannya ke dalam aplikasi "World Yiwu", membolehkan udang menghasilkan strategi kandungan viral secara automatik dan mengoptimumkan teks penghantaran pelbagai bahasa. Dalam masa yang sama, ia dilancarkan dalam 2 minggu, dengan peningkatan kecekapan operasi sebanyak 5 kali ganda.
COSCO Shipping Technologies menggunakan ia untuk membina satu matriks Agent bernama Hi-Dolphin, yang meliputi penyebaran maklumat perniagaan pengangkutan laut global. Kecekapan pelancaran Agent meningkat 10 kali ganda.
Shanghai Yimi telah mengembangkan asisten pintar untuk empat skenario: literatur perubatan, maklumat ubat, terjemahan perubatan, dan rekod perubatan, mengintegrasikannya dalam 2 minggu, menyokong lebih daripada 100 tugas kompleks berjalan serentak, dan mengurangkan masa pengesahan separuhnya.
Empat industri, empat strategi. Tempoh pelaksanaan dihitung dalam "minggu".
Separuh kedua AI
Sekarang, bottleneck agen telah berubah.
Pada masa ini tahun lalu, semua orang masih membincangkan sama ada model itu cukup pintar.
Pada tahun ini, konsensus industri secara perlahan berpindah kepada persoalan lain: bagaimana membina dasar kejuruteraan.
Model telah menjadi pintar hingga patut diambil serius. Dan mengambil serius seekor udang, bermakna menyediakan air, listrik, gas, akses masuk, sistem kebakaran, dan pengurusan hartanah.
Sebuah rumah satu tingkat dan sebuah pencakar langit menggunakan sistem tapak dan paip yang sama sekali berbeza. Anda tidak boleh menimbun seribu rumah satu tingkat bersama-sama dan menyebutnya sebagai pencakar langit.
Dari perspektif yang lebih jauh, apabila kos kod mendekati sifar, palang pertahanan produk itu sendiri sedang mencair.
SaaS sedang merebak ke arah Agent, dan Agent sedang meresap ke infrastruktur.
Udang yang paling bijak akan diingat. Tetapi yang akhirnya bertahan ialah kilang yang paling stabil.