Turbin gas, tonggak tradisional untuk penghasilan kuasa baharu, kini mempunyai senarai tunggu bertahun-tahun. Pengendali pusat data sedang beralih kepada ketel industri yang dipasangkan dengan turbin stim sebagai alternatif. Babcock & Wilcox, syarikat berusia 157 tahun, telah menandatangani perjanjian rekabentuk-bina bernilai $2.4 bilion untuk menghantar 1.2 GW kapasiti ketel-steam yang menggunakan gas semula jadi untuk kampus AI Applied Digital. B&W menyatakan bahawa ia boleh menghantar unit ketel siap dalam tempoh sekitar satu tahun, iaitu sebahagian kecil masa tunggu bagi turbin gas rangka besar.
Mengapa ketel tiba-tiba menjadi popular semula
Pusat data berskala AI sedang memesan turbin gas berskala ratusan megawatt hingga gigawatt, dan pesanan-pesanan ini kini mewakili sekitar 20% daripada keseluruhan pesanan kuasa gas beberapa pengilang. Ketel berbahan gas semula jadi yang dipasangkan dengan turbin stim menawarkan penyelesaian sementara. B&W mengklaim sistem pakej ini boleh mencapai kecekapan pada jam puncak yang sepadan dengan beberapa turbin gas.
Siemens Energy bersetuju untuk membekalkan 20 set turbin-uap-generatot, setiap satu berkuasa 50 MW, dengan jumlah kapasiti 1 GW sebagai sebahagian daripada perjanjiannya dengan B&W. Perjanjian tersebut membawa jadual notis untuk bermula pada Ogos 2026.
Taruhan Applied Digital di North Dakota
Laman Applied Digital di Ellendale, North Dakota, sudah mencapai kapasiti 50 MW secara dalam talian pada akhir 2025. Inisiatif kapasiti 1 GW B&W untuk Applied Digital berfokus pada pembangkit listrik bertenaga gas semula jadi yang dijangka beroperasi pada 2028, dengan notis untuk bermula pada Mac 2026.
Proyeksi industri menunjukkan fasilitas berskala AI boleh memerlukan puluhan gigawatt kapasiti baharu pada tahun 2030. Satu gigawatt kira-kira output sebuah loji nuklear besar.
Pasar tenaga merasakan tarikan
Gas semula jadi muncul sebagai bahan bakar laluan utama untuk infrastruktur AI kerana ia menawarkan kuasa yang boleh dihantar dan berterusan sepanjang masa yang boleh ditempatkan berhampiran dengan pusat data itu sendiri. Seiring dengan hyperscalers dan makmal AI yang mengamankan penjanaan sendiri di tapak, mereka secara efektif mengelakkan grid utiliti untuk kuasa beban asas, serta mengambil alih kompleksiti operasi dalam mengendalikan pembangkit listrik mereka sendiri.