Masa depan tempat kerja mungkin tidak lagi milik pekerjaan tetap, tetapi milik era kerja sambilan yang boleh dilakukan sewaktu-waktu mengikut permintaan.

Penulis artikel, sumber: 36氪

Kecerdasan buatan sedang mempercepat transformasi pasaran tenaga kerja ke arah ekonomi gig. Syarikat teknologi seperti Klarna menggantikan kakitangan perkhidmatan pelanggan penuh masa dengan bot perbualan AI yang bekerjasama dengan model gig, di mana pekerja naik tugas atas permintaan melalui platform serupa Uber, membolehkan syarikat menjimatkan kos tenaga kerja yang besar. Data menunjukkan bahawa sekitar 39% tenaga kerja di Amerika Syarikat telah bekerja sebagai pekerja bebas atau dalam ekonomi gig, dan dijangka akan meningkat kepada 50% pada tahun 2027. Kelompok yang paling terkesan bukanlah pemandu kereta panggilan seperti Uber, tetapi pekerja pengetahuan, termasuk kakitangan perkhidmatan pelanggan, analis kewangan, jururakam, dan pengatur cara. Trend ini sedang membawa risiko kemunduran terhadap jaminan buruh yang telah diperjuangkan oleh beberapa generasi, walaupun sebahagian pekerja telah mula menanggapi dengan membentuk serikat buruh dan cara-cara lain.

Catatan editor: Kecerdasan buatan sedang membentuk semula pasaran tenaga kerja global. Perusahaan ingin memanfaatkan AI untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos, tetapi pada masa yang sama, semakin banyak jawatan mungkin dipecahkan menjadi pekerjaan jangka pendek, sementara, dan berbentuk outsourching. Ekonomi gig pernah mempengaruhi pemandu dan penghantar, kini ia sedang merebak ke jawatan berasaskan pengetahuan seperti kakitangan perkhidmatan pelanggan, pengatur cara, dan analis kewangan. AI bukan sahaja membawa revolusi produktiviti, tetapi juga kemungkinan perubahan mendalam mengenai jaminan pekerjaan dan struktur pekerjaan. Artikel ini diterjemahkan.

AI sedang mendorong pekerjaan menjadi kerja sambilan

Pada tahun 2024, syarikat "buy now, pay later" Klarna mengumumkan bahawa ia akan memotong ratusan jawatan perkhidmatan pelanggan dan beralih kepada chatbot AI untuk menggantikan staf pelanggan manusia. Langkah ini dijangka akan menjimatkan berjuta-juta dolar AS kepada syarikat.

Namun, setahun kemudian, kerana pelanggan terus mengadu mengenai penurunan kualiti perkhidmatan pelanggan, Klarna mula semula merekrut staf perkhidmatan pelanggan manusia. Pada pandangan pertama, ini kelihatan seperti kemenangan pekerja manusia di era AI. Namun, kenyataannya jauh lebih kompleks daripada yang nampak.

Klarna tidak mempekerjakan semula pekerja sokongan pelanggan penuh masa dalam erti kata tradisional, tetapi menandatangani sejumlah pekerja sokongan pelanggan melalui agensi luar. Selepas itu, syarikat menggunakan model pekerjaan serupa Uber, yang dipanggil oleh Pengarah Eksekutif Klarna, Sebastian Siemiatkowski, sebagai "pengaturan kerja gaya Uber".

Sekarang, sebahagian besar soalan asas pelanggan masih ditangani oleh bot perbualan AI, manakala semakin ramai pekerja sementara yang menangani isu yang lebih kompleks. Schmiatkovski berkata dalam satu rancangan podcast pada Februari: "Seperti seseorang boleh membuka Uber kapan sahaja, mereka juga boleh log masuk ke sistem untuk menyediakan perkhidmatan perkhidmatan pelanggan Klarna."

Kes ini boleh dianggap sebagai gambaran kecil bagaimana kecerdasan buatan mengubah cara kerja. Walaupun ekonom tenaga kerja masih berbeza pendapat mengenai berapa banyak jawatan yang akan digantikan oleh AI, mereka secara umum bersetuju bahawa AI akan menggantikan sebahagian tugas dalam kebanyakan pekerjaan.

Pengamal optimis percaya bahawa AI boleh mengambil alih banyak tugas berulang yang sebelumnya dilakukan oleh pekerja manusia, membebaskan manusia untuk fokus pada pekerjaan yang bernilai lebih tinggi. Namun, pandangan yang lebih pesimis berpendapat bahawa semakin dalam perusahaan mengintegrasikan teknologi AI, mereka mungkin memanfaatkannya untuk mengurangi bilangan pekerja penuh masa, dan beralih kepada sistem tenaga kerja yang lebih terpecah dan fleksibel, serupa dengan ekonomi gig.

"Pekerjaan gig" merujuk kepada pekerjaan yang fleksibel, sementara, atau berdasarkan permintaan. Konsep ini asalnya berasal dari industri muzik, seperti band yang melakukan satu "gig" (pertunjukan). Kini, istilah ini lebih banyak digunakan untuk menggambarkan pekerja di platform seperti Uber, DoorDash, dan TaskRabbit.

Pekerjaan semacam ini memberikan pekerja sedikit kebebasan untuk memilih kapan mereka ingin bekerja dan berapa lama mereka ingin bekerja. Namun, pada masa yang sama, mereka kehilangan sebahagian besar perlindungan yang biasanya dinikmati oleh pekerja penuh masa, termasuk cuti berbayar, insurans kesihatan, kompensasi kecederaan kerja, gaji lebih masa, dan bahkan jaminan gaji minimum.

Alexandrea Ravenelle, sosiolog dari University of North Carolina at Chapel Hill dan penulis buku "Hustle and Gig: Struggles and Survival in the Gig Economy", mengatakan: "Sosiolog yang mengkaji tenaga kerja sering membincangkan tren di mana pekerjaan berubah dari kerjaya menjadi pekerjaan, lalu menjadi pekerjaan sampingan. Dan AI membuat proses ini menjadi lebih mudah."

Dalam sepuluh tahun terakhir, ekonomi gig terutama dianggap sebagai milik pemandu kereta api dan penghantar. Tetapi kini, semakin banyak industri sedang menemukan bahawa jika perusahaan dapat menggunakan teknologi untuk mengoutsourcing sebahagian kerja, mereka boleh mengurangkan kos buruh, tidak perlu merekrut ramai pekerja penuh waktu yang mendapat faedah, dan beralih kepada mempekerjakan lebih banyak pekerja kontrak.

Perubahan ini paling jelas memberi kesan kepada golongan pekerja pejabat. Penyebabnya ialah syarikat sedang berusaha membuktikan bahawa penggunaan AI dapat meningkatkan kecekapan. Mary Gray, penyelidik utama senior di Microsoft Research dan penulis buku “Ghost Work: Bagaimana Silicon Valley Mencipta Kelas Bawah Global Baru”, menunjukkan bahawa tiada bukti yang menunjukkan jawatan akan hilang sepenuhnya, tetapi terdapat banyak bukti yang menunjukkan bahawa sekali syarikat mampu memecahkan hubungan pekerjaan penuh masa, mereka akan melakukannya.

Gray percaya bahawa teknologi boleh mendorong transformasi ini, tetapi sebab utama perusahaan mengambil model ini masih tetap untuk mengurangkan kos. Ravinel berkata: "Kami akan melihat perubahan ini di setiap industri. Saya tidak percaya ada sebarang industri yang boleh mengelakkan trend ini sepenuhnya."

Banyak jawatan berpotensi menjadi pekerjaan sementara

15 tahun lalu, platform kerja sementara seperti Uber, DoorDash, dan Instacart menarik pekerja dengan janji-janji indah tentang kebebasan dan fleksibilitas. Platform-platform ini menawarkan peluang kerja atas permintaan kepada siapa saja yang memiliki kereta dan sedikit waktu luang.

Pekerja diberitahu bahawa mereka boleh menjadi majikan sendiri, mengatur masa kerja mereka sendiri, dan kadang-kadang mendapat pendapatan yang lebih tinggi berbanding pekerjaan lain. Namun, kenyataannya akhirnya sangat berbeza daripada janji-janji ini.

Sekarang, jutaan pekerja platform di seluruh dunia mendapati diri mereka terperangkap dalam keadaan pekerjaan yang sangat tidak stabil. Pendapatan tidak menentu, jam kerja tidak boleh diramal, dan hampir tiada perlindungan pekerjaan.

Laporan baru-baru ini oleh Human Rights Watch menggambarkan secara terperinci kesan global ini. Laporan tersebut menunjukkan bahawa ekonomi gig sedang mengambil hak asas pekerja, termasuk gaji minimum, kompensasi kecederaan kerja, cuti sakit berbayar, dan hak untuk mengawal masa kerja sendiri. Sementara itu, syarikat-syarikat mendapat keuntungan rekod akibatnya.

Walaupun platform memberitahu pekerja bahawa mereka adalah "bos sendiri", sebenarnya platform memberi kesan besar terhadap kerja mereka melalui algoritma, termasuk menganjak tugas, menetapkan standard bayaran, dan menilai prestasi kerja.

Beberapa penghantar dalam laporan Human Rights Watch menyatakan bahawa mereka pernah mengalami kejadian kemalangan jalan raya, tetapi kerana tidak dapat memperoleh kompensasi kecederaan pekerjaan, mereka terpaksa menanggung kos perubatan sendiri. Bagi pekerja penuh masa di Amerika Syarikat, kompensasi kecederaan pekerjaan biasanya merupakan jaminan asas selepas mengalami kecederaan kerja. Pekerja lain pula menerangkan tentang masa menunggu yang banyak tanpa bayaran. Mereka perlu menunggu dalam masa yang panjang untuk menjemput pelanggan atau mengambil pesanan, dengan anggaran bahawa separuh daripada masa bekerja mereka mungkin tidak dibayar.

Lena Simet, Penasihat Tinggi Keadilan Ekonomi di Human Rights Watch dan salah seorang penulis bersama laporan ini, mengatakan bahawa fenomena-fenomena ini harus menjadi peringatan kepada semua pekerja. Beliau berkata: “Apa yang kami lihat dalam ekonomi gig adalah sebahagian daripada tren yang lebih luas.”

Banyak pekerjaan mungkin menjadi “gigified”. Saya sepenuhnya percaya bahawa ini menandakan perubahan yang akan berlaku di banyak bidang pasaran tenaga kerja di masa depan. Beberapa data menunjukkan bahawa masa depan ini sudah bermula. Satu tinjauan terkini oleh platform freelancing Upwork menunjukkan bahawa kira-kira 60 juta orang Amerika, atau 39% daripada jumlah tenaga kerja, telah bekerja sebagai freelancer atau dalam pekerjaan gig, termasuk bentuk penuh masa dan separuh masa.

Berdasarkan ramalan platform analisis data global Statista, nombor ini mungkin meningkat kepada 86 juta orang pada tahun 2027, atau sekitar separuh tenaga kerja Amerika Syarikat. Kelompok yang paling cepat tumbuh dan terbesar bukanlah pemandu kereta sewa atau penghantar, tetapi pekerja pengetahuan. Mereka termasuk staf perkhidmatan pelanggan, penulis teks, analis kewangan, pembantu peguam, jururakam, dan pengatur cara.

Apabila pekerja didefinisikan sebagai "pekerja kontrak" bukan sebagai pekerja tetap, perlindungan buruh yang diperjuangkan oleh beberapa generasi sebelumnya mungkin perlahan-lahan hilang. Ravnell berkata: "Ini bermakna perlindungan buruh yang diperoleh melalui perjuangan susah payah selama beberapa generasi sedang mundur. Perlindungan ini, yang dibayar dengan nyawa oleh nenek moyang kita, kini mungkin hilang seluruhnya."

Apabila kerja sambilan menjadi satu-satunya pilihan

Semakin banyak pekerja yang memasuki model kerja ini, dan beberapa perubahan ini dipicu oleh penerapan teknologi AI oleh perusahaan. Bulan lalu, Ravinel menerbitkan satu kajian yang memfokuskan pada kesan AI terhadap pekerja dalam industri kreatif. Kajian ini merangkumi kelompok seperti pelakon, penulis, jurufoto, penari, muzikus, pengeluar, serta reka bentuk pakaian.

Beberapa pekerja kreatif percaya bahawa mereka tidak akan terkesan oleh gelombang AI kerana mereka percaya bahawa pekerjaan mereka terlalu kompleks untuk diselesaikan oleh model bahasa besar, atau pekerjaan mereka bergantung pada kemampuan penilaian budaya. Namun, beberapa orang lain telah dipaksa memasuki keadaan "kerja askar upahan", termasuk pekerjaan yang membantu melatih sistem AI.

Seorang muzikus dalam kajian Ravenel memilih pekerjaan yang paling berpendapatan tinggi di pasaran semasa, iaitu sebagai "komposer algoritma". Dia bertanggungjawab untuk menghasilkan petikan muzik dan ritma asas untuk melatih sistem AI yang pada masa depan mungkin menggantikan muzikus manusia.

Subjek lain ialah seorang penulis. Beliau menerima projek jangka pendek daripada sebuah syarikat teknologi besar untuk menilai kualiti teks yang dihasilkan oleh AI. Apabila ditanya sama ada beliau bimbang bahawa beliau sedang melatih perisian yang mungkin menggantikan dirinya di masa depan, penulis itu menjawab: “Ini adalah pilihan terbaik saya. Jika anda boleh fikirkan pilihan yang lebih baik, beritahu saya.”

Seorang pelakon lain dalam kajian itu menerangkan pengalamannya terlibat dalam projek sebuah raksasa hiburan streaming. Beliau diberitahu bahawa kerja ini akhirnya mungkin mengurangkan atau bahkan menghapuskan keperluan terhadap pelakon latar dan pelakon sementara dalam filem dan rancangan televisyen. Menghadapi keterlibatan dalam kerja yang mungkin secara langsung mengurangkan peluang pekerjaan orang lain, pelakon itu mengalami konflik moral yang kuat.

Dia berkata: "Saya merasa seperti pekerja binaan yang membina batu bata untuk bilik gas." Tetapi kerana tiada pilihan lain, dia terpaksa menerima kenyataan: "AI sedang mengambil alih dunia, dan saya juga miskin hingga tiada apa-apa. Saya hanya boleh mengikuti arus."

Pekerja memasuki ekonomi gig kerana dalam pasaran pekerjaan yang penuh ketidakpastian, ia telah menjadi pilihan terbaik atau berpendapatan tertinggi yang boleh mereka dapatkan. Sebenarnya, ini adalah janji asal ekonomi gig. Apabila tiada syarikat lain bersedia mempekerjakan, anda sekurang-kurangnya masih boleh menjadi pemandu Uber. Kini, dalam pasaran buruh yang terkesan oleh AI, orang kembali beralih kepada pekerjaan gig.

Perusahaan rintisan latihan data AI, Mercor, mempekerjakan lebih daripada 30,000 pekerja kontrak pada tahun 2025 untuk menjalankan tugas latihan bagi syarikat AI terbesar di dunia. Di kalangan pekerja kontrak ini terdapat ramai profesional berpendidikan tinggi, seperti doktor, peguam, dan ahli perbankan. Mereka boleh mendapat bayaran jam yang tinggi dengan meningkatkan kemampuan model AI.

Kumpulan jururawat juga sedang menghadapi “penggigian” yang semakin jelas. Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa rangkaian hospital telah mengoutsourcing sebahagian keperluan tenaga kerja utama kepada platform tenaga kerja yang didorong oleh AI, seperti ShiftMed, CareRev, dan Clipboard Health. Platform-platform ini dikenali sebagai “Uber industri perawatan”.

Cara promosi yang mereka gunakan sangat serupa dengan ekonomi platform awal. Muat turun satu aplikasi, nikmati jam kerja fleksibel, tawar-menawar untuk sesi yang tersedia, dan jadilah bos sendiri. Namun, kenyataannya tidak begitu. Perawat yang bekerja melalui platform ini menyatakan bahawa mereka sering mendapat gaji lebih rendah, perlu bersaing dengan perawat lain untuk peluang kerja, dan terpaksa membawa peralatan sendiri yang sepatutnya disediakan oleh majikan, seperti stetoskop dan termometer.

Namun, seorang jururawat yang dikutip dalam laporan berkaitan berkata: “Ini adalah pilihan terbaik saya. Saya tidak ada pilihan.” Seperti Uber, platform perawatan ini terus berusaha mendapatkan pengecualian peraturan di pelbagai negeri dan telah mencapai kejayaan tertentu.

Sekarang, sekurang-kurangnya 17 negeri telah mengusulkan undang-undang berkaitan untuk mengiktiraf platform penjagaan pekerja bebas sebagai "platform pekerja kesihatan", bukan institusi penjagaan tradisional. Ini bermakna mereka boleh dibebaskan daripada banyak keperluan peraturan yang melindungi pekerja, menyebabkan pekerja mendapat pendapatan yang lebih rendah dan pengurangan jaminan pekerjaan. Banyak platform yang disebut sebagai "Uber industri penjagaan" telah mencapai penilaian bernilai puluhan miliar dolar.

Mencari jalan keluar

Menghadapi perubahan struktur ekonomi ini, beberapa pekerja telah mula mengambil tindakan. Salah satu cara penting ialah dengan memanfaatkan salah satu daripada beberapa alat tawar-menawar yang dimiliki pekerja—mengorganisasi serikat pekerja.

Pada Mac tahun ini, pekerja industri kesihatan California mengadakan grev untuk memprotes penggunaan teknologi kecerdasan buatan oleh Kaiser Permanente dan mengemukakan kebimbangan terhadap penghantaran sebahagian pekerjaan kepada sistem teknologi. Pada Mei, pekerja teknologi maklumat Universiti California mengundi untuk membentuk serikat. Salah satu sebab utama yang mereka kemukakan ialah kebimbangan terhadap risiko pemecatan akibat kecerdasan buatan, serta ingin memiliki lebih banyak suara mengenai bagaimana AI akan digunakan di masa depan.

Max Belasco, seorang analis sistem perniagaan dari Universiti California, Los Angeles (UCLA), yang terlibat dalam kerja-kerja persatuan ini berkata: "Kekhawatiran terhadap kecerdasan buatan adalah salah satu sebab utama kami memutuskan untuk mengorganisasi."

Dia menambahkan, kebanyakan staf IT Universiti California tidak menentang kecerdasan buatan atau teknologi lain. Mereka berharap universiti boleh mengaplikasikan teknologi ini dengan cara yang lebih strategik, bukan sekadar menjadikan AI sebagai "alat untuk mengurangkan kos".

Namun, jika ingin membina sistem perlindungan buruh yang lebih komprehensif, tindakan semata-mata oleh pekerja sendiri masih jauh dari mencukupi. Para penyelidik berpendapat bahawa perlu mendorong reformasi dasar yang lebih menyeluruh di peringkat negeri, persekutuan, dan antarabangsa.

Penyelidik utama senior di Microsoft Research, Mary Gray, menyatakan bahawa masa depan boleh mempertimbangkan untuk membina sistem "kesejahteraan asas", iaitu setiap individu, tanpa mengira jenis pekerjaan yang mereka lakukan, akan mendapat jaminan asas seperti perubatan awam atau pendapatan asas awam. Satu arah dasar lain ialah membina mekanisme perlindungan rasmi untuk kontraktor bebas dan pekerja gig.

Sekarang, Organisasi Buruh Antarabangsa Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu sedang membincangkan satu perjanjian global. Jika perjanjian ini akhirnya ditubuhkan, ia mungkin akan menetapkan piawaian antarabangsa mengenai paras gaji dan keselamatan kerja untuk pekerja gig. Penasihat Human Rights Watch, Lina Simit, berpendapat bahawa ini mungkin menjadi langkah penting untuk memperbaiki perlindungan pekerja.

Namun, beliau juga mengingatkan bahawa kini merupakan masa penting untuk mendorong polisi yang lebih baik untuk perlindungan, dan jika terus ditunda, masa depan mungkin sudah terlambat. Beliau percaya bahawa kerajaan-kerajaan pada masa lalu terlalu berhati-hati dalam melaksanakan langkah-langkah berkaitan. Kerajaan sering cenderung menerima pernyataan perusahaan bahawa perlindungan buruh yang lebih ketat akan mempengaruhi kemampuan operasi perusahaan.

Namun, Simet menunjukkan: "Walaupun perlu mematuhi beberapa keperluan peraturan, ini masih merupakan model perniagaan yang sangat menguntungkan. Jika suatu model perniagaan hanya boleh bertahan dengan mengeksploitasi pekerja, maka mungkin ia sepatutnya tidak wujud."