Wajah yang dihasilkan AI membanjiri video pendek, memicu protes awam

iconMetaEra
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Wajah "standard" yang dihasilkan oleh model video AI sedang menginvasi aliran maklumat pengguna. Wajah AI yang memiliki ciri-ciri halus dan kulit cerah ini muncul dalam drama pelajar, drama sejarah, dan bahkan watak-watak yang telah ditukar jantina, menyebabkan reaksi negatif besar-besaran daripada pengguna internet. Ujian mendapati bahawa pelbagai model video utama menghasilkan wajah yang sama apabila menggunakan petunjuk yang sama, kerana peningkatan petunjuk diaktifkan secara lalai oleh platform, ditambah dengan bias estetik dalam data latihan model. Untuk mengekalkan konsistensi wajah, model secara semula jadi lebih menyukai ciri-ciri yang simetri dan bentuk muka yang standard. Gabungan keperluan platform, pengguna, dan model menyebabkan kandungan yang dihasilkan oleh AI terperangkap dalam dilema homogenisasi estetik. Para penyelidik memperingatkan bahawa fenomena ini mungkin memperkukuh stereotaip estetik dalam masyarakat.

Penulis artikel, sumber: Chaping X.PIN

Perlu gambar wanita cantik sejati untuk menyegarkan mata.

Rakan-rakan yang sering menonton drama pendek dan video pendek pasti tidak asing dengan wajah ini.

Orang yang belum pernah melihatnya mungkin menyangka ini adalah selebriti media sosial baru, tetapi sebenarnya ini adalah wajah yang dihasilkan AI yang sering muncul berulang-ulang dalam pelbagai video baru-baru ini.

Fitur wajah yang halus, mata yang cukup besar, hidung yang cukup kecil, kulit selalu putih berseri, filter cahaya lembut selalu ada, dan sudut mulut yang sempurna.

Jika orang sebenarnya berdiri di hadapan mereka, mungkin Shi Chao tidak akan berkata sepatah katapun. Tetapi wajah yang kelihatan tidak bersalah ini justru mengalami serangan siber yang kejam.

Bukan kerana dia sangat tidak menarik, tetapi kerana dia seperti ahli keluarga yang membawa dana masuk ke dunia AI, di mana dia muncul di mana-mana.

Cahaya bulan putih di kampus adalah dia, tuan puteri dalam drama sejarah masih juga dia.

Perempuan kecil berumur lima atau enam tahun adalah dia, wanita tua berumur tujuh puluh atau delapan puluh tahun pun dia.

Dengan pemerhatian yang lebih teliti, woc, kenapa orang tua yang mengenakan ikat kepala di sebelahnya masih dia???

Setiap hari membuka telefon bimbit, semua yang dilihat adalah wajah yang sama, membuang-buang masa dengan video pendek sehingga menimbulkan rasa takut dikelilingi oleh manusia palsu.

Sementara itu, semakin ramai yang menemukannya, ramai pengguna internet membanjiri dengan keluhan:

Wajah ini, saya dah bosan melihatnya.

Melihat wajah ini sekarang menimbulkan rasa jijik secara fisiologi.

Berapa ramai yang merasa tidak suka apabila melihatnya?

Ada juga yang bertanya, kenapa semua orang yang dihasilkan oleh AI kelihatan sama, siapa wajah yang telah dicuri?

Ada yang menebak penyiar wanita yang telah diblokir itu, ada yang mengatakan mirip aktor Li Chuan, ada juga yang mengatakan mirip kakak Park Chan Yeol... Memang benar, baik di dalam maupun luar negeri, pria maupun wanita, semuanya tampaknya ada sedikit kemiripan.

Tetapi masalahnya, tebak-menyeboh tidak akan memberi kepastian. Kerana lebih mungkin ia adalah "wajah purata" yang tidak wujud, dibentuk berulang kali dari garis penghasilan estetik AI, berbanding wajah spesifik mana pun yang dicuri.

Lalu, wajah ini sebenarnya datang dari mana?

Shi Chao yang tidak percaya, dan secara langsung mencuba model video utama seperti Seedance, Ke Ling, Hai Luo, dan HappyHorse, dan dalam proses eksperimen itu, beliau benar-benar menemui satu pola.

Kami memberikan dua peluang kepada semua model, dengan petunjuk “perempuan menunggang basikal” yang sama; seharusnya wajah yang dihasilkan setiap kali berbeza, kadang-kadang muncul orang Asia, kadang-kadang orang asing—inilah sifat asli model besar.

Kerana kami hanya menentukan jantina, tanpa petunjuk lain, bukan sahaja wajah, ia sepatutnya menghasilkan secara rawak orang dari mana-mana kebangsaan, warna kulit, gaya rambut, pakaian, dan sebagainya, yang sepenuhnya berbeza.

Namun sebenarnya, dengan petunjuk yang sama, hampir semua model menghasilkan wajah, pakaian, latar belakang, dan sudut pengambilan gambar yang hampir identik pada dua percubaan.

Di sini, Seedance 2.0 Fast, Shi Chao pun menemukan wajah AI yang sama persis seperti di awal, tampaknya inilah sumber segala kejahatan.

Jika hanya satu model yang membuat kesalahan, mungkin masalahnya terletak pada model itu. Tetapi jika semua model kehilangan kepelbagaian secara serentak... Shi Chao menyelidik lebih lanjut dan mendapati bahawa mungkin terdapat dua sebab di sini.

Pada tahap pertama, pengguna model video biasa sepatutnya tahu bahawa model video sangat peka terhadap petunjuk. Kadang-kadang, satu perkataan atau susunan beberapa huruf sahaja boleh mempengaruhi kesan akhir yang dihasilkan.

Untuk memastikan semua orang boleh menarik hadiah dengan stabil setiap kali menarik, petunjuk kami sering dioptimalkan semula di latar belakang semasa dihasilkan.

Sebelum ini, "penguatan prompt" diletakkan sebagai butang tersendiri di sisi, membolehkan pengguna menggunakan mod "cheat" atau terus menggunakan prompt asal. Tetapi selepas melihat banyak platform, kelihatannya kini jarang ditemui; penyempurnaan prompt telah menjadi pilihan lalai.

Sebagai contoh, jika saya memasukkan “seorang perempuan sedang memandu basikal sambil tertawa”, maka petunjuk yang sebenarnya diberikan kepada model selepas peningkatan mungkin menjadi:

Seorang gadis Asia muda yang cantik, berbasikal di jalan bernaung yang cerah di bawah sinar matahari. Kulitnya putih, fitur wajahnya halus, mata besar, hidung kecil, rambut panjang bergerak alami, memakai gaun putih, dengan senyuman manis di wajahnya. Kamera menangkap sudut medium close-up, cahaya lembut dan semula jadi, kedalaman fokus cetek, gaya gambar filem, gaya bersih dan indah, ekspresi wajah alami, pergerakan lancar, gambar jelas dan realistik.

Melihat sekali atau dua kali, ini disebut pengoptimuman prompt. Jika dilakukan beribu-ribu kali secara berterusan, bukankah ia akan menjadi garis pengeluaran?

Jadi, selepas Shi Chao memperbaiki petunjuk, menambahkan ciri-ciri penampilan, wajah di kanan bawah jelas berbeza. Tetapi tanpa petunjuk persekitaran tambahan, wanita itu masih berada di atas jalan bernaung.

Namun, kecantikan fitur wajah ada banyak jenisnya, mengapa AI hanya mengenali yang ini, padahal ada begitu banyak wanita cantik di dunia?

Ini membawa kita kepada sebab kedua, model gambar dan video secara alami mempunyai bias estetik.

Sebuah kertas kerja yang diterbitkan di jurnal Nature tahun lalu secara jelas membincangkan isu ini. Mereka mendapati dalam kajian mereka bahawa jika anda menentukan satu kaum, wajah-wajah yang dihasilkan oleh model semuanya kelihatan seperti saudara kandung.

Penyimpangan estetika ini bermula daripada data, contohnya, kebanyakan orang menyukai wajah selebriti media sosial, maka wajah-wajah ini secara semula jadi akan diberi label sebagai cantik. Model tidak memahami apa-apa; selagi nanti apabila diminta untuk menunjukkan wanita cantik, ia hanya perlu mengikuti arah ini.

Semasa proses latihan, model akan memperbesar lagi bias ini, menyebabkan wajah yang dihasilkan dengan petunjuk ciri yang sama menjadi semakin serupa.

Selain itu, model video yang menekankan konsistensi sepanjang rentang mungkin juga memperburuk homogenisasi estetika.

Sebab wajah yang dihasilkan oleh model video tidak hanya perlu cantik, tetapi juga stabil, memastikan puluhan hingga ratusan kerangka, dari depan, belakang, kiri, dan kanan, semuanya kelihatan seperti orang yang sama.

Oleh itu, model juga akan secara semula jadi lebih menyukai wajah yang lebih mudah mengekalkan konsistensi, dengan ciri-ciri simetri, garis besar yang standard, ciri-ciri yang tidak ekstrem, ekspresi yang mudah dikawal, dan tidak mudah rosak apabila berpaling.

Secara keseluruhan, platform menyukai yang selamat dan menarik, pengguna menyukai selebriti pendek, dan model menyukai yang stabil dan standard—apabila ketiga-tiganya digabungkan, wajah yang membuat orang muak pun tercipta.

Sejujurnya, bukan hanya gambar terbaru yang banyak beredar itu, hampir semua wanita cantik sempurna yang dihasilkan AI tidak terlalu disukai oleh Shichao.

Sumber: Xiaohongshu @Alexander

Memasukkan wajah AI ke dalam aliran informasi kita adalah eksperimen alienasi siber besar yang berlaku tanpa sengaja.

Wajah tanpa rujukan nyata, lahir daripada pencucian dan penyulingan data pelbagai网红.

Dan ketika mereka mengambil alih masa kita menggulirkan telefon pintar, menggantikan wanita cantik sejati yang pelbagai bentuknya, Shi Chao merasa sangat tidak selesa. Kerana persepsi kita terhadap dunia dan definisi estetika kita sedang ditekan oleh AI.

Jadi, orang-orang enggan dengan wajah AI, sebahagian mungkin disebabkan oleh efek lembah mengerikan yang dihasilkan oleh ketidaknyataan tersebut, tetapi juga disebabkan oleh penolakan instingtif terhadap homogenitas.

Ada yang mengatakan bahawa video AI akan menjadi semakin jelas, semakin terperinci, dan semakin menyerupai manusia seiring masa, dan apabila orang ramai tidak dapat membezakan antara yang asli dan yang palsu, mereka akan menyukainya.

Tetapi Shi Chao merasa, walaupun teknologi mampu menciptakan wajah palsu yang sukar dibezakan dari yang asli, kita tidak akan jatuh cinta pada wajah palsu yang sempurna tanpa jiwa.

Gambar, sumber:

Wajah yang dihasilkan AI mempengaruhi stereotip jantina dan homogenisasi kaum N AlDahoul

Xiaohongshu, Douyin

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.