Token AI Meningkat Seiring Bitcoin Terhenti; NEAR Pimpin Kenaikan

• Token AI mengalami kenaikan apabila bitcoin terhenti, dipimpin oleh NEAR, FET, dan RENDER yang mencatatkan keuntungan mingguan yang kuat.
• NEAR melonjak 81% seminggu seiring optimisme terhadap infrastruktur AI yang meningkat akibat penurunan kos pengiraan daripada pesaing seperti DeepSeek.
• Permintaan terhadap agen AI dan pemprosesan token boleh mendorong pertumbuhan jangka panjang di seluruh projek AI terdesentralisasi.

Token kripto yang berkaitan dengan kecerdasan buatan sedang mencatatkan keuntungan kuat walaupun Bitcoin dan pasaran kripto secara keseluruhan melambat.

Pada masa liputan, bitcoin stabil sekitar $77,147, turun 0.27% dalam 24 jam terakhir. Kripto utama lainnya, termasuk XRP, ethereum, dan Solana, juga diperdagangkan sedikit lebih rendah dalam tempoh yang sama.

Namun, token yang berfokus pada AI bergerak ke arah yang bertentangan, dengan beberapa projek mencatat keuntungan harian dan mingguan dua angka.

Di antara penampil terbaik, NEAR Protocol naik 18.5% dalam 24 jam terakhir dan melonjak 81% dalam tujuh hari terakhir. Begitu juga, Render naik 13% harian dan 30.6% mingguan. Artificial Superintelligence Alliance (FET) meningkat 18.38% dalam 24 jam dan hampir 31% dalam seminggu.

Penggerak lain yang ketara termasuk Venice Token (VVV), naik 23% dalam tempoh tujuh hari terakhir; Injective (INJ), naik 15%; dan Bittensor (TAO), naik 11% dalam tempoh yang sama.

Sebahagian daripada kenaikan kelihatan berkaitan dengan meningkatnya kegembiraan mengenai masa depan infrastruktur AI dan penurunan kos pengiraan AI.

Pengulas pasaran Bull Theory menyatakan bahawa DeepSeek baru-baru ini mengurangkan harga inferens sebanyak 75%, menjadikan kos pemprosesan token AI-nya jauh lebih murah berbanding pesaing seperti OpenAI dan Anthropic.

Sebagai contoh, pemprosesan satu miliar token output berharga sekitar $3,480 dengan DeepSeek, berbanding kira-kira $30,000 dengan OpenAI GPT-5.5 dan sekitar $15,000 dengan Claude Sonnet.

Ini penting kerana syarikat-syarikat sedang menghadapi kesukaran dengan kos AI yang semakin meningkat. Beberapa alat pengkodean AI menggunakan jutaan token setiap hari, sementara model penalaran canggih memerlukan jumlah kuasa pengkomputeran yang sangat besar di belakang layar.

Analis percaya pemenang terbesar dalam AI mungkin bukan model yang paling pintar, tetapi syarikat-syarikat yang mampu menyediakan AI yang “cukup baik” dengan kos terendah dan skala terbesar.

Pelabur James Anderson juga melihat pertumbuhan kuat ke depan, dengan mengatakan jurutera perisian semakin banyak menggunakan token AI semasa model meningkat, dan memanggilnya sebagai permulaan “gelombang bull AI generasi.”

Cerita pertumbuhan AI mendapat momentum tambahan selepas pelabur kripto Kyle Chasse berkongsi ramalan dari Goldman Sachs. Ramalan itu menganggarkan bahawa agen AI boleh memproses 120 kuadriliun token setiap bulan pada tahun 2030.

Itu akan sekitar 24 kali lebih tinggi daripada penggunaan AI semasa, dengan kemungkinan mencapai 55 kali paras hari ini pada tahun 2040.

Chasse mengatakan tren ini melampaui chatbot. Beliau percaya sistem AI akan semakin mengautomasi tugas-tugas berulang manusia sepanjang masa, yang boleh meningkatkan permintaan secara besar-besaran terhadap infrastruktur AI, pusat data, kuasa pengkomputeran, dan rangkaian GPU terdesentralisasi.

Analis kripto jussy di X baru-baru ini berkongsi beberapa projek kripto berkaitan AI yang dipantau rapat, percaya bahawa ia boleh terus berprestasi baik dalam bulan-bulan mendatang. Ini termasuk NEAR, VVV, TAO, RENDER, dan GRASS.

Beliau menggambarkan NEAR Protocol sebagai blok rantai lapisan-1 yang berfokus pada AI, direka untuk agen AI dan interaksi lintas-blok rantai. Bittensor ditekankan kerana ekosistem pembelajaran mesin terdesentralisasi, manakala Render disebut kerana membantu menangani kekurangan komputasi AI dan GPU.

Analis juga menunjuk kepada Artificial Superintelligence Alliance kerana peranannya yang semakin meningkat dalam sektor AI. Selain itu, beliau menyebut Venice AI dan token VVV-nya untuk inferens AI yang berfokus pada privasi, serta Grass kerana kerjanya dalam pengumpulan data AI terdesentralisasi.

Menurut analis, projek-projek ini boleh mendapat manfaat apabila permintaan terhadap infrastruktur AI, kuasa pengkomputeran, dan aplikasi berasaskan AI terus membesar.

Terkait:Paus Leo dan ECB Mengingatkan Bahaya AI terhadap Sistem Kewangan Global