Penghasilan Video AI Berpindah Kepada Model "Berpusat pada Penulis Skenario", Kata Wu Gaoming daripada Jingying Tech

Wu Gaoming, salah seorang pendiri Jingying Technology, berpendapat bahawa AI boleh menggantikan pengarah, pelakon, dan pengeluaran akhir, tetapi tidak boleh menggantikan penulis skrip. Pada kuartal pertama di China, 128.000 drama pendek digital baharu dilancarkan, dengan peratusan yang dihasilkan oleh AI melebihi 95% dan 718 juta pengguna aktif bulanan. Drama pendek AI milik Reel.AI di bawah Jingying Technology, "The Billionaire's Return", menduduki puncak senarai drama pendek luar negara pada November 2025, membuktikan bahawa drama pendek AI mampu bersaing dengan karya manusia untuk pertama kalinya. Sumber kreativiti berkualiti tinggi belum distrukturkan di internet, dan model pengetahuan tersirat ini tidak dapat dipelajari. Seiring dengan pengambilalihan peringkat pengeluaran belakang oleh AI, fokus industri kandungan sedang berpindah ke hadapan, di mana "apa cerita yang diceritakan" dan "kepada siapa cerita itu diceritakan" menjadi bahagian paling bernilai, dan video AI sedang bergerak menuju "sistem berpusat pada penulis skrip".

Penulis artikel, sumber: Wall Street Journal

AI menggantikan pengarah, pelakon, dan pasca-produksi, tetapi tidak boleh menggantikan penulis skrip.

Ini adalah penilaian oleh Wu Gaoming, rakan penubuh Jingying Technology.

Pada kuartal pertama tahun ini, China melancarkan 128,000 siri drama pendek, dengan peratusan yang dihasilkan oleh AI melebihi 95%. Jumlah pengguna aktif bulanan ialah 718 juta, dengan purata pengguna menghabiskan 129 minit sehari untuk menggulir, pertama kalinya melebihi video panjang. Pendapatan pembelian dalam aplikasi drama pendek global mencapai US$2.98 bilion pada tahun lalu, meningkat lebih daripada dua kali ganda berbanding tahun sebelumnya.

Di sisi penghasilan kandungan, keseluruhan rantai penghasilan sedang diambil alih oleh AI, tetapi Wu Gaoming percaya bahawa penulis skrip adalah elemen terakhir dan paling sukar digantikan dalam rantai ini.

Kerana sumber kreativiti, intuisi terhadap hati manusia, pengalaman terhadap dunia... perkara-perkara ini tidak disusun secara terstruktur di internet, jadi model tidak dapat belajar.

Jingying Technology didirikan pada tahun 2021 dan merupakan salah satu syarikat pertama di dunia yang berjaya menghasilkan kitaran pembayaran untuk drama pendek AI. Reel.AI, anak syarikatnya, menargetkan pasaran luar negara; menurut laporan awam, pada November 2025, karya platform tersebut, "The Billionaire's Return", menduduki tempat pertama dalam senarai drama pendek luar negara, mengalahkan drama pendek langsung.

AI drama pertama kali melakukan perkara ini.

Namun, Wu Gaoming tidak mentakrifkan Jingying Technology sebagai "syarikat drama pendek AI". Penghasilan video, pengisian suara, dan penyuntingan belakang diserahkan kepada AI, manakala cerita dan estetika depan diberikan kepada pencipta. Platform menyediakan kuasa pengiraan, alat, dan saluran pengagihan, sementara pencipta hanya perlu fokus pada satu perkara: menceritakan kisah yang baik.

Pada Jun tahun ini, Jingying Technology menyelesaikan pembiayaan Siri A dan A+ bernilai puluhan juta dolar AS, dengan pelabur termasuk rumah keluarga Wang Huiwen, Lollapalooza Capital, Ant Group, serta Yin Yu, bekas wakil presiden Tencent.

Peringkat seterusnya dalam persaingan mungkin akan ditentukan dari segi pencipta.

Urutan penggantian setiap peringkat penghasilan kandungan oleh AI adalah dari belakang ke hadapan.

Model dilatih berdasarkan data; semakin ke belakang peringkatnya, semakin banyak data, dan semakin cepat dipelajari. Pada peringkat akhir, terdapat bahan video dalam jumlah besar, yang paling awal runtuh; persembahan pelakon dan gaya pengarah juga dapat dikenal pasti.

Wu Gaoming memiliki pernyataan: filem itu sendiri adalah seni “penipuan”, di mana pelakon menggunakan persembahan untuk membuat penonton merasakan diri mereka sebagai peranan, dan pengarah menggunakan bahasa kamera untuk mencipta emosi. AI tidak berbeza secara mendasar dari manusia dalam bahagian “penipuan” ini; jika cukup realistik, penonton akan menerimanya. Data pengguna Reel.AI membuktikan hal ini: pengguna tidak menolak untuk menonton kerana kandungan itu dihasilkan oleh AI, dan juga tidak memuja kerana ia dihasilkan oleh AI. “Pada akhirnya, selagi ia memenuhi kesukaan pengguna, mereka tidak peduli dengan cara produksinya,” kata Wu Gaoming.

Namun dalam jangka pendek, AI sukar menggantikan penulis skrip.

“Banyak sumber kreativiti berkualiti tinggi belum distrukturkan atau didigitalisasi di internet,” kata Wu Gaoming. “Mengapa manusia merasa cerita ini baik? Mengapa ada dorongan untuk mencipta cerita tertentu? Hal-hal ini adalah pengetahuan tersembunyi manusia.”

Model cenderung secara semula jadi ke arah taburan pusat; selepas latihan yang banyak, output mendekati "penampilan paling biasa". "Wajah AI" timbul kerana model mengumpulkan semua wajah di sekitar nilai purata.

Tetapi industri kandungan tidak memberi ganjaran kepada purata.

Ia memberi ganjaran besar kepada perkara yang tajam, menyimpang dari pusat, dan membawa pengalaman unik penciptanya. Di platform Jingying Technology, sebuah drama pendek yang berlatar di stesen penyelidikan Antarktik telah muncul, menceritakan kisah seorang saintis Amerika dan seorang saintis Rusia yang terperangkap di dalam cuaca beku. Jenis topik ini tidak akan muncul dalam jadual penayangan filem dan rancangan tradisional, dan pengeluar puncak piramid tidak akan membiayainya. Namun, ia memenuhi keperluan sebenar sekumpulan pengguna.

Yang mampu menangkap keperluan ini bukanlah model, tetapi intuisi penulis skrip tentang "apa yang patut diceritakan".

Apabila proses produksi belakang diambil alih satu per satu oleh AI, pusat seluruh industri kandungan sedang berpindah ke hadapan—siapa yang menentukan cerita apa yang diceritakan, kepada siapa, dan dengan cara apa, kini menjadi elemen paling bernilai. Wu Gaoming berpendapat, inilah logikanya mengapa video AI bergerak menuju "sistem pusat penulis skrip". Selepas sistem pusat pengarah dihapuskan oleh AI, berat penilaian kreatif tidak menurun, malah meningkat.

Bagi Jingying Technology, selepas rintangan teknikal berkurang, perkara yang benar-benar sukar menjadi mencari orang.

Pasukan sebelum ini pernah mengendalikan platform novel percuma di antara tiga teratas di dalam negara, dan pengalaman itu meninggalkan satu metodologi: jangan tunggu selesai membuat kandungan sebelum menguji, cukup buat sedikit sahaja.

Pada tahun 2024, hampir tiada yang percaya kepada drama pendek AI. Wu Gaoming mencari pencipta yang mempunyai asas filem dan televisyen, serta benar-benar percaya bahawa AI boleh menghasilkan sesuatu yang baik. Orang seperti itu sangat sedikit. Dia mencari pencipta dengan latar belakang filem secara dalam talian dan menghantar kuesioner secara serentak. Dalam kuesioner itu terdapat satu soalan penting: nilaikan satu episod drama pendek AI yang sudah boleh dihasilkan oleh Jingying Technology, dengan gambar yang kasar dan penuh kecacatan.

Yang ingin dilihatnya ialah tindakan selepas mengkritik kelemahan—akankah dia mencari cara sendiri untuk mengatasi kekurangan AI, dan percayakah dia bahawa perkara ini akhirnya akan berjaya.

Lebih daripada 1,000 orang telah mengisi soal selidik. Akhirnya, hanya 10 orang yang tinggal.

Salah seorangnya bernama Cui Yi. Beliau kemudian menghasilkan pendekatan AI pertama platform yang berjaya komersial di luar negara.

Jingying Technology sehingga kini tidak membuat kandungan sendiri; hampir semua pencipta datang dari luar. Cara pembahagian keuntungan adalah gaji minimum ditambah pembahagian keuntungan: selepas rangka besar diluluskan, pencipta menerima gaji minimum; selepas skrip selesai, mereka menerima gaji minimum; selepas dilancarkan dan menghasilkan keuntungan, mereka menerima bahagian keuntungan. Pencipta mendapat wang pada setiap peringkat, dan risiko ditanggung oleh platform.

Setelah melaksanakannya, Wu Gaoming mendapati dua kategori orang yang sangat sesuai dengan sistem ini: satu kategori memiliki pengalaman dalam industri filem dan televisyen tradisional tetapi tidak berhasil mencapai puncak piramid, dan kategori lain telah belajar penghasilan filem di luar negara tetapi mendapati sukar untuk masuk ke kalangan tempatan. Orang-orang yang tidak diperhatikan dalam sistem lama kini diberi peluang untuk kembali bermain oleh AI.

Setelah menemukan orang yang tepat, perbezaan kecekapan segera menjadi jelas. Drama pendek rakaman sebenar tradisional berharga antara 150,000 hingga 300,000 dolar AS, dan hanya bos yang boleh membuat keputusan, dengan satu putaran pengesahan bermula daripada tiga bulan. Jingying Technology hanya memasarkan 8 hingga 10 episod pertama terlebih dahulu, memantau kadar penukaran, ulasan pengguna, dan isyarat pembayaran; apabila data keluar, mereka tahu sama ada ia patut diteruskan atau tidak. “Orang lain memerlukan sekurang-kurangnya tiga bulan untuk satu ujian,” kata Wu Gaoming, “tetapi kami mungkin hanya memerlukan seminggu.”

AI di sini hampir seperti rantai pasokan fleksibel—percubaan dengan kos sangat rendah di hujung depan, dan sekali berjaya, kapasiti hujung belakang segera dinaikkan sepenuhnya. Di dalam Jingying Technology, terdapat juga sebuah “penilai kandungan” yang mampu meramal tindak balas pasaran sebelum kreativiti sampai ke pengguna.

Sekarang, pendapatan bulanan syarikat telah mencapai beberapa juta dolar AS. Pada Januari 2025, Five Brothers menjadi short film AI pertama di dunia yang bersaing secara langsung dengan short film berbintangkan manusia; pada November tahun yang sama, The Billionaire's Return mencapai tangga teratas.

Pada awalnya, keputusan kandungan Jingying Technology pernah membuat penilaian yang salah akibat gangguan data dalam proses pembayaran.

Sejumlah pengguna yang kelihatan seperti pembayar sebenarnya melakukan penipuan, pasukan mengaitkan masalah ini kepada kualiti kandungan dan telah membuat ulasan panjang tanpa menemui punca masalah. Kemudian, mereka mendapati bahawa masalahnya berpunca daripada isyarat pembayaran.

Jingying Technology memilih Stripe. Pada awalnya, ia hanya menyumbang sekitar 30% daripada jumlah transaksi keseluruhan, sambil menggunakan saluran lain dan menguruskan pemilihan rute sendiri. Tetapi semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin jelas: kadar penggantian pengguna melalui saluran Stripe jauh lebih tinggi, dengan perbezaan ROI jangka panjang sekitar 20%.

"Hasil laluan ini bukan dimanipulasi secara sengaja," kata Wu Gaoming. Peratusan aliran Stripe akhirnya meningkat secara semula jadi kepada hampir 70%.

Logikanya ialah sistem pengurusan risiko Stripe, Radar, menyaring tingkah laku berisiko tinggi sejak peringkat pendaftaran. Melina Lee, Ketua Pelanggan Korporat Stripe untuk China Greater, yang telah bekerja sama dengan Jingying Technology selama bertahun-tahun, berkongsi bahawa bagi aplikasi AI, sejak pengguna mula menggunakan aplikasi tersebut, perusahaan akan mengalami penggunaan Token yang benar-benar mengeluarkan dana, dan kosnya sangat tinggi. Radar mampu mengesan awal potensi penyalahgunaan Token, pendaftaran jahat untuk percubaan percuma, dan sebagainya, membantu perusahaan meramal risiko potensial sebelum ia berlaku.

Di peringkat pembayaran, Smart Retries secara automatik mencuba semula pembayaran yang gagal pada masa yang paling sesuai, berjaya mengekalkan banyak pelanggan yang sebelumnya hilang akibat masalah kad, bukan kerana pembatalan secara sengaja. Liu Sicheng, Ketua Jualan Korporat Stripe untuk Greater China, memberitahu Wall Street Journal bahawa Stripe mampu memaksimumkan kejayaan pengguna dalam menyelesaikan proses pembaharuan berterusan. Sebagai contoh, pada percubaan pertama, akaun kad mempunyai dana yang mencukupi, dan semua pihak bersetuju; tetapi pada percubaan kedua, kad mungkin telah luput atau tidak mempunyai dana. Setiap penyedia perkhidmatan mempunyai strategi yang berbeza dalam menangani “percubaan dan kesilapan” serta tindakan pemotongan semula ini. Kerana jumlah data Stripe besar dan kumpulan pengguna yang luas, ia mampu menangkap masa pemotongan yang paling tepat dengan lebih tepat, memastikan kejayaan pembaharuan. Dengan cara ini, nilai pelanggan menjadi lebih tinggi dari sudut pandang pedagang. Smart Retries adalah kemampuan untuk memaksimumkan kadar kejayaan pemotongan semasa proses pembaharuan. “Kemampuan ini juga bergantung kepada model pembayaran besar Stripe, dan ‘korpus’ kami ialah data pembayaran itu sendiri.”

Bagi Jingying Technology, apabila data pembayaran bersih, penilaian kandungan akan tepat. Keputusan untuk memproduksi atau tidak memproduksi sebuah drama, serta memberikan sumber daya atau tidak, bergantung pada isyarat pengguna. Jika isyarat kotor, penilaian akan salah.

Pada tahun 2026, Wang Jiamin, mantan Ilmuwan Aplikasi Utama AWS, menyertai Jingying Technology sebagai Ilmuwan Utama. Pendiri Zhu Jiang percaya bahawa Coding Agent telah membuktikan bahawa Agent mampu mentransformasi secara mendalam satu industri. “Industri kandungan adalah seterusnya.”

Industri kandungan AI masih berada pada peringkat sangat awal, dan bentuk akhir syarikat yang akan muncul masih terlalu awal untuk disimpulkan.

Eksplorasi Jingying Technology mungkin juga menjawab soal yang lebih mendasar dalam industri kandungan: apabila AI mengambil alih lapisan pelaksanaan penghasilan kandungan, persaingan sebenarnya akankah berpindah semula kepada siapa yang mampu menceritakan kisah yang baik.