Permulaan AI Golden Window Tutup dalam 12 Bulan, Pakar Berwanti-wanti

Perhatikan industri "membosankan" yang masih bergantung pada telefon, faks, dan proses usang seperti undang-undang, pembinaan, dan jagaan warga tua, di mana terdapat ruang besar untuk transformasi AI.

Tamu: Greg Isenberg

Sumber podcast: Greg Isenberg

23 Trend AI yang membuat saya tidak dapat tidur

Tarikh siaran: 2 April 2026

Dalam episod ini, saya akan membawa anda melalui senarai lengkap trend dan peluang AI yang membuat saya tidak dapat tidur sepanjang malam—secara harfiah tidak dapat tidur sepanjang malam. Dari “stack perusahaan satu jam” hingga perniagaan berbasis persekitaran, AI vertikal, ekonomi agen, serta ancaman keselamatan sejati yang saya lihat, saya akan berkongsi secara menyeluruh mengapa saya percaya ini adalah jendela paling tidak seimbang dalam sejarah usahawan. Saya juga akan berkongsi kerangka yang saya gunakan untuk memikirkan “apa yang perlu dibina”, “apa yang perlu dielak”, dan “mengapa bertindak sekarang lebih penting daripada menunggu keadaan menjadi stabil”.

Ringkasan pandangan menarik

Teknologi Stak Perusahaan Satu Jam

Garis masa lama vs baru

Perniagaan ambient dan syarikat autonomi (Ambient Business)

Garis masa ekonomi agen (Agent Economy Timeline)

Agen menyewa Agen (Agen Menyewa Agen)

Peta Agen Vertikal

AI tepi vs SaaS tepi

Peluang dalam bidang vertikal

Pemerkatan SaaS yang Berkembang (Pricing Evolution)

Berdasarkan tempat duduk vs Berdasarkan hasil pembayaran (Outcome-based Pay)

Kubur SaaS

Kekurangan terbalik (Scarcity Flip)

Produk berkualiti tinggi (Premium/Dibuat manusia)

Pertumbuhan ekonomi pengalaman

Kecocokan Pendiri-Agen

Pasukan Hantu

Monopoli mikro

Risiko keselamatan berpotensi agen

Penginjeksian Agen vs Phishing (Agent Injection)

Pengurusan Kekuasaan Agen

Tingkap emas sedang tertutup

Mengapa peluang begitu tidak seimbang

Pembinaan Awam

Greg Isenberg:

Hai semua! Hari ini, saya ingin bercakap dengan anda tentang perkara-perkara dalam bidang AI yang terus memikat fikiran saya. Saya telah menyenaraikan peluang-peluang yang membuat saya bersemangat, cabaran-cabaran yang membuat saya risau, serta beberapa idea yang boleh anda cuba secara langsung. Jika anda mampu mendengar hingga akhir episod ini, mungkin anda akan sama seperti saya, mulai tidak dapat tidur kerana memikirkan perkara-perkara ini. Mungkin kandungan ini akan mengilhamkan anda, atau membantu anda memahami persekitaran teknologi dan sosial di mana kita berada sekarang, serta memahami beberapa perkara yang membuat saya risau.

Saya ingin berkongsi dengan anda semua idea-idea yang membuat saya tidak dapat tidur, perkara-perkara yang membuat saya penuh semangat dan merasa sangat menarik. Mungkin anda juga akan merasa bersemangat dengan konten ini. Jika anda sedang mendengarkan rancangan ini, saya rasa anda kemungkinan besar adalah seseorang yang mahir dalam mengenal peluang—mungkin 90% masa anda memikirkan peluang baru, dan 10% masa anda merasa takut kerana ketidaktahuan, tetapi anda masih terus mencari idea dan ilham yang boleh mendorong anda ke hadapan.

Pertama-tama, saya ingin membincangkan satu konsep yang terus saya renungkan, iaitu "tech stack perniagaan satu jam". Bayangkan anda mempunyai satu idea, kemudian dengan cara vibe coding, anda dengan cepat menulis sedikit kod, membina halaman web mudah, dan mengintegrasikan alat pembayaran seperti Stripe—anda boleh dengan cepat menarik pelanggan pertama anda. Hanya kemungkinan ini sudah cukup menakjubkan! Malah, anda boleh terus mengakses laman web seperti ideabrowser.com, memilih beberapa idea yang telah diuji, lalu mewujudkannya menggunakan alat vibe coding pilihan anda. Kemampuan ini benar-benar luar biasa—dalam sehari sahaja, anda boleh melancarkan sebuah perniagaan baru.

Dari sudut pandang saya, saya terus memikirkan bagaimana cara memaksimalkan kemampuan ini. Saya tidak ingin hanya fokus pada pendirian satu perusahaan, lalu menghabiskan enam bulan untuk menguji kelayakannya. Saya ingin menciptakan budaya atau mekanisme yang memungkinkan saya untuk meluncurkan beberapa perusahaan sekaligus, mencoba berbagai ide—baik untuk kelompok pengguna yang sama atau pasar yang berbeda (kita akan membahas topik pengguna nanti). Konsep “tumpukan teknologi startup satu jam” ini terus mendorong saya untuk memikirkan cara yang lebih baik untuk memanfaatkannya.

Greg Isenberg:

Trend kedua yang terus saya renungkan ialah "perbandingan garis masa usahawan antara zaman lama dan zaman baru". Ini sebenarnya juga berkaitan rapat dengan trend pertama. Di masa lalu, proses memulakan sebuah syarikat biasanya seperti ini: anda mempunyai satu idea, kemudian perlu mempekerjakan beberapa pembangun (dengan syarat anda boleh menemui orang yang sesuai), lalu menghabiskan beberapa bulan untuk membangunkan produk. Jika semuanya berjalan lancar, mungkin baru pada bulan ketiga anda boleh melancarkan produk boleh tindak (MVP), kemudian mempromosikannya secara online, seperti menerbitkannya di Product Hunt untuk menarik perhatian. Akhirnya, mungkin baru pada bulan ke-12 anda mendapat pendapatan pertama.

Namun, pada tahun 2026, proses ini telah benar-benar terbalik. Anda mungkin terlintas ide baru pada pukul 9 pagi, atau langsung memilih ide yang telah diverifikasi dari Idea Browser, mulai menulis kod menggunakan vibe coding pada pukul 9:15, pada pukul 9:45 produk sudah selesai, dan pada pukul 10 pagi anda sudah mendapat pelanggan pertama, serta sebelum makan tengah hari, anda sudah mulai mengiterasi berdasarkan maklum balas pelanggan. Mungkin ada yang mempertanyakan: “Bagaimana mungkin ini? Bukankah itu hanya sekumpulan produk yang tidak matang yang ditulis menggunakan vibe coding?” Namun sebenarnya,

Beberapa faktor utama menjelaskan mengapa ini menjadi mungkin hari ini. Pertama, anda boleh menggunakan platform kejuruteraan agen (Agent Engineering Platform), bukan sekadar platform vibe coding yang ringkas. Contohnya, alat seperti Claude Code, atau produk pesaing serupa seperti Codeex dan Google AI Studio, fungsi mereka telah menjadi sangat canggih. Kemajuan alat-alat ini membolehkan kita membina penyelesaian yang komprehensif dengan cepat. Hanya dengan menggunakan alat-alat ini, anda sudah boleh menyelesaikan banyak tugas yang dahulu sukar dicapai—ini sendiri sudah sangat menghairankan.

Kedua, anda memerlukan senarai emel, kumpulan sasaran, atau pelanggan tertentu untuk benar-benar menarik pengguna. Jika tidak, mencari pelanggan akan menjadi perkara yang sangat sukar. Namun, jika anda sudah berusaha membina saluran pengedaran dan telah mengumpulkan pencapaian dalam aspek ini, ia akan memberikan kelebihan besar kepada perniagaan anda. Ini juga merupakan salah satu sebab utama saya tidak dapat tidur belakangan ini—saya terus memikirkan bagaimana memanfaatkan teknologi AI untuk mengoptimumkan pembinaan saluran pengedaran.

Selain itu, saya juga sedang memikirkan satu soalan, iaitu perbandingan antara garis masa tradisional dengan garis masa baharu. Kehadiran AI membolehkan kita mencapai matlamat yang dahulu memerlukan sumber dan masa yang banyak dengan kos yang lebih rendah dan kelajuan yang lebih pantas. Perubahan ini sedang mengubah secara radikal cara kita memahami masa dan kecekapan, serta membuka peluang baharu yang belum pernah ada kepada usahawan.

Greg Isenberg:

Perkara lain yang membuat saya tidak dapat tidur sepanjang malam ialah konsep "perniagaan ber suasana" atau "syarikat autonomi". Perniagaan ber suasana merujuk kepada model perniagaan yang hampir tidak memerlukan campur tangan manusia, atau hanya memerlukan sedikit campur tangan sahaja. Perniagaan ini dijalankan sepenuhnya oleh agen AI yang secara automatik memantau pasaran, mengesan peluang, melaksanakan tugas, dan menyediakan sokongan pelanggan. Sebagai pengendali, anda hanya perlu memeriksa keadaan operasi setiap beberapa hari sekali untuk memahami perkembangan perniagaan.

Saya percaya bahawa kita akan segera memasuki era di mana perniagaan berbentuk suasana atau syarikat autonomi mampu mencapai pendapatan tahunan dalam lingkungan tujuh hingga lapan angka. Konsep ini benar-benar menarik. Walaupun kita masih berada pada peringkat awal dan banyak penyelesaian perisian untuk syarikat autonomi masih kelihatan kasar, saya yakin arah ini adalah betul. Saya suka menggambarkan tren ini sebagai "anak panah kemajuan" yang mendorong kita menuju masa depan perniagaan berbentuk suasana atau autonomi. Dalam masa depan ini, anda tidak perlu memantau setiap butir perniagaan secara terus-menerus, kerana mekanisme pengawasan yang terperinci akan memastikan agen-agen bergerak dalam arah yang betul. Saya percaya bidang ini menyimpan peluang perniagaan yang besar.

Greg Isenberg:

Garis masa ekonomi "agent" juga merupakan tren yang membuat saya tidak dapat tidur. Dari tahun 2009 hingga 2015, kita mengalami era App Store, di mana orang menyelesaikan tugas dengan memuat aplikasi dan mengendalikannya secara manual. Dari tahun 2015 hingga 2024, ekonomi API perlahan bangkit, di mana pembangun membina perkhidmatan kompleks dengan mengintegrasikan pelbagai API. Saya percaya, dari tahun 2025 hingga 2030, ekonomi agent akan tiba secara rasmi. Pada era ini, agen AI akan mampu secara dinamik mengenal pasti dan mempekerjakan agen lain, sementara konsep pasukan tetap akan perlahan-lahan digantikan.

Dalam konteks ini, saya percaya terdapat peluang wirausaha yang besar, iaitu membangun platform serupa “Glassdoor” versi agen AI. Bagaimana kita membina sistem reputasi untuk agen-agen ini? Bagaimana kita menentukan agen mana yang patut dipekerjakan? Jika seseorang mampu membangun platform yang menyerupai Mold Book yang dibeli oleh Meta dengan harga sekitar $200 juta, tetapi khusus untuk rangkaian sosial agen AI, ia akan menjadi inovasi revolusioner. Saya tahu ini kedengarannya mungkin agak jauh, tetapi saya yakin perkara seperti ini pasti akan berlaku.

Greg Isenberg:

Saya baru-baru ini melihat ramalan yang saya ingat dipaparkan oleh Gartner: pada tahun 2030, 20% daripada transaksi perniagaan akan menjadi transaksi agent-ke-agent atau mesin-ke-mesin. Ini memunculkan persoalan penting: bagaimana kita membina syarikat rintisan yang mampu mengubah produk internet sedia ada menjadi versi agent? Menurut ramalan, pasaran ini boleh mencapai ukuran sebanyak US$52 bilion pada tahun 2030. Semasa ini, terdapat lebih daripada 31,000 kemahiran agent di pasaran, tetapi kebanyakannya mempunyai kualiti yang rendah. Oleh itu, membangunkan kemahiran agent yang lebih cekap dan lebih pintar merupakan peluang yang besar. Trend ini membuat saya sangat bersemangat terhadap potensinya.

Kita boleh membayangkan satu senario: agent mempekerjakan agent, bahkan munculnya agent CEO, agent jualan, agent pembangunan, agent pemasaran, dan sebagainya. Baru-baru ini, saya juga menyelesaikan satu tutorial menggunakan Paperclip, yang secara tepat berpusat pada konsep ini. Paperclip adalah teknologi sumber terbuka, dengan idea utamanya ialah menukar struktur organisasi tradisional menjadi fungsi tanpa pelayan: agent akan secara automatik membahagikan tugas kepada beberapa tugas kecil, dan menutup secara automatik setelah selesai.

Ia bukan lagi sekadar menggunakan kerangka "Jobs to Be Done" untuk mereka prompt, tetapi seperti mempekerjakan pekerja, ia mempekerjakan agen untuk mengurus agen lain dan menyelesaikan tugas spesifik. Ini tidak hanya sangat inovatif, tetapi juga menyimpan peluang perniagaan yang besar.

Greg Isenberg:

Berdasarkan ramalan Y Combinator, dalam dekad ini, lebih daripada 300 syarikat unicorn akan muncul dalam bidang AI vertikal, dan peluang dalam bidang perisian vertikal jelas sangat besar. Seperti Constellation Software, mereka telah memiliki lebih daripada 500 syarikat yang fokus pada SaaS vertikal, yang merangkumi proses berkeuntungan tinggi dalam bidang seperti pendidikan dan pertahanan. Perniagaan yang kelihatan "membosankan" ini sebenarnya mempunyai potensi keuntungan yang sangat tinggi.

Peluang serupa kini juga muncul di bidang AI tepat. Jika anda sedang mendengarkan kandungan ini, tanyakan pada diri sendiri: Apa kelebihan kompetitif unik anda? Apa bidang tepat yang benar-benar anda kuasai? Mereka yang mendalami peta agen tepat akan memiliki peluang besar. Institusi seperti YC biasanya memperhatikan laluan utama dalam bidang seperti insurans, hartanah, logistik, penjagaan warga tua, undang-undang, perubatan, dan jualan. Tetapi cadangan saya ialah, jangan terus masuk ke laluan besar yang penuh persaingan ini, sebaliknya pilih satu segmen spesifik sebagai titik permulaan, mulakan dari skala kecil, kemudian kembangkan secara beransur-ansur. Kerana laluan besar ini akan menarik banyak dana masuk, manakala di pasaran segmen, persaingan relatif lebih rendah dan peluang lebih besar.

Greg Isenberg:

Saya terus memikirkan satu soalan: Apakah perbezaan antara SaaS vertikal dan AI vertikal? SaaS vertikal biasanya hanya menyentuh sebahagian kecil perbelanjaan perusahaan. Anda menjual lesen perisian, alat perlu dioperasikan oleh manusia, dan skala perniagaan akhir biasanya berada dalam julat $10 juta hingga $100 juta (walaupun ada beberapa pengecualian), manakala AI vertikal benar-benar berbeza, kerana ia secara langsung menyerang kos tenaga kerja perusahaan. Anda sebenarnya membangunkan “agent sebagai perisian” (agent-as-software), di mana syarikat membeli produk anda untuk menyelesaikan tugas yang dahulunya memerlukan pekerja.

Oleh itu, pasaran vertikal AI jauh lebih besar daripada vertikal SaaS. Yang perlu anda fikirkan ialah bagaimana untuk menjual hasil dan output—kerana agen sedang melaksanakan kerja secara sebenar. Oleh itu, saya percaya nilai komersial purata vertikal AI akan jauh lebih tinggi daripada vertikal SaaS. SaaS menangkap bajet IT, manakala vertikal AI menggantikan kos tenaga kerja—dan pasaran kos tenaga kerja adalah sepuluh kali ganda bajet IT.

Greg Isenberg:

Apakah bidang vertikal yang "membosankan tetapi berpotensi besar" yang perlu diperhatikan? Jawabannya: industri yang masih bergantung pada cara tradisional, seperti yang beroperasi melalui telefon, faks, dan proses usang. Bidang-bidang ini termasuk insurans (masih menggunakan jadual aktuaria 30 tahun lalu), undang-undang, logistik, penjagaan warga tua, kerajaan, akauntan, dan pembinaan. Untuk menggali lebih dalam di bidang-bidang ini, carilah pasaran ceruk yang sangat spesifik. Jika saya, saya akan mengelakkan bidang-bidang yang memiliki peraturan ketat dan rintangan masuk tinggi, seperti menjual produk secara langsung kepada kerajaan yang mungkin menghadapi banyak cabaran. Oleh itu, semakin membosankan kelihatan bidang tersebut, semakin ceruk pasaran yang spesifik, semakin besar potensinya—ia merupakan titik masuk yang sangat baik.

Greg Isenberg:

Model penentuan harga dalam industri SaaS juga mengalami perubahan signifikan. Dahulu, penentuan harga SaaS biasanya berdasarkan model lisensi tempat duduk, contohnya $50 sebulan untuk setiap pengguna, model ini diadopsi oleh hampir semua syarikat SaaS besar. Namun, ini juga merupakan salah satu sebab mengapa syarikat SaaS mengalami penurunan besar di pasaran saham belakangan ini—beberapa syarikat kehilangan nilai pasaran sebanyak 50% hingga 60%, jatuh dari penilaian 12 kali pendapatan kepada hanya 4 kali. Terdapat dua sebab utama di belakangnya: pertama, permintaan tempat duduk oleh perusahaan sedang berkurang, dan kedua, pelabur risau bahawa siapa sahaja kini boleh membina penyelesaian alternatif dengan pantas melalui vibe coding.

Oleh itu, model penentuan harga SaaS sedang mengalami perkembangan tiga peringkat: dari bayar mengikut tempat duduk → bayar mengikut penggunaan (pay for what you consume) → berpindah perlahan-lahan kepada model penentuan harga berdasarkan hasil (pay per result delivered). Pendorong utama perubahan ini ialah kebangkitan agen, yang mampu menyelesaikan kerja sebenar. Menurut ramalan Gartner, pada tahun 2030, 40% SaaS perniagaan akan menggunakan model penentuan harga berdasarkan hasil, manakala peratusan bayar mengikut tempat duduk akan turun daripada 21% semasa ini kepada 15%.

Jadi, di manakah peluangnya? Bagaimana kita boleh mula membina model perniagaan berorientasikan hasil sekarang? Ini adalah bidang yang penuh potensi. Jika anda mampu memasuki pasaran lebih awal, anda akan mendapat keuntungan pertama. Sama ada melalui e-mel sejuk, atau memuatkan kandungan berkaitan di media sosial atau senarai e-mel, orang akan berminat dengan model penentuan harga inovatif ini, dan produk anda mungkin akan sangat laris.

Greg Isenberg:

Perubahan dari model bayar mengikut tempat duduk (contohnya, $100 sebulan per tempat duduk, tanpa mengira penggunaan) kepada model bayar mengikut hasil sangat menarik. Ramai orang pernah merasai ini—saya tidak akan sebut nama, tetapi syarikat yang saya kuasai, Late Checkout, membayar beribu-ribu dolar sebulan untuk beberapa perisian SaaS, tetapi terkadang saya bertanya: Adakah kami benar-benar mendapat nilai yang sepadan?

Sekarang, perusahaan boleh memilih untuk membayar berdasarkan hasil spesifik, seperti membayar $1.50 setiap kali tiket selesai, atau hanya membayar untuk hasil yang disampaikan. Perusahaan matang seperti Zendesk sudah mula mengamalkan model ini, dan data menunjukkan bahawa 83% syarikat SaaS berasaskan AI telah berpindah kepada model penentuan harga berdasarkan hasil. Saya yakin, seseorang boleh mencipta perusahaan bernilai $1 bilion hanya dengan mengubah SaaS tradisional kepada model penentuan harga berdasarkan hasil. Membantu syarikat-syarikat ini berpindah adalah peluang besar, tetapi mengapa membantu orang lain? Anda boleh saja mula sendiri sebuah syarikat rintisan berdasarkan hasil.

Greg Isenberg:

Saya percaya bahawa pada masa depan akan muncul sejumlah "kuburan SaaS". Jadi, bagaimana cara menentukan perusahaan SaaS mana yang akan tersingkir? Saya berpendapat bahawa alat CRM generik kemungkinan besar akan menjadi yang pertama terkena dampaknya—tentu saja, ini tidak termasuk raksasa seperti Salesforce atau HubSpot yang sudah beralih ke arah masa depan. Tetapi jika anda adalah perusahaan generik yang tidak mengikuti tren transformasi ini, ruang hidup anda mungkin terancam serius, kerana agen mampu bekerja lebih efisien daripada alat tradisional tersebut.

Selain itu, prospek papan pemantau analisis asas juga tidak cerah, kerana AI boleh menghasilkan analisis data yang lebih mendalam mengikut keperluan. Persaingan di pasaran templat akan menjadi lebih sukar kerana AI boleh menghasilkan templat yang sangat disesuaikan secara serta-merta. Mengenai alat pengurusan jadual, masa depan mereka juga menghadapi cabaran kerana agen sudah mempunyai kemampuan asli untuk menguruskan kalender. Mengenai bot perbualan sokongan pelanggan asas, mereka secara beransur-ansur digantikan oleh sistem AI yang lebih canggih, dan nilai kehadiran mereka di masa depan mungkin akan semakin berkurang.

Greg Isenberg:

Di era AI, apakah yang dapat terus mempertahankan daya saing? Jawabannya ialah, mereka yang berjaya berubah menjadi alat aliran kerja vertikal, infrastruktur, dan model data yang digerakkan oleh agen AI. Kita sedang mengalami “songsangan kelangkaan”: teknologi AI sedang memperdagangkan dengan cepat tugas-tugas seperti kandungan generik, reka bentuk asas, pemasukan data, dan analisis biasa, secara perlahan menurunkan nilai mereka. Jadi, dalam konteks ini, apakah yang akan menjadi langka dan bernilai lebih tinggi? Saya dan ramai orang telah membincangkan soal ini di Twitter, dan kesimpulannya ialah, nilai akan berpindah dari “pelaksanaan” kepada “penilaian”—termasuk penilaian kreatif, keahlian tangan, dan pengalaman fizikal yang unik.

Saat ini, saya sedang mengembangkan beberapa projek yang berkaitan dengan ini, dan saya percaya ini akan menjadi peluang besar. Melihat ke depan ke tahun 2026 dan seterusnya, "idea aneh yang asli" akan menjadi sangat berharga. Sebab, walaupun model bahasa besar (LLM) berprestasi baik dalam banyak aspek, ia tidak mahir menangani idea yang "aneh". Setiap orang mempunyai perspektif dan pengalaman hidup yang unik, dan keunikan ini, bersama dengan data eksklusif, akan menjadi sumber daya paling berharga di dunia yang digerakkan oleh AI.

Greg Isenberg:

Di era AI, produk dan perkhidmatan macam apakah yang boleh dipanggil “berkualiti tinggi”? Saya percaya, jawapannya ialah kandungan yang dibuat 100% oleh manusia. Mungkin anda pernah mendengar kempen iklan “100% Dibuat oleh Manusia” terbaru dari Porsche, yang bahkan menganjurkan pertandingan “Tanpa AI”. Saya percaya, merek mewah masa depan akan semakin mengejar konsep “dibuat oleh manusia, tanpa campur tangan AI”, sama seperti label sijil “organik” dalam industri makanan—“Tanpa AI” akan menjadi bukti kualiti yang baharu. Pendekatan ini patut kita renungkan, mungkin ia boleh membuka peluang serupa di bidang-bidang lain.

Greg Isenberg:

Dalam hierarki produk berkualiti, arah lain yang perlu diperhatikan ialah model "AI yang membantu tetapi dipimpin oleh manusia". Dalam model ini, kehadiran manusia akan menjadi ciri berkualiti di era AI. Ia menggabungkan kreativiti dan selera manusia dengan kecekapan yang dibawa oleh AI, manakala perkhidmatan yang sepenuhnya dihasilkan oleh AI mungkin secara beransur-ansur dianggap sebagai produk komoditi dan akhirnya terperangkap dalam peperangan harga.

Oleh sebab itu, saya sangat tertarik kepada projek yang berhubungan dengan kehidupan sebenar (IRL, In Real Life). Apabila dunia digital menjadi semakin kaya dan kandungan yang dihasilkan oleh AI melimpah, kelangkaan akan secara semula jadi berpindah kepada kehadiran fizikal yang sebenar dan pengalaman bersama manusia lain. Oleh itu, seperti karaoke bar, permainan pelarian ruang tertutup, teater imersif, ruang pejabat bersama, dan konser langsung, semuanya merupakan komponen penting dalam ekonomi pengalaman. Ekonomi pengalaman sedang bangkit dengan cepat, dan peluangnya begitu banyak sehingga membuat saya teruja—ini salah satu sebab mengapa saya tidak dapat tidur sepanjang malam.

Greg Isenberg:

Konsep baru yang menarik lainnya, yang saya sebut sebagai “Keupayaan Pendiri-Agen” (Founder-Agent Fit). Ingat semula pengalaman perniagaan saya yang lalu, terutamanya selepas saya berpindah ke Silicon Valley, orang terus membincangkan “Keupayaan Pendiri-Pasaran” (Founder-Market Fit). Soalan utamanya ialah: Adakah anda memahami pelanggan dan pasaran anda? Adakah anda, sebagai pendiri, mempunyai pemahaman unik terhadap pasaran tersebut? Sebagai contoh, jika anda ingin mencipta rangkaian sosial khas untuk pelajar universiti, adakah anda baru-baru ini masih seorang pelajar universiti?

Sekarang, kita sedang memasuki era "kesesuaian pendiri-agent". Sebagai pendiri, anda perlu memiliki kemampuan untuk mengkoordinasikan dan mengarahkan seluruh pasukan agen AI untuk mencapai matlamat anda. Perubahan ini boleh disamakan dengan peranan pengarah filem: pengarah sendiri tidak secara langsung mengendalikan kamera, berlakon, atau mencipta muzik, tetapi beliau perlu menggali performa terbaik daripada pelakon dan pasukan. Di dunia perniagaan masa depan, "pelakon-pelakon" ini akan berubah daripada manusia kepada agen AI. Oleh itu, kemampuan "kesesuaian pendiri-agent" ini akan menjadi kemahiran utama yang perlu dikuasai oleh pendiri di era baharu. Saya percaya, perubahan kemampuan ini sangat menarik dan berpotensi tinggi.

Jika anda mampu mereka dan mengurus agen AI dalam pasaran ceruk tertentu serta memaksimakan potensi mereka, anda akan memiliki keunggulan kompetitif yang besar. Ini berkaitan rapat dengan Paperclip dan syarikat tanpa manusia yang kita perbincangkan sebelum ini.

Greg Isenberg:

Di masa depan, halaman "Pasukan" di laman web syarikat mungkin akan berubah menjadi halaman "Pasukan Hantu"—hanya sedikit nama pekerja sebenar yang dipaparkan, sementara ruang lain diisi oleh agen AI seperti Agen Penjualan, Agen Kandungan, Agen Sokongan Pelanggan, dsb. Anda bahkan boleh memberi nama kepada agen-agen ini, memberi mereka personaliti, menghasilkan foto maya, dan bahkan membolehkan mereka meniru orang sebenar dalam panggilan video atau menghantar mesej suara, memberikan pengalaman bekerjasama yang hampir serupa dengan orang sebenar.

Sebagai seorang usahawan yang sedang mengendalikan syarikat induk dan mengembangkan perniagaan baharu, saya percaya akan muncul lebih banyak syarikat induk di masa depan. Sebabnya ialah, perniagaan agen berasaskan AI akan menjadi arus utama, dan syarikat boleh memanfaatkan “pasukan hantu” untuk mengendalikan perniagaan ini secara efisien di segmen pasaran yang serupa atau sama.

Greg Isenberg:

Kevin Kelly pernah mengemukakan teori "1000 penyokong setia". Namun di era AI, saya percaya 100 penyokong setia sudah cukup. Agen AI secara besar-besaran mengurangkan kos operasi, jadi dengan hanya 100 pelanggan yang bersedia membayar untuk produk atau perkhidmatan anda, anda boleh mengekalkan perniagaan yang berterusan. Disebabkan agen mampu menggantikan tenaga manusia secara efisien, anda boleh menyediakan perkhidmatan bernilai tinggi kepada setiap pelanggan, seperti menarik bayaran $1,000 atau $500 sebulan. Walaupun hanya ada 100 pelanggan, anda boleh membina perniagaan yang sangat menguntungkan. Bahkan jika pelanggan membayar lebih rendah pun tidak menjadi masalah, kerana kos operasi anda hampir sifar, mungkin hanya anda seorang.

Model berkos rendah dan berkesan tinggi ini akan mencetuskan banyak perusahaan "monopoli mikro". Sebagai contoh, jika anda memiliki 5,000 penonton segmen yang sangat aktif, anda boleh membangunkan App tersuai dalam masa 48 jam; melalui senarai e-mel atau Newsletter, anda mungkin dengan mudah menemui 100 pelanggan, masing-masing membayar 50 dolar AS sebulan. Dengan menggunakan agen untuk menjalankan perniagaan, anda seorang sahaja boleh mendapat keuntungan sebanyak 60,000 dolar AS setahun, yang sudah merupakan angka yang sangat menarik. Selain itu, anda boleh terus menggunakan model ini untuk mengembangkan lebih banyak perniagaan serupa.

Tentu, mencapai 100 pelanggan pertama adalah kunci. Oleh itu, membina sistem penghasilan dan pengagihan kandungan yang cekap adalah sangat penting. Walaupun anda tidak mempunyai penonton yang sedia ada, anda masih boleh mendapatkan pelanggan dengan membeli trafik, walaupun ia mungkin mengurangkan sebahagian keuntungan, tetapi ia masih merupakan strategi yang boleh dilaksanakan.

Greg Isenberg:

Walaupun saya optimis terhadap masa depan AI, terdapat satu masalah yang membuat saya risau, iaitu permukaan serangan agen AI. Anda mungkin telah mendengar tentang beberapa ancaman potensial, seperti serangan prompt injection, racun jendela konteks, perkhidmatan MCP jahat, manipulasi antara agen, peningkatan keizinan, dan data latihan yang tercemar. Kerana kita telah memberikan akses yang luas kepada agen AI, ini juga membuka pintu kepada kelemahan keselamatan yang berpotensi. Jika saya mengatakan masalah-masalah ini tidak menimbulkan kebimbangan saya, itu pasti merupakan penipuan terhadap diri sendiri. Saya percaya bahawa peristiwa jahat pasti akan berlaku di masa depan, dan teknologi keselamatan siber semasa masih jauh tertinggal daripada kelajuan perkembangan agen AI. Risiko potensial ini membuat saya merasa sangat cemas.

Palo Alto Networks baru-baru ini merekodkan beberapa kes serangan injeksi agen dunia nyata. Jika syarikat keselamatan terkemuka seperti Palo Alto Networks pun memperingatkan kita tentang risiko serangan injeksi agen yang banyak terjadi di dunia nyata, saya sepenuhnya percaya penilaian mereka.

Greg Isenberg:

Jadi, bagaimana kita harus memahami hubungan antara agent injection dan phishing tradisional? Pada sekitar tahun 2010, sasaran utama serangan phishing adalah memikat manusia untuk mengklik pautan jahat, dan pertahanannya bergantung terutama pada keputusan manusia. Walaupun begitu, kerugian ekonomi tahunan akibat phishing masih mencapai puluhan miliar dolar setiap tahun. Sementara itu, serangan agent injection masa kini jauh lebih kompleks, kerana ia menipu agen AI melalui arahan tersembunyi, terutama menargetkan jendela konteks dan kandungan laman web. Kerana agen memiliki tingkat otonomi yang tinggi, ini juga menjadi kelemahan potensial mereka.

Saya percaya, kekuatan perusakan yang dibawa oleh agent injection akan jauh melebihi phishing tradisional. Apabila agen memiliki akses sistem dan mampu membuat keputusan secara autonom, meracuni jendela konteks mereka menjadi cara serangan baru—dan lebih berbahaya. Oleh itu, saya yakin akan terjadi banyak insiden jahat semacam ini di masa depan. Namun, ini juga membuka peluang besar untuk membangun perisai keselamatan siber yang khusus menangani isu-isu ini. Syarikat mulaan yang fokus pada keselamatan agen akan menjadi bidang yang layak untuk dieksplorasi lebih dalam.

Greg Isenberg:

Semasa menggunakan agen AI, kita perlu mempertimbangkan dengan serius kuasa yang dimiliki oleh agen-agen tersebut. Secara khusus, sumber daya apa sahaja yang boleh diakses oleh agen? Contohnya, adakah ia mampu mengakses fail, e-mel, kalender, atau bahkan akaun bank anda? Saat ini, pengguna telah secara langsung memberikan kuasa akaun bank kepada agen, seperti “Di sini ada USD5,000, tolong lakukan transaksi untuk saya.” Selain itu, apa yang boleh diingat oleh agen? Contohnya, adakah ia mampu menyimpan rekod perbualan, data peribadi, atau data perniagaan? Apa tindakan yang boleh dilakukan oleh agen? Adakah ia dibenarkan menghantar e-mel, berbelanja, mengubah kod, atau bahkan memadam data? Masalah penting lain ialah, kepada siapa agen boleh berkongsi maklumat? Adakah ia boleh berkongsi data dengan agen lain atau pihak ketiga?

Dalam kes ini, kita perlu memberi perhatian khusus kepada konsep “pembersihan digital”. Seperti kita secara berkala meninjau keizinan laman web atau aplikasi, kita juga harus secara berkala memeriksa keizinan agen, dengan cadangan pembersihan setiap kuartal. Sebagai contoh, terkadang saya mendapati bahawa beberapa alat SaaS yang saya gunakan meminta keizinan yang tidak perlu, dan pada masa itu saya memilih untuk menonaktifkannya. Saya percaya, di masa depan kita juga akan menguruskan keizinan agen dengan cara yang serupa untuk memastikan keselamatan digital.

Greg Isenberg:

Sekarang, kita berada dalam era di mana kos pembinaan hampir sifar. Agen AI boleh menyelesaikan sebahagian besar kerja, banyak pasaran ceruk masih belum dimanfaatkan, dan kos perolehan pengguna juga relatif rendah. Namun, saya tidak percaya jendela peluang ini akan kekal selamanya. Oleh itu, saya merasa sangat mendesak dan penuh semangat. Saya menganggarkan bahawa zaman keemasan ini akan berterusan selama lebih kurang 12 bulan lagi. Dalam tempoh ini, pesaing akan semakin bertambah, pasaran ceruk yang paling berpotensi akan diambil alih, dan beberapa alat akan menjadi terlalu sesak. Dalam 24 bulan seterusnya, jendela peluang ini akan menyempit secara ketara. Pencipta yang bermula bertindak sekarang akan mempunyai peluang untuk membina parit perlindungan mereka sendiri melalui pengumpulan data, kesan rangkaian, pembinaan jenama, dan hubungan kepercayaan.

Banyak orang sentiasa menunggu pasaran “menjadi stabil”, tetapi sebenarnya, pasaran tidak akan pernah benar-benar stabil. Perubahan pantas ini adalah norma semasa. Di era peluang tanpa batas ini, setiap hari sangat penting.

Greg Isenberg:

Jendela peluang sekarang adalah sangat tidak seimbang. Yang anda perlukan hanyalah satu kekunci antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), beberapa prompt yang dirancang dengan teliti, satu tweet, dan satu sasaran pengguna yang terdiri daripada 100 hingga 5000 orang, untuk membina sebuah perniagaan yang beroperasi 24 jam sehari dengan margin kasar sehingga 95% (terutamanya perniagaan berpusatkan agen). Walaupun margin kasar menurun seiring masa kepada 70%, 80%, atau bahkan 60%, ini masih merupakan model perniagaan yang sangat cemerlang. Melalui mekanisme pengedaran berkuasa ganda, perniagaan ini hampir tidak memerlukan pekerja, atau hanya memerlukan sedikit pekerja sahaja, untuk beroperasi secara efisien.

Greg Isenberg:

Saya percaya, kini adalah zaman paling tidak seimbang untuk memulakan syarikat rintisan. Walaupun ada yang berpendapat bahawa pendekatan “membina secara terbuka” tidak sepatutnya digunakan, saya masih berpendapat bahawa faedah membina secara terbuka jauh melebihi keburukannya, terutamanya apabila peminat atau penonton anda juga merupakan pelanggan potensial anda. Dengan berkongsi secara terbuka produk dan perkhidmatan yang sedang anda bangunkan, komuniti boleh terlibat dalam pengambilan keputusan dan membantu anda memilih arah pembangunan. Salah satu aspek paling menarik di era AI ialah anda boleh melancarkan kemas kini fungsi dalam masa hanya satu hingga lima hari. Iterasi pantas ini menjadikan pengguna sebagai rakan pembina, yang secara besar-besaran meningkatkan kepercayaan dan kecekapan penyebaran, membentuk roda pertumbuhan yang kuat.

Selain itu, saya percaya bahawa “fork bisnes” (yang boleh difahami sebagai mengambil atau meniru model bisnes sedia ada, kemudian menyesuaikan, mengoptimumkan, dan berinovasi) akan menjadi fenomena biasa di masa depan. Seperti meng-fork repositori kod di GitHub, di dunia di mana orang boleh dengan mudah menyalin bisnes orang lain, menarik komuniti terlibat dan membuat mereka merasa bahawa mereka juga sebahagian daripada proses pembinaan akan menjadi benteng penting.

Secara keseluruhan, kini adalah zaman yang mendebarkan untuk membina, sambil mengalami banyak perubahan pantas yang mungkin membuat anda rasa kewalahan. Tetapi selama anda bersedia mengambil langkah pertama, membuat kemajuan sedikit demi sedikit setiap hari, dan menerima kenyataan bahawa anda tidak boleh menguasai semua alat AI, anda akan terus maju dalam zaman penuh peluang ini. Ini adalah zaman yang luar biasa! Mari kita bekerja sama. Sampai jumpa lagi, terima kasih telah mendengar!