Permulaan Perkakasan AI yang Menargetkan Latihan Sukan Vertikal Mendapat Momentum

Baru-baru ini, saya membaca satu laporan mengenai syarikat peranti ski AI, Heygo: beberapa mantan pekerja ByteDance, DJI, dan Tencent, meletakkan dua pengesan di sisi luar kasut ski, melatih model menggunakan data perjalanan berjuta-juta, cuba menyelesaikan masalah jangka panjang dalam industri ski iaitu “kasut tidak sama dengan papan”, dan memperoleh pendanaan awal bernilai jutaan dolar AS daripada Hou Xue Capital.

Mengikuti petunjuk ini, saya telah meninjau senarai pendanaan awal dua tahun terakhir dalam arah ini, dan mendapati sejumlah pihak yang sebelumnya bergerak dalam peranti penggunaan harian dan robot AI kini sedang berkumpul di ruang sukan vertikal, baik perusahaan lama yang memasuki bisnis baru, mahupun pasukan permulaan dari kilang peranti besar seperti DJI, ByteDance, Amazon, dan锤子科技, dengan produk yang merangkumi bidang-bidang khusus seperti ski, tenis, ping pong, dan golf.

Dari ritme pendanaan dalam dua tahun terakhir, lanskap ini belum melihat transaksi tunggal dengan jumlah yang sangat besar, tetapi minat terus meningkat, dengan pelabur termasuk institusi terkenal seperti Sequoia Capital China, BlueRun Ventures, dan Lisi Capital. Berikut adalah butiran terperinci:

Di bawah ini, kita akan mengulas setiap syarikat satu per satu. Fokus utama ialah syarikat peranti AI tegak yang secara khusus menangani satu sukan sahaja—mereka menyelesaikan masalah apa, dan dengan cara apa; sementara jam sukan, cermin mata sukan, dan kamera sukan yang lebih bersifat rekod sukan umum mempunyai logik asas yang serupa, tetapi titik fokusnya berbeza, dan akan dibincangkan secara ringkas kemudian.

Ciri sepunya syarikat-syarikat jenis ini ialah skenario yang lebih fokus: membangunkan peranti keras khas untuk latihan satu jenis sukan tertentu, menjawab soalan “apakah gerakan ini dilakukan dengan betul”, bukan “berapa banyak latihan yang dilakukan hari ini”. Yang pertama mempunyai tahap pencapaian teknikal dan nilai pengguna yang lebih tinggi.

Bentuk peranti AI baru untuk adegan ski: Heygo

Skiing menghadapi masalah struktural jangka panjang, yang dikenal dalam industri sebagai "sepatu tidak sama dengan papan". Keadaan sebenar papan di atas salju—sudut tepi, tingkat putaran, ritme berguling—mengalami penurunan dan penundaan yang jelas terhadap umpan balik yang diterima oleh kaki: rasa kaki tertinggal dan kabur. Pelatih yang berdiri di sisi lapangan hanya dapat melihat siluet kasar, dan sukar untuk menjelaskan dengan tepat tikungan atau momen spesifik mana yang bermasalah.

Solusi Heygo memasang dua unit IMU (Inertial Measurement Unit) di sisi luar sepatu salju, dan menggunakan model untuk mengira semula postur sebenar papan salju daripada data kaki—menterjemahkan perasaan tubuh menjadi pernyataan tindakan teknikal yang boleh disemak, yang merupakan perkara yang diusahakan oleh IMU + model. Versi pengeluaran berskala besar hanya meninggalkan dua sensor di luar, dengan ketepatan pengukuran di bawah 3°, menyokong tahap ketahanan air IP68, dan jangka hayat bateri kira-kira seminggu.

Inovasi reka bentuk yang lebih penting ialah cara maklum balas: rantai maklum balas dalam latihan ski tradisional terlalu panjang, bergantung terutamanya pada persepsi badan dan beberapa ingatan daripada jurulatih di tepi. Heygo memberikan petikan suara melalui fon telinga Bluetooth semasa pengguna meluncur, dan hanya berbicara pada tikungan kunci untuk mengelakkan gangguan ritma; selepas naik kereta tali, pengguna boleh segera meninjau laporan harian; nada dan kedalaman maklum balas akan disesuaikan secara automatik mengikut tahap pengguna. Pemilihan ini mengatasi butiran yang paling sering diabaikan dalam produk sebegini—pengguna yang tertimbus data berterusan semasa meluncur pantas, yang justru merosakkan pengalaman pengguna.

Komposisi pasukan juga merupakan satu kelebihan utama: pendiri Wu Zhenhua sebelum ini bertanggungjawab atas perniagaan wilayah dan pertumbuhan pengguna di Feishu, ByteDance; rakan pendiri masing-masing datang dari pasukan algoritma Tencent dan ByteDance, serta pasukan peranti keras DJI dan Seeed. Dengan gabungan latar belakang operasi kandungan, algoritma, dan peranti keras, kesemua kemampuan yang diperlukan untuk produk sebegini telah diliputi secara menyeluruh.

Syarikat kini hanya menyelesaikan pembiayaan putaran malaikat bernilai beberapa juta dolar AS, yang diinvestasikan secara eksklusif oleh Hou Xue Capital. Produk ini menggunakan struktur penetapan harga berupa peralatan berharga seribu dolar ditambah langganan, dengan pra-pemesanan bermula pada September 2026 dan penghantaran pada Oktober 2026, dengan cakupan awal di 38 negara.

AI Visual "Coach" di Fairway: BirdieSense

Kumpulan pengguna utama permainan golf ialah kalangan berkekayaan tinggi, yang mempunyai niat membayar lebih tinggi, tetapi kebanyakan orang sedar bahawa gerakan mereka mempunyai masalah, hanya sahaja mereka tidak tahu di mana tepatnya masalah tersebut; peranti AI cuba menyelesaikan jurang maklum balas “nampak tetapi tidak dapat menjelaskan”.

PathFinder didirikan pada tahun 2024 oleh sejumlah pengusaha generasi Z yang memiliki latar belakang penelitian robotik dari Universitas Pennsylvania, dengan produk bernama BirdieSense, yang berbentuk perangkat kecil yang ditempatkan di putting green (rumput di sekitar lubang, yang merupakan kawasan akhir setiap lubang).

Ia menggunakan kaedah visual murni melalui kamera monokular, menangkap gerakan pukulan, menganalisis postur 3D, dan membandingkan penyimpangan di peranti tempatan, serta mengeluarkan umpan balik suara secara langsung. Keseluruhan proses tidak bergantung pada awan, dengan latensi respons dalam peringkat milisaat.

Pada April 2026, syarikat menyelesaikan pembiayaan tahap malaikat berjumlah puluhan juta yuan Tiongkok, yang secara eksklusif dilakukan oleh dana awal fokus pada AI, Jinqiu Fund. Penilaian selepas pembiayaan tidak diumumkan. Produk ini terutama ditujukan kepada padang golf di Amerika Utara.

Robot tenis AI: Medan pertempuran baharu bagi banyak syarikat robot seperti Pangbote

Subjek PongBot ialah Chuangyi Technology, yang ditubuhkan pada 2019 di Shanghai, awalnya menghasilkan robot penghantar bola ping pong. Pada April 2026, syarikat itu secara rasmi mengumumkan Zhang Jike sebagai duta jenama global dan mempromosikan produk tersebut sebagai "latih AI ping pong" milik Zhang Jike.

Selepas itu, lintasan produknya menjadi jelas, dengan perluasan dari ping pong ke sukan bola lain: Pada Oktober 2024, robot tenis PACE mengumpulkan $2.7 juta di Kickstarter; pada Mei 2026, model serba guna Aura yang menyokong tenis, pickleball, dan padel dilancarkan, mencapai lebih daripada $1 juta dalam masa 5 jam, dengan jumlah keseluruhan mendekati $4 juta, memecahkan rekod pendanaan komuniti untuk kategori robot tenis.

Sementara itu, syarikat telah menyelesaikan tiga putaran pendanaan dengan pantas: Putaran A pada Mei 2025 dipimpin oleh Huachuang Capital dan Blue驰 Venture Capital; Putaran A+ pada Ogos 2025 menambah Mingshi Venture Capital dan Jinqiu Fund; Putaran A++ pada April 2026 dipimpin oleh Shenqi Capital dan Blue驰 Venture Capital. Menurut statistik media industri, jumlah keseluruhan tiga putaran tersebut mendekati 200 juta yuan China.

Latihan ping pong dan tenis secara asasnya dibina atas pengulangan berterusan dalam memberi bola, di mana robot menggantikan peranan sebagai pasangan latihan yang jelas, alasan untuk membayar tidak perlu dijelaskan berulang-ulang kepada pengguna, dan lebih munasabah. Ini berbeza dengan logik ski dan golf: keduanya memberikan penilaian selepas tindakan, di mana pengguna mesti terlebih dahulu mengiktiraf ketepatan penilaian tersebut sebelum bersedia membayar.

Oleh itu, peserta di lintasan ini tidak sedikit, dengan pihak baru yang turut masuk.

SwitchBot melancarkan robot tenis AI Acemate pada Mei 2025, dengan jumlah pendanaan awal untuk produk S10 melebihi $2.4 juta dan terpilih sebagai Salah Satu Penemuan Terbaik Tahun 2025 oleh Time. Namun, menurut laporan media industri, kadar ketepatan pengumpulan bola sekitar tiga puluh peratus.

Pada Januari 2026, InhanSi Dongli mengumumkan penyelesaian berturut-turut pembiayaan Putaran A dan A+, dengan jumlah pembiayaan melebihi seratus juta yuan. Perusahaan yang berbasis di Shenzhen ini sebelumnya berfokus pada robot eksoskeleton, tetapi dalam beberapa tahun terakhir beralih ke perangkat keras AI olahraga.

Menurut maklumat terkini, robot tenis tubuh yang dikembangkan bersama oleh Zhi Ji Dong Li dan Ying Han Si Dong Li akan membuat penampilan pertamanya pada final Piala Billie Jean King pada 22 September 2026—pertandingan bola tampar beregu wanita tingkat dunia—di mana Wohan Robotics 2025 merupakan rakan rasmi final pertandingan ini.

Pada akhir 2024, Yisi Intelligence juga memperkenalkan robot tenis AI, dengan pendirinya Liu Liqian yang berasal dari DJI. Pada Julai tahun ini, syarikat ini menyelesaikan pembiayaan angel, dan produk pertama mereka, Aceiilab A1, telah mengumpulkan lebih daripada 820,000 dolar AS melalui penggalangan dana luar negara, dan kini telah memasuki peringkat penghantaran bersiri.

Di sebalik masuknya pemain secara beramai-ramai, terdapat jurang yang tidak terpenuhi dalam jangka panjang di sisi permintaan.

Menurut HuXiu, Yinghansi dan Pangbote secara bersama-sama menguasai lebih dari 80% pasaran Amerika Utara, sementara jumlah penghantaran bulanan keseluruhan kategori ini hanya antara 1,000 hingga 2,000 unit. Kepemimpinan sangat terkonsentrasi, tetapi skala keseluruhan masih terhad. Ini bermakna bahawa syarikat-syarikat yang masuk pada masa ini tidak menumpukan pada persaingan untuk bahagian pasaran yang sedia ada, tetapi pada sama ada kategori ini boleh berkembang daripada mesin servis kepada latihan pintar yang sebenar.

Pelabur secara langsung memulakan perniagaan dan memasuki sukan bola keranjang: LUMISTAR

Subjek LUMISTAR ialah Haoyi Xingchen (Shanghai) Robot Technology, yang ditubuhkan pada Januari 2024, dengan ibu pejabat di Shanghai dan pusat penyelidikan serta operasi di Shenzhen. Pendiri, Hou Haoxiang, juga memegang peranan lain sebagai rakan penubuh dan presiden Thicken Snow Capital serta pihak pelabur Heygo.

Perusahaan mempunyai dua lini produk: TERO, rakan latihan tenis AI yang menggabungkan servis, latihan bersama, dan analisis data, dengan harga bermula daripada US$1,299; CARRY, rakan latihan bola keranjang AI yang dilengkapi dengan empat kamera 4K untuk penglihatan 190° serba arah, yang terlebih dahulu menentukan posisi pemain, kemudian menentukan laluan pass, serta secara automatik menghasilkan lebih daripada dua puluh laporan data selepas latihan, termasuk sudut tembakan dan peta haba tembakan, dengan harga eceran US$4,999.

CARRY dilancarkan di Kickstarter pada Julai 2026, mengumpulkan AS$600,000 pada hari pertama dan akhirnya melebihi AS$1 juta, dengan lebih daripada sembilan puluh peratus pembeli datang dari luar negara.

Kepantasan pendanaan juga tidak perlahan: Putaran malaikat selesai pada September 2025, dengan pendanaan eksklusif daripada Hou Xue Capital; Putaran Pre-A selesai pada Mac 2026, dengan penyertaan bersama Hou Xue Capital dan Oasis Capital; kemudian menerima pelaburan daripada Li Si Capital pada Jun tahun yang sama. Dalam masa kurang daripada dua tahun, tiga putaran pendanaan telah selesai berturut-turut.

Sekarang, litar robot tenis telah memasuki fasa persaingan rapat, manakala skenario latihan bola keranjang masih hampir kosong. Mesin tembakan tradisional masih berada pada peringkat tembakan tetap, dan tanpa pemberian bola, latihan tidak boleh dijalankan; walaupun ada orang yang memberi bola, tiada siapa yang memperhatikan masalah dalam gerakan. CARRY memasuki elemen panjang yang belum pernah diliput ini.

Namun, persaingan langsung dengan Pombert pasti akan muncul: yang pertama memperluas ke pickleball dan padel, yang kedua memperluas ke bola keranjang, dan kedua-duanya kemudian merancang untuk memasukkan bola sepak dan badminton.

Selain itu, terdapat juga syarikat baru bernama Huan Dong Innovation, yang didaftarkan di Shenzhen pada Mei 2026. Dari segi arah perniagaan, syarikat ini berfokus pada robot mudah alih luar ruangan untuk skenario sukan, mengikuti pendekatan embodied intelligence, dengan lingkungan perniagaan yang merangkumi peralatan pintar yang boleh dipakai dan peralatan pintar penggunaan sukan. Pasukan inti berasal dari DJI dan Anker, dan pada Julai 2026, syarikat ini menyelesaikan putaran malaikat dengan pelabur iaitu Shunwei Capital dan Songling Robotics, di mana yang terakhir berfokus pada sasis robot mudah alih, dengan lebih banyak penekanan pada pelaburan strategik industri berbanding pelaburan kewangan.

Apabila melihat kelima perusahaan ini bersama-sama, kesamaannya bukan terletak pada jalan teknologi, tetapi pada pilihan titik masuk. Ski, golf, tenis, dan bola keranjang semuanya merupakan sukan dengan kos pengarahan profesional yang tinggi dan sukar untuk diperoleh secara stabil, serta semuanya merupakan sukan yang gerakannya boleh dipecahkan menjadi data. Sebaliknya, projek seperti larian dan berbasikal, yang sudah memiliki ambang masuk yang rendah, hampir tidak melibatkannya.

Tiga syarikat sebelum ini menangani latihan, bantuan latihan, dan koreksi gerakan. Sejumlah syarikat lain pula menangani masalah lain: merekodkan keseluruhan aktiviti senaman yang dilakukan pengguna. Arahnya berdekatan, tetapi titik fokus berbeza satu peringkat, dengan kategori utama termasuk jam senaman, cermin mata senaman, dan kamera senaman.

MossCode: Jam Tangan Pintar AI

Subjek Taiyuan adalah Shenzhen Wuyin Power Technology, yang ditubuhkan pada akhir 2024, dengan pasukan yang berasal dari EcoFlow, OPPO, Apple, Suunto dan Coros. Pendiri, Ni Ruoyang, sebelum ini bekerja di Sequoia Capital China sebagai pelabur—ini juga merupakan contoh pelabur yang terlibat secara langsung.

Ia mempunyai pendekatan yang agak cerdik: Garmin menekankan data semasa aktiviti fizikal, sementara Whoop berfokus pada keadaan pemulihan, mencipta ruang kosong di antara keduanya—pengguna keras biasanya perlu memakai dua peranti, masing-masing di pergelangan tangan. MossCode berharap dapat menggabungkan kedua-dua fungsi ini dalam satu jam tangan sahaja.

Menyelesaikan pembiayaan angel sebanyak puluhan juta yuan Tiongkok pada Februari 2026, dengan pelabur ialah XVC Ventures dan Qingliu Capital, hanya mengambil masa satu bulan dari perkenalan hingga penutupan, dengan penilaian selepas pelaburan sebanyak 100 juta dolar AS.

Menghormati BleeqUp yang Tidak Dikenal: Kacamata Olahraga AI

Pendiri Wu Dezhou sebelum ini merupakan rakan usaha di锤子科技 dan ketua lini produk Huawei Honor, serta memulakan perniagaan pada tahun 2022. Pada tahun 2024, beliau menilai bahawa cermin mata AI amum berada dalam lingkungan pengeluar telefon bimbit, di mana syarikat rintisan sukar bersaing secara langsung, oleh itu beliau memilih untuk fokus pada skenario sukan luar.

Produk Ranger akan dilancarkan pada September 2025, menggabungkan empat fungsi dalam satu pasang cermin mata: kacamata olahraga, kamera olahraga 16 megapiksel, earphone terbuka, dan komunikasi dua arah secara langsung.

Pada Julai 2023, Unknown menyelesaikan putaran malaikat sebanyak US$10 juta, dengan pelabur termasuk Alibaba; pada Mei dan Ogos 2025, perusahaan menyelesaikan dua putaran Pre-A berturut-turut, dengan Niou Capital dan Boyu Capital masuk secara berturut-turut; pada Februari 2026, perusahaan menyelesaikan putaran Pre-A+ sebanyak RMB100 juta, dengan kerjasama pelabur termasuk Skyworth Group, Boyu Capital, TianTu Investment, Guangfa Qianhe, dan Lenovo Capital.

XbotGo: Kamera pelacak automatik di tepi lapangan

Dahulu, untuk merekam video pertandingan atlet, jurugambar perlu membawa peralatan berat sambil berlari, yang sangat menguji kekuatan dan ketahanan; kini, cukup dengan satu kamera pintar yang dipasang di tepi lapangan, AI akan melacak pergerakan pemain dan bola secara automatik, serta boleh menghasilkan klip menarik seperti gol, tembakan tiga mata, atau penalti dengan satu tekanan sahaja.

Pendiri XbotGo, Ke Feng, memegang gelar PhD dalam bidang komputer dari Universiti California. Sebelum pulang ke China, beliau pernah menjadi pemimpin teknikal di Lab126, laboratorium peranti canggih Amazon, dan telah memenangi beberapa anugerah teknologi tertinggi dari Qualcomm. Pada tahun 2021, beliau mewujudkan Shenzhen Miao Yuan Zhi, yang mempunyai empat pasukan di Silicon Valley, Beijing, Shenzhen, dan Suzhou, dengan ahli-ahli yang berasal dari Huawei, Amazon, ByteDance, dan DJI.

Pada tahun 2026, model berdiri sendiri Falcon yang dilancarkan oleh Shenmou Yuanzhi dilengkapi dengan kamera dual lens 4K dan kekuatan komputasi sisi peranti 6TOPS, memungkinkan perekaman penuh tanpa perlu menyambungkan telefon, dengan harga $299, dan mengumpulkan hampir $2.5 juta di platform penggalangan dana; produk syarikat ini menjangkau lebih dari 100 negara dan wilayah, dengan jumlah lebih dari 100,000 acara sukan yang telah dilayan, serta telah mencapai kerjasama eksklusif dengan platform pengurusan acara sukan TeamSnap di luar negara.

Pada Mei 2026, XbotGo menyelesaikan pembiayaan baharu bernilai hampir seratus juta yuan Tiongkok, dipimpin oleh Nine Square Capital, dengan sokongan dari Yuanhe Holdings dan Buzhong Capital, serta pelabur awal Zero One Venture Capital yang menyumbang melebihi komitmen asal, dengan Yunxiu Capital bertindak sebagai penasihat kewangan eksklusif jangka panjang.

Persamaan ketiga syarikat ini ialah merekodkan keseluruhan proses senaman, termasuk gambar, suara, dan kadar denyut jantung; tetapi bagaimana menggunakannya selepas rekod dibuat, masalahnya masih diserahkan semula kepada pengguna. Garis pemisah berada di sini: rekod adalah pintu masuk, manakala penilaian adalah titik akhir. Semakin dekat syarikat dengan peringkat penilaian, semakin tinggi kesukaran teknikalnya, dan semakin tinggi batas atasnya.

Sebabnya boleh dipisahkan dari segi permintaan dan penawaran.

Pertama ialah sisi permintaan. Bimbingan profesional dalam olahraga secara berterusan menghadapi masalah harga tinggi dan sukar diperoleh.

Pada tahun 2025, jumlah peserta tenis global telah melebihi 106 juta, meningkat 21.6% berbanding tahun 2021, tetapi nisbah pemain aktif kepada pelatih di pasaran Amerika Syarikat mencapai 800:1; gaji per jam pelatih profesional di Eropah dan Amerika melebihi US$100; pelatih ski dikenakan bayaran harian, manakala pelatih golf dikenakan bayaran per jam, kedua-duanya sukar ditanggung oleh peminat biasa dalam jangka panjang.

Pembimbing manusia terhadap batasan fizikal, masa, dan perhatian, boleh letih, tidak hadir, atau membuat keputusan yang salah, manakala mesin tidak terikat dengan batasan-batasan ini. Kesenjangan ini telah wujud selama puluhan tahun, tetapi sebelum ini tiada cara berkos rendah untuk mengisinya.

Syarat matang pertama ialah kuasa pengiraan di sisi peranti menjadi cukup murah dan boleh didapati.

Peranti golf BirdieSense yang dilengkapi dengan Rockchip RDK X5 menyediakan kekuatan pemprosesan 10TOPS, membolehkan penangkapan ayunan dan analisis postur 3D secara tempatan, sambil mengekalkan respons dalam milisaat walaupun tanpa sambungan internet. Pada lima tahun lalu, perkara ini tidak mungkin dicapai pada kos yang sama.

Yang kedua ialah model besar menjadikan panduan berbahasa mungkin.

Pada tahun-tahun awal, masalah terbesar peranti keras semacam ini ialah ia mampu menghasilkan banyak lengkung, tetapi pengguna tidak tahu bagaimana menafsirkannya; kini model boleh secara langsung menyatakan dalam bahasa semula jadi dan menyesuaikan cara penyampaian mengikut tahap pengguna.

Item ketiga ialah saluran.

Kombinasi laman web luar negara dan platform penggalangan dana secara kolektif secara signifikan mengurangkan rintangan untuk syarikat peranti awal dalam menguji pasaran—Pangbo memecahkan satu juta dolar AS dalam penggalangan dana selama lima jam, dan XbotGo Falcon mengumpul hampir 2,5 juta dolar AS, kedua-duanya dicapai melalui laluan ini.

Jalur teknikal dibahagikan kepada dua kategori.

Satu kategori bergantung pada IMU dan sensor untuk mengumpulkan data badan, Heygo dan MossCode termasuk dalam kategori ini; kategori lain bergantung pada visual semata untuk mendapatkan imej, seperti XbotGo, BirdieSense, serta robot dari Pangbo dan LUMISTAR. Pilihan jalan bergantung pada sama ada maklumat penting terdapat di dalam badan atau terlihat pada lintasan gerakan yang kelihatan.

Bentuk produk sebenarnya adalah pemboleh ubah yang paling tidak penting.

Peranti AI sukan yang dikatakan bukan lagi sekadar peranti yang boleh dipakai; kacamata AI sukan, klem kasut salji, kamera di tepi padang, robot latihan, robot mudah alih dan sebagainya, walaupun bentuknya sangat berbeza, pada dasarnya mengelakkan lintasan yang sesak seperti jam tangan dan gelang tangan, dan memilih untuk memasuki dan memperdalam skenario sempit yang tidak boleh diukur oleh peranti sedia ada.

Latar belakang pendiri sangat kuat dari syarikat peranti keras.

Mengulas senarai pembiayaan awal dua tahun terakhir, dapat dilihat sejumlah pasukan dengan latar belakang syarikat besar yang terkumpul secara ketat, termasuk DJI, ByteDance, Huawei, Amazon Lab126, dan Smartisan Technology. Amazon Lab126 menghasilkan XbotGo, Smartisan Technology menghasilkan BleeqUp, DJI menghasilkan Aceiilab dan Huan Dong Innovation, ByteDance Feishu menghasilkan Heygo, dan Laboratorium Robot Universiti Pennsylvania menghasilkan PathFinder.

Di antaranya, terdapat pelabur yang secara langsung memulakan perniagaan berdasarkan pengalaman penggunaan. Contohnya, Hou Haoxiang daripada LUMISTAR ialah rakan penubuh Capital Houxue, manakala Wuyin Dongli, di belakang MossCode, ditubuhkan oleh Ni Ruoyang, pelabur dahulu di Sequoia Capital China. Jalur seperti ini telah berulang kali berlaku dalam bidang peranti penggunaan dalam dua tahun terakhir.

Akhirnya, dari sudut pandang permulaan syarikat-syarikat rintisan ini, satu tren dapat dilihat: mengambil data yang tidak dapat dilihat oleh mata telanjang dan sukar diterangkan oleh pelatih, kemudian menukarnya menjadi maklum balas yang boleh digunakan secara langsung oleh pengguna—ini adalah keupayaan AI, serta nilai baharu yang diberikan AI kepada peralatan. Dengan demikian, apabila gerakan sukan kini diukur secara AI, latihan yang dipersonalkan akan secara beransur-ansur menjadi norma.

Artikel ini berasal dari akaun WeChat "IT Juzi" (ID: itjuzi521), penulis: Wu Meimei