Permulaan cip AI, Etched, mengumpulkan $300 juta dalam putaran C pada penilaian $10,3 bilion

ME AI Mesej, menurut pemantauan Beating, syarikat mulaan cip AI Etched yang ditubuhkan pada 2022 oleh tiga pelajar yang berhenti dari Harvard mengumumkan penutupan pendanaan Siri C sebanyak US$3 bilion, dengan nilai pasaran selepas pendanaan mencapai US$10.3 bilion, dipimpin oleh Sequoia Capital, dengan penyertaan a16z, SK Hynix, Jane Street, dan Diffusion Capital, serta pelabur individu termasuk Peter Thiel, Andrej Karpathy, dan Dylan Field. Syarikat baru saja menutup pendanaan US$5 bilion pada Disember tahun lalu dengan nilai US$5 bilion, dan nilai pasarannya berlipat ganda dalam tempoh tujuh bulan; Sequoia menyebut ini sebagai pendanaan Siri C terbesar dalam sejarah mereka dari segi nilai. Bulan lepas, Etched mengumumkan bahawa cip pertamanya telah berjaya diproduksi oleh TSMC, dan sistem lengkap pertama sedang diuji oleh pelanggan, dengan pesanan sebanyak US$10 bilion telah dijamin. Syarikat kini mempunyai 400 pekerja dan sebuah pusat data 2 megawatt, serta sedang bekerjasama dengan pelbagai syarikat AI terkemuka di seluruh dunia untuk ujian. Wachen, salah seorang penemu bersama dan COO, bercanda bahawa berbanding dengan hari-hari awal perniagaan apabila mereka tidur di lantai rumah rakan-rakan dengan tuala sebagai selimut, “sekarang kita tidak hanya ada katil, malah ada beberapa bantal.” Kelebihan utama Etched ialah penyelesaian sistem penuh yang direka khas untuk inferens AI—bukan sekadar menjual cip. Wachen menjelaskan bahawa inferens terbahagi kepada dua peringkat: “pengisian awal” dan “dekod”, di mana peringkat pengisian awal adalah intensif dari segi matematik dan pengiraan, manakala peringkat dekod memerlukan memori yang sangat besar. Etched membina cip pengisian awal khas (yang beroperasi pada voltan jauh lebih rendah daripada pesaing untuk mencapai kepadatan transistor yang lebih tinggi) dan teknologi interkoneks memori berkongsi peringkat kluster buatan sendiri (yang membenarkan pelbagai cip mengakses kolam memori seragam dengan latensi sangat rendah), dengan matlamat untuk mengurangkan latensi sambil secara ketara mengurangkan kos. Menghadapi keraguan pasaran bahawa “cips hanya boleh menjalankan model tertentu”, Wachen menanggapi bahawa sistem ini boleh menjalankan sebarang model AI termasuk model pakar campuran seperti DeepSeek dan Qwen, serta arsitektur bukan Transformer seperti Mamba. Syarikat secara beransur-ansur membina reputasi melalui demonstrasi langsung dengan pelabur dan pelanggan awal—Andrej Karpathy dari Anthropic, Noam Brown dari OpenAI, dan Geoffrey Hinton semuanya memberikan pengiktirafan tinggi selepas menguji peranti keras secara langsung. Sistem rak penuh masih jauh daripada pengeluaran berskala besar dan penghantaran, tetapi Wachen berkata, “Apabila anda benar-benar percaya sesuatu itu mungkin, dan berusaha keras untuk jangka masa yang panjang, anda akan mencapainya.” Klik pautan asal di bawah untuk menyertai saluran berita AI Beating · Feishu, yang memantau secara berterusan 7×24 jam isu dan berita AI global. (Sumber: BlockBeats)