AI Tidak Akan Mendeokratisasikan Teknologi, Ia Memberi Ganjaran Kepada Orang yang Tepat

Penulis: Naman Bhansali

Diterjemahkan oleh: Deep潮 TechFlow

Pengenalan DeepChao: Pada awal penyebaran teknologi baru, orang sering mengalami ilusi "demokratisasi teknologi": apakah keunggulan kompetitif akan hilang apabila fotografi, penciptaan muzik, atau pembangunan perisian menjadi mudah? Naman Bhansali, pendiri Warp, berdasarkan pengalaman peribadinya dari sebuah bandar kecil di India hingga ke MIT, serta praktik perniagaannya dalam bidang payroll yang dipimpin AI, mengungkapkan satu kebenaran yang bertentangan dengan intuisi: semakin rendah ambang teknologi (Floor), semakin tinggi batas atas industri (Ceiling).

Pada zaman di mana eksekusi menjadi murah dan bahkan boleh “divibecode” oleh AI, penulis berpendapat bahawa parit perlindungan sejati bukan lagi hanya pengagihan trafik, tetapi “selera” yang sukar dipalsukan, pemahaman mendalam terhadap logik asas sistem kompleks, serta kesabaran untuk terus memperoleh faedah berterusan dalam skala sepuluh tahun. Artikel ini bukan sahaja merupakan pemikiran sejuk terhadap perniagaan AI, tetapi juga argumen kuat terhadap hukum kuasa yang menyatakan “teknologi rakyat menghasilkan hasil aristokrat”.

Seluruh teks seperti berikut:

Setiap kali teknologi baharu mengurangkan rintangan masuk, ramalan yang sama selalu mengikuti: kerana sekarang setiap orang boleh melakukannya, tiada siapa lagi yang mempunyai kelebihan. Telefon kamera menjadikan setiap orang sebagai jurugambar; Spotify menjadikan setiap orang sebagai muzikus; AI pula menjadikan setiap orang sebagai pembangun perisian.

Ramalan semacam ini selalu separuh betul: dasar (the floor) memang naik. Lebih banyak orang terlibat dalam penciptaan, lebih banyak orang melancarkan produk, dan lebih banyak orang menyertai persaingan. Tetapi ramalan ini selalu mengabaikan atap (the ceiling). Atap naik dengan laju yang lebih cepat. Dan jurang di antara dasar dan atap—iaitu paras median dan paras teratas—tidak menyusut, malah semakin melebar.

Ini adalah ciri-ciri hukum kuasa (power laws): ia tidak peduli dengan niat anda. Teknologi yang mempromosikan kesetaraan sentiasa menghasilkan hasil yang aristokratik. Setiap kali begitu.

AI juga tidak terkecuali, bahkan mungkin akan menunjukkan sikap yang lebih ekstrem.

Semasa Spotify dilancarkan, ia melakukan perkara yang benar-benar radikal: ia memberikan akses kepada setiap muzikus di dunia kepada saluran pengedaran yang sebelumnya hanya boleh dicapai oleh syarikat rakaman, bajet pemasaran, dan keberuntungan yang sangat baik. Hasilnya ialah letupan dalam industri muzik—jutaan artis baru muncul, dan miliaran lagu baru dikeluarkan. Garis dasar memang naik sebagaimana yang dijanjikan.

Namun, apa yang berlaku seterusnya ialah: artis 1% teratas kini menangkap bahagian peminat yang lebih besar berbanding era CD. Ia bukan menjadi lebih kecil, tetapi lebih besar. Lebih banyak muzik, lebih banyak persaingan, dan lebih banyak cara untuk mencari kandungan berkualiti, menyebabkan pendengar yang tidak lagi terbatas oleh lokasi geografi atau ruang rak, berpindah ke karya-karya teratas. Spotify tidak mencapai kesetaraan dalam muzik; ia hanya memperdalam pertandingan ini.

Cerita yang sama berlaku dalam bidang penulisan, fotografi, dan perisian. Internet menghasilkan penulis paling ramai dalam sejarah, tetapi juga menciptakan ekonomi perhatian yang lebih kejam. Lebih banyak peserta, taruhan yang lebih tinggi di puncak, dan bentuk asas yang sama: sebahagian kecil individu memperoleh sebahagian besar nilai.

Kami terkejut kerana kami terbiasa berfikir secara linear—kami mengharapkan peningkatan produktiviti untuk tersebar secara seragam seperti air yang dituang ke dalam bekas rata. Tetapi kebanyakan sistem kompleks tidak berfungsi seperti itu, dan mereka tidak pernah begitu. Taburan kuasa bukanlah keanehan pasaran atau kegagalan teknologi; ia adalah tetapan lalai semula jadi. Teknologi tidak menciptanya; teknologi hanya mengungkapkannya.

Fikirkan Hukum Kleiber. Pada semua makhluk hidup di Bumi — dari bakteri hingga paus biru, meliputi 27 peringkat ukuran berat — kadar metabolik berkadaran dengan kuasa 0.75 berat badan. Metabolisme paus bukanlah dalam kadar sebanding dengan ukuran paus. Hubungan ini adalah kuasa, dan mempertahankan ketepatan yang sangat tinggi hampir pada semua bentuk kehidupan. Tiada siapa yang merekabentuk taburan ini; ia hanyalah bentuk yang muncul apabila tenaga mengikuti logik dalaman sistem kompleks.

Pasar adalah sistem kompleks, dan perhatian adalah sumber daya. Apabila gesekan hilang—ketika jarak geografi, ruang rak, dan kos penghantaran tidak lagi bertindak sebagai bantalan—pasar akan bercantum kepada bentuk semulajadinya. Bentuk ini bukanlah lengkung loceng taburan normal, tetapi kuasa. Cerita kesetaraan berdampingan dengan hasil aristokratik, dan inilah sebabnya setiap teknologi baharu membuat kita terkejut. Kita melihat garis dasar meningkat, lalu mengandaikan atap juga naik pada kadar yang sama. Namun, kenyataannya tidak begitu; atap sedang mempercepat jaraknya.

Kecerdasan buatan akan mendorong proses ini lebih cepat dan lebih tajam daripada teknologi apa pun sebelumnya. Garis dasar sedang dinaikkan secara real-time—setiap orang boleh mempublikasikan produk, mereka antaramuka, dan menulis kod persekitaran pengeluaran. Tetapi langit-langit juga sedang dinaikkan, dan lebih cepat lagi. Soalan yang perlu ditanyakan ialah: apakah yang menentukan kedudukan akhir anda?

Pada tahun 1981, Steve Jobs bersikeras bahawa papan litar di dalam Macintosh generasi pertama mesti indah. Bukan dari segi penampilan luar, tetapi dari segi dalaman—bahagian yang tidak pernah dilihat oleh pelanggan. Jurutera-juruternya menyangka dia gila. Tetapi dia tidak gila. Dia memahami sesuatu yang mudah dianggap sebagai perfeksionisme, tetapi sebenarnya lebih dekat kepada suatu bukti: cara anda melakukan apa-apa sahaja adalah cara anda melakukan segala-galanya. Seseorang yang mampu membuat bahagian tersembunyi menjadi indah bukan sedang mempertunjukkan kualiti, tetapi secara peribadi tidak mampu menerima pengeluaran sebarang produk yang tidak sempurna.

Ini penting kerana kepercayaan sukar dibina, tetapi mudah dipalsukan dalam masa singkat. Kami terus menjalankan penilaian heuristik untuk memahami siapa yang benar-benar unggul dan siapa yang hanya berpura-pura unggul. Kredensial berguna tetapi boleh dimanipulasi; latar belakang berguna tetapi boleh diwarisi. Yang benar-benar sukar dipalsukan ialah selera—iaitu komitmen yang berterusan dan dapat diperhatikan terhadap satu piawaian yang tidak diminta siapa pun. Jobs tidak perlu membuat papan litar menjadi seindah itu. Tetapi beliau melakukannya, dan tindakan itu sendiri memberitahu anda bagaimana beliau akan bertindak di tempat yang tidak anda lihat.

Dalam sebahagian besar dekad terakhir, isyarat ini sebahagiannya tertutup. Semasa zaman kegemilangan SaaS (kira-kira 2012 hingga 2022), eksekusi menjadi begitu standardisasi sehingga distribusi menjadi sumber yang benar-benar langka. Jika anda mampu mendapatkan pelanggan secara efisien, membina mesin jualan, dan mencapai “Peraturan 40” — produk itu sendiri hampir tidak penting. Selagi strategi masuk pasaran anda cukup kuat, anda boleh menang dengan produk yang biasa-biasa saja. Isyarat estetik terbenam dalam kebisingan indikator pertumbuhan.

AI benar-benar mengubah nisbah isyarat kepada bunyi. Apabila sesiapa sahaja boleh menghasilkan produk berfungsi, antaramuka yang cantik, dan perpustakaan kod yang berjalan dalam sehari sahaja, "kemudahan penggunaan" sesuatu bukan lagi faktor pembezanya. Masalahnya kini menjadi: Adakah ia benar-benar luar biasa? Adakah orang ini tahu perbezaan antara "baik" dan "luar biasa" (Insanely great)? Adakah mereka cukup peduli, walaupun tiada yang memaksa, untuk menutup jurang terakhir itu?

Ini khususnya berlaku untuk perisian kritikal perniagaan — sistem yang menangani pembayaran gaji, pematuhan, dan data pekerja. Ini bukan produk yang boleh anda cuba secara sembarangan dan buang pada kuartal seterusnya. Kos peralihan adalah nyata, mod kegagalan adalah serius, dan orang yang melaksanakan sistem bertanggungjawab atas kesannya. Ini bermaksud mereka akan menjalankan semua heuristik kepercayaan sebelum menandatangani kontrak. Produk yang cantik adalah salah satu isyarat paling kuat yang boleh diberikan. Ia memberitahu: pembina produk ini sangat berhati-hati. Mereka peduli dengan bahagian yang boleh dilihat oleh mata anda, yang bermaksud mereka kemungkinan besar juga peduli dengan bahagian yang tidak dapat dilihat.

Di dunia di mana eksekusi murah, estetika adalah bukti kerja (Proof of Work).

Logik ini sentiasa berlaku, tetapi dalam dekad terakhir, persekitaran pasaran menjadikannya hampir tidak kelihatan. Pernah suatu ketika, kemahiran paling penting dalam industri perisian bahkan tidak berkaitan dengan perisian itu sendiri.

Antara tahun 2012 hingga 2022, arsitektur inti SaaS telah terbentuk. Infrastruktur awan menjadi murah dan standardisasi, alat pembangunan menjadi matang. Membina produk yang berfungsi memang sukar, tetapi ia adalah "kesukaran yang telah diselesaikan"—anda boleh menyelesaikannya melalui perekrutan, mengikuti model yang telah ditetapkan, dan mencapai garis lulus selagi sumber mencukupi. Yang benar-benar langka dan membezakan pemenang daripada yang biasa-biasa saja ialah kemampuan distribusi. Adakah anda mampu mendapatkan pelanggan secara efisien? Adakah anda mampu membina tindakan jualan yang boleh diulang? Adakah anda memahami model ekonomi unit (unit economics) dengan cukup mendalam untuk menambah bahan bakar kepada api pertumbuhan pada masa yang tepat?

Pendiri yang berkembang pesat dalam persekitaran itu kebanyakan datang dari bidang jualan, perundingan, atau kewangan. Mereka memahami dengan baik indikator yang pada sepuluh tahun lalu kedengarannya seperti bahasa asing: Net Dollar Retention (NDR), Average Contract Value (ACV), Magic Number, dan Prinsip 40. Mereka hidup dalam spreadsheet dan semakan saluran jualan, dan dalam konteks itu, mereka memang betul. Zaman puncak SaaS menghasilkan pendiri SaaS puncak. Ini adalah penyesuaian evolusi yang rasional.

Tetapi saya merasa sesak.

Saya tumbuh di sebuah bandar kecil di negeri India yang memiliki populasi 250 juta. Setiap tahun, hanya sekitar tiga pelajar di seluruh India yang berjaya masuk ke Institut Teknologi Massachusetts (MIT). Tanpa pengecualian, mereka semua datang dari sekolah persediaan mahal di Delhi, Mumbai, atau Bangalore—institusi-institusi yang didirikan khusus untuk tujuan ini. Saya adalah orang pertama dari negeri saya yang berjaya masuk ke MIT. Saya menyebut ini bukan untuk membanggakan diri, tetapi kerana ini merupakan versi mikro daripada hujah artikel ini: apabila had masuk dibatasi, asal-usul (Pedigree) meramalkan hasil; apabila had masuk dibuka, orang-orang yang mendalam (Deep people) akan sentiasa menang. Di dalam ruangan yang dipenuhi orang-orang dengan asal-usul terkenal, saya adalah satu taruhan yang menang melalui kedalaman. Ini juga merupakan satu-satunya cara bertaruh yang saya tahu.

Saya mempelajari fizik, matematik, dan sains komputer, dan dalam bidang-bidang ini, wawasan paling mendalam bukan datang daripada pengoptimuman proses, tetapi dalam melihat kebenaran yang dilalui orang lain. Tesis saya untuk siswazah adalah mengenai pengurangan masalah penundaan dalam latihan pembelajaran mesin teragih: apabila anda menjalankan sistem berskala besar, bagaimana anda boleh mengoptimumkan kekangan ini tanpa merosakkan integriti keseluruhan jika sebahagian komponen tertinggal.

Ketika saya berusia dua puluhan dan melihat dunia perniagaan bermula, saya melihat gambaran di mana wawasan mendalam ini kelihatan tidak relevan. Pasar memberi premium kepada “masuk pasaran” (go-to-market), bukan kepada produk itu sendiri. Membina sesuatu yang unggul secara teknikal kelihatan agak naif—ia dianggap sebagai gangguan kepada “permainan sebenar” (iaitu akuisisi pelanggan, pengekalan, dan kelajuan jualan).

Kemudian, pada akhir 2022, persekitaran berubah.

Apa yang ditunjukkan oleh ChatGPT—dengan cara yang lebih intuitif dan menggemparkan berbanding ribuan kertas penyelidikan—ialah lengkung itu telah bengkok. Sebuah lengkung S baharu telah bermula. Transformasi peringkat (phase transitions) tidak memberi ganjaran kepada mereka yang paling mampu menyesuaikan diri dengan peringkat sebelumnya, tetapi memberi ganjaran kepada mereka yang mampu melihat potensi tanpa had pada peringkat baharu sebelum orang lain memahami harganya.

Saya meletakkan jawatan saya dan mewujudkan Warp.

Taruhan ini sangat spesifik. Amerika Syarikat mempunyai lebih daripada 800 agensi cukai—persekutuan, negeri, tempatan—setiap satu mempunyai keperluan pelaporan, tarikh akhir, dan logik pematuhan sendiri. Di sini tiada API, tiada antaramuka akses berprogram. Selama beberapa dekad, setiap penyedia perkhidmatan gaji (payroll provider) telah menangani masalah ini dengan cara yang sama: menambah tenaga kerja. Ribuan pakar pematuhan secara manual bergerak di sekitar sistem-sistem yang tidak pernah direka untuk beroperasi secara berskala. Raksasa tradisional—ADP, Paylocity, Paychex—membina model perniagaan penuh berdasarkan kompleksiti ini; mereka bukan menyelesaikan kompleksiti, tetapi menyerapnya ke dalam bilangan pekerja dan memindahkan kos kepada pelanggan.

Pada tahun 2022, saya dapat melihat bahawa agen AI masih rapuh. Tetapi saya juga dapat melihat lengkung peningkatan. Seseorang yang mendalam dalam sistem teragih berskala besar dan memantau perjalanan perkembangan model secara rapat boleh membuat tekaan yang tepat: teknologi yang pada masa itu rapuh akan menjadi sangat kuat dalam beberapa tahun. Oleh itu, kami membuat tekaan: membina platform berasaskan AI dari prinsip pertama, bermula dengan alur kerja paling sukar dalam kategori ini—alur kerja yang kerana batasan arsitektur, pemain besar tradisional tidak pernah mampu mengautomasi.

Sekarang, taruhan ini sedang dibayar. Tetapi secara lebih luas, ia berkaitan dengan pengenalan pola. Pendiri teknologi di era AI tidak hanya memiliki keunggulan kejuruteraan, tetapi juga keunggulan wawasan. Mereka mampu melihat titik masuk yang berbeza dan membuat taruhan yang berbeza. Mereka mampu mengkaji sistem yang dianggap semua orang sebagai “kompleks selamanya” dan bertanya: Apa yang diperlukan untuk mencapai automatik sejati? Kemudian, kuncinya ialah mereka mampu membina jawapan itu sendiri.

Penguasa era SaaS puncak adalah pencapaian rasional di bawah batasan. Namun, AI sedang menghapus batasan-batasan ini dan memasang batasan-batasan baru. Dalam lingkungan baru, sumber daya langka bukan lagi distribusi, tetapi kemampuan untuk memahami kemungkinan—serta membangunnya sesuai dengan standar estetika dan keyakinan yang tepat. Namun, masih ada satu variabel ketiga yang menentukan segalanya, dan inilah kesalahan bencana yang sedang dilakukan oleh kebanyakan pendiri era AI.

Di kalangan wirausaha semasa, terdapat sebuah meme popular: Anda mempunyai dua tahun untuk melarikan diri dari kelas bawah kekal. Bangun pantas, kumpul dana pantas, atau keluar atau hancur.

Saya memahami dari mana sikap ini berasal. Kelajuan perkembangan AI menciptakan rasa ancaman terhadap kehidupan, dan jendela peluang untuk menangkap gelombang ini kelihatan sangat sempit. Remaja yang melihat kisah kejayaan semalaman di Twitter secara logis percaya bahawa inti permainan ialah kelajuan—pemenangnya ialah mereka yang berlari paling pantas dalam masa paling singkat.

Ini adalah benar di dimensi yang sepenuhnya salah.

Kelajuan pelaksanaan memang sangat penting. Saya benar-benar percaya akan hal ini—bahkan ia tertanam dalam nama perusahaan saya (Warp). Tetapi kelajuan pelaksanaan tidak sama dengan pandangan yang sempit. Pendiri perusahaan paling bernilai di era AI bukanlah mereka yang berlari selama dua tahun lalu mencairkan keuntungan, tetapi mereka yang berlari selama sepuluh tahun dan menikmati faedah berbunga.

Kesalahan dalam pandangan jangka pendek ialah: aset paling berharga dalam perisian—data persendirian, hubungan pelanggan yang mendalam, kos peralihan yang sebenar, dan keahlian dalam aspek pengawasan—semuanya memerlukan bertahun-tahun untuk dikumpulkan, dan tidak dapat disalin dengan cepat, sekalipun pesaing membawa modal atau kemampuan AI yang besar. Ketika Warp menguruskan pembayaran gaji untuk syarikat antarabangsa, kami sedang mengumpulkan data kepatuhan melintasi ribuan yurisdiksi. Setiap notis cukai yang diselesaikan, setiap kes sempadan yang diproses, dan setiap pendaftaran negeri yang selesai, semuanya melatih sistem yang menjadi semakin sukar untuk disalin seiring berlalunya masa. Ini bukan sekadar ciri, ini adalah parit perlindungan yang wujud kerana kami telah mendalaminya dengan kualiti yang sangat tinggi selama masa yang cukup lama, sehingga ia menghasilkan ketumpatan kualiti.

Bunga berbunga ini tidak kelihatan pada tahun pertama. Pada tahun kedua, ia sedikit nampak. Pada tahun kelima, ia menjadi seluruh permainan.

Frank Slootman, bekas CEO Snowflake, pernah membina dan memperbesarkan lebih banyak syarikat perisian daripada mana-mana orang lain yang wujud, dan beliau merumuskan dengan ringkas: anda perlu terbiasa dengan keadaan “tidak selesa”. Bukan untuk sprints jangka pendek, tetapi sebagai keadaan kekal. Kekaburan perang pada peringkat awal syarikat mula — perasaan kehilangan arah, maklumat yang tidak lengkap, dan keperluan untuk membuat keputusan bertindak — tidak akan hilang selepas dua tahun. Ia hanya berubah, dengan ketidakpastian baharu menggantikan yang lama. Pendiri yang tahan lama bukanlah mereka yang menemui kepastian, tetapi mereka yang belajar bergerak dengan jelas di dalam kekaburan.

Membina sebuah syarikat adalah sangat kejam, dan kekejaman ini sukar untuk dijelaskan kepada mereka yang belum pernah melakukannya. Anda hidup dalam ketakutan ringan yang berterusan, yang kadang-kadang diperburuk oleh ketakutan yang lebih besar. Anda membuat ribuan keputusan tanpa maklumat yang lengkap, sedar bahawa satu siri keputusan yang salah sahaja boleh menyebabkan kehancuran. Kejayaan “semalam” yang anda lihat di Twitter bukan sahaja merupakan nilai ekstrem dalam taburan kuasa, tetapi juga ekstrem di antara ekstrem. Membuat penyesuaian strategi anda berdasarkan kes-kes ini adalah seperti melatih diri untuk maraton dengan menganalisis prestasi orang yang tersesat dan secara kebetulan menyelesaikan 5 km.

Jadi, mengapa perlu melakukan ini? Bukan kerana selesa, bukan kerana peluang menang tinggi. Tetapi kerana bagi sesetengah orang, tidak melakukannya rasanya bukan hidup secara sebenar. Kerana satu-satunya yang lebih buruk daripada ketakutan “membina sesuatu dari tiada” ialah kebisuan yang memekakkan akibat “tidak pernah mencuba”.

Dan—jika anda tebak betul, jika anda melihat kebenaran yang belum dinilai oleh orang lain, jika anda melaksanakannya dalam jangka masa yang cukup panjang dengan estetika dan keyakinan—hasilnya bukan sekadar keuangan. Anda membina sesuatu yang benar-benar mengubah cara orang bekerja. Anda menciptakan produk yang orang cintai untuk digunakan. Anda mempekerjakan dan mencapai orang-orang yang memberikan prestasi terbaik mereka dalam usaha yang anda bina sendiri.

Ini adalah projek selama sepuluh tahun. AI tidak boleh mengubah fakta ini, dan ia tidak pernah mengubahnya.

Yang diubah oleh AI ialah langit-langit (Ceiling) yang boleh dicapai oleh para pendiri yang mampu bertahan hingga akhir untuk melihatnya hingga selesai.

Jadi, di seberang semua ini, perisian akan nampak seperti apa?

Pengoptimitis mengatakan AI menciptakan kemewahan—lebih banyak produk, lebih banyak pembina, lebih banyak nilai yang dibahagikan kepada lebih ramai orang. Mereka betul. Pengpesimis mengatakan AI menghancurkan parit pertahanan perisian—apa sahaja boleh disalin dalam sehari, pertahanan sudah mati. Mereka juga sebahagiannya betul. Tetapi kedua-dua belah pihak ini hanya memperhatikan dasar (The floor), tiada siapa yang memperhatikan langit-langit (The ceiling).

Ribuan penyelesaian titik tunggal akan muncul di masa depan—alat-alat kecil, berfungsi, dan dihasilkan oleh AI yang cukup mampu menyelesaikan masalah-masalah sempit tertentu. Banyak di antaranya bahkan tidak dibangun oleh perusahaan, tetapi dikembangkan oleh individu atau pasukan dalaman untuk menyelesaikan titik kesakitan mereka sendiri. Bagi beberapa kategori perisian dengan rintangan masuk rendah dan mudah diganti, pasaran akan menjadi benar-benar demokratik. Paras bawah tinggi, persaingan sangat sengit, dan ruang keuntungan nipis seperti sayap serangga.

Namun, untuk perisian kritikal perniagaan — sistem yang mengurus aliran dana, kesesuaian, data pekerja dan risiko undang-undang — keadaannya sangat berbeza. Ini adalah alur kerja dengan toleransi kesalahan yang sangat rendah. Apabila sistem gaji gagal, pekerja tidak akan menerima bayaran; apabila penghantaran cukai salah, Jabatan Pendapatan Dalam Negeri (IRS) akan datang; apabila pembayaran faedah terputus semasa tempoh pendaftaran terbuka, orang benar akan kehilangan perlindungan. Orang yang memilih perisian harus bertanggungjawab atas konsekuensinya. Tanggungjawab ini tidak boleh dioutsourcing kepada AI yang dirangkai secara “vibecoded” pada petang hari.

Untuk alur kerja ini, perusahaan akan terus mempercayai penyedia. Di antara penyedia-penyedia ini, dinamika "pemenang mengambil semuanya" akan lebih ekstrem daripada generasi perangkat lunak sebelumnya. Ini bukan hanya kerana kesan rangkaian yang lebih kuat (walaupun memang benar), tetapi terutamanya kerana platform berasaskan AI yang beroperasi dalam skala besar dan mengumpulkan data peribadi daripada jutaan transaksi dan ribuan kes tepi kepatuhan, memiliki keuntungan bunga berkuasa yang membuat pesaing baru hampir mustahil untuk mengejar secara mendadak. Parit pertahanan bukan lagi sekumpulan fungsi, tetapi kualiti yang terakumulasi daripada pemeliharaan standard operasi yang tinggi dalam jangka panjang di bidang yang menghukum kesilapan.

Ini bermakna tahap penggabungan pasaran perisian akan melebihi era SaaS. Saya menganggarkan bahawa dalam sepuluh tahun mendatang, bidang Sumber Manusia dan pembayaran gaji tidak akan memiliki 20 syarikat yang masing-masing memegang pangsa pasaran satu digit. Saya menganggarkan bahawa dua hingga tiga platform akan menguasai sebahagian besar nilai, sementara panjang senarai penyelesaian titik tunggal hampir tidak mendapat sebahagian pun. Pola yang sama akan berlaku dalam setiap kategori perisian di mana kompleksiti pematuhan, pengumpulan data, dan kos peralihan berfungsi bersama.

Syarikat-syarikat yang berada di puncak distribusi ini kelihatan sangat serupa: didirikan oleh tenaga teknikal yang memiliki selera produk yang sebenar; dibina dari hari pertama di atas arsitektur berasaskan AI; beroperasi di pasaran di mana pemain besar semasa tidak dapat memberi respons struktural tanpa membongkar perniagaan sedia ada. Mereka membuat taruhan wawasan unik sejak awal—melihat kebenaran tertentu yang diciptakan oleh AI yang belum dinilai—dan bertahan cukup lama sehingga faedah berlipat ganda menjadi jelas kelihatan.

Saya telah menggambarkan pendiri semacam ini secara abstrak. Tetapi saya sangat tahu siapa dia, kerana saya sedang berusaha menjadi dirinya.

Saya menubuhkan Warp pada tahun 2022 kerana saya percaya seluruh stak operasi karyawan—gaji, kepatuhan cukai, faedah, pengenalan, pengurusan peralatan, proses SDM—semuanya dibina atas asas kerja manual dan arsitektur lama, yang boleh digantikan sepenuhnya oleh AI. Bukan sekadar peningkatan, tetapi penggantian. Raksasa lama membina perniagaan bernilai miliaran dolar dengan menyerap kompleksiti ke dalam bilangan pekerja; kami pula akan membina perniagaan dengan menghilangkan kompleksiti dari sumbernya.

Tiga tahun membuktikan taruhan ini. Sejak pelancaran, kami telah mengendalikan lebih daripada $500 juta dalam transaksi, sedang tumbuh dengan cepat, dan melayani syarikat-syarikat yang membina teknologi paling penting di dunia. Setiap bulan, data kepatuhan, kes-kes pinggir yang diproses, dan integrasi yang dibina semakin menjadikan platform ini sukar ditiru dan lebih bernilai kepada pelanggan. Parit perlindungan masih awal, tetapi ia sudah mula terbentuk dan semakin mempercepat.

Saya memberitahu anda semua ini bukan kerana kejayaan Warp adalah takdir—di dunia yang mengikuti hukum kuasa, tiada apa-apa yang ditakdirkan—tetapi kerana logik yang membawa kita ke sini adalah logik yang saya terangkan sepanjang tulisan ini: melihat kebenaran. Menggali lebih dalam daripada siapa pun. Membina standard tinggi yang boleh dipertahankan tanpa tekanan luaran. Bertahan cukup lama untuk melihat sama ada anda betul.

Syarikat unggul di era AI akan didirikan oleh mereka yang memahami prinsip berikut: akses bukanlah sumber daya yang langka, insigh (insight) lah yang menjadi itu; eksekusi bukanlah parit pertahanan, estetika (taste) lah yang menjadi itu; kelajuan bukanlah keunggulan, kedalaman (depth) lah yang menjadi itu.

Hukum kuasa tidak peduli dengan niat anda. Tetapi ia memberi ganjaran kepada niat yang betul.