Memetik Bitjie.com, satu kajian oleh Program Penyelidikan Antropologi dan Program Machine Learning Alignment and Theory Scholars (MATS) mendedahkan bahawa model AI canggih kini boleh mengenal pasti dan mengeksploitasi kelemahan dalam kontrak pintar DeFi. Menggunakan dataset SCONE-bench yang terdiri daripada 405 kontrak yang telah digodam, kajian tersebut mendapati bahawa model seperti GPT-5, Claude Opus 4.5, dan Sonnet 4.5 berjaya menyimulasikan serangan, menghasilkan keuntungan sebanyak $4.6 juta secara keseluruhan. Ejen AI bukan sahaja mengenal pasti kelemahan tetapi juga menghasilkan skrip serangan dan menyimulasikan pengeluaran kecairan dengan cara yang serupa dengan serangan DeFi dunia nyata. Kajian tersebut turut menguji model terhadap 2,849 kontrak yang baru diterbitkan di BNB Chain dan menemui dua kelemahan zero-day, dengan keuntungan simulasi yang berpotensi sebanyak $3,694. Para penyelidik memberi amaran bahawa apabila model AI menjadi lebih murah dan berkuasa, tempoh masa antara penerbitan kontrak dan eksploitasi akan semakin pendek, terutamanya dalam DeFi, di mana dana dapat dilihat secara terbuka dan kelemahan yang boleh dieksploitasi dapat dimanfaatkan dengan segera. Kajian ini menekankan bahawa kemampuan asas ini bukan sahaja terhad kepada DeFi tetapi juga boleh meluas kepada perisian tradisional dan infrastruktur.
Ejen AI Kini Boleh Mengeksploitasi Kontrak DeFi, Kajian Mendapati
币界网Kongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.