Alibaba melancarkan model unggulan Qwen3.8 pada 3 Ogos, bersamaan dengan pelancaran percubaan umum Qwen Office. Qwen3.8-Max mempunyai 2.4 trilion parameter, dengan 95 bilion parameter yang diaktifkan, menyokong konteks 1 juta Token, dengan harga API di dalam negara sebanyak RM12 untuk input satu juta Token dan RM36 untuk output. Qwen Office mengintegrasikan versi desktop, awan, dan agen kolaborasi perusahaan, dan akan menyambungkan dengan DingTalk IM, pangkalan data perusahaan, dan aliran kerja pada masa akan datang. Pada hari yang sama, saham Alibaba di Hong Kong naik lebih daripada 6%, menunjukkan respons positif dari pasaran modal terhadap transformasi pelaburan AI menjadi pendapatan. Pasar kerja office di dalam negara kini sangat kompetitif, dengan WPS, Tencent, ByteDance, dan Alibaba masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri; industri sedang bergerak dari persaingan kemampuan model ke aplikasi konteks spesifik, di mana penggunaan peringkat perusahaan akan menjadi indikator utama untuk mengukur pulangan pelaburan AI.

Penulis artikel, sumber: The Wall Street Journal

Pada 3 Ogos, Alibaba melancarkan model unggulan Qwen3.8, dan "Qwen Office" bermula ujian awam.

Model dan produk pejabat dilancarkan serentak, melengkapi naratif AI Alibaba dengan elemen penting: Qwen3.8 menyediakan model yang lebih canggih dan lebih murah, manakala Office Qwen membawa model tersebut ke dalam alur kerja yang sering digunakan.

Inti perdagangan ini ialah sama ada pelaburan AI boleh ditukar menjadi pendapatan. Hari ini, saham Alibaba di pasaran港股 naik lebih daripada 6%, dan pasaran modal memberi respons positif.

Penilaian Alibaba terus dipengaruhi oleh dua logik: e-dagang masih menghasilkan arus tunai, tetapi terkesan oleh kadar pertumbuhan penggunaan, subsidi platform, dan perbelanjaan dalam perniagaan runcit segera; AI dan awan mempunyai jangkaan pertumbuhan yang lebih tinggi, tetapi masa perbelanjaan modal akan berubah menjadi keuntungan masih memerlukan lebih banyak pengesahan prestasi.

Kehadiran Qwen Office, jika mampu mencapai penggunaan peringkat perusahaan, akan membolehkan Alibaba menghasilkan produk seterusnya yang dapat menggerakkan peredaran token.

Pertarungan raksasa di pasaran pejabat

Dalam dua tahun terakhir, agen pejabat kebanyakannya mula menyelesaikan masalah kecekapan peribadi. Seorang pekerja boleh menggunakan agen untuk mencari maklumat, menulis laporan, dan membuat jadual, untuk mempercepatkan masa penghantaran mereka. Namun, kecekapan perusahaan bergantung kepada peralihan antara pelbagai jabatan: adakah data pasaran boleh dimasukkan ke dalam sistem jualan, adakah janji jualan boleh disegerakan kepada undang-undang dan penghantaran, adakah ukuran kewangan boleh dikekalkan konsisten di antara pelbagai pasukan.

Selepas mempercepat satu peringkat, jika data masih tersebar, kebenaran tidak saling bersambung, dan pihak bawah perlu mengesahkan semula, tempoh penghantaran keseluruhan organisasi mungkin tidak dipersingkat.

Pasaran pejabat korporat dengan itu memerlukan bentuk produk yang berbeza. Produk perlu memahami struktur organisasi dan kebenaran, menyambungkan pangkalan data, perpustakaan pengetahuan, dan sistem perniagaan, menyokong penyusunan proses antara jabatan, serta mengekalkan rekod audit, versi, dan tanggungjawab. Agent peribadi mengejar kualiti penyelesaian tugas sekali jalan, manakala produk peringkat korporat juga perlu mengurus tatacara data, penggunaan semula piawaian, dan kerjasama berbilang orang. Organisasi akhirnya membeli satu sistem pengeluaran yang boleh dikelola dan boleh disalin.

Pertandingan pasaran pejabat tempatan juga telah diperluaskan.

WPS bergerak dari entri dokumen ke WPS 365 dan agen perkantoran asli "WPS Lingxi", dengan kelebihan dalam kemampuan format, stok dokumen, dan pelanggan kerajaan serta perusahaan. Tencent memasuki melalui Agent desktop, WorkBuddy boleh membaca dan menulis fail tempatan, memecahkan tugas secara autonomi, dan memanggil alat; versi perusahaan juga boleh menyambung ke sistem dalaman; WeChat Work, QQ, Dokumen Tencent, dan Tencent Cloud menyediakan pengagihan dan infrastruktur untuknya.

ByteDance sedang mengintegrasikan kemampuan produk DouBao dan Feishu untuk melancarkan versi perusahaan DouBao. Model Seed bertanggung jawab atas tugas kompleks, pemrosesan data, penghasilan multimedia, serta operasi komputer dan peramban, manakala Feishu menyediakan pengetahuan perusahaan, kebenaran organisasi, dan persekitaran kerjasama. Dokumen, jadual, dan hasil lain yang dihasilkan oleh AI boleh dimasukkan secara langsung ke dalam aliran Feishu, membolehkan ByteDance memperluaskan penggunaan AI peribadi kepada kerjasama pasukan.

Laluan Alibaba lebih mendekati satu arsitektur Agent perusahaan yang lengkap. Qwen Office diperoleh daripada QoderWork, MuleRun, dan Wukong, serta menyokong Agent desktop, Agent awan, dan Agent kolaborasi perusahaan; seterusnya akan disambungkan kepada DingTalk IM, pangkalan data perusahaan, dan aliran kerja. Qwen menentukan had kecerdasan, DingTalk menyediakan hubungan organisasi, kebenaran, dan titik masuk proses, manakala Alibaba Cloud menangani data, kuasa pengiraan, dan pengiraan token.

Kombinasi penuh ini merupakan kelebihan yang jelas bagi Alibaba, dan juga menguji sama ada ketiga-tiga sistem tersebut boleh membentuk pengalaman yang seragam.

Firma undang-undang boleh mengubah proses due diligence penggabungan dan akuisisi menjadi kemahiran peringkat organisasi, sementara pasukan antarabangsa boleh membolehkan Agent meneruskan projek selepas pekerja pulang bekerja. Skenario semacam ini mengubah pengalaman peribadi menjadi aset perusahaan; apabila dimasukkan ke dalam persekitaran pengeluaran, penggunaan Token yang dihasilkan jauh lebih tinggi berbanding satu soal jawab atau penghasilan teks pendek.

Dari model yang lebih kuat, kepada lebih banyak panggilan Token

Qwen3.8 menyediakan dasar model baru untuk pintu masuk ini. Menurut pengumuman Alibaba, Qwen3.8-Max memiliki jumlah parameter keseluruhan sebanyak 2.4 triliun, dengan 95 miliar parameter yang diaktifkan, mendukung konteks 1 juta Token, serta secara signifikan meningkatkan kemampuan dalam tugas Coding, Cowork, dan Agent jangka panjang. Harga API di Tiongkok adalah 12 yuan per juta Token masukan, 36 yuan per juta Token keluaran, dan 1.5 yuan untuk keberhasilan cache.

Kemampuan model menentukan sama ada Agent dapat menyelesaikan tugas kompleks, manakala kos unit menentukan sama ada syarikat bersedia memperluaskan penggunaan. Apabila kedua-duanya diperbaiki secara serentak, akan muncul elastisiti permintaan yang klasik: harga panggilan tunggal menurun, lebih banyak tugas menjadi ekonomik; Agent berkembang dari menghasilkan satu slaid PPT kepada membaca beratus-ratus bahan secara berterusan, memanggil pelbagai sistem, dan beriterasi secara berterusan, sehingga penggunaan Token keseluruhan bagi satu tugas meningkat.

Skenario pejabat boleh menyediakan permintaan panggilan yang lebih stabil dan lebih tinggi berbanding soal jawab pengguna akhir.

Pertanyaan dan jawapan pengguna biasanya berbentuk dialog ringkas, dengan niat pembayaran dan kekalan pengguna yang mudah berubah; tugas perusahaan sering kali melibatkan dokumen panjang, gambar, video, dan pengetahuan sejarah, serta merangkumi perancangan, pemanggilan alat, dan pengesahan hasil dalam kitaran berulang. Kekuatan pemanggilan untuk tugas penyelidikan, audit, atau analisis perniagaan mungkin jauh lebih tinggi daripada perbualan biasa.

Apabila syarikat memasukkan Agent ke dalam proses standard, kos migrasi juga akan meningkat bersama konfigurasi kebenaran, pangkalan pengetahuan, dan pengendalian Skill, dengan kualiti pendapatan biasanya lebih baik daripada penukaran trafik sekali jalan.

Kontribusi agen terhadap prestasi penyedia awan telah secara berangsur-angsur terwujud; pada kuartal yang berakhir Maret 2026, pendapatan Alibaba Cloud meningkat 38% secara tahunan, sementara pendapatan komersialisasi eksternal meningkat 40%; pendapatan produk terkait AI telah mencatat pertumbuhan tiga angka selama 11 kuartal berturut-turut, menyumbang 30% dari pendapatan awan eksternal, dan jumlah pelanggan Bailian meningkat delapan kali lipat secara tahunan.

Pihak券商 secara konsisten menilai perubahan ini; Citigroup menganggap Alibaba sebagai penerima manfaat utama ekonomi Token China, serta menghitung bahawa MaaS berpotensi menjadi produk pendapatan terbesar Alibaba Cloud; Morgan Stanley menganggarkan pertumbuhan pendapatan cloud pada kuartal pertama tahun fiskal 2027 sebanyak 45%, dengan margin EBITA cloud meningkat dari 9% pada kuartal sebelumnya menjadi 11%; dan HSBC berpendapat bahawa peningkatan peranan MaaS, perluasan pelaksanaan cip buatan sendiri, dan kenaikan harga produk cloud akan secara bersama-sama meningkatkan margin cloud.

Perubahan-perubahan ini mencerminkan pengaruh utama AI terhadap penilaian Alibaba: pasaran mulai mengukur pulangan daripada pelaburan AI Alibaba menggunakan jumlah permintaan token, pendapatan MaaS, dan margin awan.

Qwen3.8 menyediakan kemampuan yang hampir setara dengan model terkini dengan harga yang lebih rendah, yang mungkin menekan pendapatan per token dalam jangka pendek; kos yang lebih rendah juga akan mendorong pelanggan untuk menyerahkan lebih banyak proses kepada Agent. Selama penggunaan panggilan meningkat lebih cepat daripada penurunan harga, dan cip buatan sendiri, cache, serta arsitektur jarang terus mengurangkan kos inferens, pendapatan awan dan margin keuntungan boleh diperbaiki secara serentak.

Pasaran memerlukan perluasan skenario AI

Seiring dengan peningkatan kemampuan model terkemuka dan penurunan berterusan harga inferensia, persaingan dalam industri AI sedang meluas ke sisi skenario. Senarai model menentukan had teknikal, manakala skenario sebenar menentukan frekuensi panggilan, kekalannya pelanggan, dan skala pembayaran.

Kesukaran dalam pengembangan skenario berpusat pada alur kerja perusahaan. Perusahaan akan bertanya sama ada Agent mampu menyelesaikan tugas jangka panjang dengan stabil, mampu mewarisi kuasa organisasi dan melindungi data, mampu mengintegrasikan dengan sistem sedia ada dan mengekalkan rekod audit, serta perlu mengira berapa banyak tenaga kerja dan masa yang dijimatkan bagi setiap tugas.

Oleh itu, industri sedang mencari tugas-tugas berfrekuensi tinggi, konteks panjang, dan boleh diulang. Pemrograman, pejabat, perkhidmatan pelanggan, pemasaran, dan penyelidikan profesional telah menjadi laluan utama, di mana pejabat merangkumi lebih banyak jabatan dan hubungan data yang lebih kompleks, di mana pengilang perlu mengendalikan kesan model, integrasi sistem, dan tatacara organisasi secara serentak, dan bentuk produk akan bergerak secara berperingkat dari pembantu titik tunggal kepada platform pelaksanaan perniagaan.

Untuk menilai sama ada senario pasaran berjalan, diperlukan sekumpulan indikator yang lebih ketat: bilangan pelanggan perniagaan dan kadar pembayaran, penggunaan dan pengekalan Token per pelanggan, kadar penyelesaian tugas, frekuensi semula guna Skill peringkat organisasi, serta pendapatan dan keuntungan yang dihasilkan daripada jumlah panggilan.

Bagi Alibaba, Qwen Office bertujuan untuk memasukkan Qwen ke dalam alur kerja perusahaan dan mengubah tugas-tugas tersebut menjadi penggunaan kuota Alibaba Cloud. Bagi seluruh industri, narasi AI fasa seterusnya akan datang daripada lebih banyak skenario sebenar, serta kemampuan skenario-skema ini untuk menjadikan Token terus mengalir.

Sumber artikel: Akaun公众号 "Hard AI"