Melalui lawatan kepada pengusaha AI di Shanghai dan Shenzhen, penulis mendapati bahawa produk yang berjaya semuanya memiliki satu ciri sama: mereka sangat teguh berfokus pada satu arah dan memperhalus butiran hingga ke titik terakhir. Penulis berpendapat bahawa batu halangan yang dihadapi oleh banyak pengusaha semasa ini bukanlah “kurang AI”, tetapi kerja mereka tidak cukup terperinci dan asas-asasnya bermasalah. AI Native membawa kemampuan pembinaan yang pantas dan fleksibel, tetapi ciri-ciri keras yang diperlukan untuk menjadi pengusaha yang layak—kesabaran, keteguhan, dan pendekatan bertahap yang teguh—tidak berubah. Penulis menekankan bahawa “model” pengusaha sendiri tidak boleh memanggil AI; mereka hanya boleh bergantung pada pengalaman dan pembelajaran mereka sendiri. Kunci utama untuk menyelesaikan masalah ialah fokus dan ketelitian, yang tetap menjadi keunggulan kompetitif abadi pengusaha.Penulis artikel, sumber: GeekPark
Bulan lalu, saya membuat perjalanan khusus ke Shanghai dan Shenzhen, serta berbincang mendalam dengan beberapa usahawan yang aktif di garis depan AI.
Setelah enam bulan bekerja pada produk baharu Qi Junyuan, saya bertanya kepadanya apakah pencapaian terbesar pada peringkat ini, dan dia berkata satu perkataan yang cukup sederhana: "Apabila anda benar-benar mulai bertindak, anda akan sedar bahawa kesungguhan sangat penting."
Perkataan ini kedengaran biasa saja, tetapi selepas itu saya terus teringatnya, dan apabila dilihat dalam konteks persekitaran industri semasa, ia cukup membuatkan kita berwaspada.
Selama 3 tahun, saya telah berbincang mendalam dengan sekurang-kurangnya 200 usahawan AI, dan kini beberapa daripadanya mulai kehilangan semangat. Pandangan bahawa “aplikasi AI sudah tidak lagi boleh dilaburkan” juga tersebar di kalangan industri. Mereka merasa ini tidak boleh dilakukan, itu tidak boleh dilakukan, peluang telah hilang, jendela telah tertutup. Tetapi jika anda melihat sebaliknya, produk-produk yang benar-benar berjaya semuanya mempunyai satu ciri sama—mereka sangat teguh berfokus pada satu arah, lalu menggali butiran hingga ke titik terakhir.
Contoh produk yang dibuat oleh Junyuan, yang benar-benar membuat saya terkejut bukanlah inovasi bentuk produknya, tetapi kinerja data yang jauh melampaui bayangan saya. Ketika Anda bertanya bagaimana dia mencapainya, dia mengatakan bahwa semuanya harus dikerjakan secara perlahan-lahan—data, kerangka kerja, dan teknik semuanya perlu dioptimalkan, dan langkah selanjutnya adalah melakukan post-training, semuanya adalah pekerjaan detail. Satu langkah demi satu langkah, maju sedikit demi sedikit.
Vivix di pihak Liu Yu juga begitu. Dia menunjukkan kepadaku kecekapan penghasilan model mereka, kira-kira 10 saat menghasilkan 9 video yang diselaraskan suara dan gambar. Tiga tahun lalu, ketika Demi dan rakan-rakan mereka membuat Pika, mereka menghasilkan 4 video dalam 3 minit, dan pada masa itu sudah dianggap sangat pantas. Biasanya, saya sendiri menunggu berjam-jam untuk satu video di Jimeng; melihat prestasi 10 saat untuk 9 video membuat saya terkejut. Saya bertanya bagaimana mereka melakukannya, dan dia menjelaskan bahawa pertama-tama, matlamat modelnya berbeza, jadi kerangka kerjanya juga berbeza. Tetapi yang lebih penting ialah, mereka perlu melakukan pengoptimuman kejuruteraan di sekitar 40 tempat, setiap pengoptimuman sedikit, apabila digabungkan memberikan peningkatan ratusan kali ganda, dan mereka juga boleh mengurangkan kos.
Tidak ada yang baru. Hanya ketelitian, persaingan sengit, dan kesungguhan. Sedikit demi sedikit dikerjakan hingga akhirnya keberhasilan kecil berubah menjadi kemenangan besar.
Jadi saya terfikir: inti kepada usahawan AI Native mungkin bukan pada "AI Native", tetapi pada "usahawan".
Banyak usahawan dalam industri hari ini menghadapi halangan bukan kerana "kurang AI" atau masa tiada peluang, tetapi kerana pekerjaan tidak cukup teliti dan asas-asasnya bermasalah.
Apa yang dibawa oleh AI Native? Jumlah orang sedikit, pelaksanaan pantas, tidak perlu banyak duit untuk mencipta sesuatu, dan kemampuan pembinaan tinggi. Ini adalah bahagian “jiwa”. AI memberi kita lebih banyak peluang, tetapi juga lebih mudah kehilangan fokus.
Namun, sifat-sifat ketat yang diperlukan untuk menjadi seorang usahawan yang layak tidak berubah pada zaman ini. Pandangan dunia harus kukuh, reka bentuk jalan mestilah jelas, selepas menetapkan matlamat, perlu sabar, gigih, dan mampu membangunkan benteng yang kuat serta berperang dengan tekun. Ini adalah bahagian ‘kikir’.
Masalahnya di sini, terdapat konflik antara “kecerdasan” dan “kegigihan”. Apabila anda sangat terbiasa dengan cara cepat untuk menyelesaikan sebelumnya, mencapai 60 markah adalah cepat, tetapi untuk mencapai 80 atau 90 markah mungkin memerlukan masa 10 kali ganda. Kemudian anda merasa bahawa masa 10 kali ganda itu sukar ditanggung, jadi anda menyerah.
Ini ada masalah.
Rakan yang bergerak dalam perkhidmatan go to market juga memberitahu saya bahawa banyak pendiri sendiri tidak mahir dalam pemasaran, tetapi ingin menjadi pemilik pasif, menganggap bahawa dengan membayar penyedia, mereka akan mendapat kesan yang diinginkan. Pada peringkat awal usaha, produk anda masih perlu berkembang dan berpindah arah; yang anda perlukan ialah memahami pasaran dan mendapatkan maklum balas untuk memperbaiki produk. Pada peringkat ini, pemasaran tidak memerlukan kesan yang maksimum, tetapi kecekapan yang maksimum. Jika anda hanya menghabiskan wang atau menyewa orang lain untuk melakukannya, anda akan kehilangan peluang belajar secara langsung tentang GTM. Pemasaran hari ini merupakan komponen penting dalam daya saing; jika anda tidak mampu dan tidak benar-benar berkomitmen, hasilnya tidak akan baik.
Secara jujur, ia masih masalah yang sama: tidak serius, tidak meluangkan masa di bidang yang tidak dikuasai.
Sebagai contoh, WorkBuddy, bukanlah yang pertama menciptakan bentuk produk atau yang paling unggul. Banyak penggemar teknologi mungkin mengkritiknya: “Tidak ada terobosan teknologi”, “Mengurangi kebebasan”, “Terlalu sederhana”. Tetapi jika anda melihat kelompok sasaran yang disentuh dan nilai yang disampaikan—pemahaman terhadap kelompok, penyampaian nilai, UI, interaksi, reka bentuk gamifikasi, dan strategi pemasaran—semuanya adalah butiran halus. Trik-trik kecil To C milik Tencent di masa lalu digunakan dengan sangat licin.
Ini bukan inovasi yang muncul daripada mesyuarat, bukan juga perbezaan yang dibawa oleh AI, tetapi kemahiran asas yang terkumpul selama bertahun-tahun dan tertanam dalam organisasi.
Jadi, saya katakan, kemahiran asas pengusaha hari ini justru kurang. Set pendekatan AI Native boleh dipelajari dan digunakan, dan ia relatif mudah. Sebaliknya, sifat inti pengusaha memerlukan perendaman dan latihan.
Produk anda mungkin boleh memanggil model terbaik di dunia, tetapi model 'perintis' sendiri tidak boleh dipanggil di mana-mana. Ia hanya bergantung pada akumulasi 'set data sejarah' dan kecekapan 'pembelajaran penguatan' semasa bergerak.
Konteks memang sentiasa berubah, tetapi dalam perubahan itulah nilai sebenar kata "pencipta usaha" terungkap. Bakat asli pencipta usaha yang selalu boleh dipercayai sebenarnya hanya satu: selagi masalah yang ingin anda selesaikan adalah benar, dan anda mampu fokus serta teliti, anda akan sentiasa mempunyai peluang.