Syarikat AI yang berasal dari Trinity ingin menyelesaikan masalah paling praktikal guru.
Penulis artikel, sumber: Duojing
Pada 25 Mei 2026, Universiti Trinity Dublin, Ireland, mengumumkan bahawa platform pendidikan AI, Diotima, yang ditubuhkan oleh mantan guru sekolah menengah Siobhan Ryan, telah secara rasmi dipisahkan daripada sistem universiti dan ditubuhkan sebagai syarikat berdiri sendiri. Projek ini telah menerima dana komersialisasi sebanyak €500,000 daripada agensi pembangunan perniagaan negara Ireland, Enterprise Ireland, dan telah melalui proses inkubasi penuh dari konsep penyelidikan kepada pelaksanaan produk dengan sokongan Learnovate Centre, pusat penyelidikan teknologi pendidikan di bawah Trinity.
Berbeza dengan projek startup AI pendidikan biasa, Diotima mempunyai beberapa ciri menonjol: pendirinya bukan latar belakang teknikal, tetapi guru di garis depan; produk tersebut secara ketat mengintegrasikan persyaratan pengawasan AI dan kesesuaian data EU sejak peringkat reka bentuk; dan keseluruhan proses komersialisasi didorong secara mendalam dan berterusan oleh sistem transformasi akademik-industri universiti. Gabungan tiga elemen ini menjadikan Diotima bukan sekadar syarikat teknologi pendidikan yang baru ditubuhkan, tetapi lebih seperti contoh baru yang muncul dalam AI pendidikan Eropah.

Dari kiri ke kanan: Jonathan Dempsey, Tom Pollock, Siobhan Ryan, dan Dr. Ann DeWitt
Guru mencipta alat: Menyelesaikan masalah aliran kerja sebenar
Siobhan Ryan bekerja selama dua belas tahun di syarikat minuman besar Diageo, dan pada usia tiga puluhan, beliau berpindah kerjaya menjadi guru sekolah menengah. Beliau dengan cepat menyedari bahawa memberikan maklum balas peribadi kepada setiap pelajar adalah tidak mungkin dalam kelas yang besar. Kajian pendidikan membuktikan bahawa maklum balas formatif yang tepat waktu dan berfokus dapat meningkatkan keberkesanan pembelajaran secara signifikan, tetapi seorang guru yang menghadapi tiga puluh hingga empat puluh pelajar tidak mempunyai cukup tenaga untuk menyediakan maklum balas yang disesuaikan untuk setiap individu. Maklum balas peribadi yang benar-benar mampu mengenal pasti masalah dan memberikan arahan untuk peningkatan menjadi kemewahan.
Fungsi utama Diotima yang direka oleh Ryan termasuk: membantu guru menciptakan kandungan penilaian dengan cepat, menghasilkan penilaian yang dibezakan, memberikan maklum balas formatif kepada pelajar, dan membantu dalam penilaian proses pembelajaran. Seorang guru perlu menyediakan soalan latihan dengan tahap kesukaran yang berbeza untuk pelajar dengan tahap yang berbeza, dan Diotima boleh menghasilkannya secara automatik berdasarkan objektif pengajaran dan keadaan pelajar. Seorang guru perlu memeriksa tugas secara individu dan menulis ulasan, dan Diotima boleh menganalisis jawapan pelajar serta menghasilkan cadangan maklum balas yang tepat.

Kunci utamanya ialah sistem mengekalkan kuasa pengaruh guru. Kandungan yang dihasilkan oleh platform perlu ditinjau dan disesuaikan oleh guru, cadangan maklum balas perlu diputuskan oleh guru sama ada akan digunakan atau tidak, dan penilaian akhir yang diterima pelajar masih dikeluarkan oleh guru. AI di sini berfungsi sebagai alat bantu, membebaskan guru daripada tugas-tugas mekanikal yang berulang-ulang, supaya mereka boleh fokus kepada aktiviti pengajaran yang memerlukan penilaian profesional dan hubungan emosi.
Ini mengungkapkan masalah mendasar dalam pengembangan produk AI pendidikan: "Siapa yang menentukan keperluan?" Keperluan yang dibayangkan oleh syarikat teknologi berdasarkan kemampuan teknikal sering kali menyimpang dari apa yang sebenarnya berlaku di kelas. Ryan, yang sendiri merupakan guru, tahu bahagian mana yang paling memerlukan bantuan dan batasan mana yang tidak boleh dilanggar. Logik reka bentuk produk yang dipimpin oleh pengguna, bukan pembangun teknologi, adalah jarang ditemui dalam bidang AI pendidikan, tetapi mungkin merupakan jalan menuju alat pendidikan yang benar-benar berguna.
Trinity dan Learnovate: Mekanisme efisien untuk transformasi akademik-ke-industri
Pada Februari 2025, Ryan mendekati Learnovate Centre untuk memulai kerjasama rasmi dengan idea tersebut. Pada masa yang sama, Diotima memperoleh dana komersialisasi sebanyak €500,000 daripada Enterprise Ireland. Learnovate menyediakan dua penyelidik pasca-doktoral AI untuk mengendalikan pembangunan teknikal projek. Versi awal platform dilancarkan pada September 2025, diikuti dengan dua putaran ujian berskala besar, dan pemisahan korporat selesai pada 2026. Tempoh dari permulaan kerjasama hingga penubuhan syarikat berdiri sendiri adalah satu setengah tahun.
Dana Learnovate terutama disediakan oleh Enterprise Ireland dan IDA Ireland, dua agensi yang menjadi inti kerajaan Ireland dalam mendorong inovasi industri dan menarik pelaburan asing. Pada tahun 2024, Learnovate menerima dana baharu sebanyak 9.6 juta euro untuk memajukan penyelidikan mengenai pembelajaran dan perkembangan kemahiran masa depan. Pusat ini boleh memberikan sokongan menyeluruh kepada projek-pojek yang menetap, mulai dari penyelidikan dan pembangunan, pengujian, hingga komersialisasi.
Learnovate mempunyai rangkaian kerjasama industri yang meliputi seluruh dunia, dengan rakan kongsi termasuk raksasa antarabangsa seperti Zoom, Cisco, dan Mastercard, serta banyak institusi pendidikan, sekolah, dan organisasi latihan vokasional. Projek yang diinkubasi oleh Learnovate dapat mengakses keperluan perniagaan sebenar dan skenario pendidikan sejak awal, serta mendapat maklum balas dan peluang ujian daripada pelanggan potensial semasa peringkat pembangunan produk. Rancangan ujian Diotima dijalankan dalam rangkaian ini, dengan institusi pendidikan menengah dan vokasional terlibat secara langsung dalam pengulangan produk.
CEO pertama Diotima ialah Jonathan Dempsey, seorang pakar komersialisasi teknologi pendidikan yang pernah menjadi CEO Digitary, sebuah syarikat teknologi pendidikan yang disokong oleh Enterprise Ireland. Ryan sendiri memegang jawatan Ketua Pegawai Produk dan Pengurus Pembelajaran. Pasukan teknikal termasuk jurutera pembangunan Daniel Fernandez dan jurutera AI Dr. Long Mai. Projek ini mengupah Dr. Eoin Lane sebagai penasihat tata kelola, yang sebelumnya mengetuai AI dan sains data global di Bank of New York Mellon, khusus dalam kepatuhan regulasi AI. Konfigurasi ini menunjukkan bahawa Diotima adalah produk komprehensif yang berorientasikan komersial, menempatkan kepatuhan sebagai prioriti utama, serta menekankan keahlian pendidikan dan kemampuan teknikal secara seimbang.
Pada Februari 2026, Learnovate melancarkan inisiatif industri bernama "Responsible AI for Learning", disingkat RAIL. Dempsey bertindak sebagai ketua organisasi dengan peranan sebagai ketua perniagaan Diotima, dengan penyertaan sekolah, institusi pendidikan tinggi, organisasi pendidikan vokasional, serikat guru, serta perwakilan dari jabatan pendidikan Ireland. Inisiatif ini membina standard industri dalam bidang AI pendidikan, membincangkan keperluan pengawasan, pengenalan risiko, dan lintasan pelaksanaan.
Inti mekanisme ini adalah: universiti adalah inkubator komersial yang terlibat secara mendalam dan menyokong sepenuhnya. Penyelidikan akademik dan transformasi komersial adalah proses berterusan, di mana universiti adalah peserta yang terlibat secara mendalam.
Jadikan kepatuhan peraturan sebagai keunggulan kompetitif
Diotima telah memasukkan berbagai keperluan peraturan seperti Undang-Undang AI EU, GDPR, Undang-Undang Perkhidmatan Digital, dan Undang-Undang Aksesibiliti Eropah ke dalam struktur produk sejak peringkat reka bentuk.
Undang-undang AI Kesatuan Eropah membatasi secara ketat penggunaan AI dalam konteks pendidikan. Pendidikan diklasifikasikan sebagai bidang berisiko tinggi, di mana sebarang sistem AI yang digunakan untuk menilai pelajar, mempengaruhi keputusan pendidikan, atau memberi nasihat pembelajaran mesti memenuhi syarat-syarat seperti transparansi, kebolehjelasan, perlindungan data, dan pengawasan manusia. Penggunaan model besar generik seperti ChatGPT dalam konteks pendidikan menghadapi masalah kepatuhan: arah aliran data tidak jelas, algoritma black box tidak dapat dijelaskan, perlindungan privasi pelajar sukar dijamin, dan mekanisme pengawasan guru terhadap output AI tidak jelas. Oleh itu, banyak sekolah dan institusi pendidikan menunjukkan sikap berhati-hati terhadap penggunaan alat AI generik.
Diotima menjadikan kepatuhan sebagai gen produk. Platform ini direka dengan proses pemprosesan data mengikut piawaian pengawasan paling ketat: data pelajar diproses secara tempatan dan tidak dihantar ke pelayan luar; proses pengambilan keputusan algoritma boleh dilacak, guru boleh melihat asas umpan balik yang dihasilkan oleh AI; sistem tidak membuat keputusan akhir, semua keputusan penilaian mesti melalui semakan guru. Rekaan ini membolehkan sekolah dan institusi pendidikan menggunakan platform dengan yakin. Di pasaran Eropah, pengawasan hanya akan menjadi lebih ketat, dan kelebihan ini akan menjadi semakin jelas.
Pakar kepatuhan AI seperti Eoin Lane terlibat secara mendalam dalam reka bentuk produk. Beliau telah menangani banyak isu kepatuhan AI dalam bidang kewangan di Bank of New York Mellon. Bidang kewangan dan pendidikan mempunyai persamaan dalam tahap kepatuhan yang ketat dan keperluan pengurusan risiko.
Kepentingan pemilihan laluan ini terletak pada: dalam bidang sensitif seperti pendidikan, sekiranya terbatas penggunaan atau diminta memperbaiki kerana isu kepatuhan, pengguna dan data yang telah dikumpulkan sebelumnya mungkin hilang secara serta-merta. Dengan menjadikan kepatuhan sebagai syarat reka bentuk produk sejak awal, kita memperoleh kelestarian jangka panjang dan kepercayaan dari pasaran B2B. Sekolah dan institusi pendidikan sangat berhati-hati dalam memilih alat, selain memerlukan fungsi yang mudah digunakan, mereka lebih memperhatikan sama ada alat tersebut patuh, selamat, dan boleh dikawal.
Strategi ini juga membina rintangan industri. Persyaratan Undang-Undang AI Kesatuan Eropah sangat spesifik dan teknikal, dan memenuhi semuanya memerlukan sumber dan masa yang besar. Syarikat besar mungkin mempunyai kemampuan ini, tetapi mungkin tidak bersedia melakukan pembangunan tersuai khusus untuk pendidikan pasaran yang relatif kecil; sementara syarikat kecil ingin melakukannya, tetapi mungkin tidak mempunyai sumber atau keahlian yang mencukupi. Diotima telah melangkau rintangan ini lebih awal melalui kerjasama dengan Learnovate dan Trinity, serta dengan mempekerjakan penasihat kepatuhan profesional.
Seiring dengan pembaikan kerangka peraturan, terutama di pasaran yang ketat seperti Eropah dan Amerika Utara, kemampuan mematuhi peraturan mungkin menjadi elemen persaingan yang lebih penting daripada kemampuan teknikal. Teknologi adalah ambang masuk; yang benar-benar menentukan sama ada sesebuah platform boleh berdiri kukuh di pasaran ialah kemampuannya untuk lulus pemeriksaan peraturan dan mendapat keyakinan daripada sekolah dan institusi pendidikan.
Diotima kini berada dalam peringkat awal. Tiada maklumat mengenai ukuran pengguna, pendapatan komersial, atau pelan pengembangan pasaran yang diumumkan secara terbuka. Ia telah berjaya berubah daripada projek universiti kepada syarikat bebas, menerima sokongan pendanaan pertama, membentuk pasukan, dan membina rangka asas. Keberjayaannya dalam menetapkan diri di pasaran masih memerlukan masa untuk dibuktikan.
Masalah yang perlu diperhatikan termasuk: sama ada keperluan ini cukup ketat, sama ada guru bersedia mengubah kebiasaan kerja sedia ada untuk menyesuaikan diri dengan alat baharu, sama ada sekolah bersedia membayar untuk platform seperti ini, dan sama ada kualiti penilaian dan maklum balas yang dihasilkan oleh AI benar-benar mencapai piawaian guru. Ciri pasaran pendidikan ialah tempoh pengambilan keputusan yang panjang, proses pembelian yang kompleks, dan kos peralihan yang tinggi; produk teknologi pendidikan B2B sering memerlukan beberapa tahun dari percubaan hingga penyebaran berskala.
Namun, kes ini memberikan beberapa titik rujukan yang jelas:
Hak reka bentuk alat pendidikan. Perusahaan teknologi berdasarkan imaginasi berdasarkan kemampuan teknikal, atau guru berdasarkan keperluan skenario pengajaran? Diotima membuktikan yang terakhir adalah mungkin.
Peranan universiti dalam inovasi pendidikan. Institusi penyelidikan tulen, atau inkubator transformasi industri-akademik? Model Trinity dan Learnovate adalah yang terakhir, dan versi yang melibatkan secara mendalam serta menyokong sepanjang proses.
Kepatuhan adalah beban atau keunggulan bersaing. Dalam fasa di mana teknologi AI berkembang pesat tetapi kerangka pengawasan belum sepenuhnya matang, memasukkan kepatuhan sejak awal dalam reka bentuk produk, walaupun mengorbankan sejumlah fleksibiliti, mungkin merupakan pendekatan yang tepat untuk pendidikan pasaran B2B.
Bagi industri pendidikan China, persekitaran pengawasan, sistem pendidikan, dan struktur pasaran berbeza daripada Ireland, tetapi beberapa logik asasnya sama: alat AI pendidikan mesti benar-benar melayani keperluan pengajaran, pembangunan produk memerlukan penyertaan mendalam daripada profesional pendidikan, dan kesesuaian serta keselamatan mesti dipertimbangkan sejak awal. Persekitaran pengawasan pasaran China berbeza daripada Eropah dan Amerika, tetapi tuntutan dalam keselamatan data, transparansi algoritma, dan etika pendidikan juga terus meningkat.
Kejayaan Diotima, kedudukannya di pasaran pendidikan Eropah, dan keberjayaannya dalam mewujudkan konsep "AI yang bertanggungjawab" secara sebenar dalam produknya, jawapannya akan diberikan oleh pasaran. Namun, ia juga mewakili satu kemungkinan perkembangan AI dalam pendidikan—sebuah jalan yang berbeza daripada pendekatan "All-in" oleh syarikat besar dan ekspansi agresif oleh syarikat mula.
Pautan asal:
Perusahaan teknologi pendidikan kecerdasan buatan yang didirikan oleh guru, Diotima, dipisahkan daripada Trinity
