Penulis: 137Labs
Dalam beberapa tahun terakhir, Web3 dianggap sebagai arah penting dalam perkembangan internet. Dari DeFi, NFT hingga DAO, banyak model perniagaan baharu muncul secara berterusan, serta mencetuskan banyak kerjaya baharu. Namun, apabila AI generatif dan teknologi automatik masuk dengan pantas ke bidang ini, struktur kerjaya Web3 juga mula mengalami perubahan yang ketara.
Semakin banyak projek yang mulai menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas yang sebelumnya memerlukan tenaga manusia, seperti menulis kod, menganalisis data rantai, menghasilkan laporan pasaran, dan menangani isu komuniti. Seiring alat-alat ini semakin matang, permintaan terhadap beberapa jawatan mulai menurun dengan jelas, sementara jenis jawatan baru pula muncul secara beransur-ansur.
Dari segi tren keseluruhan, AI tidak mengurangkan potensi perkembangan Web3, tetapi ia sedang mengubah struktur permintaan tenaga kerja dalam industri ini.
Satu: Pekerjaan Web3 yang semakin berkurang
Dalam ekosistem Web3, beberapa tugas yang sangat standardisasi dan berulang-ulang sedang digantikan oleh alat automatik. Dengan perkembangan AI generatif dan teknologi automatik, banyak tugas yang sebelumnya memerlukan tenaga manusia kini boleh diselesaikan dengan pantas melalui algoritma dan sistem pintar, menyebabkan permintaan terhadap beberapa jawatan menurun dengan jelas.
1. Peringkat PermulaanPembangun Solidity
Pembangunan kontrak pintar pernah menjadi salah satu kerjaya paling popular dalam industri Web3, tetapi dengan perkembangan pantas alat pengaturcaraan AI, banyak kod standardisasi kini boleh dihasilkan secara automatik. Sebagai contoh, struktur kod biasa seperti kontrak ERC-20 Token, kontrak NFT, dan protokol DeFi asas boleh dihasilkan secara automatik oleh AI dalam masa yang sangat singkat. AI tidak hanya mampu menghasilkan kerangka kod lengkap, tetapi juga melakukan ujian asas dan semakan logik. Oleh itu, semakin ramai syarikat mengurangkan permintaan terhadap pembangun peringkat permulaan, dan lebih cenderung mempercayakan pengulasan dan pengoptimuman kod yang dihasilkan oleh AI kepada arkitek peringkat tinggi.
2. Penyelidik / Analis Web3
Di masa lalu, projek Web3 biasanya memerlukan penyelidik untuk menyelesaikan banyak kerja penyelidikan industri dan pengumpulan data, termasuk analisis trend industri, penilaian projek, penyelidikan pasaran, dan penulisan laporan. Namun, dengan perkembangan teknologi AI, banyak kerja penyelidikan kini boleh diselesaikan melalui alat automatik. Sebagai contoh, AI boleh menganalisis data rantai dengan cepat, mensimulasikan model ekonomi Token, dan menghasilkan laporan pasaran yang terstruktur secara automatik. Oleh itu, permintaan untuk beberapa jawatan penyelidik yang terutamanya bertanggungjawab atas pengumpulan maklumat asas dan analisis data sedang berkurang secara perlahan.
3. Pentadbir komuniti dan perkhidmatan pelanggan
Pengurusan komuniti dahulu merupakan komponen penting dalam ekosistem Web3, dengan banyak projek memerlukan pentadbir komuniti dan staf perkhidmatan pelanggan untuk menangani masalah pengguna dan memelihara ketertiban komuniti. Namun, dengan perkembangan sistem perkhidmatan pelanggan AI, banyak tugas komunikasi berulang sudah boleh diselesaikan secara automatik. Sebagai contoh, AI boleh memberikan respons automatik 24 jam sehari, terjemahan masa nyata pelbagai bahasa, pengenalan dan penapisan automatik spam, serta menjawab soalan biasa pengguna dengan pantas. Dalam keadaan ini, beberapa jawatan perkhidmatan pelanggan komuniti asas sedang beransur-ansur digantikan oleh sistem AI.
4. Pedagang kripto
Dalam bidang perdagangan aset kripto, kelebihan teknologi AI sangat jelas. AI mampu menganalisis sejumlah besar data pasaran dalam masa yang sangat singkat dan secara automatik melaksanakan operasi perdagangan berdasarkan strategi yang telah ditetapkan, termasuk fungsi-fungsi seperti perdagangan frekuensi tinggi, arbitrage automatik, dan pengurusan risiko. Berbanding dengan juru dagang manusia, AI mempunyai kelebihan yang jelas dalam kelajuan pelaksanaan, kemampuan pemprosesan data, dan kestabilan perdagangan, serta mampu mengurangkan kos operasi. Oleh itu, dalam beberapa persekitaran perdagangan yang bergantung kepada strategi teknikal, jawatan juru dagang manual tradisional sedang berkurang secara perlahan-lahan.
5. Pencipta kandungan NFT
Kehadiran AI generatif memberi kesan mendalam terhadap ekosistem NFT. Kini, AI mampu menghasilkan kandungan visual dalam jumlah besar dalam masa singkat, seperti ilustrasi, avatar, dan pelbagai bentuk karya seni digital. Ini menjadikan rintangan untuk mencipta kandungan NFT berkurang secara besar-besaran, sambil memperketat persaingan pasaran. Dalam keadaan ini, beberapa pencipta kandungan NFT yang bergantung pada kemampuan reka bentuk asas atau penciptaan visual ringkas, sedang kehilangan kelebihan pasaran asal mereka.
6. Ambang rendahPencipta NFT
Dengan semakin meluasnya alat penghasil gambar AI, cara penciptaan kandungan digital sedang berubah. Dahulu, beberapa projek NFT menghasilkan banyak karya melalui kombinasi gambar ringkas atau reka bentuk asas, tetapi kini AI mampu menyelesaikan proses penciptaan yang serupa atau bahkan lebih kompleks dalam masa yang sangat singkat. Ini membawa cabaran besar terhadap model penciptaan NFT berhamburan tradisional. Sesetengah pencipta yang kurang mempunyai kreativiti unik, gaya seni, atau nilai jenama secara perlahan kehilangan kelebihan kompetitif mereka selepas teknologi AI menjadi meluas.
二、Emerging NewWeb3 Careers
Walaupun permintaan untuk beberapa jawatan sedang berkurang, AI juga menciptakan peluang kerjaya baru dalam industri Web3. Seiring dengan penggabungan berterusan antara teknologi kecerdasan buatan dan blockchain, permintaan terhadap tenaga kerja komposit yang memiliki kemampuan lintas bidang terus meningkat.
1. Jurutera AI × Web3
Arkitek AI × Web3 sedang menjadi salah satu peranan utama dalam pasukan teknologi Web3 masa depan. Dengan integrasi mendalam antara AI dan sistem blockchain, semakin banyak projek yang memerlukan pembinaan arsitektur sistem yang menyokong pengambilan keputusan automatik dan kerjasama pintar. Peranan ini tidak hanya memerlukan reka bentuk arsitektur kolaboratif antara AI dan sistem blockchain, tetapi juga pembinaan mekanisme interaksi antara AI Agent dan kontrak pintar, serta perancangan infrastruktur rangkaian AI terdesentralisasi. Sementara itu, profesional ini juga perlu merekabentuk sistem eksekusi automatik di atas rantai. Oleh itu, peranan ini biasanya memerlukan pemahaman teknikal yang menyeluruh terhadap infrastruktur blockchain, model AI dan sistem Agent, arsitektur pengiraan terdistribusi, serta model ekonomi kripto.
2. Koordinator Latihan Agen AI
Seiring dengan peningkatan penggunaan sistem Multi-Agent dalam ekosistem Web3, beberapa projek kini memerlukan tenaga khas yang bertanggungjawab melatih dan mengkoordinasikan logik tingkah laku AI Agent. Tugas utama koordinator latihan AI Agent termasuk mentakrif peraturan kerjasama antara beberapa AI Agent, merekabentuk mekanisme sekatan tingkah laku Agent, mengoptimumkan logik pengambilan keputusan mereka dalam skenario seperti DeFi dan DAO, serta memantau secara berterusan tingkah laku AI Agent di atas rantai. Jawatan ini lebih berfokus pada pengurusan tingkah laku AI dan tata kelola sistem, dan memainkan peranan penting dalam ekosistem automatik Web3 masa depan.
3.Web3 Prompt Engineer
Seiring dengan semakin luasnya penggunaan alat AI dalam pembangunan Web3, rekabentuk petunjuk berkembang menjadi jawatan profesional baharu. Tugas utama Web3 Prompt Engineer termasuk merekabentuk petunjuk yang kompleks untuk menghasilkan kod kontrak pintar, membina proses auto penyelidikan dan analisis AI, mengoptimumkan cara interaksi antara AI dan sistem blockchain, serta merekabentuk arahan tingkah laku untuk AI Agent. Berbeza dengan rekabentuk petunjuk tradisional, jawatan ini lebih menekankan rekabentuk proses tugas yang kompleks dan kemampuan aplikasi praktikal sistem AI.
4. Analis Data Rantaian AI
Rangkaian blockchain menghasilkan banyak data awam setiap hari, dan teknologi AI dapat membantu menganalisis data ini dan mengenal pasti pola berpotensi. Tugas utama analis data blockchain AI termasuk menganalisis aliran dana blockchain, memantau tren pasaran, mengenal pasti perilaku transaksi yang tidak biasa, serta meramal arah perkembangan ekosistem. Selain itu, mereka juga perlu membina model analisis data AI untuk mengekstrak maklumat berharga daripada data blockchain yang besar. Oleh itu, jawatan semacam ini biasanya memerlukan para profesional yang memiliki latar belakang sains data, kemampuan analisis blockchain, dan kemampuan pemodelan AI.
5. Pakar keselamatan kontrak pintar yang digerakkan oleh AI
Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan teknologi AI untuk menghasilkan kod secara automatik, isu keselamatan kontrak pintar menjadi semakin kompleks. Oleh itu, kepentingan pakar keselamatan kontrak pintar yang digerakkan oleh AI terus meningkat dalam industri Web3. Pakar-pakar jenis ini biasanya perlu menggunakan alat AI untuk mengesan lubang kelemahan kod, merekabentuk sistem audit automatik, mensimulasikan laluan serangan berpotensi, dan menilai risiko keselamatan keseluruhan protokol, untuk meningkatkan keselamatan protokol DeFi dan aplikasi blockchain. Bidang keselamatan kontrak pintar juga dianggap sebagai salah satu arah permintaan tercepat yang akan tumbuh dalam industri Web3 pada masa depan.
6. Reka Bentuk Strategi Automasi Web3
Dalam ekosistem DeFi, strategi automatik telah menjadi arah pembangunan penting. Pereka strategi automatik Web3 terutamanya bertanggungjawab untuk membangun strategi pendapatan automatik, sistem arbitraj automatik, dan algoritma kawalan risiko, serta mereka strategi pengalokasian aset pintar yang membolehkan aset disesuaikan secara automatik antara protokol yang berbeza. Strategi-strategi ini biasanya dieksekusi secara automatik oleh sistem algoritma atau AI Agent, oleh itu jawatan ini memerlukan keupayaan memahami model kewangan, keupayaan mereka algoritma, dan latar belakang teknologi blockchain.
Tiga: Tren perubahan struktur pekerjaan Web3
Seiring dengan perkembangan berterusan teknologi AI, permintaan tenaga kerja dalam industri Web3 menunjukkan beberapa tren jelas.
Pertama, saiz pasukan semakin berkurang. Alat automatik mampu menyelesaikan banyak tugas berulang, menjadikan pasukan projek tidak lagi memerlukan banyak jawatan asas.
Kedua, kemahiran gabungan menjadi lebih penting. Bakal tenaga kerja Web3 biasanya perlu memiliki kemahiran teknologi blockchain, teknologi AI, dan analisis data secara serentak.
Akhirnya, kepentingan jawatan tinggi terus meningkat. Jawatan seperti arkaitek sistem, reka bentuk model ekonomi, dan kejuruteraan keselamatan sedang menjadi jawatan utama dalam industri ini.
Empat, Penutup
AI sedang membentuk semula struktur kerjaya dalam industri Web3. Sesetengah jawatan yang berfokus pada pelaksanaan dan bersifat berulang-ulang sedang berkurang, manakala jawatan yang memerlukan kreativiti, pemikiran sistemik, dan kemampuan lintas bidang semakin penting.
Dalam jangka panjang, AI tidak akan melemahkan potensi perkembangan Web3. Sebaliknya, ia mungkin mendorong seluruh industri memasuki peringkat baru. Dalam proses ini, tenaga kerja yang benar-benar memiliki kedalaman teknikal dan inovasi akan menjadi sumber daya paling penting dalam ekosistem Web3 masa depan.