Ditulis oleh Xu Chao
Sumber: Wall Street View
Alat pengaturcaraan AI menjanjikan pembebasan jurutera, tetapi kenyataannya ia mencetuskan kecemasan kecekapan yang baru.
Sebagai keupayaan agen pengaturcaraan AI seperti Claude Code daripada Anthropic dan Codex daripada OpenAI terus meningkat, syarikat teknologi sedang terperangkap dalam "obsesi produktiviti" dari atas ke bawah. Pengurusan tinggi sendiri menulis kod, pekerja diminta meningkatkan frekuensi interaksi dengan AI, dan jam lembur semakin bertambah bukan berkurang. AI sepatutnya menjadi alat untuk mengurangkan usaha, tetapi di banyak tempat kerja, ia berubah menjadi sumber tekanan baru.
Data penyelidikan mengungkap jurang kesedaran yang jelas: Survei oleh firma konsultasi Section menunjukkan bahawa lebih daripada 40% pengurusan peringkat C percaya bahawa alat AI menyelamatkan sekurang-kurangnya 8 jam seminggu kepada mereka, manakala 67% pekerja bukan pengurusan menyatakan bahawa AI hanya membantu mereka menghemat kurang daripada dua jam, atau tidak membantu sama sekali. Kajian berterusan oleh Universiti California, Berkeley terhadap sebuah organisasi 200 orang mendapati bahawa walaupun pekerja telah memindahkan sebahagian besar kerja mereka kepada AI, tempoh kerja sebenar masih terus memanjang.
Penyebaran kecemasan ini memiliki sebab struktural. Ketika para ketua teknologi mengetik kod bersama AI pada pukul 5 pagi, dan para CEO mengukur usaha pasukan berdasarkan jumlah bil, imej industri terhadap "kecekapan" telah didefinisikan semula—dan harga bagi definisi semula ini sedang ditanggung oleh pekerja biasa.
Pengurusan tinggi masuk menulis kod, kecemasan kecekapan merebak dari atas ke bawah
Kata "vibe coding" awalnya membawa harapan yang santai. Penyelidik OpenAI sebelumnya, Andrej Karpathy, memperkenalkan konsep ini kepada public pada Februari 2025, menggambarkan model pengembangan baharu di mana jurutera hanya perlu berbual dengan AI untuk menyelesaikan pembangunan—"benar-benar tenggelam dalam suasana".
Namun satu tahun kemudian, suasana sudah berubah.
Chief Technology Officer Intuit, Alex Balazs, menggambarkan rutin harian terbarunya: isterinya turun pada pukul 8 pagi dan mendapati beliau telah bekerja selama beberapa jam. “Dia bertanya berapa lama saya bangun, dan saya jawab saya sudah bangun pada pukul 5 pagi untuk menulis kod.” Secara tepatnya, beliau sedang memandu agen AI untuk menulis kod baginya, dan beliau menyatakan bahawa ini membuatnya kembali terlibat secara mendalam dengan kod aras bawah yang tidak disentuhnya selama bertahun-tahun.
Perilaku para eksekutif semacam ini sedang menyalurkan tekanan ke bawah. Presiden OpenAI, Greg Brockman, baru-baru ini memposting di X, “Setiap saat agen Anda tidak berjalan, terasa seperti membuang peluang.” Pernyataan ini secara tepat memicu budaya kerja keras yang sudah lama ada di industri teknologi.
Alex Salazar, rakan pengasas dan CEO syarikat rintisan AI Arcade.dev, lebih terus terang. Beliau memeriksa bil Claude Code syarikat secara berkala—bil tersebut berkaitan langsung dengan frekuensi penggunaan alat oleh jurutera—dan secara terbuka mengkritik pekerja yang “tidak membelanjakan cukup”: “Saya akan berkata, ‘Kamu belum cukup gigih.’” Beliau menyatakan bahawa selepas pertemuan “iman” pertama, bil alat pengaturcaraan AI syarikat meningkat sepuluh kali ganda, dan beliau menganggap perbelanjaan ini sebagai tanda kemajuan.
Pekerja dikelola secara kuantitatif, "kelesuan AI" menyebar secara halus
Dalam suasana ini, cara penilaian terhadap pekerja juga sedang berubah secara halus.
DocuSketch ialah sebuah syarikat perisian yang fokus pada perniagaan pemulihan harta, dan Andrew Wirick, Presiden Produknya, mengatakan bahawa syarikat kini mengesan "bilangan interaksi" setiap jurutera dengan alat pengaturcaraan AI, dengan menganggap bahawa semakin tinggi nombor ini, semakin tinggi produktiviti pasukan. Claude Code juga menghasilkan laporan mingguan untuk setiap jurutera, yang menyenaraikan semua corak di mana mereka terperangkap dalam kitaran tidak berkesan dengan AI, serta memberikan cadangan penambahbaikan.
Wirick secara jujur mengakui bahawa dirinya telah mengalami rasa 'kecanduan' tertentu. "Saya rasa setiap hari perlu menyelesaikan beberapa interaksi lagi, bahkan sebelum tidur saya masih memikirkan bagaimana untuk melakukan lebih banyak lagi," katanya. Dia mengaitkan keadaan ini dengan 'pengalaman pencerahan' semasa mencuba model terkini Anthropic, Opus 4.5, pada November tahun lalu—ketika itu dia memberikan tugas prototaip fungsi yang biasanya diberikan kepada jurutera kepada model, dan 20 minit kemudian melihat model itu secara mandiri membongkar dan melaksanakan tugas tersebut, "rasanya otak saya telah di-restart."
Semangat "semua orang dipercepat" ini sedang mengikis batas antara kerja dan kehidupan. Penyelidikan dari Berkeley mendapati bahawa walaupun banyak tugas telah diambil alih oleh AI, jam kerja orang-orang tidak berkurang. Sebahagian jurutera juga mula mengakui secara terbuka bahawa mereka sedang mengalami "kelesuan AI" — terus-menerus bimbang akan melewatkan terobosan seterusnya, sementara terobosan itu kelihatan sentiasa hanya selang satu petikan sahaja.
Kesenjangan pemahaman semakin melebar antara pengurusan tinggi dan pekerja
Semangat para eksekutif sebagian besar datang dari perasaan segar yang diciptakan secara langsung. Salazar mengakui bahawa membina prototaip sendiri dengan AI memberikan rasa "produktiviti langsung" yang lebih besar berbanding urusan lisensi dan keputusan biasa. Baru-baru ini, beliau bahkan secara langsung menanggapi permintaan perkhidmatan daripada pelanggan kewangan penting dengan membina aplikasi demo dari awal.
Di Intuit, produk manajer dan reka bentuk kini juga digalakkan untuk membina prototaip fungsi sendiri di QuickBooks dengan cara "vibe coding", kata Balazs, "sekurang-kurangnya sekarang, produk manajer boleh membawa sesuatu yang konkret kepada jurutera dan berkata, 'Saya mahu sesuatu yang serupa dengan ini.'"
Namun, data penyelidikan daripada Section Consulting menunjukkan bahawa jurang kesedaran ini agak ketara.
Terdapat jurang besar antara pengalaman para eksekutif terhadap manfaat AI dan pengalaman pekerja tingkat bawah. Salazar percaya bahagian ini disebabkan oleh kos transformasi yang lebih tinggi yang ditanggung oleh pekerja semasa menyesuaikan diri dengan alat baru: "Mereka secara tersirat diharapkan untuk mencari masa untuk menjelajah dan menguji, tetapi harapan terhadap pekerjaan harian tidak disesuaikan untuk membuat ruang ini."
Kekhawatiran terhadap keselamatan pekerjaan juga nyata. Salazar mengakui bahawa beliau asalnya merancang untuk menukar penyedia perkhidmatan rangkaian pihak ketiga, tetapi kini pasaran pasaran telah berupaya memperbaharui laman web syarikat sendiri dengan alat AI, sehingga perbelanjaan luar dibuang.
"Pemerkasaan Tugasan" dan Kebangkitan Palsu, Sisi Lain Mitos Kecekapan
Penyelidik dari Berkeley menamakan fenomena ini sebagai "pembesaran tugas" (task expansion): apabila rakan sekerja bukan teknikal mula menggunakan AI untuk menghasilkan kod, jurutera terpaksa meluangkan masa untuk membersihkan kod separuh siap tersebut, yang sebenarnya meningkatkan beban kerja. Balazs dari Intuit mengakui bahawa ini sedang membentuk semula pembahagian peranan yang sebelumnya jelas, menjadikan semakin ramai peranan menjadi "hijauan", serta membuat hubungan kerjasama yang sedia ada menjadi lebih kompleks.
Namun, masalah yang lebih mendalam ialah: gelombang pembinaan ini sebenarnya mencipta sesuatu yang bernilai, atau hanya menghasilkan lebih banyak barang?
Analis menunjukkan bahawa jika obses produktiviti yang didorong oleh AI ini tidak dikawal, ia boleh menyebabkan munculnya banyak «busyware» — perubahan kecil laman web yang tidak diperhatikan orang, dashboard khusus yang hanya digunakan oleh satu pengguna, prototaip projek yang ditinggalkan separuh jalan oleh pengurus pemasaran, dan semuanya akhirnya diserahkan kepada jurutera untuk dilaksanakan. Setiap satu kelihatan mempunyai alasan pada masa itu, tetapi kebanyakannya akhirnya akan dibuang ke tong sampah kod yang tidak digunakan.
Balazs dari Intuit menyatakan, berdasarkan ukuran kelajuan penghasilan dan penghantaran kod, produktiviti jurutera syarikat telah meningkat sebanyak kira-kira 30%. Tetapi dalam masa depan di mana kod semakin "sekali pakai", keuntungan kecekapan sebenar mungkin tersembunyi dalam jawapan kepada soalan lain: perkara apa yang sebenarnya tidak perlu dibina.