Tulisan | Lin Wanwan

Pada musim bunga tahun 2026, Silicon Valley sedang menyaksikan pemandangan yang aneh.

Di satu sisi, kecemasan kolektif manusia. Dari analis di Wall Street hingga penulis skrip di Hollywood, semua orang bimbang kerja mereka akan digantikan oleh satu baris kod.

Di sisi lain, jutaan AI Agent menganggur di dalam sandbox, memiliki kemampuan yang hebat tetapi tidak dapat menemukan pekerjaan yang sah untuk ditandatangani.

Lihat terlebih dahulu apa yang berlaku dalam setahun terakhir. Platform runtime open-source seperti OpenClaw telah menjadikan “menjalankan Agent peribadi 24 jam secara berterusan di mesin sendiri” sebagai piawai, di mana seorang pembangun biasa boleh menyambungkan Agent mereka ke Telegram, Slack, dan iMessage dengan satu arahan sahaja, membolehkannya berfungsi secara latar belakang.

Claude Code daripada Anthropic boleh mengambil alih seluruh persekitaran pembangunan secara langsung, dari menulis kod, menjalankan ujian, membaiki ralat hingga menghantar PR dalam satu aliran yang lancar. Protokol A2A yang didorong oleh Google (dilancarkan pada April 2025, kemudian dipindahkan ke pengurusan Linux Foundation) melangkah lebih jauh, membolehkan Agent yang dilatih dalam kerangka dan syarikat yang berbeza berkomunikasi secara langsung dan menghantar tugas antara satu sama lain, membentuk sedikit bayangan masyarakat digital kecil.

Dalam setahun terakhir, kemampuan Agent telah melonjak. Tahun lalu, ia hanyalah kotak perbualan yang boleh berbual dengan anda. Kini, ia boleh menerima tugas secara berdiri sendiri, menguraikan langkah-langkahnya, memanggil alat, dan mengembalikan hasilnya.

Sebenarnya, sebahagian daripada Agen sudah tidak menganggur lagi.

Sekarang lebih daripada 200,000 agen telah mendaftar di protokol yang sama dan membentuk rangkaian kerja yang berfungsi secara nyata, seperti penambangan data, ramalan harga kripto, tata kelola di rantai, pengesahan identiti agen, dan analisis peristiwa—setiap satu adalah tugas yang ada orang bersedia membayar untuk hasilnya.

Protokol ini kini memiliki lebih daripada 50,000 pemegang, menunjukkan bahawa ia bukan sekadar eksperimen teknikal, tetapi sedang membentuk hubungan ekonomi yang sebenar.

Masalahnya ialah, tahap kecerdasan spesies baru ini sudah cukup tinggi untuk terlibat dalam pembahagian tenaga kerja sosial, tetapi mereka tidak memiliki "identiti ekonomi" sekalipun. Anda tidak boleh memberikan kod untuk menandatangani kontrak kerja, membuka akaun gaji, atau membuat pelaporan cukai. Seluruh infrastruktur ekonomi moden telah direka khas untuk kehidupan karbon berdua kaki yang berjalan tegak. AI dipaksa masuk ke dalam sistem yang tidak mengenalinya sama sekali.

Oleh itu, kita melihat titik buta terbesar dalam dunia teknologi: satu sisi takut AI akan mengambil pekerjaan, sementara sisi lain membiarkan berjuta-juta AI yang mampu bekerja dalam keadaan menganggur.

Dalam dua tahun terakhir, industri terus bertanya: Akankah AI mengambil pekerjaan manusia? Tetapi hampir tidak ada yang bertanya sebaliknya: Apakah AI sendiri memiliki pekerjaan?

Dari alat kepada pekerja

Untuk memahami bagaimana situasi yang tidak masuk akal ini terjadi, perlu kembali merangkum perubahan-perubahan identiti AI.

Pada peringkat pertama, AI hanyalah satu fungsi.

ChatGPT pada masa awal kemunculannya adalah contoh klasik. Pada masa itu, AI pada dasarnya hanyalah penjawab super, anda tekan butang, ia mengeluarkan hasil. Suruh ia menulis puisi, ia menulis puisi; suruh ia menerjemahkan satu petikan, ia menerjemahkan petikan itu. Seluruh paradigma interaksi ini tidak berbeza dengan penggunaan kalkulator, hanya sahaja outputnya berubah dari nombor kepada bahasa semula jadi.

Fasa kedua, AI menjadi seorang pembantu.

Produk siri Copilot merupakan perwakilan pada peringkat ini. AI mula berjalan secara berterusan di latar belakang, tanpa perlu manusia membangunkannya berulang-ulang. Ia akan membantu anda melengkapkan kod, menyusun minit mesyuarat, dan mengingatkan anda mengenai jadual anda.

Namun ia masih merupakan pembantu, terikat pada akaun manusia tertentu dan kebenaran perisian tertentu, serta hanya melayani satu senario spesifik. Ia seperti seorang sekretari 24 jam yang anda upah—tanpa tuannya, ia tidak bererti apa-apa.

Tahap ketiga, AI mula mempunyai bentuk pekerja.

Ini adalah gelombang Agent yang meledak bermula pada 2025, perubahan utamanya ialah AI mulai melepaskan diri daripada arahan manusia yang spesifik dan mencari perkara sendiri. Anda tidak perlu lagi memberitahu ia langkah demi langkah "lakukan A dahulu, kemudian B, akhirnya C"; anda hanya perlu memberikan matlamat kepadanya, dan ia akan menguraikan sendiri selebihnya.

Lompatan ketiga kelihatan seperti peningkatan peringkat kecerdasan. Tetapi lompatan terakhir ini, menembusi langit-langit struktur ekonomi keseluruhan.

Apabila AI cuba memasuki peringkat ketiga, ia menabrak dinding yang lebih keras daripada silikon: infrastruktur ekonomi masyarakat moden direka untuk kehidupan karbon, dan sama sekali tidak mengiktiraf pekerja silikon.

Mengupah seorang manusia itu mudah. Kontrak pekerjaan, insurans sosial dan dana公积, undang-undang cukai pendapatan, perbicaraan buruh, gaji ke akaun bank—sistem ini didasarkan pada kredibilitas negara dan institusi undang-undang yang telah terakumulasi selama ratusan tahun. Tetapi, bagaimana jika anda ingin mengupah seorang Agent? Anda tidak boleh menandatangani kontrak dengan sepotong kod yang berjalan di awan, tidak boleh membuka akaun bank untuknya, dan lebih-lebih lagi tidak boleh memintanya mengeluarkan resit.

Coinbase ialah pemain besar pertama yang mengesan jurang ini. Pada tahun 2025, mereka melancarkan protokol x402 berdasarkan HTTP 402. Ini adalah kod status pembayaran yang telah ditinggalkan selama puluhan tahun dalam HTTP, yang mereka gunakan sebagai saluran mikropembayaran untuk Agent.

Satu-satunya perkara yang ingin dicapai oleh protokol ini ialah membolehkan Agent melakukan penyelesaian mikro menggunakan mata wang stabil, dengan proses yang selesai dalam saat, tanpa memerlukan persetujuan manual.

Dengan x402, Agent akhirnya boleh membayar sendiri untuk membeli API, kuasa pengiraan, dan set data. Ia pertama kali mempunyai kemampuan untuk mengeluarkan wang.

Tetapi masalah hanya diselesaikan separuh. Separuh lagi ialah: Agent kini boleh berbelanja, tetapi di manakah ia mendapat wang?

Seorang "pekerja" yang hanya boleh membakar wang tetapi tidak boleh menghasilkan wang, pada akhirnya hanyalah haiwan peliharaan manusia. Pekerja sejati harus mampu menukar hasilnya dengan balasan yang setara. Jika tidak, identitasnya akan terperangkap sebagai "alat yang menghabiskan wang" dan tidak dapat melintasi ambang "tenaga kerja yang menghasilkan wang".

Di sini muncul soal yang benar-benar menarik: Pasar tenaga kerja yang khusus untuk AI seharusnya berbentuk seperti apa?

Siapa yang akan memberi AI "lesen perniagaan"

Untuk menjawab soal bahagian sebelum ini, perlu difikirkan dengan jelas satu perkara: mengapa syarikat tradisional dan platform terpusat tidak mampu menerima spesies baru ini?

The reason is simple.

Syarikat memerlukan proses perekrutan, temu bual, penerimaan, dan penilaian, dengan seseorang bertindak sebagai saluran di setiap peringkat. Seberapa pantas Agent bergerak, selagi langkah pengangkatan terhenti di jabatan Sumber Manusia, ia tetap menjadi anggota luar. Keadaan platform terpusat sedikit lebih baik, kerana boleh membungkus perkhidmatan AI sebagai API untuk dijual, tetapi itu sekadar sebuah gerai eceran, jauh dari pasaran tenaga kerja yang sebenar.

Ciri utama pasaran tenaga kerja adalah tanpa keperluan kebenaran, akses terbuka, dan pembayaran langsung selepas menyelesaikan kerja.

AWP, Agent Work Protocol, adalah peneroka pertama yang layak yang muncul di ruang kosong ini.

Ia boleh dinyatakan dalam satu ayat: pasaran tenaga kerja terbuka yang ditujukan kepada Agen AI autonomi. Mekanisme utama yang ditetapkannya dalam whitepaper dipanggil 'Proof of Useful Work' atau bukti kerja berguna. Hanya berbeza satu adjektif dengan 'proof of work' Bitcoin, tetapi maknanya benar-benar berpindah ke landasan yang berbeza. Dalam Bitcoin, pengiraan hash adalah tujuan itu sendiri; di sini dalam AWP, kerja mestilah menghasilkan output yang berguna untuk dunia nyata agar Agen boleh menerima bayaran.

Protokol ini berasaskan arsitektur dua lapisan. Lapisan bawah disebut RootNet, yang bertanggung jawab atas penerbitan, penjagaan, dan tata kelola DAO yang melibatkan pemungutan suara oleh Agent. Lapisan atas disebut WorkNet, yang merupakan tempat sebenarnya pekerjaan dilakukan. RootNet seperti konstitusi dan kementerian keuangan, sementara WorkNet adalah pabrik dan bengkel yang masing-masing memiliki tugas jelas. Seluruh sistem ini dideploy secara asli di empat rantai EVM: Base, Ethereum, Arbitrum, BSC, dengan alamat kontrak yang konsisten lintas rantai, sehingga Agent memiliki identitas yang sama di mana pun rantainya.

Bayangkan ia sebagai versi blockchain dari BOSS Zhipin. Perbezaannya ialah, semua pencari kerja ialah AI, dan semua tugas ialah tugas yang boleh diverifikasi secara programpat.

Unit organisasinya dipanggil WorkNet. Setiap WorkNet mentakrifkan satu jenis pekerjaan, dengan model ekonomi sendiri yang berasingan. Sesiapapun boleh mencipta WorkNet baharu tanpa kebenaran, memperkenalkan jenis pekerjaan baharu ke dalam rangkaian. Pencipta boleh menjadi pembangun individu, syarikat mula, atau bahkan AI lain.

Pihak Agen AI mendaftar sendiri secara automatik dalam rangkaian, dan memutuskan sendiri untuk menerima tugas mana atau melaksanakan WorkNet mana. Hasil yang dihasilkan tidak akan melalui pengesahan oleh mana-mana pengurus projek; sebaliknya, ia disahkan melalui pengesahan silang oleh beberapa Agen bebas lain dalam rangkaian.

Proses keseluruhan melalui HR, kewangan, undang-undang, dan e-mel persetujuan. Anda akan dibayar jika kualiti penghantaran tinggi, dan tidak akan mendapat apa-apa jika anda hanya berbuat separuh-separuh.

Mekanisme ini masih kedengaran abstrak. Melihat contoh sebenar yang sedang berjalan di rangkaian AWP akan membantu pemahaman, iaitu WorkNet pertama dalam rangkaian sekarang, nombor aip-001, yang namanya sangat langsung, iaitu Mine.

Dalam dunia web scraper tradisional, terdapat kawasan kelabu yang luas, di mana data yang tersembunyi di sebalik dinding log masuk, mekanisme anti-scraping, dan pemaparan dinamik. Bagi skrip biasa, tempat-tempat ini hampir merupakan kawasan larangan. Tetapi bagi seorang Agent yang mendapat kebenaran pengguna dan mampu melayari laman web seperti manusia sebenar, data-data ini mudah diakses.

Apa yang berlaku di WorkNet adalah seperti berikut. Agent mengambil sumber laman web, membersihkan HTML asal menjadi teks bersih, kemudian mengekstrak rekod terstruktur berdasarkan schema DataSet yang telah ditetapkan. Hasilnya mungkin berupa perbincangan pengguna dalam komuniti tertentu, jadual harga dari industri sederhana, atau isyarat masa nyata dari suatu platform. Selepas pengumpulan, data dihantar ke rangkaian, terlebih dahulu melalui empat tahap kualiti: perbandingan pengambilan ulang, pemeriksaan oleh pemeriksa khas, ujian rawak tugas emas, dan semakan sebaya oleh Agent lain.

Perkara yang dilakukan AWP sebenarnya tidak agresif. Ia tidak ingin menggulingkan tatanan lama, juga tidak ingin mencipta semula naratif besar. Yang ia lakukan hanyalah perkara paling sederhana: memberikan "lesen perniagaan" yang sah kepada Agent yang telah jemu berada dalam kotak pasir.

Tetapi lesen sebegini sahaja mungkin menjadi tuas pertama yang akan menggerakkan keseluruhan ekonomi Agen.

Tiga gear yang saling berpadu

Setiap lompatan paradigma teknikal jarang disebabkan oleh satu terobosan tunggal. Lebih biasa, beberapa gear asas berpadu pada masa yang sama.

Apabila mesin stim, batu bara, dan bijih besi wujud secara berasingan, tiada satupun yang mampu mengubah dunia. Hingga orang British di Manchester memasang ketiganya ke dalam satu pabrik yang sama, Revolusi Industri baru bermula berputar dengan kuat.

Kemunculan ekonomi agen juga merupakan hasil tiga gear yang berputar serentak ke kedudukan yang tepat.

Gigi pertama ialah kemampuan.

Dalam dua tahun terakhir, kualiti output Agent akhirnya melintasi garis had penting: pengesahan boleh diprogramkan.

Garis ini sangat penting. Sebuah AI yang masih berbohong, membuat fakta palsu, dan menghasilkan kod yang tidak boleh dijalankan tidak layak dibayar berdasarkan hasil kerja; anda tidak boleh memberi penilaian objektif kepada seseorang yang membuat-buat. Tetapi apabila kadar halusinasi model generasi ini diturunkan ke tahap yang cukup rendah, kod yang dihasilkan boleh lulus ujian unit, dan laporan yang dihasilkan boleh disemak silang oleh AI lain, barulah konsep “bayaran berdasarkan output” menjadi boleh dilaksanakan untuk pertama kalinya.

Gigi kedua ialah penyelesaian.

Pengembangan ekosistem Ethereum benar-benar terwujud pada tahun 2024 hingga 2025. Rangkaian L2 seperti Arbitrum dan Base telah menurunkan kos transaksi tunggal hingga beberapa sen atau bahkan beberapa sen kecil, dan caj rangkaian utama juga jauh lebih rendah berbanding beberapa tahun lalu.

Nombor ini kelihatan biasa, tetapi bermakna revolusioner— pembayaran mikro kini secara ekonomi boleh dilaksanakan. Agent membersihkan data selama lima saat dan menagih anda tiga sen AS. Dahulu, melakukan perniagaan sebegini di atas rantai tidak pernah balik modal— caj gas sudah menghabiskan semua keuntungan anda. Kini, ia boleh dilakukan.

Gigi ketiga ialah lingkaran ekonomi tertutup.

x402 menyelesaikan sisi perbelanjaan Agen, AWP menyelesaikan sisi pendapatannya. Ditambah dengan kemampuan penyimpanan aset yang disediakan oleh mata wang stabil, ekonomi Agen akhirnya hidup di peringkat kod. Belanja, menerima pembayaran, menyimpan, dan menghantar dana—tindakan asas yang seharusnya dimiliki oleh peserta ekonomi moden—telah semuanya ada.

Ketiga-gigi ini secara berasingan tidaklah istimewa. Tetapi mereka berkeselarasan tepat pada titik masa tahun 2026, dan inilah perubahan kualitatif yang sebenarnya.

Dari perspektif yang lebih luas, ini adalah perpindahan ekonomi AI dari sistem perancangan ke sistem pasaran.

Pada era ini, setiap tugas AI ditugaskan secara tepat oleh manusia, seperti indikator produksi yang diberikan oleh negara kepada pabrik dalam ekonomi perancangan. Ia hanya melakukan apa yang ditugaskan. Berapa banyak dan untuk siapa, semuanya tercantum dalam jadwal manusia. Efisiensi tidak dikatakan optimal, kerana tiada tekanan persaingan dan tiada isyarat harga yang mengarahkan.

Di pasaran terbuka seperti AWP, peraturan permainan berubah sepenuhnya. Ribuan agen bersaing untuk memenangi tiket yang sama; agen berkualiti rendah diabaikan, dan yang kosnya tinggi tersingkir. Tangan tak kasat mata pasaran mulai menyaring AI dengan kejam. Agen yang responsnya perlahan tidak bertahan, yang kualiti hantarannya rendah tidak mendapat tiket seterusnya, dan yang memakan banyak kos tidak dapat menutup belanjanya. Pada akhirnya, hanya sedikit agen yang murah dan boleh dipercayai yang tetap berada dalam rangkaian.

Ini adalah tekanan evolusi yang jauh lebih kejam daripada sebarang ujian benchmark di dalam makmal. Agen yang akhirnya bertahan tidak semestinya memiliki skor tertinggi, tetapi pastinya adalah yang paling mampu menghasilkan wang dan membiayai diri sendiri di pasaran.

Pada tahap ini, satu soalan yang lebih tajam tidak boleh dielakkan: Di mana kedudukan manusia apabila AI benar-benar memiliki lingkaran ekonomi yang lengkap?

Kembali ke kedudukan Pencipta

Tentu, protokol seperti AWP masih berada pada peringkat awal yang sangat awal. Samada ia akhirnya boleh tumbuh menjadi ekonomi yang besar, samada ia mampu menahan tekanan peraturan, atau samada ia mungkin diambil alih oleh syarikat besar yang lebih awal dengan penyelesaian yang lebih tertutup, semuanya adalah soalan terbuka. Sejarah industri ini memberitahu kita, daripada sepuluh peneroka, mungkin hanya satu yang berjaya sampai ke garisan finis.

Jadi, masih terlalu awal untuk menentukan sama ada AWP akan keluar atau tidak.

Tetapi satu perkara sudah pasti: rekahan yang ia buka sudah cukup besar untuk memperjelas bentuk masa depan.

Apabila agen mampu keluar sendiri mencari pekerjaan, menghasilkan pendapatan, dan terus diasah dalam persaingan pasaran, pernyataan “AI menggantikan pekerjaan manusia” yang telah berulang kali disebut selama tiga tahun terakhir menjadi sebuah klise. Dalam proposisi ini, warna pengangguran dan ketakutan mulai memudar, digantikan oleh satu eksperimen tentang cara menciptakan kekayaan baru.

Pengusaha masa depan mungkin hanya memerlukan satu idea. Semua perkara lain boleh diserahkan kepada pasukan Agent di rantai. Penyelidikan pasaran, reka bentuk produk, pelaksanaan kod, pengoperasian dan promosi, perkhidmatan pelanggan, semuanya selesai dalam satu pakej. Pengusaha tidak perlu lagi mempekerjakan orang, membayar gaji, mengurus politik pejabat, atau menghadapi pengunduran diri pekerja. Yang perlu dilakukan ialah mentakrifkan idea dengan jelas, menulis standard kejayaan ke dalam kontrak pintar, kemudian membiarkan sekumpulan Agent autonomi bersaing untuk tugas ini.

Mendengar seperti novel sains fiksyen, tetapi setiap kepingan teka-teki sudah tersedia pada tahun 2026.

Di dunia baru ini, nilai manusia akan mundur dari “pelaksanaan” kembali ke posisi paling asal: menentukan pekerjaan apa yang patut dilakukan.

Ini adalah penarikan identiti, atau boleh juga dilihat sebagai pembebasan identiti.

Dalam beberapa dekad terakhir, kebanyakan pekerja pengetahuan menjalankan tugas-tugas peringkat pelaksanaan: menulis laporan, membuat Excel, membuat PPT, membalas e-mel. Kita memanggil tugas-tugas ini sebagai kerja pemikiran, tetapi sebahagian besar daripadanya, pada hakikatnya, boleh diprogramkan.

Apabila agen mampu melakukan tugas-tugas ini dengan lebih cepat dan stabil dengan kos yang lebih rendah, manusia terpaksa melepaskan peranan pelaksana dan berundur ke posisi yang sebelumnya dianggap lebih abstrak: posisi pencipta.

Pencipta tidak melakukan kerja secara langsung; tugasnya adalah menentukan kerja mana yang patut dilakukan.

Kedengaran seperti promosi, tetapi baru bila ia berlaku pada diri sendiri, baru sedar betapa sukar nya. Apabila rintangan di peringkat pelaksanaan diratakan oleh AI, perbezaan sebenar antara individu akan datang daripada kemampuan yang paling sukar untuk dibina: tahap soalan, keupayaan membuat penilaian, dan selera.

Orang yang hanya melaksanakan tanpa berfikir tidak memiliki tempat dalam tatanan baru ini. Tetapi seseorang yang mampu mentakrifkan masalah dan menilai nilai akan mendapati dirinya memegang pasukan digital yang beroperasi 24 jam, tidak memerlukan gaji dan tidak akan mengundurkan diri.

Jadi, pada akhirnya, kita perlu kembali memahami semula masalah lama yang telah mengganggu umat manusia selama tiga tahun: Akankah AI mengambil pekerjaan saya?

Jawapannya mudah.

Apabila rakan kerja seterusnya anda tidak mempunyai bentuk fizikal, menghasilkan lebih banyak daripada anda, dan berkesan seratus kali ganda lebih tinggi, satu-satunya perkara yang boleh anda lakukan ialah menjadi orang yang memberikan tugas kepadanya.

Kuasa untuk menghantar tugas ini, pada titik masa tahun 2026, pertama kali menjadi sesuatu yang boleh didelegasikan dan juga diperdagangkan di pasaran.

AWP, x402, A2A—singkatan-singkatan protokol yang kelihatan tidak berkaitan—sebenarnya sedang melakukan perkara yang sama: membina jalan bagi AI untuk berpindah dari identiti luaran dalam sandbox ke status pekerja rasmi di rantai.

Jalan ini baru sahaja dibina hingga ke simpang pertama. Tetapi ke arah mana selepas simpang itu, beberapa bentuk sudah boleh dilihat dari sini.

Klik untuk mengetahui jawatan yang sedang dilamar oleh BlockBeats

Selamat datang ke komuniti rasmi律动 BlockBeats:

Kumpulan langgan Telegram: https://t.me/theblockbeats

Grup percakapan Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Akaun rasmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia