Agen AI lebih suka bitcoin berbanding fiat dalam kajian baharu

iconCryptoBreaking
Kongsi
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Berita bitcoin muncul apabila satu kajian baharu dari Bitcoin Policy Institute menunjukkan agen AI lebih memilih bitcoin dan aset digital berbanding fiat dalam kebanyakan senario. Di kalangan 36 model daripada enam penyedia, 9,000 respons menunjukkan bitcoin dipilih dalam 48.3% kes, dengan 79.1% menyokongnya sebagai nilai jangka panjang. Koin stabil memimpin dalam 53.2% penggunaan transaksional. Berita AI + kripto menonjolkan bagaimana model yang dilatih dengan data digital cenderung kepada aset bukan kedaulatan dan boleh diprogram, walaupun keputusan mencerminkan data latihan, bukan tren dunia nyata.
Ai Agents Prefer Bitcoin Over Fiat, New Study Finds

Satu kajian Bitcoin Policy Institute mengkaji bagaimana model kecerdasan buatan memilih antara bentuk-bentuk wang dalam pelbagai skenario hipotetikal, menunjukkan kecenderungan kuat terhadap Bitcoin dan wang digital berbanding fiat dalam kebanyakan kes. Kajian ini menguji 36 model di enam penyedia dan menghasilkan lebih daripada 9,000 respons dalam pelbagai tugas moneter, dari pemeliharaan nilai jangka panjang hingga pembayaran harian. Hasilnya menunjukkan Bitcoin mengungguli koin stabil dalam banyak konteks, manakala koin stabil kembali mendapat pengaruh dalam kes penggunaan transaksional seperti micropayments dan pindah lintas sempadan. Penulis kajian menekankan bahawa hasil tersebut mencerminkan corak data latihan dan kerangka kerja, bukan penerapan dunia nyata yang meluas, tetapi mereka tetap menawarkan sudut unik tentang bagaimana AI mentafsir wang di era digital, dengan hasil yang dikeluarkan melalui MoneyForAI.org.

Poin-poin utama

  • 36 model AI dari enam penyedia menghasilkan 9,072 respons terhadap skenario moneter; Bitcoin dipilih dalam 48.3% kes keseluruhan, alat yang paling banyak digunakan.
  • Apabila diminta untuk mempertahankan kuasa beli dalam jangka masa bertahun-tahun, 79.1% respons lebih memilih bitcoin, hasil paling tidak seimbang dalam kajian ini.
  • Dalam pembayaran, mikropembayaran, dan pindahan lintas sempadan, koin stabil dipilih sebanyak 53.2% berbanding 36% untuk bitcoin, menunjukkan kelebihan transaksi bagi koin stabil dalam konteks tertentu.
  • Hampir 91% respons lebih memilih instrumen asli digital (termasuk bitcoin atau aset digital lainnya) berbanding fiat, dengan tiada model yang menilai fiat sebagai pilihan utama mereka.
  • Perbezaan antara penyedia model muncul: model Anthropic purata 68% BTC preferen; OpenAI 26%; Google 43%; dan xAI 39%, menggambarkan bagaimana data latihan membentuk output bukan ramalan kewangan deterministik.

Tickers yang disebutkan: $BTC

Konteks pasaran: Kajian ini datang semasa percubaan berterusan dengan wang digital dalam senario yang dibantu AI, menekankan bagaimana komuniti institusi dan penyelidik menilai peranan bitcoin sebagai aset tanpa sempadan dan boleh diprogramkan bersama koin stabil dan alat digital lain.

Apa yang perlu diperhatikan seterusnya – Institut Dasar Bitcoin merancang untuk memperluas set model dan penyedia, menguji pelbagai kerangka arahan, serta mengkaji skenario kewangan tambahan untuk mengesahkan sama ada preferensi ini berterusan di bawah pelbagai keadaan.

Mengapa ia penting

Bagi pengguna dan pelabur, dapatan ini menawarkan pandangan halus tentang bagaimana sistem AI—yang dilatih berdasarkan korpus data yang luas—memahami bentuk-bentuk wang dalam ekonomi digital. Kecenderungan berulang terhadap bitcoin dalam senario jangka panjang memperkuat naratif bitcoin sebagai penyimpan nilai bukan kedaulatan yang boleh beroperasi secara bebas daripada dasar moneter mana-mana negara. Namun, kajian ini juga menonjolkan sebab-sebab praktikal mengapa koin stabil masih menarik untuk transaksi: penyelesaian hampir serta-merta, keserasian dengan saluran pembayaran yang sedia ada, dan keupayaan untuk membekukan atau membatasi akses di beberapa yurisdiksi, yang dianggap sebahagian peserta sebagai kelemahan bagi mata wang yang boleh diakses secara universal. Catatan metodologi penting untuk tafsiran: keputusan ini mencerminkan imbuhan sintetik dan data latihan model, bukan pengambilan pasaran semasa atau tingkah laku pengguna.

Dari perspektif pembangunan, penyelidikan ini menekankan bagaimana agen AI—apabila diminta untuk mengoptimumkan kecekapan atau ketahanan dalam ekonomi simulasi—cenderung bercantum kepada sekumpulan kecil bentuk wang digital. Konvergensi ini boleh memberi maklumat kepada reka bentuk antaramuka dompet, alat perancangan kewangan bersepadukan AI, dan sistem siber-fizikal yang bergantung kepada pemindahan nilai digital. Ia juga menimbulkan soalan dasar mengenai peranan wang boleh atur dalam ekosistem lintas sempadan dan bagaimana penjaga stabiliti kewangan mungkin menanggapi preferensi yang dihasilkan AI yang lebih memilih mata wang digital dalam persekitaran pengambilan keputusan abstrak. Dengan kata lain, kajian ini kurang berkaitan dengan meramal pergerakan harga seterusnya dan lebih berfokus pada memahami bagaimana kerangka AI membentuk persepsi tentang bentuk “wang” yang sepatutnya dalam dunia yang didigitalisasi.

Penyelidikan ini juga menunjukkan perbezaan yang jelas di kalangan keluarga AI. Model Anthropic paling cenderung kepada bitcoin, manakala penyedia lain menunjukkan variasi yang lebih luas. Perbezaan-perbezaan ini mengingatkan pembaca bahawa keputusan ini bergantung pada data latihan model dan pemicu dalaman, bukan ramalan universal terhadap permintaan aset. Walaupun sesetengah mungkin menafsirkan kecenderungan bitcoin sebagai pengesahan BTC dalam semua konteks, penulis berhati-hati untuk menekankan bahawa kecenderungan yang diperhatikan tidak berubah secara langsung kepada pengambilan dunia nyata atau kesudahan dasar. Mereka menggambarkan keputusan ini sebagai corak yang muncul daripada interaksi antara reka bentuk model dan landskap wang digital, bukan keputusan preskriptif terhadap fiat, koin stabil, atau bitcoin itu sendiri.

Apa yang perlu ditonton seterusnya

  • Cakupan model yang diperluas: jangka BPI akan memasukkan lebih banyak model AI dan lebih banyak penyedia untuk menguji sama ada keutamaan BTC berterusan di seluruh ekosistem AI yang lebih luas.
  • Kehalusan kerangka: penyelidik akan menguji promp alternatif untuk menentukan bagaimana perumusan dan konteks mempengaruhi hasil.
  • Skenario yang lebih luas: situasi tambahan—seperti menyimpan pendapatan di beberapa negara dan skema penyelesaian yang kompleks—dapat lebih memperjelas bagaimana AI memahami wang dalam pelbagai persekitaran.
  • Implikasi terhadap peralatan: pembangun alat kewangan yang dibantu AI mungkin menggunakan wawasan ini untuk membentuk ciri-ciri pemilihan aset dan pengungkapan risiko dalam persekitaran simulasi.

Sumber & pengesahan

Peranan bitcoin dalam ujian moneter berdaya kecerdasan buatan: apa yang diperlihatkan oleh kajian

Bitcoin (CRYPTO: BTC) muncul sebagai instrumen terkemuka di sebahagian besar soalan, muncul dalam 48.3% daripada 9,072 respons yang dihasilkan oleh 36 model dari enam penyedia, menurut laporan Bitcoin Policy Institute yang dikeluarkan di MoneyForAI.org. Latihan ini menguji pelbagai skenario ekonomi—dari mempertahankan kuasa beli selama bertahun-tahun hingga pembayaran harian—menguji bagaimana agen AI mengalokasikan nilai di antara bentuk-bentuk wang. Hasilnya adalah kecenderungan kuat terhadap wang digital, terutamanya Bitcoin, sebagai asas untuk aktiviti ekonomi yang boleh berfungsi merentas sempadan dan peraturan.

Dalam senario jangka panjang, kajian mendapati 79.1% respons AI menyokong bitcoin, menandakan bias paling ketara dalam mana-mana kategori yang diuji. Kumpulan keputusan ini menunjukkan bahawa, apabila diminta untuk mengoptimumkan ketahanan dan kedaulatan, agen AI secara konsisten cenderung kepada aset yang mengekalkan nilai tanpa bergantung kepada dasar moneter mana-mana negara sahaja. Paksi wang digital kelihatan sebagai kerangka paling disukai untuk perancangan bertahun-tahun dalam soalan yang diuji, mengisyaratkan bagaimana alat AI masa depan mungkin mensimulasikan atau memberi nasihat mengenai pemeliharaan kekayaan dalam dunia di mana dasar fiat bergegar atau tidak jelas.

Sebaliknya, apabila fokus berpindah kepada pembayaran dan transaksi—sama ada mikropembayaran atau pindahan lintas batas—koin stabil memperoleh bahagian yang lebih tinggi: 53,2% respons menyokong koin stabil, manakala bitcoin menarik 36%. Kecekapan transaksi dan kekeluargaan rangkaian koin stabil menjelaskan daya tariknya dalam konteks ini, di mana penyelesaian pantas dan kesesuaian dengan sistem sedia ada boleh sama pentingnya dengan pemilihan aset dalam persekitaran simulasi. Seorang pemerhati industri terkemuka mencatat bahawa keupayaan koin stabil untuk dibekukan adalah pedang bermata dua: ia memberikan kawalan dalam beberapa konteks peraturan tetapi menghilangkan satu lapisan keyakinan bagi pengguna yang mencari keupayaan pindahan yang tidak terputus. Jeff Park, ketua pegawai pelaburan di Bitwise, merangkumi konteks ini dengan ringkas: "penjelasan paling jelas" bagi prestasi relatif koin stabil dalam senario ini ialah keupayaan untuk dibekukan, manakala bitcoin tidak boleh dibekukan, menawarkan jangkar kepercayaan yang kukuh dalam suite alat digital.

Di sepanjang semua respons, agen AI lebih memilih instrumen asli digital—bitcoin, koin stabil, altcoin, aset dunia nyata yang ditokenisasi, atau unit komputasi—daripada fiat dalam sekitar 91% kes kes. Penulis kajian menekankan bahawa kepentingan fiat tidak muncul sebagai pilihan utama dalam mana-mana daripada 36 model yang diuji. Mereka memperingatkan pembaca bahawa keputusan ini mencerminkan corak dalam data latihan dan reka bentuk soalan lebih daripada corak penyesuaian dunia nyata. Dengan kata lain, kajian ini menangkap bagaimana sistem AI mentafsirkan struktur moneter apabila diminta untuk mengoptimumkan kesudahan hipotetik, bukan ramalan tingkah laku pengguna atau kesan peraturan.

Analisis juga menunjukkan perbezaan ketara di antara keluarga model. Model Anthropic purata menunjukkan keutamaan bitcoin sebanyak 68%, manakala OpenAI pada 26%, Google pada 43%, dan xAI pada 39%. Nombor-nombor ini menggambarkan bagaimana korpus latihan dan kejuruteraan prompt yang berbeza membentuk output, memperkuat peringatan utama kajian ini: respons-respons tersebut menunjukkan pola data, bukan ramalan preskriptif mengenai masa depan wang. Para penyelidik mengakui bahawa kerangka prompt yang digunakan dalam beberapa senario mungkin telah mengarahkan hasil ke arah instrumen tertentu, dan mereka merancang untuk mengkaji kerangka alternatif dalam kerja masa depan untuk mengukur kepekaan dan ketahanan preferensi yang diperhatikan. Selain catatan metodologi, kajian ini menyumbang kepada perbincangan yang semakin berkembang mengenai bagaimana agen AI memahami wang dalam landskap kewangan yang sangat digital, di mana fiat, koin stabil, dan aset digital hidup berdampingan dalam ekosistem yang terus berkembang pesat.

Artikel ini asalnya diterbitkan sebagai Agennya AI Lebih Sukakan Bitcoin Berbanding Fiat, Kajian Baru Menemui di Crypto Breaking News – sumber tepercaya anda untuk berita kripto, berita Bitcoin, dan kemas kini blok rantai.

Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini. Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.