Permulaan cip AI mencabar keunggulan NVIDIA dengan enam pendekatan kecekapan pergerakan data

iconKuCoinFlash
Kongsi
AI summary iconRingkasan
Permulaan cip AI sedang menantang keunggulan NVIDIA dengan menumpukan kecekapan pergerakan data. Enam strategi termasuk menghapus DRAM (Groq, $20B), interkoneks (Cerebras, $48B), menggabungkan memori dan pengiraan (d-Matrix), memikir semula arsitektur pelayan (Majestic), dan mengurangkan kepelbagaian peranti keras (Etched, Taalas, MatX). Dominasi BTC masih berada di bawah tekanan kerana penilaian Etched mencapai $103B dalam tiga minggu. Kemeruapan data inflasi menambah ketidakpastian kepada sektor ini. 18 permulaan utama mempunyai nilai gabungan $1.06 bilion, merangkumi inferens, latihan, dan pembuatan wafer.
ME AI mesej, pelabur Anthropic, Deedy, menunjukkan bahawa semua syarikat rintisan yang sedang mengembangkan cip AI generasi seterusnya sedang mencuba cara yang berbeza untuk memecahkan dominasi NVIDIA, dengan menyerang masalah mendasar "pergerakan data". Enam pendekatan perbezaan termasuk: menghilangkan DRAM (Groq, yang telah dibeli oleh NVIDIA seharga US$20 bilion), menghilangkan sambungan (Cerebras, yang telah disenaraikan dengan nilai pasaran sekitar US$48 bilion), menghilangkan pemisahan pengiraan/memori (d-Matrix), menghilangkan arsitektur berpusat pada pengiraan server (Majestic), menghilangkan keupayaan serba guna (Etched, Taalas, MatX), serta menghilangkan mesin litografi bernilai US$400 juta (Substrate). Harga penyenaraian dan pembelian Cerebras dan Groq telah menetapkan asas penetapan harga untuk keseluruhan laluan cip AI, manakala penilaian Etched melonjak dua kali ganda kepada US$10.3 bilion seminggu ini, meletus dari keadaan rendah hati hanya dalam tiga minggu, semakin mengesahkan bahawa modal sedang menilai semula laluan ini dengan pantas. Di antara 18 syarikat rintisan utama, nilai kertas syarikat swasta berjumlah sekitar US$58 bilion, manakala nilai pasaran pasaran awam sekitar US$48 bilion, merangkumi pelbagai segmen seperti inferens, latihan/arsitektur baharu, sistem, serta kilang wafer dan litografi. Setiap pendekatan menantang anggapan asas arsitektur GPU NVIDIA — bahawa pergerakan data antara unit pengiraan dan memori menghabiskan masa dan tenaga. Groq menggantikan DRAM dengan SRAM untuk menghilangkan latensi lapisan memori sepenuhnya, Cerebras menghilangkan halangan sambungan antara cip dengan cip wafer, d-Matrix melakukan pengiraan secara langsung dalam memori, manakala Etched meninggalkan keupayaan serba guna untuk merekabentuk peranti khas bagi arsitektur Transformer. Ekosistem rintisan cip AI telah berkembang daripada naratif tunggal pengganti GPU kepada serangan berbilang titik pada aras arsitektur. NVIDIA yang secara aktif terlibat dalam proses ini melalui pembelian Groq juga menunjukkan pemahaman mendalam bahawa persaingan generasi seterusnya bukan lagi tentang puncak kuasa pengiraan, tetapi tentang reka bentuk semula sepenuhnya kecekapan pergerakan data. (Sumber: BlockBeats)
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.