Artikel komentar Fortune menyatakan bahawa ekonomi AI semasa didominasi oleh dua perasaan: satu sisi ialah "kali ini berbeza", sementara sisi lain ialah "tidak ada yang tahu jawapannya". Artikel tersebut berpendapat bahawa kehadiran bersamaan antara optimisme dan ketidakpastian ini merupakan ciri paling menonjol dalam gelombang AI semasa ini.
Profesor Ethan Mollick dari Sekolah Perniagaan Wharton, Universiti Pennsylvania, Amerika Syarikat, baru-baru ini menyatakan dalam satu acara di Perpustakaan Awam New York bahawa walaupun laboratorium AI, pengurusan korporat dan pemimpin pendapat industri, tiada kaedah siap sedia yang boleh menjawab bagaimana AI benar-benar akan mengubah perniagaan. Beliau berkata, sesiapa yang mengaku telah menguasai “skenario piawai” tidak boleh dipercayai.
Peningkatan produktiviti keseluruhan masih terhad
Artikel tersebut mengutip data dari Bank Amerika yang menyatakan bahawa AI kini hanya memberikan dorongan sebanyak kira-kira 0.1% terhadap produktiviti tahunan ekonomi keseluruhan. Nombor ini berbeza ketara dengan harapan tinggi pasaran terhadap AI. Bank Amerika dalam laporan yang sama masih menggambarkan AI sebagai teknologi yang memberi kesan lebih besar daripada elektrik dan internet.
Penyelidikan Goldman Sachs pada bulan Mac tahun ini juga menghasilkan kesimpulan serupa. Laporan tersebut menyatakan bahawa hubungan yang signifikan antara AI dan peningkatan produktiviti pada peringkat ekonomi keseluruhan belum dilihat. Namun, dalam industri di mana penggunaan AI lebih terfokus seperti perkhidmatan pelanggan dan perisian, peningkatan produktiviti median boleh mencapai 30%.
Menurut pengiraan Bank Amerika, tugas pejabat yang boleh diubah suai oleh AI kini membentang sekitar 20%, di mana hanya 23% yang berkesan dari segi kos pada peringkat ini. Walaupun telah diotomatiskan, pengurangan kos buruh adalah sekitar 27%, manakala kos buruh sendiri membentang sekitar separuh daripada jumlah kos. Berdasarkan pengiraan ini, peningkatan produktiviti buruh teori semasa adalah sekitar 0.66%, dan akan lebih rendah lagi apabila faktor geseran dan kelewatan pelaksanaan diambil kira.
Proses dalaman syarikat memperlambatkan pelaksanaan
Artikel tersebut berpendapat bahawa pulangan AI belum sepenuhnya terwujud, dan masalahnya mungkin bukan terutama pada teknologi itu sendiri, tetapi lebih kepada struktur organisasi. Mollick menyebut bahawa jabatan IT perusahaan sering menjadi tempat di mana projek AI paling mudah terhenti, bukan kerana menentang inovasi, tetapi kerana tanggungjawabnya secara alami cenderung mengutamakan pengurusan risiko.
Beliau juga menunjukkan bahawa sistem KPI juga akan membatasi ruang ujian. Jika syarikat memerlukan projek tertentu untuk memberikan peningkatan 10% sejak awal, ia biasanya hanya akan memilih penambahbaikan kecil terhadap proses sedia ada, bukan mendorong penggantian sebenar terhadap proses tersebut. Dengan kata lain, aplikasi AI yang benar-benar mengubah cara kerja mungkin tidak dapat berkembang dengan lancar dalam kerangka prestasi tradisional.
Syarikat AI juga sedang mencuba cara-cara pelaksanaan
Artikel tersebut juga menyebut fenomena yang lebih jelas: banyak syarikat AI sedang membina pasukan konsultasi dan pelaksanaan sendiri untuk membantu pelanggan mengintegrasikan model ke dalam operasi sebenar. Mollick berpendapat, ini sendiri menunjukkan bahawa industri belum membentuk laluan pelaksanaan yang matang dan boleh disalin.
Jika kemampuan model sudah cukup kuat untuk membentuk semula pekerjaan pejabat yang besar, maka syarikat-syarikat ini sepatutnya lebih mudah menjawab soalan asas “bagaimana untuk melaksanakan”. Tetapi kenyataannya, bahkan penyedia teknologi yang paling optimis terhadap AI pun masih mencari cara untuk melaksanakannya di kalangan perusahaan.
Artikel ini berpendapat bahawa kontradiksi utama dalam industri AI semasa ini bukan sahaja mengenai tahap penilaian, tetapi juga ketidakselarasan antara kelajuan kemajuan teknologi dan kemampuan organisasi untuk menyerapnya. Pasar pada satu sisi percaya bahawa AI akan membawa perubahan mendalam, tetapi pada sisi lain, tiada laluan pelaksanaan yang boleh diikuti secara langsung; ketegangan ini akan terus mempengaruhi peringkat seterusnya perkembangan ekonomi AI.